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Course Outline
AI 파워드 채팅봇 소개
- ManyChat와 AI 채팅봇 기능 개요
- 비즈니스 자동화에서 AI의 역할 이해
- ManyChat와 AI 도구를 통합하는 주요 이점
AI 통합을 위한 ManyChat 설정
- Messenger, WhatsApp 및 SMS를 위한 ManyChat 구성
- ManyChat를 외부 API와 AI 도구에 연결
- 자동화를 위한 ManyChat의 Flow Builder 이해
ManyChat와의 ChatGPT 통합
- OpenAI API를 사용하여 NLP 기반 응답 활성화
- 개인화된 대화를 위한 AI 채팅봇 훈련
- 문맥 인식 채팅봇 상호작용 구현
AI 드리븐 채팅봇으로 비즈니스 성장 촉진
- 고객 서비스 및 리드 생성 자동화
- AI 기반 판매 펀넬 및 업셀링 전략 생성
- 더 나은 참여를 위해 채팅봇 상호작용 개인화
고급 자동화 및 동적 응답
- Zapier를 사용하여 ManyChat를 비즈니스 도구와 연결
- AI 기반 의사 결정 트리를 사용하여 워크플로우 자동화
- 사용자 행동에 따라 채팅봇 작업 트리거
데이터 분석 및 최적화
- ManyChat 인사이트를 사용하여 채팅봇 성능 추적
- 사용자 상호작용 분석을 통해 AI 응답 정제
- 참여 데이터 기반 채팅봇 전략 최적화
보안, 규정 준수 및 최선책
- AI 채팅봇에서 데이터 프라이버시 및 GDPR 준수 보장
- AI 편향 및 윤리적 고려 사항 관리
- 채팅봇 사용자 경험 설계에 대한 최선책
AI 채팅봇의 미래 동향
- 채팅봇 기술에서 새롭게 등장한 AI 발전 사항
- 대화형 AI 및 음성 봇에서 혁신
- AI 기반 비즈니스 자동화를 위한 로드맵 구축
요약 및 다음 단계
Requirements
- 챗봇 개발 또는 자동화 도구에 대한 familiarity
- AI 및 NLP 개념에 대한 기본 이해
- 디지털 마케팅 또는 고객 참여 전략에 대한 경험
대상
- AI 기반 챗봇을 활용하고자 하는 기술적인 마케터
- 고객 상호작용을 최적화하는 자동화 전문가
- 고급 기능성을 위해 AI를 통합하는 챗봇 개발자
14 Hours
