Course Outline

데이터 웨어하우징 개념

  • 데이터웨어하우스란?
  • OLTP와 데이터웨어 하우징의 차이점
  • 데이터 취득
  • 데이터 추출
  • 데이터 변환.
  • 데이터 로딩
  • 데이터 마트
  • 종속 데이터 마트와 독립 데이터 마트
  • 데이터베이스 설계

ETL 테스트 개념:

  • 소개.
  • 소프트웨어 개발 수명주기.
  • 테스트 방법론.
  • ETL 테스트 작업 흐름 프로세스.
  • 데이터 단계의 ETL 테스트 책임.

빅데이터 기초

  • Big Data 그리고 기업 세계에서의 역할
  • 기업 내 Big Data 전략 개발 단계
  • Big Data에 대한 전체적인 접근 방식의 기초가 되는 이론적 근거를 설명하세요.
  • Big Data 플랫폼에 필요한 구성 요소
  • 빅데이터 스토리지 솔루션
  • 전통 기술의 한계
  • 데이터베이스 유형 개요

NoSQL Database

[삼]

지도 축소

Apache Spark

 14 Hours

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