스트림 처리를 위한 Kafka Streams 교육 과정

이 강사 주도의 실시간 교육(대한민국 온라인 또는 현장)은 기존 데이터베이스 및 애플리케이션과 Apache Kafka를 통합하여 처리, 분석 등을 수행하고자 하는 개발자를 대상으로 합니다.

본 교육이 끝나면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Kafka Connect를 사용하여 데이터베이스에서 Kafka 토픽으로 대량의 데이터를 수집합니다.
• 애플리케이션 서버에서 생성된 로그 데이터를 Kafka 토픽으로 수집합니다.
• 모든 수집된 데이터를 스트림 처리에 사용할 수 있도록 합니다.
• Kafka 토픽에서 데이터를 내보내 이차 시스템에서 저장 및 분석을 수행합니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Kafka 배포 버전인 Confluent을 사용하여 애플리케이션용 실시간 데이터 처리 플랫폼을 구축하고 관리하는 방법을 배우고자 하는 엔지니어들을 대상으로 합니다.

본 교육을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Confluent Platform을 설치하고 구성합니다.
• Confluent의 관리 도구 및 서비스를 사용하여 Kafka를 더욱 쉽게 실행합니다.
• 입력되는 스트림 데이터를 저장하고 처리합니다.
• Kafka 클러스터를 최적화하고 관리합니다.
• 데이터 스트림을 보안합니다.

교육 형식

• 대화형 강의 및 토론.
• 많은 실습과 연습.
• 실시간 실험 환경에서 직접 구현합니다.

교육 커스터마이징 옵션

• 본 교육은 오픈 소스 버전의 Confluent: Confluent Open Source를 기반으로 합니다.
• 본 교육을 맞춤형으로 요청하려면 연락주시기 바랍니다.

Apache Kafka는 분산 스트리밍 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 데이터 파이프라인 구축의 사실상 표준으로 자리잡았으며, 다양한 데이터 처리 요구사항을 해결할 수 있습니다. 메시지 큐, 분산 로그, 스트림 프로세서 등으로 활용될 수 있습니다.

우리는 먼저 일반적인 데이터 파이프라인 이론부터 시작하여 Kafka의 기본 개념에 대해 알아볼 것입니다. 또한 Kafka Streams와 Kafka Connect와 같은 중요한 구성 요소들을 살펴보게 됩니다.

이 인스트럭터 주도, 라이브 교육은 대한민국 (현장 또는 원격)에서 다양한 스트림 처리 프레임워크를 기존의 빅데이터 저장 시스템과 관련 소프트웨어 애플리케이션 및 마이크로 서비스에 설정하고 통합하는 방법을 학습할 수 있습니다.

이 교육을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Spark Streaming과 Kafka Streaming을 포함한 다양한 스트림 처리 프레임워크를 설치하고 구성할 수 있습니다.
• 가장 적합한 프레임워크를 선택할 수 있습니다.
• 데이터를 지속적으로, 동시에, 그리고 기록별로 처리하는 방법을 학습합니다.
• 스트림 처리 솔루션을 기존 데이터베이스, 데이터 웨어하우스, 데이터 레이크 등과 통합합니다.
• 적합한 스트림 처리 라이브러리를 기업 애플리케이션 및 마이크로 서비스와 통합합니다.

이 과정은 기업 아키텍트, 개발자, 시스템 관리자 및 고속 분산 메시징 시스템을 이해하고 사용하길 원하는 모든 사람들을 대상으로 합니다. 특정 요구 사항(예: 시스템 관리 측면만)이 있는 경우 이 과정은 귀하의 필요에 더 잘 맞게 조정될 수 있습니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 엔터프라이즈급 Kafka 클러스터를 설정, 배포, 관리 및 최적화하려는 시스템 관리자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Kafka 클러스터를 설정하고 관리합니다.
• Kafka를 온프레미스에 배포하는 것과 클라우드에 배포하는 것의 장점과 단점을 평가하세요.
• 다양한 온프레미스 및 클라우드 환경 도구를 사용하여 Kafka를 배포하고 모니터링합니다.

이 온라인 또는 현장 교육은 중간 수준의 개발자들이 Apache Kafka를 사용하여 빅 데이터 애플리케이션을 개발하고자 하는 사람들에게 맞춤형으로 제공됩니다.

이 교육을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Kafka로 데이터를 보내고 읽기 위해 Kafka 프로듀서와 컨슈머를 개발합니다.
• Kafka Connect를 사용하여 Kafka를 외부 시스템과 통합합니다.
• Kafka Streams와 ksqlDB를 사용하여 스트리밍 애플리케이션을 작성합니다.
• Confluent Cloud와 Kafka 클라이언트 애플리케이션을 통합하여 클라우드 기반 Kafka 배포를 합니다.
• 실습 연습과 실세계 사용 사례를 통해 실전 경험을 얻습니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Python을 통해 데이터 스트리밍에서 Apache Kafka 기능을 사용하려는 데이터 엔지니어, 데이터 과학자 및 프로그래머를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 Apache Kafka을 사용하여 Python 프로그래밍을 사용하여 연속 데이터 스트림의 상태를 모니터링하고 관리할 수 있습니다.

이 과정은 대한민국(온라인 또는 현장)에서 진행되는 강사 주도의 실시간 교육으로, 중급 수준의 자바 개발자를 대상으로 하며 Apache Kafka를 애플리케이션에 통합하여 신뢰성 있고 확장 가능하며 고 처리량 메시징을 구현하길 원하는 사람들을 위한 것입니다.

이 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Kafka의 아키텍처와 핵심 구성 요소를 이해합니다.
• Kafka 클러스터를 설정하고 구성합니다.
• Java를 사용하여 메시지를 생성하고 소비합니다.
• 실시간 데이터 처리를 위해 Kafka Streams를 구현합니다.
• Kafka 애플리케이션의 장애 허용성과 확장성을 보장합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Kafka의 메시지 큐 기능을 효과적으로 활용하려는 중급 시스템 관리자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Kafka의 메시지 대기열 기능과 아키텍처를 이해합니다.
• 메시지 큐 시나리오에 대한 Kafka 항목을 구성합니다.
• Kafka를 사용하여 메시지를 생성하고 소비합니다.
• Kafka를 메시지 대기열로 모니터링하고 관리합니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(대한민국 온라인 또는 현장에서)은 Apache Kafka 애플리케이션에 네트워크 보안 조치를 구현하길 원하는 소프트웨어 테스터들을 대상으로 합니다.

이 교육을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 클라우드 기반 서버에 Apache Kafka를 배포합니다.
• SSL 암호화를 구현하여 공격을 방지합니다.
• ACL 인증을 추가하여 사용자 접근을 추적하고 제어합니다.
• SSL 및 SASL 인증으로 신뢰할 수 있는 클라이언트가 Kafka 클러스터에 접근할 수 있도록 합니다.

대한민국(온라인 또는 현장)에서 진행되는 이 강사 주도 라이브 교육은 Kafka의 기본 사항을 배우고 이를 Spring Boot과 통합하려는 중급 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 카프카와 그 아키텍처를 이해합니다.
• 기본적인 카프카 환경을 설치, 구성, 설정하는 방법을 알아보세요.
• Spring Boot와 Kafka를 통합합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 효율적인 데이터 스트리밍 및 처리를 위해 Kafka 주제를 효과적으로 관리하는 방법을 배우고자 하는 초급부터 중급 시스템 관리자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Kafka 주제 기본 사항 및 아키텍처를 이해합니다.
• Kafka 주제를 생성, 구성 및 관리합니다.
• 상태, 성능 및 가용성에 대해 Kafka 주제를 모니터링합니다.
• Kafka 주제에 대한 보안 조치를 구현합니다.

이 강사 주도형 라이브 교육은 온라인 또는 현장에서 제공되며, 빅데이터 솔루션을 위한 데이터 처리 플랫폼을 구축하기 위해 SMACK 스택을 활용하고자 하는 데이터 과학자들을 대상으로 합니다.

이 교육을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖출 것입니다:

• 빅데이터 처리를 위한 데이터 파이프라인 아키텍처를 구현할 수 있습니다.
• Apache Mesos와 Docker를 사용하여 클러스터 인프라를 개발할 수 있습니다.
• Spark와 Scala를 사용하여 데이터를 분석할 수 있습니다.
• Apache Cassandra를 사용하여 비구조화된 데이터를 관리할 수 있습니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Spring Cloud, Kafka, Docker, Kubernetes 및 Redis를 사용하여 기존 아키텍처를 동시성 마이크로서비스 기반 아키텍처로 전환하려는 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 마이크로서비스 구축에 필요한 개발 환경을 설정합니다.
• Spring Cloud, Kafka, Redis, Docker 및 Kubernetes를 사용하여 동시성이 높은 마이크로서비스 생태계를 설계하고 구현합니다.
• 모놀리식 및 SOA 서비스를 마이크로서비스 기반 아키텍처로 전환합니다.
• 소프트웨어 개발, 테스트, 출시에 DevOps 접근 방식을 채택합니다.
• 프로덕션에서 마이크로서비스 간의 높은 동시성을 보장합니다.
• 마이크로서비스를 모니터링하고 복구 전략을 구현합니다.
• 성능 튜닝을 수행합니다.
• 마이크로서비스 아키텍처의 미래 동향에 대해 알아보세요.