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코스 개요
사용자 경험과 챗봇 소개
- 사용자 경험 디자인의 기본
- 챗봇 기능 및 제한 사항 개요
- 챗봇에 대한 사용자 경험 목표 설정
사용자 중심의 챗봇 설계
- 사용자의 요구와 선호도 파악
- 사용자 페르소나 및 시나리오 생성
- 대화 흐름 및 인터페이스 개발
맞춤화 기술
- 챗봇 상호작용 개인화
- 사용자 데이터를 활용하여 맞춤화
- 챗봇에서 적응형 학습 구현
사용자 상호 작용 향상
- 대화 참여를 위한 모범 사례
- 멀티미디어 요소 통합
- 접근성 및 사용성 보장
챗봇 성능 분석 및 개선
- 분석을 사용하여 성공 측정
- 개선이 필요한 영역 식별
- 피드백 루프 구현
고객 서비스 워크플로에 챗봇 통합
- 챗봇을 비즈니스 프로세스에 맞춰 조정
- 챗봇 사용에 대한 고객 서비스 팀 교육
- 봇과 인간 간의 원활한 핸드오프 보장
실제 응용 프로그램 및 사례 연구
- 성공적인 챗봇 구현 사례
- 업계 리더로부터 배운 교훈
- 챗봇 사용자 경험의 미래 동향
요약 및 다음 단계
요건
- 사용자 경험(UX) 원칙에 대한 기본 이해
- 챗봇 플랫폼 및 기능에 대한 이해
- 제품 관리 및 고객 서비스 프로세스 경험
청중
- UX 디자이너
- 제품 관리자
- 고객 서비스 전문가
14 시간
회원 평가 (2)
대화형 스타일, 연습문제
Tamas Tutuntzisz
코스 - Introduction to Prompt Engineering
기계 번역됨
미래를 위한 유용한 자원들의 훌륭한 저장소, 강사의 스타일(유머 감각이 뛰어나고 세부 사항이 잘 들어 있습니다)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
코스 - Prompt Engineering for ChatGPT
기계 번역됨