현지의 강사 생생한 Stream Processing 교육 과정은 대화식 토론과 Handson 연습을 통해 스트림 처리의 기본 및 고급 주제를 실습합니다 스트림 처리 교육은 "현장 실습"또는 "원격 실습"으로 사용할 수 있습니다 현장 실습은 고객 구내에서 현지에서 실시 할 수 있습니다 대한민국 또는 NobleProg 기업 교육 센터에서 대한민국 원격 라이브 교육은 대화 형 원격 데스크톱을 통해 수행됩니다 NobleProg 지역 교육 제공자.
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회원 평가
나는 이론과 실제 실험실 간의 좋은 균형을 즐겼다.
N. V. Nederlandse Spoorwegen
Course: Apache Ignite: Improve Speed, Scale and Availability with In-Memory Computing
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나는 일반적으로 Ignite에 대한 더 많은 이해로부터 이익을 얻었습니다.
N. V. Nederlandse Spoorwegen
Course: Apache Ignite: Improve Speed, Scale and Availability with In-Memory Computing
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나는 좋은 강의를 가장 좋아했다.
N. V. Nederlandse Spoorwegen
Course: Apache Ignite: Improve Speed, Scale and Availability with In-Memory Computing
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토론 된 주제의 키 포인트 불러오기/검토
Paolo Angelo Gaton - SMS Global Technologies Inc.
Course: Building Stream Processing Applications with Kafka Streams
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교육 주제 및 트레이너 참여
Izba Administracji Skarbowej w Lublinie
Course: Apache NiFi for Administrators
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교육에 참석 하는 사람들과의 커뮤니케이션.
Andrzej Szewczuk - Izba Administracji Skarbowej w Lublinie
Course: Apache NiFi for Administrators
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-
Roxane Santiago - SMS Global Technologies Inc.
Course: Building Stream Processing Applications with Kafka Streams
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운동의 유용성
Algomine sp.z.o.o sp.k.
Course: Apache NiFi for Administrators
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나는 정말 그 훈련을 즐겼다. 안톤은 많은 지식을 가지고 있으며 필요한 이론을 매우 접근하기 쉬운 방식으로 제시했다. 교육은 많은 흥미로운 연습 이었으므로 우리는 처음부터 알고있는 기술과 접촉 해 왔습니다.
Szymon Dybczak - Algomine sp.z.o.o sp.k.
Course: Apache NiFi for Administrators
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실험실에서 운동합니다. 다음 날 첫 날부터 이론을 적용합니다.
Dell
Course: A Practical Introduction to Stream Processing
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The trainer was passionate and well-known what he said I appreciate his help and answers all our questions and suggested cases.
Course: A Practical Introduction to Stream Processing
클러스터 전체의 노드 성능과 확장 기능을 확인하기 위해 클러스터 작업 실습을 정말 좋아했습니다.
CACI Ltd
Course: Apache NiFi for Developers
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The trainers in depth knowledge of the subject
CACI Ltd
Course: Apache NiFi for Administrators
Ajay는 경험이 풍부한 컨설턴트였으며 모든 질문에 대답하고 현재 진행중인 프로젝트의 모범 사례에 대한 제안을 할 수도있었습니다.
CACI Ltd
Course: Apache NiFi for Administrators
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That I had it in the first place.
Peter Scales - CACI Ltd
Course: Apache NiFi for Developers
The NIFI workflow excercises
Politiets Sikkerhetstjeneste
Course: Apache NiFi for Administrators
answers to our specific questions
MOD BELGIUM
Course: Apache NiFi for Administrators
The trainer was passionate and well-known what he said I appreciate his help and answers all our questions and suggested cases.
Course: A Practical Introduction to Stream Processing
Stream processing서브 카테고리
Stream processing코스 개요
이 강사 주도형 라이브 교육에서 참가자는 샘플 인 메모리 컴퓨팅 프로젝트를 작성하는 동안 지속적이고 순수한 인 메모리 스토리지의 기본 원리를 배우게됩니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.
- 인 메모리, 온 디스크 지속성 및 순수하게 분산 된 인 메모리 데이터베이스에는 Ignite를 사용하십시오.
- 데이터를 관계형 데이터베이스로 다시 동기화하지 않고 지속성을 달성하십시오.
- Ignite를 사용하여 SQL 및 분산 조인을 수행하십시오.
- RAM을 스토리지로 사용하여 데이터를 CPU에 더 가까이 이동시켜 성능을 향상시킵니다.
- 수평 적 확장 성을 달성하기 위해 클러스터 전체에 데이터 세트를 확산시킵니다.
- Ignite를 RDBMS, No SQL , Hadoop 및 기계 학습 프로세서와 통합하십시오.
코스의 형식
- 대화식 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실습 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 저희에게 연락하여 준비하십시오.
강사가 진행하는이 실시간 교육에서는 Apache Apex 의 통합 스트림 처리 아키텍처를 소개하고 Hadoop Apex를 사용하여 분산 응용 프로그램을 만드는 과정을 안내합니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- 원본 및 싱크 커넥터, 일반적인 데이터 변환 등과 같은 데이터 처리 파이프 라인 개념을 이해합니다.
- Apex 애플리케이션 구축, 확장 및 최적화
- 최소한의 대기 시간으로 안정적으로 실시간 데이터 스트림을 처리합니다.
- Apex Core 및 Apex Malhar 라이브러리를 사용하여 신속한 응용 프로그램 개발 가능
- Apex API를 사용하여 기존 Java 코드 작성 및 재사용
- Apex를 처리 엔진으로 다른 응용 프로그램에 통합
- Apex 애플리케이션 조정, 테스트 및 확장
코스 형식
- 대화 형 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실제 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
이 교육을
참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- 설치 및 구성
- 는 Kafka를 보다 쉽게 실행 하기 위해 confluent & #39;의 관리 도구 및 서비스를 사용 합니다.
- 들어오는 스트림 데이터를 저장 하 고 처리 합니다.
- 카프카 클러스터를 최적화 하 고 관리 합니다.
- 보안 데이터 스트림
코스의
형식
- 대화식 강의 및 토론
운동과 연습을 많이 - .
- 라이브 랩 환경에서 실습을 구현 합니다.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정은 confluent의 오픈 소스 버전을 기반으로: confluent 오픈 소스.
- 이 과정에 대 한 맞춤형 교육을 요청 하려면 당사에 연락 하 여 준비 하십시오.
이 강사 주도, 라이브 교육은 분산 스트림과 배치 데이터 처리의 원리와 접근 방식을 소개 하 고, 아파치 Flink에서 실시간 데이터 스트리밍 응용 프로그램의 생성을 통해 참가자 들을 안내 합니다.
이 교육을
참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- 데이터 분석 응용 프로그램 개발을 위한 환경을 설정 합니다.
- 는 Flink 기반, 내결함성, 데이터 스트리밍 응용 프로그램을 패키지, 실행 및 모니터링 합니다.
- 다양 한 워크 로드를 관리 합니다.
- 를 사용 하 여 고급 분석을 수행 합니다.
- 다중 노드 Flink 클러스터를 설정 합니다.
- 는 성능을 측정 하 고 최적화 합니다.
- 는 다양 한 빅 데이터 시스템과 Flink를 통합 합니다.
- 는 Flink 기능을 다른 빅 데이터 처리 프레임 워크의 기능과 비교 합니다.
코스의
형식
- 부분 강연, 파트 토론, 연습 및 무거운 실습
이 강사가 진행하는 실시간 교육 (현장 또는 원격)에서 참가자는 기존의 대용량 데이터 저장 시스템 및 관련 소프트웨어 응용 프로그램 및 마이크로 서비스와 서로 다른 Stream Processing 프레임 워크를 설정하고 통합하는 방법을 배우게됩니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- Spark Streaming 및 Kafka Streaming과 같은 다양한 Stream Processing 프레임 워크를 설치하고 구성하십시오.
- 작업에 가장 적합한 프레임 워크를 이해하고 선택하십시오.
- 연속적으로, 동시에, 그리고 레코드별로 프로세스.
- Stream Processing 솔루션을 기존 데이터베이스, 데이터웨어 하우스, 데이터 레이크 등과 통합합니다.
- 가장 적합한 스트림 처리 라이브러리를 엔터프라이즈 응용 프로그램 및 마이크로 서비스와 통합하십시오.
청중
- 개발자
- 소프트웨어 아키텍트
코스 형식
- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습
노트
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
강사가 진행하는이 실습에서는 Kafka Streams를 스트림 처리를 위해 Apache Kafka 와 데이터를주고받는 샘플 Java 응용 프로그램 세트에 Kafka Streams를 통합하는 방법을 배우게됩니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- 다른 스트림 처리 프레임 워크에 비해 Kafka Streams 기능 및 이점 이해
- 카프카 클러스터 내에서 스트림 데이터를 직접 처리합니다.
- Kafka 및 Kafka Streams와 통합되는 Java 또는 Scala 응용 프로그램 또는 마이크로 서비스 작성
- 입력 카프카 항목을 출력 카프카 항목으로 변환하는 간결한 코드 작성
- 응용 프로그램 빌드, 패키지 및 배포
청중
- 개발자
과정 형식
- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습
노트
- 이 과정에 대한 맞춤식 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 협의하십시오.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at developers who wish to implement Apache Kafka stream processing without writing code.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Confluent KSQL.
- Set up a stream processing pipeline using only SQL commands (no Java or Python coding).
- Carry out data filtering, transformations, aggregations, joins, windowing, and sessionization entirely in SQL.
- Design and deploy interactive, continuous queries for streaming ETL and real-time analytics.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
이 교육이 끝나면 참가자는 실시간 스트림 데이터 처리를 위해 제작자 및 소비자 응용 프로그램을 만들 수 있습니다.
청중
- 개발자
- 관리자
과정 형식
- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습
노트
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
이 강사가 진행하는 실시간 교육 (현장 또는 원격)에서 참가자는 실제 실험 환경에서 Apache NiFi 를 배포 및 관리하는 방법을 학습합니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- Apachi NiFi를 설치하고 구성하십시오.
- 데이터베이스 및 대형 데이터 호수를 포함하여 분산 된 분산 데이터 소스의 데이터를 제공, 변환 및 관리합니다.
- 데이터 흐름을 자동화하십시오.
- 스트리밍 분석 사용
- 데이터 처리를위한 다양한 접근 방식을 적용합니다.
- Big Data 를 비즈니스 통찰력으로 변환하십시오.
코스 형식
- 대화 형 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실제 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
강사가 진행하는이 실습에서 참가자는 Apache NiFi 사용하여 여러 가지 데모 확장, 구성 요소 및 프로세서를 개발하면서 흐름 기반 프로그래밍의 기본 사항을 학습합니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- NiFi의 아키텍처 및 데이터 흐름 개념을 이해합니다.
- NiFi 및 제 3 자 API를 사용하여 확장 기능을 개발하십시오.
- 사용자 정의 자신의 아파치 Nifi 프로세서를 개발할 수 있습니다.
- 서로 다른 파일 형식 및 데이터 소스의 실시간 데이터를 수집하고 처리합니다.
코스 형식
- 대화 형 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실제 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
강사가 진행하는이 실습에서는 메시징 시스템 및 분산 스트림 처리의 기본 원리를 소개하고 샘플 Samza 기반 프로젝트 작성 및 작업 실행을 통해 참가자를 안내합니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- Samza를 사용하면 메시지를 생성하고 소비하는 데 필요한 코드를 단순화 할 수 있습니다.
- 응용 프로그램에서 메시지 처리 분리.
- Samza를 사용하여 실시간에 가까운 비동기 계산을 구현하십시오.
- 스트림 처리를 사용하여 메시징 시스템에서보다 높은 수준의 추상화를 제공합니다.
청중
- 개발자
과정 형식
- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습
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_ireland.gif "environmental protection agency (epa) ireland")
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