현지 강사 주도의 Apache Hadoop 교육 과정에서는 Hadoop 에코 시스템의 핵심 구성 요소를 대화 형 실습을 통해 연습하고 이러한 기술을 사용하여 대규모 문제를 해결하는 방법을 보여줍니다. Hadoop 교육은 "현장 실습"또는 "원격 실습"으로 제공됩니다. 현장 실습은 고객 구내에서 현지에서 실시 할 수 있습니다. 대한민국 또는 NobleProg 기업 교육 센터에서 대한민국 . 원격 라이브 교육은 대화 형 원격 데스크톱을 통해 수행됩니다. NobleProg - 지역 교육 제공자
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회원 평가
1. 일급 장비 2. 하둡과 기술 세계에 처음 소개. Przemysław Ćwik - Delphi Pol
Przemysław Ćwik
Course: Hadoop Administration
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트레이너가 외부 디스크에 제공 한 이미 준비된 VM에서 모든 데이터와 소프트웨어를 사용할 준비가되었다는 사실.
vyzVoice
Course: Hadoop for Developers and Administrators
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트레이너가 예를 보여줍니다
Simon Hahn
Course: Administrator Training for Apache Hadoop
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트레이너의 큰 역량
Grzegorz Gorski
Course: Administrator Training for Apache Hadoop
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많은 핸드슨 세션
Jacek Pieczątka
Course: Administrator Training for Apache Hadoop
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대화식 학습 방법을 매우 좋아했습니다
Luigi Loiacono
Course: Data Analysis with Hive/HiveQL
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그것은 매우 실용적인 훈련이었다, 나는 handson 운동을 좋아했다
Proximus
Course: Data Analysis with Hive/HiveQL
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좋은 개요, 이론과 운동 사이의 좋은 균형
Proximus
Course: Data Analysis with Hive/HiveQL
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동적 인 상호 작용과 주제에 "손을 대", 가상 머신 덕분에, 매우 자극!
Philippe Job
Course: Data Analysis with Hive/HiveQL
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트레이너의 능력과 지식
Jonathan Puvilland
Course: Data Analysis with Hive/HiveQL
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제안 된 다른 주제가 추가로 다루어졌습니다German Alonso Durango Colmenares
German Alonso Durango Colmenares
Course: Administrator Training for Apache Hadoop
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그것은 매우 handson이었고, 우리는 Cloudera / Hadoop에서 실제로 작업을하는 시간의 절반을 보내고, 다른 명령을 실행하고, 시스템을 점검하는 등의 작업을했습니다. 여분의 자료 (서적, 웹 사이트 등 ...)는 정말로 높이 평가되었으며, 우리는 계속 배워야 할 것입니다. 설치가 아주 재미 있었고 매우 편리했습니다. 처음부터 클러스터 설정이 정말 좋았습니다.
Ericsson
Course: Administrator Training for Apache Hadoop
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트레이너는 환상적이었고 실제로 그의 물건을 알고있었습니다. 이전에 몰랐던 소프트웨어에 대해 많은 것을 배웠습니다.
Steve McPhail - Alberta Health Services - Information Technology
Course: Data Analysis with Hive/HiveQL
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Hive, HDFS에 대한 높은 수준의 원칙 ...
Geert Suys - Proximus Group
Course: Data Analysis with Hive/HiveQL
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손자. 믹스 연습 / theroy
Proximus Group
Course: Data Analysis with Hive/HiveQL
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Fulvio는 회사의 비즈니스 사례를 파악할 수 있었고 거의 즉시 과정 자료와 상호 연관 될 수있었습니다.
Samuel Peeters - Proximus Group
Course: Data Analysis with Hive/HiveQL
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많은 실습 연습.
Ericsson
Course: Administrator Training for Apache Hadoop
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앰 바리 관리 도구. 통신 이외의 다른 비즈니스 사례에서 실제 Hadoop 경험을 논의 할 수있는 기능.
Ericsson
Course: Administrator Training for Apache Hadoop
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나는 그가 관객에 게 경험을 테일러 링의 훌륭한 일을 했다고 생각 했다. 이 클래스는 주로 hive를 사용 하 여 데이터 분석을 처리 하도록 설계 되었지만, 저와 제 동료가 실제 데이터 분석 책임 없이 hive 관리를 수행 하 고 있습니다.
ian reif - Franchise Tax Board
Course: Data Analysis with Hive/HiveQL
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나는 아주 많이 좋아 VM 교사는 주제 뿐만 아니라 다른 주제에 대 한 매우 지식이 있었다, 그는 매우 친절 하 고 친절 했다 나는 두바이의 시설을 좋아 했다.
Safar Alqahtani - Elm Information Security
Course: Big Data Analytics in Health
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교육 주제 및 트레이너 참여
Izba Administracji Skarbowej w Lublinie
Course: Apache NiFi for Administrators
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교육에 참석 하는 사람들과의 커뮤니케이션.
Andrzej Szewczuk - Izba Administracji Skarbowej w Lublinie
Course: Apache NiFi for Administrators
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실용적인 일들, 또한 이론이 Ajay에 의해 훌륭하게 제공되었다.
Dominik Mazur - Capgemini Polska Sp. z o.o.
Course: Hadoop Administration on MapR
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수업 과정
Capgemini Polska Sp. z o.o.
Course: Hadoop Administration on MapR
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운동의 유용성
Algomine sp.z.o.o sp.k.
Course: Apache NiFi for Administrators
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나는 훈련이 좋았고, 유익했다는 것을 알았지 만, 4 ~ 5 일에 걸쳐 퍼 졌을 수 있었기 때문에, 우리는 다른 측면에 대해 더 자세히 설명 할 수있었습니다.
Veterans Affairs Canada
Course: Hadoop Administration
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나는 정말 그 훈련을 즐겼다. 안톤은 많은 지식을 가지고 있으며 필요한 이론을 매우 접근하기 쉬운 방식으로 제시했다. 교육은 많은 흥미로운 연습 이었으므로 우리는 처음부터 알고있는 기술과 접촉 해 왔습니다.
Szymon Dybczak - Algomine sp.z.o.o sp.k.
Course: Apache NiFi for Administrators
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나는이 코스가 큰 개관을주고 내가 고려조차하고 있지 않은 일부 지역을 빠르게 만졌음을 발견했다.
Veterans Affairs Canada
Course: Hadoop Administration
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클러스터 전체의 노드 성능과 확장 기능을 확인하기 위해 클러스터 작업 실습을 정말 좋아했습니다.
CACI Ltd
Course: Apache NiFi for Developers
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The trainers in depth knowledge of the subject
CACI Ltd
Course: Apache NiFi for Administrators
Ajay는 경험이 풍부한 컨설턴트였으며 모든 질문에 대답하고 현재 진행중인 프로젝트의 모범 사례에 대한 제안을 할 수도있었습니다.
CACI Ltd
Course: Apache NiFi for Administrators
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That I had it in the first place.
Peter Scales - CACI Ltd
Course: Apache NiFi for Developers
The NIFI workflow excercises
Politiets Sikkerhetstjeneste
Course: Apache NiFi for Administrators
answers to our specific questions
MOD BELGIUM
Course: Apache NiFi for Administrators
Hadoop서브 카테고리
Hadoop코스 개요
In this instructor-led, live training, participants will learn how to use Alluxio to bridge different computation frameworks with storage systems and efficiently manage multi-petabyte scale data as they step through the creation of an application with Alluxio.
By the end of this training, participants will be able to:
- Develop an application with Alluxio
- Connect big data systems and applications while preserving one namespace
- Efficiently extract value from big data in any storage format
- Improve workload performance
- Deploy and manage Alluxio standalone or clustered
Audience
- Data scientist
- Developer
- System administrator
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
이 과정은 거대한 데이터 / 해프 기술을 신비화하고 이해하기 어렵지 않다는 것을 보여주기위한 것입니다.
이 강사가 진행하는 라이브 교육에서 참가자에 대한 기존의 관계형 데이터베이스에서 데이터를 가져올 Sqoop을 사용하는 방법을 배우게됩니다 Hadoop 저장 등의 HDFS 또는 Hive 반대의 경우도 마찬가지.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.
- Sqoop 설치 및 구성
- My SQL 에서 HDFS 및 Hive 로 데이터 가져 오기
- HDFS 및 Hive 에서 My SQL 데이터 가져 오기
청중
- 시스템 관리자
- 데이터 엔지니어
코스의 형식
- 강의, 강의, 연습 및 실습
노트
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 저희에게 연락하여 준비하십시오.
강사가 진행하는이 실습에서는 메시징 시스템 및 분산 스트림 처리의 기본 원리를 소개하고 샘플 Samza 기반 프로젝트 작성 및 작업 실행을 통해 참가자를 안내합니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- Samza를 사용하면 메시지를 생성하고 소비하는 데 필요한 코드를 단순화 할 수 있습니다.
- 응용 프로그램에서 메시지 처리 분리.
- Samza를 사용하여 실시간에 가까운 비동기 계산을 구현하십시오.
- 스트림 처리를 사용하여 메시징 시스템에서보다 높은 수준의 추상화를 제공합니다.
청중
- 개발자
과정 형식
- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습
강사가 진행하는이 실습에서 참가자는 Apache NiFi 사용하여 여러 가지 데모 확장, 구성 요소 및 프로세서를 개발하면서 흐름 기반 프로그래밍의 기본 사항을 학습합니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- NiFi의 아키텍처 및 데이터 흐름 개념을 이해합니다.
- NiFi 및 제 3 자 API를 사용하여 확장 기능을 개발하십시오.
- 사용자 정의 자신의 아파치 Nifi 프로세서를 개발할 수 있습니다.
- 서로 다른 파일 형식 및 데이터 소스의 실시간 데이터를 수집하고 처리합니다.
코스 형식
- 대화 형 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실제 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
이 강사가 진행하는 실시간 교육 (현장 또는 원격)에서 참가자는 실제 실험 환경에서 Apache NiFi 를 배포 및 관리하는 방법을 학습합니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- Apachi NiFi를 설치하고 구성하십시오.
- 데이터베이스 및 대형 데이터 호수를 포함하여 분산 된 분산 데이터 소스의 데이터를 제공, 변환 및 관리합니다.
- 데이터 흐름을 자동화하십시오.
- 스트리밍 분석 사용
- 데이터 처리를위한 다양한 접근 방식을 적용합니다.
- Big Data 를 비즈니스 통찰력으로 변환하십시오.
코스 형식
- 대화 형 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실제 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
- 개발자
코스의
형식
- 강의, 실습, 작은 테스트를 통해 이해를 측정 하는
Impala 는 사용자가 데이터 이동이나 변환없이 Hadoop Distributed File System 및 Apache Hbase에 저장된 데이터에 지연이 적은 SQL 쿼리를 SQL 수 있도록합니다.
청중
이 과정은 Business Intelligence 또는 SQL 도구를 통해 Hadoop 저장된 데이터를 분석하는 분석가 및 데이터 과학자를 대상으로합니다.
이 과정이 끝나면 대표단은
- Impala 로 Hadoop 클러스터에서 의미있는 정보를 추출합니다.
- Impala SQL Dialect에서 Business Intelligence 를 용이하게하는 특정 프로그램을 작성하십시오.
- Impala 문제를 해결하십시오.
이 강사가 진행하는 실시간 교육 (현장 또는 원격)은 Hortonworks Data Platform (HDP) 소개하고 Spark + Hadoop 솔루션의 배포를 통해 참가자들을 안내합니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- Hortonworks를 사용하면 대규모로 Hadoop 을 안정적으로 실행할 수 있습니다.
- Spark의 민첩한 분석 워크 플로우로 Hadoop 의 보안, 거버넌스 및 운영 기능을 통합하십시오.
- Hortonworks를 사용하여 Spark 프로젝트의 각 구성 요소를 조사, 검증, 인증 및 지원하십시오.
- 구조화 된, 구조화되지 않은, 동작중인, at-rest 등 다양한 유형의 데이터를 처리합니다.
코스 형식
- 대화 형 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실제 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
우리는 HBase에서 HBase 아키텍처와 데이터 모델링 및 애플리케이션 개발을 통해 개발자를 안내 할 것입니다. 또한 HBase와 함께 MapReduce를 사용하는 방법과 성능 최적화와 관련된 몇 가지 관리 항목에 대해서도 설명합니다. 이 과정은 실습을 통해 많은 실습을 제공합니다.
소요 시간 : 3 일
대상 : 개발자 및 관리자
강사가 진행하는이 실습 교육 참가자는 Ambado가 Hadoop 클러스터를 성공적으로 관리하기 위해 제공하는 관리 도구 및 사례를 학습합니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- Ambari를 사용하여 라이브 Big Data 클러스터 설정
- 다양한 사용 사례에 Ambari의 고급 기능 및 기능 적용
- 필요에 따라 노드 추가 및 제거
- 튜닝 및 조정을 통해 Hadoop 클러스터의 성능 향상
청중
- DevOps
- 시스템 관리자
- DBA
- Hadoop 테스트 전문가
과정 형식
- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습
대상 : 개발자
기간 : 3 일
형식 : 강의 (50 %) 및 실습 (50 %)
“… 재료를 잘 준비하고 철저히 덮었습니다. 실험실은 매우 도움이되고 체계적으로 구성되었습니다.”
— Andrew Nguyen, Microsoft 온라인 Advertising 수석 통합 DW 엔지니어
청중
Hadoop 관리자
체재
강의 및 실습, 대략 60 % 강의, 40 % 실험실.
코스 목표 :
Hadoop 클러스터 관리에 관한 지식 얻기
보건 산업은 복잡한 이기종 의학 및 임상 데이터를 가지고 있습니다. 건강 데이터에 큰 데이터 분석을 적용하면 건강 관리 제공 개선에 대한 통찰력을 얻는 데 큰 잠재력이 있습니다. 그러나 이러한 데이터 세트의 엄청난 양은 임상 환경에 대한 분석 및 실제 응용에 큰 문제를 제기합니다.
이 강사 주도의 실시간 교육 (원격)에서는 참가자가 실습 랩 연습을 단계별로 수행하면서 건강에 큰 데이터 분석을 수행하는 방법을 배웁니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- Hadoop MapReduce 및 Spark와 같은 대규모 데이터 분석 도구 설치 및 구성
- 의료 데이터의 특성 이해
- 큰 데이터 기술을 적용하여 의료 데이터 처리
- 건강 응용 프로그램의 맥락에서 큰 데이터 시스템과 알고리즘 연구
청중
- 개발자
- 데이터 과학자
코스 형식
- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실습.
노트
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
이 과정의 주요 초점은 데이터 조작과 변형입니다.
Hadoop 생태계의 도구 Hadoop 과정에는 데이터 변환 및 조작에 많이 사용되는 Pig 및 Hive 사용이 포함됩니다.
이 교육은 또한 성능 메트릭 및 성능 최적화를 해결합니다.
이 과정은 전적으로 손에 있으며 이론적 인 측면의 프레젠테이션으로 강조 표시됩니다.
이 과정은 분산 시스템 환경에서 대규모 데이터 세트를 저장하고 처리하는 솔루션을 찾는 IT 전문가를 대상으로합니다.
Go al :
Hadoop 클러스터 관리에 대한 깊은 지식.
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