
현지의 강사 라이브 빅 데이터 교육 과정은 빅 데이터의 기본 개념에 대한 소개부터 시작하여 데이터 분석을 수행하는 데 사용되는 프로그래밍 언어 및 방법론으로 진행됩니다 빅 데이터 저장소, 분산 처리 및 확장 성을 구현하기위한 도구와 인프라는 데모 연습 세션에서 논의되고 비교 및 구현됩니다 Big Data 교육은 "현장 실습"또는 "원격 실습"으로 제공됩니다 현장 실습은 고객 구내에서 현지에서 실시 할 수 있습니다 대한민국 또는 NobleProg 기업 교육 센터에서 대한민국 원격 라이브 교육은 대화 형 원격 데스크톱을 통해 수행됩니다 NobleProg 지역 교육 제공자.
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회원 평가
트레이너가 외부 디스크에 제공 한 이미 준비된 VM에서 모든 데이터와 소프트웨어를 사용할 준비가되었다는 사실.
vyzVoice
Course: Hadoop for Developers and Administrators
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물질의 범위 Maciej
Maciej Jonczyk
Course: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
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ML 분야의 체계화 된 지식 - Orange Pol
Orange Polska
Course: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
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교육 후에 탐구 할 수있는 많은 문제 Klaudia Kłębek
Klaudia Kłębek
Course: Data Mining z wykorzystaniem R
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트레이너는 매우 지식이 많았고 내가 관심이있는 영역을 포함했습니다.
Mohamed Salama
Course: Data Mining & Machine Learning with R
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필요에 매우 맞춘
Yashan Wang
Course: Data Mining with R
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리처드는 매우 조용하고 체계적이며 분석적 통찰력을 가지고 있습니다. 물론 이러한 종류의 과정을 제시하는 데 필요한 자질
Kieran Mac Kenna
Course: Spark for Developers
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나는 운동을 좋아한다.
Nour Assaf
Course: Data Mining and Analysis
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복잡한 주제를 간단한 용어로 설명 할 수있는 운동 및 트레이너 역량
youssef chamoun
Course: Data Mining and Analysis
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주어진 정보는 흥미로 우며, 가장 중요한 부분은 우리가 Murex의 데이터를 제공 받았고 우리가 익숙한 데이터를 작업하고 결과를 얻기 위해 작업을 수행 할 때였습니다
Jessica Chaar
Course: Data Mining and Analysis
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트레이너가 예를 보여줍니다
Simon Hahn
Course: Administrator Training for Apache Hadoop
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트레이너의 큰 역량
Grzegorz Gorski
Course: Administrator Training for Apache Hadoop
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많은 핸드슨 세션
Jacek Pieczątka
Course: Administrator Training for Apache Hadoop
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개념 다이어그램을 공유하고 더러운 손 샘플
Mark Yang - FMR
Course: Spark for Developers
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정보가 재미 있다고 생각했습니다
Allison May
Course: Data Visualization
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Jeff는 교육 데이터에 적용 할 수있는 데이터와 예제를 사용했음을 정말로 감사드립니다. 그는 그것을 흥미롭고 대화식으로 만들었습니다
Carol Wells Bazzichi
Course: Data Visualization
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모든 차트 유형 및 해당 차트 유형에 대해 학습합니다. decluttering의 가치를 배우십시오. 시간 데이터를 표시하는 방법에 대해 학습합니다.
Susan Williams
Course: Data Visualization
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트레이너가 열렬했다
Diane Lucas
Course: Data Visualization
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내용 / 강사
Craig Roberson
Course: Data Visualization
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나는 손수 배우는 사람이고 이것은 그가 많이 한 일이었습니다.
Lisa Comfort
Course: Data Visualization
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예제
Peter Coleman
Course: Data Visualization
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예제
Peter Coleman
Course: Data Visualization
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좋은 실제 사례, 기존 보고서의 검토
Ronald Parrish
Course: Data Visualization
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적용 가능한 시나리오 및 사례
zhaopeng liu - Fmr
Course: Spark for Developers
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사례 분석 张 国栋
国栋 张
Course: Spark for Developers
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이 세션의 모든 부분 Eric Han - F
Eric Han - Fmr
Course: Spark for Developers
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더 많은 것을 공유하고자합니다
Balaram Chandra Paul
Course: A practical introduction to Data Analysis and Big Data
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우리는 전체 환경에 대해 더 많이 알고 있습니다
John Kidd
Course: Spark for Developers
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트레이너는 수업을 재미 있고 재미있게 만들어 하루 종일 훈련에 도움이되도록했습니다
Ryan Speelman
Course: Spark for Developers
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트레이너는 유머와 실생활의 결합으로 탁월한 스타일을 가졌으므로 피사체를 가까이에서 볼 수있게되었습니다. 나는 미래에이 교수를 강력히 추천 할 것이다
Course: Spark for Developers
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대화식 학습 방법을 매우 좋아했습니다
Luigi Loiacono
Course: Data Analysis with Hive/HiveQL
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그것은 매우 실용적인 훈련이었다, 나는 handson 운동을 좋아했다
Proximus
Course: Data Analysis with Hive/HiveQL
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좋은 개요, 이론과 운동 사이의 좋은 균형
Proximus
Course: Data Analysis with Hive/HiveQL
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동적 인 상호 작용과 주제에 "손을 대", 가상 머신 덕분에, 매우 자극!
Philippe Job
Course: Data Analysis with Hive/HiveQL
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Ernesto는 Spark을 사용하는 데 대한 높은 수준의 개념을 설명하고 훌륭한 모듈입니다
Michael Nemerouf
Course: Spark for Developers
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트레이너의 능력과 지식
Jonathan Puvilland
Course: Data Analysis with Hive/HiveQL
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기술 발표
Continental AG / Abteilung: CF IT Finance
Course: A practical introduction to Data Analysis and Big Data
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전반적으로 콘텐츠는 좋았습니다
Sameer Rohadia
Course: A practical introduction to Data Analysis and Big Data
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실습 예제, 실무 경험 공유
澳新银行
Course: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
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큐브 및 DV Al
Alan Xie
Course: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
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데이터웨어 하우스에 대한 교사의 지식은 포괄적이며 그는 그것을 칭찬합니다!
澳新银行
Course: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
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교사는 자세하게 설명하고 분위기를 토론했다. 澳新银行
澳新银行
Course: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
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Michael의 강사는 Big Data 및 R의 주제에 대해 매우 잘 알고 있으며 숙련되어 있습니다. 그는 매우 유연하고 신속하게 고객의 필요를 충족시키기 위해 교육을 사용자 정의합니다. 그는 또한 이동 중에도 기술 및 주제 문제를 해결할 수있는 능력이 뛰어납니다. 환상적이고 전문적인 교육!!
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Course: Programming with Big Data in R
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새로운 패키지의 도입Ottawa Researc
Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Course: Programming with Big Data in R
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교사 인 마이클 얀 (Michael Yan)은 청중과 매우 잘 교류했으며, 수업은 분명했습니다. 튜터는 또한 훈련 중 학생들의 요청에 따라 더 많은 정보를 추가합니다.
Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Course: Programming with Big Data in R
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주제와 속도는 완벽했습니다Tim - Ottawa Resear
Tim - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Course: Programming with Big Data in R
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예제 및 교육 자료가 충분하고 자신이하는 일을 쉽게 이해할 수있었습니다
Teboho Makenete
Course: Data Science for Big Data Analytics
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이것은 제가 지금까지 해본 연습 프로그래밍 과정 중 가장 좋은 실습 중 하나입니다.
Laura Kahn
Course: Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP
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이것은 내가 13 년 경력으로 쌓은 최고의 온라인 교육 중 하나입니다. 앞으로도 힘써주세요
Course: Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP
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그것은 매우 handson이었고, 우리는 Cloudera / Hadoop에서 실제로 작업을하는 시간의 절반을 보내고, 다른 명령을 실행하고, 시스템을 점검하는 등의 작업을했습니다. 여분의 자료 (서적, 웹 사이트 등 ...)는 정말로 높이 평가되었으며, 우리는 계속 배워야 할 것입니다. 설치가 아주 재미 있었고 매우 편리했습니다. 처음부터 클러스터 설정이 정말 좋았습니다.
Ericsson
Course: Administrator Training for Apache Hadoop
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트레이너는 유머와 실생활의 결합으로 탁월한 스타일을 가졌으므로 피사체를 가까이에서 볼 수있게되었습니다. 나는 미래에이 교수를 강력히 추천 할 것이다
Course: Spark for Developers
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이것은 내가 13 년 경력으로 쌓은 최고의 온라인 교육 중 하나입니다. 앞으로도 힘써주세요
Course: Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP
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빅 데이터코스 개요
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Spark, Hadoop, 및 Python을 사용하여 대형 데이터 처리를 시작하는 데 필요한 환경을 설정합니다.
Spark의 특징, 핵심 구성 요소 및 아키텍처를 이해하고 Hadoop.
Spark, Hadoop 및 Python을 대형 데이터 처리에 통합하는 방법을 배우십시오.
Spark 생태계 (Spark MlLib, Spark Streaming, Kafka, Sqoop, Kafka 및 Flume)의 도구를 탐험하십시오.
Netflix, YouTube, Amazon, Spotify 및 Google와 유사한 공동 필터링 권장 시스템을 구축합니다.
Apache Mahout를 사용하여 기계 학습 알고리즘을 확장합니다.
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인터랙티브 강의 및 토론
많은 연습과 연습이 있습니다.
라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.
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이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.
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설치 및 설정 Weka
Weka 환경과 작업 벤치를 이해하십시오.
데이터 광산 작업을 사용하여 수행 Weka.
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인터랙티브 강의 및 토론
많은 연습과 연습이 있습니다.
라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.
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이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.
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데이터 광산의 기초를 이해합니다.
모델러와 함께 데이터 품질을 가져오고 평가하는 방법을 배우십시오.
데이터 모델을 효율적으로 개발, 실행 및 평가합니다.
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인터랙티브 강의 및 토론
많은 연습과 연습이 있습니다.
라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.
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이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.
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부분 강의, 부분 토론, 실습 및 구현, 진행을 측정하기 위해 때때로 퀴즈.
- Learn how to use Spark with Python to analyze Big Data.
- Work on exercises that mimic real world cases.
- Use different tools and techniques for big data analysis using PySpark.
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데이터 분석가 또는 문제를 해결하기 위해 데이터를 해석하는 방법에 관심이있는 사람
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KDD에 대한 이론적 토론 후, 강사는 문제를 해결하기 위해 KDD의 적용을 요구하는 실제 사례를 소개합니다. 참가자들은 샘플 데이터 세트를 준비, 선택 및 청소하고 데이터에 대한 이전 지식을 사용하여 관찰 결과를 바탕으로 해결책을 제안합니다.
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Kylin을 사용하여 실시간 스트리밍 데이터를 소비
사용 Apache Kylin's 강력한 기능, 풍부한 SQL 인터페이스, 스파크 큐브 및 후속 쿼리 유연성
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우리는 Kylin의 최신 버전을 사용합니다 (이 글에 따라, Apache Kylin v2.0)
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Big Data 엔지니어
[중고] 분석가
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부분 강의, 부분 토론, 연습 및 무거운 연습
- Excel 로 데이터를 탐색하여 데이터 마이닝 및 분석을 수행하십시오.
- 데이터 마이닝에 Microsoft 알고리즘을 사용하십시오.
- Excel 데이터 마이닝의 개념을 이해하십시오.
- 대화식 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실습 구현.
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 저희에게 연락하여 준비하십시오.
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설치 및 설정 Dremio
위치, 크기 또는 구조에 관계없이 여러 데이터 소스에 대한 요청을 수행합니다.
Dremio BI와 데이터 출처를 통합하여 Tableau 및 Elasticsearch
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데이터 과학자
Business 분석가
데이터 엔지니어
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부분 강의, 부분 토론, 연습 및 무거운 연습
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이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.
- Install and configure Apache Arrow in a distributed clustered environment
- Use Apache Arrow to access data from disparate data sources
- Use Apache Arrow to bypass the need for constructing and maintaining complex ETL pipelines
- Analyze data across disparate data sources without having to consolidate it into a centralized repository
- Data scientists
- Data engineers
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
- Mobile devices and applications
- Cloud services
- Social business technologies and networking
- Big Data and analytics
- Big Data 기술과 기존 데이터 수집 프로세스를 결합하여 조사 중 스토리를 구성합니다.
- 데이터 분석을위한 산업용 빅 데이터 스토리지 및 처리 솔루션 구현
- 범죄 조사에 대한 데이터 중심 접근 방식을 가능하게하는 가장 적절한 도구 및 프로세스 채택을위한 제안서 준비
- 기술적 배경이있는 법 집행 전문가
- 강의, 강의, 연습 및 실습
- Understand the evolution and trends for machine learning.
- Know how machine learning is being used across different industries.
- Become familiar with the tools, skills and services available to implement machine learning within an organization.
- Understand how machine learning can be used to enhance data mining and analysis.
- Learn what a data middle backend is, and how it is being used by businesses.
- Understand the role that big data and intelligent applications are playing across industries.
- Sqoop 및 수로로 빅 데이터를 수집합니다.
- 여러 데이터 원본에서 데이터를 수집합니다.
- 관계형 데이터베이스에서 HDFS및 Hive.
- HDFS에서 관계형 데이터베이스로 데이터를 내보냅니다.
- 대화형 강의 및 토론.
- 연습과 연습을 많이.
- 라이브 랩 환경에서 실습 구현.
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 당사에 연락하여 예약하십시오.
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설치 및 설정 Talend Open Studio for Big Data.
Cloudera, HortonWorks, MapR, Amazon EMR 및 Apache와 같은 Big Data 시스템에 연결합니다.
이해하고 Open Studio의 대형 데이터 구성 요소 및 커넥터를 설정합니다.
파라미터를 설정하여 MapReduce 코드를 자동으로 생성합니다.
Open Studio's drag-and-drop 인터페이스를 사용하여 Hadoop 작업을 실행합니다.
프로토 타입 대형 데이터 파이프
대형 데이터 통합 프로젝트를 자동화합니다.
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인터랙티브 강의 및 토론
많은 연습과 연습이 있습니다.
라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.
-
이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.
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