문의를 보내주셔서 감사합니다! 팀원이 곧 연락드리겠습니다.
예약을 보내주셔서 감사합니다! 저희 팀 멤버 중 한 분이 곧 연락드리겠습니다.
코스 개요
소개
- 대화형 AI 시스템의 개요
- 현대 대화형 시스템의 발전 과정과 구성 요소
고급 대화 흐름 설계
- 맥락을 인식하며 동적으로 변하는 대화 내용 작성하기
- 복잡한 사용자 의도와 개체 정보 다루기
- 적응형 학습이 가능한 대화 시나리오 설계 및 테스트
고급 자연어 처리 기법
- 대규모 언어 모델의 사전 훈련 및 미세 조정 방법
- 명명된 개체 인식(NER)과 감성 분석 구현하기
다국어 및 크로스랭귀지 처리
- 단일 프로젝트 내에서 여러 언어 지원 전략
- 대화형 봇 내에서 NER와 감성 분석 기능의 통합 및 테스트 방법
백엔드 연동과 데이터 처리
- 기업용 데이터 소스 및 API와의 연결 방안
- 데이터 저장 및 검색을 위한 데이터베이스와 클라우드 서비스 활용법
보안 및 규정 준수 관련 고려사항
- 사용자 정보 보호, 암호화 및 안전한 상호작용 방식 확보
- API 연결 구현과 데이터 보안 프로토콜 수립 방법
사용자 중심 인터페이스 설계
- 음성 및 시각적 상호작용을 통한 사용자 경험 향상 기법
대화형 AI를 위한 적응형 학습
- 사용자 피드백 루프와 학습 메커니즘 구현으로 상호작용 개선하기
- 적응형 학습 기능의 설계 및 성과 평가 방법
대화형 AI 프로젝트 관리법
- AI 프로젝트에 특화된 애자일 프로젝트 관리 기법
- 대화형 프로젝트의 성과 지표 및 KPI 설정 방법
테스트와 최적화 전략
- 대화형 AI를 위한 연속적인 테스트 프레임워크 활용법
- 배포 후 모델의 모니터링, 분석 및 개선 방법
- 성능 시험 및 최적화 루틴 수행 방식
요약 및 향후 계획
요건
- 대화형 AI 및 자연어 처리 모델에 대한 기초 지식
- Python과 같은 프로그래밍 언어 사용 경험
- API 연동 및 클라우드 서비스에 대한 기본 이해
대상자
- AI 프로젝트 관리자
- 대화형 AI 개발자
- 시니어 소프트웨어 엔지니어
35 시간