
현지 강사 주도의 Apache Hadoop 교육 과정에서는 Hadoop 에코 시스템의 핵심 구성 요소를 대화 형 실습을 통해 연습하고 이러한 기술을 사용하여 대규모 문제를 해결하는 방법을 보여줍니다. Hadoop 교육은 "현장 실습"또는 "원격 실습"으로 제공됩니다. 현장 실습은 고객 구내에서 현지에서 실시 할 수 있습니다. 대한민국 또는 NobleProg 기업 교육 센터에서 대한민국 . 원격 라이브 교육은 대화 형 원격 데스크톱을 통해 수행됩니다. NobleProg - 지역 교육 제공자
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회원 평가
트레이너가 외부 디스크에 제공 한 이미 준비된 VM에서 모든 데이터와 소프트웨어를 사용할 준비가되었다는 사실.
vyzVoice
Course: Hadoop for Developers and Administrators
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트레이너가 예를 보여줍니다
Simon Hahn
Course: Administrator Training for Apache Hadoop
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트레이너의 큰 역량
Grzegorz Gorski
Course: Administrator Training for Apache Hadoop
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많은 핸드슨 세션
Jacek Pieczątka
Course: Administrator Training for Apache Hadoop
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대화식 학습 방법을 매우 좋아했습니다
Luigi Loiacono
Course: Data Analysis with Hive/HiveQL
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그것은 매우 실용적인 훈련이었다, 나는 handson 운동을 좋아했다
Proximus
Course: Data Analysis with Hive/HiveQL
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좋은 개요, 이론과 운동 사이의 좋은 균형
Proximus
Course: Data Analysis with Hive/HiveQL
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동적 인 상호 작용과 주제에 "손을 대", 가상 머신 덕분에, 매우 자극!
Philippe Job
Course: Data Analysis with Hive/HiveQL
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트레이너의 능력과 지식
Jonathan Puvilland
Course: Data Analysis with Hive/HiveQL
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그것은 매우 handson이었고, 우리는 Cloudera / Hadoop에서 실제로 작업을하는 시간의 절반을 보내고, 다른 명령을 실행하고, 시스템을 점검하는 등의 작업을했습니다. 여분의 자료 (서적, 웹 사이트 등 ...)는 정말로 높이 평가되었으며, 우리는 계속 배워야 할 것입니다. 설치가 아주 재미 있었고 매우 편리했습니다. 처음부터 클러스터 설정이 정말 좋았습니다.
Ericsson
Course: Administrator Training for Apache Hadoop
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트레이너는 환상적이었고 실제로 그의 물건을 알고있었습니다. 이전에 몰랐던 소프트웨어에 대해 많은 것을 배웠습니다.
Steve McPhail - Alberta Health Services - Information Technology
Course: Data Analysis with Hive/HiveQL
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Hive, HDFS에 대한 높은 수준의 원칙 ...
Geert Suys - Proximus Group
Course: Data Analysis with Hive/HiveQL
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손자. 믹스 연습 / theroy
Proximus Group
Course: Data Analysis with Hive/HiveQL
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Fulvio는 회사의 비즈니스 사례를 파악할 수 있었고 거의 즉시 과정 자료와 상호 연관 될 수있었습니다.
Samuel Peeters - Proximus Group
Course: Data Analysis with Hive/HiveQL
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많은 실습 연습.
Ericsson
Course: Administrator Training for Apache Hadoop
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앰 바리 관리 도구. 통신 이외의 다른 비즈니스 사례에서 실제 Hadoop 경험을 논의 할 수있는 기능.
Ericsson
Course: Administrator Training for Apache Hadoop
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나는 그가 관객에 게 경험을 테일러 링의 훌륭한 일을 했다고 생각 했다. 이 클래스는 주로 hive를 사용 하 여 데이터 분석을 처리 하도록 설계 되었지만, 저와 제 동료가 실제 데이터 분석 책임 없이 hive 관리를 수행 하 고 있습니다.
ian reif - Franchise Tax Board
Course: Data Analysis with Hive/HiveQL
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나는 아주 많이 좋아 VM 교사는 주제 뿐만 아니라 다른 주제에 대 한 매우 지식이 있었다, 그는 매우 친절 하 고 친절 했다 나는 두바이의 시설을 좋아 했다.
Safar Alqahtani - Elm Information Security
Course: Big Data Analytics in Health
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교육 주제 및 트레이너 참여
Izba Administracji Skarbowej w Lublinie
Course: Apache NiFi for Administrators
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교육에 참석 하는 사람들과의 커뮤니케이션.
Andrzej Szewczuk - Izba Administracji Skarbowej w Lublinie
Course: Apache NiFi for Administrators
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실용적인 일들, 또한 이론이 Ajay에 의해 훌륭하게 제공되었다.
Dominik Mazur - Capgemini Polska Sp. z o.o.
Course: Hadoop Administration on MapR
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수업 과정
Capgemini Polska Sp. z o.o.
Course: Hadoop Administration on MapR
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운동의 유용성
Algomine sp.z.o.o sp.k.
Course: Apache NiFi for Administrators
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나는 훈련이 좋았고, 유익했다는 것을 알았지 만, 4 ~ 5 일에 걸쳐 퍼 졌을 수 있었기 때문에, 우리는 다른 측면에 대해 더 자세히 설명 할 수있었습니다.
Veterans Affairs Canada
Course: Hadoop Administration
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나는 정말 그 훈련을 즐겼다. 안톤은 많은 지식을 가지고 있으며 필요한 이론을 매우 접근하기 쉬운 방식으로 제시했다. 교육은 많은 흥미로운 연습 이었으므로 우리는 처음부터 알고있는 기술과 접촉 해 왔습니다.
Szymon Dybczak - Algomine sp.z.o.o sp.k.
Course: Apache NiFi for Administrators
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나는이 코스가 큰 개관을주고 내가 고려조차하고 있지 않은 일부 지역을 빠르게 만졌음을 발견했다.
Veterans Affairs Canada
Course: Hadoop Administration
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클러스터 전체의 노드 성능과 확장 기능을 확인하기 위해 클러스터 작업 실습을 정말 좋아했습니다.
CACI Ltd
Course: Apache NiFi for Developers
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Ajay는 경험이 풍부한 컨설턴트였으며 모든 질문에 대답하고 현재 진행중인 프로젝트의 모범 사례에 대한 제안을 할 수도있었습니다.
CACI Ltd
Course: Apache NiFi for Administrators
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실용적인 부분. 이 작업은 논의된 문제에 대해 잘 선택되었습니다.
Rossmann SDP
Course: HBase for Developers
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Hadoop서브 카테고리
Hadoop코스 개요
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Spark, Hadoop, 및 Python을 사용하여 대형 데이터 처리를 시작하는 데 필요한 환경을 설정합니다.
Spark의 특징, 핵심 구성 요소 및 아키텍처를 이해하고 Hadoop.
Spark, Hadoop 및 Python을 대형 데이터 처리에 통합하는 방법을 배우십시오.
Spark 생태계 (Spark MlLib, Spark Streaming, Kafka, Sqoop, Kafka 및 Flume)의 도구를 탐험하십시오.
Netflix, YouTube, Amazon, Spotify 및 Google와 유사한 공동 필터링 권장 시스템을 구축합니다.
Apache Mahout를 사용하여 기계 학습 알고리즘을 확장합니다.
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인터랙티브 강의 및 토론
많은 연습과 연습이 있습니다.
라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.
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이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.
Duration : 3 days Audience : Developers & Administrators
— Andrew Nguyen, Microsoft 온라인 Advertising 수석 통합 DW 엔지니어 청중 Hadoop 관리자 체재 강의 및 실습, 대략 60 % 강의, 40 % 실험실.
- Developers
- Lectures, hands-on practice, small tests along the way to gauge understanding
이 과정은 개발자, 건축가, 데이터 과학자 또는 집중적으로 또는 정기적으로 데이터에 액세스해야하는 모든 프로필을 대상으로합니다. 이 과정의 주요 초점은 데이터 조작과 변형입니다. Hadoop 생태계의 도구 Hadoop 과정에는 데이터 변환 및 조작에 많이 사용되는 Pig 및 Hive 사용이 포함됩니다. 이 교육은 또한 성능 메트릭 및 성능 최적화를 해결합니다. 이 과정은 전적으로 손에 있으며 이론적 인 측면의 프레젠테이션으로 강조 표시됩니다.
- Project Managers wishing to implement Hadoop into their existing development or IT infrastructure
- Project Managers needing to communicate with cross-functional teams that include big data engineers, data scientists and business analysts
- Samza를 사용하면 메시지를 생성하고 소비하는 데 필요한 코드를 단순화 할 수 있습니다.
- 응용 프로그램에서 메시지 처리 분리.
- Samza를 사용하여 실시간에 가까운 비동기 계산을 구현하십시오.
- 스트림 처리를 사용하여 메시징 시스템에서보다 높은 수준의 추상화를 제공합니다.
- 개발자
- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습
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응용 프로그램을 개발하십시오 Alluxio
하나의 이름 공간을 유지하면서 대형 데이터 시스템 및 응용 프로그램을 연결합니다.
효율적으로 모든 스토리지 형식에서 큰 데이터에서 가치를 추출
작업 부하 성능 향상
배치 및 관리 Alluxio 스탠다드 또는 클러스터
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데이터 과학자
개발자
시스템 관리자
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부분 강의, 부분 토론, 연습 및 무거운 연습
- Apachi NiFi를 설치하고 구성하십시오.
- 데이터베이스 및 대형 데이터 호수를 포함하여 분산 된 분산 데이터 소스의 데이터를 제공, 변환 및 관리합니다.
- 데이터 흐름을 자동화하십시오.
- 스트리밍 분석 사용
- 데이터 처리를위한 다양한 접근 방식을 적용합니다.
- Big Data 를 비즈니스 통찰력으로 변환하십시오.
- 대화 형 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실제 구현.
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
- NiFi의 아키텍처 및 데이터 흐름 개념을 이해합니다.
- NiFi 및 제 3 자 API를 사용하여 확장 기능을 개발하십시오.
- 사용자 정의 자신의 아파치 Nifi 프로세서를 개발할 수 있습니다.
- 서로 다른 파일 형식 및 데이터 소스의 실시간 데이터를 수집하고 처리합니다.
- 대화 형 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실제 구현.
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
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Hadoop 뒤에있는 기본 개념을 이해하십시오, MapReduce, Pig, 및 Spark
사용 Python Hadoop 분산 파일 시스템 (HDFS), MapReduce, Pig, 및 Spark
Snakebite를 사용하여 HDFS 내에서 프로그래밍 액세스할 수 있습니다 Python
mrjob을 사용하여 MapReduce 작업을 작성하십시오 Python
Spark 프로그램을 작성하십시오 Python
UDF를 사용하여 돼지의 기능을 확장하십시오 Python
관리 MapReduce 일자리 및 Luigi를 사용하여 돼지 스크립트
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개발자
IT 전문가
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부분 강의, 부분 토론, 연습 및 무거운 연습
- Sqoop 설치 및 구성
- My SQL 에서 HDFS 및 Hive 로 데이터 가져 오기
- HDFS 및 Hive 에서 My SQL 데이터 가져 오기
- 시스템 관리자
- 데이터 엔지니어
- 강의, 강의, 연습 및 실습
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 저희에게 연락하여 준비하십시오.
- Hadoop MapReduce 및 Spark와 같은 대규모 데이터 분석 도구 설치 및 구성
- 의료 데이터의 특성 이해
- 큰 데이터 기술을 적용하여 의료 데이터 처리
- 건강 응용 프로그램의 맥락에서 큰 데이터 시스템과 알고리즘 연구
- 개발자
- 데이터 과학자
- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실습.
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
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Apache를 설치하고 설정하십시오 Hadoop
Hadoop 생태계의 네 가지 주요 구성 요소를 이해하십시오 : HDFS, MapReduce, YARN 및 Hadoop Common.
Hadoop 분산 파일 시스템 (HDFS)을 사용하여 클러스터를 수백 또는 수천 개의 노드로 확장합니다.   ·
HDFS를 설치하여 사전 Spark 배포를 위한 스토리지 엔진으로 작동합니다.
Spark를 설정하여 Amazon S3 및 NoSQL 데이터베이스 시스템과 같은 대체 저장 솔루션에 액세스할 수 있습니다 Redis, Elasticsearch, Couchbase, Aerospike 등.
Apache Hadoop 클러스터의 공급, 관리, 모니터링 및 보안과 같은 관리 작업을 수행합니다.
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인터랙티브 강의 및 토론
많은 연습과 연습이 있습니다.
라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.
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이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.
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[중고] [중고] [중고] [중고] [중고] [중고] [중고] [중고] [중고] [중고] [중고] [중고] [중고]
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곤경에 빠진 [ 4 ]
- Ambari를 사용하여 라이브 Big Data 클러스터 설정
- 다양한 사용 사례에 Ambari의 고급 기능 및 기능 적용
- 필요에 따라 노드 추가 및 제거
- 튜닝 및 조정을 통해 Hadoop 클러스터의 성능 향상
- DevOps
- 시스템 관리자
- DBA
- Hadoop 테스트 전문가
- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습
- Hortonworks를 사용하면 대규모로 Hadoop 을 안정적으로 실행할 수 있습니다.
- Spark의 민첩한 분석 워크 플로우로 Hadoop 의 보안, 거버넌스 및 운영 기능을 통합하십시오.
- Hortonworks를 사용하여 Spark 프로젝트의 각 구성 요소를 조사, 검증, 인증 및 지원하십시오.
- 구조화 된, 구조화되지 않은, 동작중인, at-rest 등 다양한 유형의 데이터를 처리합니다.
- 대화 형 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실제 구현.
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
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