대한민국 Hadoop 과정

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Spark Hadoop 및 Python를 사용하고 통합하여 크고 복잡한 데이터 세트를 처리, 분석 및 변환하려는 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Spark, Hadoop, Python를 사용하여 빅데이터 처리를 시작하는 데 필요한 환경을 설정합니다.
• Spark 및 Hadoop의 기능, 핵심 구성 요소 및 아키텍처를 이해합니다.
• 빅 데이터 처리를 위해 Spark, Hadoop 및 Python를 통합하는 방법을 알아보세요.
• Spark 에코시스템(Spark MlLib, Spark Streaming, Kafka, Sqoop, Kafka 및 Flume)의 도구를 살펴보세요.
• Netflix, YouTube, Amazon, Spotify 및 Google과 유사한 협업 필터링 추천 시스템을 구축하세요.
• Apache Mahout을 사용하여 기계 학습 알고리즘을 확장합니다.

Apache NiFi는 오픈 소스, 흐름 기반 데이터 통합 및 이벤트 처리 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 다양한 시스템 간에 자동화된 실시간 데이터 라우팅, 변환, 시스템 중재를 제공하며, 웹 기반 UI와 세부적인 제어 기능을 포함하고 있습니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(현장 또는 원격)은 중급 수준의 관리자 및 엔지니어를 대상으로 하며, NiFi 데이터플로우를 실제 환경에서 배포, 관리, 보안, 최적화하는 방법을 배울 것입니다.

이 교육을 마친 후 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Apache NiFi 클러스터를 설치, 구성, 유지할 수 있습니다.
• 다양한 소스와 싱크에서 데이터플로우를 설계하고 관리할 수 있습니다.
• 흐름 자동화, 라우팅, 변환 논리를 구현할 수 있습니다.
• 성능을 최적화하고, 운영 상태를 모니터링하며, 문제를 해결할 수 있습니다.

강의 형식

• 실제 아키텍처 논의를 포함한 상호작용형 강연
• 데이터플로우를 구축, 배포, 관리하는 실습
• 실시간 랩 환경에서 시나리오 기반 연습

강의 맞춤형 옵션

• 이 강의에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 저희에게 문의해 주십시오.