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Course Outline
AI 기반 챗봇 소개
- ManyChat 및 AI 챗봇 기능 개요
- 비즈니스 자동화에서 AI의 역할 이해
- ManyChat AI 도구와 통합하는 주요 이점
AI 통합을 위한 ManyChat 설정
- Messenger, WhatsApp 및 SMS에 대한 ManyChat 구성
- 외부 API 및 AI 도구와 연결ManyChat
- 자동화를 위한 ManyChat의 Flow Builder 이해
ChatGPT을 ManyChat과 통합
- OpenAI API를 사용하여 NLP 기반 응답 활성화
- 개인화된 대화를 위한 AI 챗봇 훈련
- 컨텍스트 인식 챗봇 상호 작용 구현
AI 기반 채팅봇으로 Business 성장 강화
- 고객 서비스 및 리드 생성 자동화
- AI 기반 판매 퍼널 및 업셀링 전략 생성
- 더 나은 참여를 위한 챗봇 상호작용 개인화
고급 자동화 및 동적 응답
- Zapier를 사용하여 비즈니스 도구와 연결ManyChat
- AI 기반 의사결정 트리를 사용하여 워크플로 자동화
- 사용자 행동에 기반한 챗봇 작업 트리거
데이터 분석 및 최적화
- ManyChat 통찰력을 통한 챗봇 성능 추적
- AI 응답을 개선하기 위해 사용자 상호작용 분석
- 참여 데이터를 기반으로 챗봇 전략 최적화
보안, 규정 준수 및 모범 사례
- AI 챗봇의 데이터 개인 정보 보호 및 GDPR 규정 준수 보장
- AI 편견 및 윤리적 고려 사항 관리
- 챗봇 사용자 경험 디자인을 위한 모범 사례
AI 챗봇의 미래 트렌드
- 챗봇 기술에서 떠오르는 AI 발전
- 대화형 AI 및 음성 봇의 혁신
- AI 기반 비즈니스 자동화를 위한 로드맵 구축
요약 및 다음 단계
Requirements
- 챗봇 개발 또는 자동화 도구에 대한 지식
- AI 및 NLP 개념에 대한 기본 이해
- 디지털 마케팅 또는 고객 참여 전략에 대한 경험
청중
- AI 기반 채팅봇을 활용하고자 하는 기술에 정통한 마케터
- 고객 상호작용을 최적화하는 자동화 전문가
- 고급 기능을 위해 AI를 통합하는 챗봇 개발자
14 Hours
