현지의 강사 라이브 빅 데이터 교육 과정은 빅 데이터의 기본 개념에 대한 소개부터 시작하여 데이터 분석을 수행하는 데 사용되는 프로그래밍 언어 및 방법론으로 진행됩니다 빅 데이터 저장소, 분산 처리 및 확장 성을 구현하기위한 도구와 인프라는 데모 연습 세션에서 논의되고 비교 및 구현됩니다 Big Data 교육은 "현장 실습"또는 "원격 실습"으로 제공됩니다 현장 실습은 고객 구내에서 현지에서 실시 할 수 있습니다 대한민국 또는 NobleProg 기업 교육 센터에서 대한민국 원격 라이브 교육은 대화 형 원격 데스크톱을 통해 수행됩니다 NobleProg 지역 교육 제공자.
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회원 평가
운동의 유용성
Algomine sp.z.o.o sp.k.
Course: Apache NiFi for Administrators
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나는 훈련이 좋았고, 유익했다는 것을 알았지 만, 4 ~ 5 일에 걸쳐 퍼 졌을 수 있었기 때문에, 우리는 다른 측면에 대해 더 자세히 설명 할 수있었습니다.
Veterans Affairs Canada
Course: Hadoop Administration
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나는 정말 그 훈련을 즐겼다. 안톤은 많은 지식을 가지고 있으며 필요한 이론을 매우 접근하기 쉬운 방식으로 제시했다. 교육은 많은 흥미로운 연습 이었으므로 우리는 처음부터 알고있는 기술과 접촉 해 왔습니다.
Szymon Dybczak - Algomine sp.z.o.o sp.k.
Course: Apache NiFi for Administrators
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나는이 코스가 큰 개관을주고 내가 고려조차하고 있지 않은 일부 지역을 빠르게 만졌음을 발견했다.
Veterans Affairs Canada
Course: Hadoop Administration
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주제의 광범위한 범위
Roche
Course: Big Data Storage Solution - NoSQL
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Small group (4 trainees) and we could progress together. Also the trainer could so help everybody.
ICE International Copyright Enterprise Germany GmbH
Course: Spark for Developers
Ajay는 매우 친절하고 도움이되었으며 자신이 논의한 주제에 대해 잘 알고있었습니다.
Biniam Guulay - ICE International Copyright Enterprise Germany GmbH
Course: Spark for Developers
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The lab exercises. Applying the theory from the first day in subsequent days.
Dell
Course: A Practical Introduction to Stream Processing
* Organization * Trainer's expertise with the subject
ENGIE- 101 Arch Street
Course: Python and Spark for Big Data (PySpark)
The trainer was passionate and well-known what he said I appreciate his help and answers all our questions and suggested cases.
Course: A Practical Introduction to Stream Processing
the good energy of the trainer, he explained everything clearly and precisely
MicroStrategy Poland Sp. z o.o.
Course: Teradata Fundamentals
Materials (code, presentation) were good
MicroStrategy Poland Sp. z o.o.
Course: Teradata Fundamentals
Nice training, full of interesting topics. After each topic helpful examples were provided.
Pawel Wojcikowski - MicroStrategy Poland Sp. z o.o.
Course: Teradata Fundamentals
나는 가르친 주제에 대한 포괄적 인 접근을 좋아합니다. 이 과정은 체계적으로 구성되었으며 주제를 준비하고 순서대로 제시하여 Teradata 특정 측면이 어떻게 작동하는지 단계별 논리를 이해하는 데 도움이되었습니다. 특히 저는 인덱스 주제에 많은 영향을 미쳤습니다. 파블로는 아주 좋은 사람이며 좋은 선생님입니다. 이 훈련에 소요 된 시간은 확실히 잘 보냈습니다.
MicroStrategy Poland Sp. z o.o.
Course: Teradata Fundamentals
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interaction
Maastricht University | UMIO
Course: Teradata Fundamentals
Discussing many examples.
Emily Chesworth - Maastricht University | UMIO
Course: Teradata Fundamentals
exercises & subquery
Maastricht University | UMIO
Course: Teradata Fundamentals
I liked the depth of the training. I was able to understand most of it and definitely learned from this training
Maastricht University | UMIO
Course: Teradata Fundamentals
passionate trainer
Sylvia Baniak - Maastricht University | UMIO
Course: Teradata Fundamentals
x
Maastricht University | UMIO
Course: Teradata Fundamentals
New learned skills
Maastricht University | UMIO
Course: Teradata Fundamentals
The enthusiasm of the trainer
Maastricht University | UMIO
Course: Teradata Fundamentals
SQL 통해 질문에 대답 할 때 취할 단계 설명
Maastricht University | UMIO
Course: Teradata Fundamentals
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The Topic
Accenture Inc.
Course: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Content was good
Northrop Grumman
Course: Apache Accumulo Fundamentals
Instructor very knowledgeable and very happy to stop and explain stuff to the group or to an individual.
Paul Anstee - Northrop Grumman
Course: Apache Accumulo Fundamentals
the follow along style instead of just sitting and listening.
Jack Gallacher - Northrop Grumman
Course: Apache Accumulo Fundamentals
The ability of the trainer to break down complex topics to simple topics.
Northrop Grumman
Course: Apache Accumulo Fundamentals
Fulvio took time and attention from the outset to check what delegates wanted most out of their training days and in particular I liked that he focused quite a lot of attention to working with the Shell e.g. scan, grep, egrep commands – particularly filtering over a system time period e.g. last hour. Fulvio's style and pace can be quite quick at times which mostly suited me as there were a lot of topics covered especially in the last 2 days. I realise that the class was a bit of a mixed audience with varying technical skills, so it was good to see that he was able to allow others to catchup and to help them fix their problems whenever encountered. Nothing seemed to be too much trouble for Fulvio and enjoyed this course a lot.
Northrop Grumman
Course: Apache Accumulo Fundamentals
교사가 잘 전달한 지식으로 대답 할 수없는 질문은 없습니다.
Karolin Papaj - Mowi Poland SA
Course: Data Mining and Analysis
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Covered a lot in a short space of time. Gained a good overall knowledge of Accumulo and knowledge gained will be useful for other NoSQL databases.
Lauren Rees - Northrop Grumman
Course: Apache Accumulo Fundamentals
클러스터 전체의 노드 성능과 확장 기능을 확인하기 위해 클러스터 작업 실습을 정말 좋아했습니다.
CACI Ltd
Course: Apache NiFi for Developers
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The trainers in depth knowledge of the subject
CACI Ltd
Course: Apache NiFi for Administrators
Ajay는 경험이 풍부한 컨설턴트였으며 모든 질문에 대답하고 현재 진행중인 프로젝트의 모범 사례에 대한 제안을 할 수도있었습니다.
CACI Ltd
Course: Apache NiFi for Administrators
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That I had it in the first place.
Peter Scales - CACI Ltd
Course: Apache NiFi for Developers
content & detail to the point
Sirat Khwaja - Northrop Grumman
Course: Apache Accumulo Fundamentals
실습에 따르는 코드 예제.
Northrop Grumman
Course: Apache Accumulo Fundamentals
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교사는 현재의 요구에 맞게 교육 프로그램을 조정했습니다.
EduBroker Sp. z o.o.
Course: Python and Spark for Big Data (PySpark)
Machine Translated
The NIFI workflow excercises
Politiets Sikkerhetstjeneste
Course: Apache NiFi for Administrators
New knowledge about SOAP and Rest API.
Total Access Communication Public Company Limited
Course: Talend Open Studio for Data Integration
It Good for many exercise.
Gun Thepinjai - Total Access Communication Public Company Limited
Course: Talend Open Studio for Data Integration
answers to our specific questions
MOD BELGIUM
Course: Apache NiFi for Administrators
every question we had, he explained it with great details. i also liked the facts that Fulvio gets excited when there is an interaction.
Solvinity B.V.
Course: SolrCloud
Teradata 지식의 광범위한 측면-기본 아키텍처 모니터링 마무리 시작
MicroStrategy Poland Sp. z o.o.
Course: Teradata Fundamentals
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The trainer was passionate and well-known what he said I appreciate his help and answers all our questions and suggested cases.
Course: A Practical Introduction to Stream Processing
빅 데이터코스 개요
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.
- Python 및 MySql을 설치하고 구성하십시오.
- Data Science 가 무엇이며, 거의 모든 비즈니스에 가치를 추가 할 수있는 방법을 이해하십시오.
- Python 코딩의 기초를 배우십시오
- 감독 및 감독되지 않은 Machine Learning 기술과이를 구현하고 결과를 해석하는 방법을 배웁니다.
코스의 형식
- 대화식 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실습 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 저희에게 연락하여 준비하십시오.
이 강사 주도 라이브 코스는 Accumulo의 기본 원리를 다루고 Apache Accumulo 의 샘플 애플리케이션 개발 과정을 참가자에게 안내합니다.
코스의 형식
- 강의, 강의, 실습 개발 및 구현, 이해도 측정을위한 테스트
이 교육이 끝나면 참가자는 실시간 스트림 데이터 처리를 위해 제작자 및 소비자 응용 프로그램을 만들 수 있습니다.
청중
- 개발자
- 관리자
과정 형식
- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습
노트
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
이 강사 주도의 실습 교육에서는 지형 공간 분석을 구현하기위한 개념과 접근 방식을 소개하고 Magellan on Spark를 사용하여 예측 분석 응용 프로그램을 작성하여 참가자들을 안내합니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- 규모의 지형 공간 데이터 세트를 효율적으로 쿼리, 구문 분석 및 결합
- 비즈니스 인텔리전스 및 예측 분석 응용 프로그램에서 지형 공간 데이터 구현
- 공간 컨텍스트를 사용하여 모바일 장치, 센서, 로그 및 웨어러블의 기능을 확장하십시오.
코스 형식
- 대화 형 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실제 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
강사가 진행하는이 실시간 교육에서 참가자는 Apache Kylin 을 사용하여 실시간 데이터웨어 하우스를 설정하는 방법을 배웁니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- Kylin을 사용하여 실시간 스트리밍 데이터 사용
- Apache Kylin 의 강력한 기능, 풍부한 SQL 인터페이스, 큐브 및 초 단위 쿼리 대기 시간 사용
노트
- 우리는 Kylin의 최신 버전을 사용합니다 (이 글을 쓰는 시점에서 Apache Kylin v2.0)
청중
- 빅 데이터 엔지니어
- Big Data 분석가
과정 형식
- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at developers who wish to implement Apache Kafka stream processing without writing code.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Confluent KSQL.
- Set up a stream processing pipeline using only SQL commands (no Java or Python coding).
- Carry out data filtering, transformations, aggregations, joins, windowing, and sessionization entirely in SQL.
- Design and deploy interactive, continuous queries for streaming ETL and real-time analytics.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Since 2006, KNIME has been used in pharmaceutical research, it also used in other areas like CRM customer data analysis, business intelligence and financial data analysis.
이 과정 KNIME 분석 플랫폼은 초보자, 고급 사용자 및 이상적인 기회 KNIME 소개 할 전문가 KNIME 에 따라 명확하고 포괄적 인 보고서 작성을 더 효과적으로 사용하는 방법과 방법을 배울 수있는, KNIME 워크 플로우를
강사가 진행하는이 강좌에서는 KDD와 관련된 프로세스를 소개하고 이러한 프로세스의 구현을 연습하기위한 일련의 연습을 수행합니다.
청중
- 데이터 분석가 또는 문제 해결을 위해 데이터를 해석하는 방법을 배우는 데 관심이있는 모든 사람
코스 형식
- KDD에 대한 이론적 인 토론 후 강사는 문제를 해결하기 위해 KDD 응용 프로그램을 요구하는 실제 사례를 제시합니다. 참가자는 샘플 데이터 세트를 준비, 선택 및 정리하고 데이터에 대한 사전 지식을 사용하여 관측 결과를 기반으로 솔루션을 제안합니다.
강사가 진행하는이 실습에서는 Kafka Streams를 스트림 처리를 위해 Apache Kafka 와 데이터를주고받는 샘플 Java 응용 프로그램 세트에 Kafka Streams를 통합하는 방법을 배우게됩니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- 다른 스트림 처리 프레임 워크에 비해 Kafka Streams 기능 및 이점 이해
- 카프카 클러스터 내에서 스트림 데이터를 직접 처리합니다.
- Kafka 및 Kafka Streams와 통합되는 Java 또는 Scala 응용 프로그램 또는 마이크로 서비스 작성
- 입력 카프카 항목을 출력 카프카 항목으로 변환하는 간결한 코드 작성
- 응용 프로그램 빌드, 패키지 및 배포
청중
- 개발자
과정 형식
- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습
노트
- 이 과정에 대한 맞춤식 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 협의하십시오.
이 강사가 진행하는 실시간 교육 (현장 또는 원격)에서 참가자는 기존의 대용량 데이터 저장 시스템 및 관련 소프트웨어 응용 프로그램 및 마이크로 서비스와 서로 다른 Stream Processing 프레임 워크를 설정하고 통합하는 방법을 배우게됩니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- Spark Streaming 및 Kafka Streaming과 같은 다양한 Stream Processing 프레임 워크를 설치하고 구성하십시오.
- 작업에 가장 적합한 프레임 워크를 이해하고 선택하십시오.
- 연속적으로, 동시에, 그리고 레코드별로 프로세스.
- Stream Processing 솔루션을 기존 데이터베이스, 데이터웨어 하우스, 데이터 레이크 등과 통합합니다.
- 가장 적합한 스트림 처리 라이브러리를 엔터프라이즈 응용 프로그램 및 마이크로 서비스와 통합하십시오.
청중
- 개발자
- 소프트웨어 아키텍트
코스 형식
- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습
노트
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
이 강사가 진행하는 실제 교육에서 참가자는 개발 및 관리를 위해 Mem SQL 의 핵심 사항을 학습합니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- Mem SQL 의 주요 개념 및 특징 이해
- Mem SQL 설치, 설계, 유지 보수 및 작동
- Mem SQL 에서 스키마 최적화
- Mem SQL 에서 쿼리 개선
- Mem SQL 벤치 마크 성능
- Mem SQL 사용하여 실시간 데이터 애플리케이션 구축
청중
- 개발자
- 관리자
- 운영 엔지니어
과정 형식
- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습
- 개발자
코스의
형식
- 강의, 실습, 작은 테스트를 통해 이해를 측정 하는
Impala 는 사용자가 데이터 이동이나 변환없이 Hadoop Distributed File System 및 Apache Hbase에 저장된 데이터에 지연이 적은 SQL 쿼리를 SQL 수 있도록합니다.
청중
이 과정은 Business Intelligence 또는 SQL 도구를 통해 Hadoop 저장된 데이터를 분석하는 분석가 및 데이터 과학자를 대상으로합니다.
이 과정이 끝나면 대표단은
- Impala 로 Hadoop 클러스터에서 의미있는 정보를 추출합니다.
- Impala SQL Dialect에서 Business Intelligence 를 용이하게하는 특정 프로그램을 작성하십시오.
- Impala 문제를 해결하십시오.
이 강사가 진행하는 실시간 교육 (현장 또는 원격)은 Hortonworks Data Platform (HDP) 소개하고 Spark + Hadoop 솔루션의 배포를 통해 참가자들을 안내합니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- Hortonworks를 사용하면 대규모로 Hadoop 을 안정적으로 실행할 수 있습니다.
- Spark의 민첩한 분석 워크 플로우로 Hadoop 의 보안, 거버넌스 및 운영 기능을 통합하십시오.
- Hortonworks를 사용하여 Spark 프로젝트의 각 구성 요소를 조사, 검증, 인증 및 지원하십시오.
- 구조화 된, 구조화되지 않은, 동작중인, at-rest 등 다양한 유형의 데이터를 처리합니다.
코스 형식
- 대화 형 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실제 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
우리는 HBase에서 HBase 아키텍처와 데이터 모델링 및 애플리케이션 개발을 통해 개발자를 안내 할 것입니다. 또한 HBase와 함께 MapReduce를 사용하는 방법과 성능 최적화와 관련된 몇 가지 관리 항목에 대해서도 설명합니다. 이 과정은 실습을 통해 많은 실습을 제공합니다.
소요 시간 : 3 일
대상 : 개발자 및 관리자
이 과정은 거대한 데이터 / 해프 기술을 신비화하고 이해하기 어렵지 않다는 것을 보여주기위한 것입니다.
By the end of this training, participants will:
- Understand the evolution and trends for machine learning.
- Know how machine learning is being used across different industries.
- Become familiar with the tools, skills and services available to implement machine learning within an organization.
- Understand how machine learning can be used to enhance data mining and analysis.
- Learn what a data middle backend is, and how it is being used by businesses.
- Understand the role that big data and intelligent applications are playing across industries.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
이 강사 주도형 라이브 교육 (현장 또는 원격)은보다 정교한 Teradata 데이터베이스 사용법을 익히고 자하는 응용 프로그램 개발자 및 엔지니어를 대상으로합니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.
- Teradata 공간을 관리하십시오.
- Teradata 에서 데이터를 보호하고 배포하십시오.
- Explain Plan을 읽으십시오.
- SQL 숙련도를 향상시킵니다.
- Teradata 주요 유틸리티를 사용하십시오.
코스의 형식
- 대화식 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실습 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 저희에게 연락하여 준비하십시오.
이 강사 주도형 라이브 교육 (현장 또는 원격)은 Spark Streaming 및 Scala 빅 데이터를 스트리밍하려는 소프트웨어 엔지니어를 대상으로합니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.
- Scala 프로그래밍 언어로 Spark 응용 프로그램을 만듭니다.
- Spark Streaming을 사용하여 연속적인 데이터 스트림을 처리하십시오.
- Spark Streaming으로 실시간 데이터 스트림을 처리합니다.
코스의 형식
- 대화식 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실습 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 저희에게 연락하여 준비하십시오.
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