Course Outline
데이터 웨어하우징 개념
- 데이터웨어하우스란?
- OLTP와 데이터웨어 하우징의 차이점
- 데이터 취득
- 데이터 추출
- 데이터 변환.
- 데이터 로딩
- 데이터 마트
- 종속 데이터 마트와 독립 데이터 마트
- 데이터베이스 설계
ETL 테스트 개념:
- 소개.
- 소프트웨어 개발 수명주기.
- 테스트 방법론.
- ETL 테스트 작업 흐름 프로세스.
- 데이터 단계의 ETL 테스트 책임.
빅데이터 기초
- Big Data 그리고 기업 세계에서의 역할
- 기업 내 Big Data 전략 개발 단계
- Big Data에 대한 전체적인 접근 방식의 기초가 되는 이론적 근거를 설명하세요.
- Big Data 플랫폼에 필요한 구성 요소
- 빅데이터 스토리지 솔루션
- 전통 기술의 한계
- 데이터베이스 유형 개요
NoSQL Database
[삼]
지도 축소
Apache Spark
회원 평가 (5)
많은 실제 사례, 동일한 문제에 접근하는 다양한 방법, 때로는 현재 솔루션을 개선하는 방법이 명확하지 않은 경우도 있습니다.
Rafał - Nordea
Course - Apache Spark MLlib
Machine Translated
how the trainor shows his knowledge in the subject he's teachign
john ernesto ii fernandez - Philippine AXA Life Insurance Corporation
Course - Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
During the exercises, James explained me every step whereever I was getting stuck in more detail. I was completely new to NIFI. He explained the actual purpose of NIFI, even the basics such as open source. He covered every concept of Nifi starting from Beginner Level to Developer Level.
Firdous Hashim Ali - MOD A BLOCK
Course - Apache NiFi for Administrators
That I had it in the first place.
Peter Scales - CACI Ltd
Course - Apache NiFi for Developers
practice tasks