대한민국 Hadoop 과정

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도형 실시간 교육은 스파크, 하둡, 파이썬을 활용해 방대하고 복잡한 데이터 세트를 처리·분석하려는 개발자들을 위해 마련되었습니다.

교육 종료 후 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 스파크, 하둡, 파이썬으로 빅데이터 처리를 시작할 수 있도록 환경을 설정하는 방법
• 스파크와 하둡의 주요 기능, 핵심 구성 요소 및 아키텍처에 대한 이해
• 빅데이터 처리를 위해 스파크, 하둡, 파이썬을 통합 활용하는 법 습득
• 스파크 에코시스템 내 주요 도구들(Spark MlLib, Spark Streaming, Kafka, Sqoop, Flume 등)에 대한 이해
• 넷플릭스, 유튜브, 아마존, 스포티파이, 구글과 비슷한 협업 필터링 기반 추천 시스템 개발 능력
• Apache Mahout을 활용해 머신러닝 알고리즘의 확장성 향상 방법

Apache NiFi는 오픈소스 기반의 플로우 중심 데이터 통합 및 이벤트 처리 플랫폼입니다. 웹 기반 사용자 인터페이스를 통해 다양한 시스템 간에 실시간으로 데이터를 라우팅하고 변환하며 관리할 수 있어서, 운영 환경에서 자동화된 데이터 흐름 처리가 가능합니다.

본 강좌는 현장 또는 원격으로 진행되는 실습 위주의 교육으로서, 프로덕션 환경에 NiFi 기반의 데이터 파이프라인을 배포하고 관리 및 최적화하려는 중급 수준의 시스템 관리자와 엔지니어를 대상으로 합니다.

교육을 마치면 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• Apache NiFi 클러스터의 설치, 구성 및 유지관리
• 다양한 데이터 소스와 대상 간에 데이터 흐름을 설계하고 관리하기
• 자동화된 라우팅 및 데이터 변환 로직의 구현
• 성능 최적화, 운영 모니터링 및 문제 해결 방법 습득

강좌 진행 방식

• 실제 아키텍처 사례를 바탕으로 한 상호작용형 강의
• 데이터 흐름 구축, 배포 및 관리에 대한 실습 과제
• 실제 실험 환경에서 시나리오 기반 연습 문제 수행

강좌 맞춤형 옵션

• 본 강좌의 맞춤형 교육을 원하실 경우, 연락 주시면 협의해 드립니다.