IBM DataStage 관리자 및 개발자 교육 과정

이 강사 지도형 실습 교육은 대한민국 (온라인 또는 현장에서 제공) 중급 데이터베이스 관리자, 개발자, 분석가를 대상으로, 복잡한 데이터 운영 및 데이터베이스 관리에 필요한 고급 SQL 기능들을 마스터하고자 하는 분들을 대상으로 합니다.

이 교육을 통해 참여자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 유니온, 서브쿼리 및 복잡한 조인을 사용하여 고급 쿼리 기법을 수행합니다.
• 데이터, 테이블, 뷰, 인덱스를 정밀하게 추가, 업데이트 및 삭제합니다.
• 트랜잭션을 통해 데이터 무결성을 보장하고 데이터베이스 구조를 조작합니다.
• 강력한 데이터 저장 및 검색을 위해 데이터베이스를 효율적으로 생성 및 관리합니다.

Amazon Redshift은 AWS의 페타바이트 규모의 클라우드 기반 데이터웨어하우스 서비스입니다.

강사가 진행하는 이 실시간 교육에서 참가자는 Amazon Redshift의 기본 사항을 배우게 됩니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Amazon Redshift 설치 및 구성
• Amazon Redshift을 사용하여 데이터 로드, 구성, 배포, 쿼리 및 시각화

청중

• 개발자
• IT 전문가

과정 형식

• 일부 강의, 일부 토론, 연습 및 집중적인 실습

메모

• 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 당사에 연락하여 준비하세요.

대한민국(온라인 또는 현장)에서 진행되는 이 강사가 진행하는 실시간 교육은 데이터 처리 워크플로를 최적화하고, 데이터 무결성을 보장하며, 현대 빅 데이터의 복잡성을 처리할 수 있는 강력한 데이터 레이크하우스 솔루션을 구현하려는 고급 수준의 데이터 전문가를 대상으로 합니다. 데이터 애플리케이션.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 메타데이터 관리 및 파일 레이아웃을 포함하여 Iceberg의 아키텍처에 대해 심층적으로 이해하세요.
• 다양한 환경에서 최적의 성능을 발휘하도록 Iceberg를 구성하고 이를 여러 데이터 처리 엔진과 통합합니다.
• 대규모 Iceberg 테이블을 관리하고, 복잡한 스키마 변경을 수행하고, 파티션 발전을 처리합니다.
• 대규모 데이터 세트의 쿼리 성능과 데이터 스캔 효율성을 최적화하는 마스터 기술입니다.
• 데이터 일관성을 보장하고 트랜잭션 보장을 관리하며 분산 환경에서 오류를 처리하는 메커니즘을 구현합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 대규모 데이터 세트를 관리하고 데이터 무결성을 보장하기 위해 Apache Iceberg를 효과적으로 활용하는 데 필요한 지식과 기술을 습득하려는 초급 수준의 데이터 전문가를 대상으로 합니다. 데이터 처리 워크플로우 최적화.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Apache Iceberg의 아키텍처, 기능 및 이점을 철저하게 이해하세요.
• 테이블 형식, 파티셔닝, 스키마 발전 및 시간 이동 기능에 대해 알아보세요.
• 다양한 환경에서 Apache Iceberg를 설치하고 구성합니다.
• Iceberg 테이블을 생성, 관리 및 조작합니다.
• 다른 테이블 형식의 데이터를 Iceberg로 마이그레이션하는 프로세스를 이해합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 데이터 아키텍처, 거버넌스, 클라우드 컴퓨팅 및 빅 데이터 기술에 대한 기술을 향상하여 대규모 데이터 세트를 효과적으로 관리하고 분석하려는 중급 IT 전문가를 대상으로 합니다. 조직 내 데이터 마이그레이션을 위해.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 다양한 데이터 아키텍처의 기본 개념과 구성요소를 이해합니다.
• 데이터 거버넌스 원칙과 규제 환경에서의 중요성을 포괄적으로 이해하세요.
• Dama 및 Togaf와 같은 데이터 거버넌스 프레임워크를 구현하고 관리합니다.
• 효율적인 데이터 저장, 처리, 관리를 위해 클라우드 플랫폼을 활용하세요.

과정은 데이터 과학자 스킬 세트 (Domain : Data and Technology)의 일부입니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 효과적인 데이터 분석 솔루션을 위해 Azure Data Lake Storage Gen2를 사용하는 방법을 배우려는 중급 수준의 데이터 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Azure Data Lake Storage Gen2의 아키텍처와 주요 기능을 이해합니다.
• 비용과 성능을 고려하여 데이터 스토리지와 액세스를 최적화합니다.
• 분석 및 데이터 처리를 위해 Azure Data Lake Storage Gen2를 다른 Azure 서비스와 통합합니다.
• Azure Data Lake Storage Gen2 API를 사용하여 솔루션을 개발합니다.
• 일반적인 문제를 해결하고 스토리지 전략을 최적화합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육에서 참가자는 Data Vault을 빌드하는 방법을 배웁니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Data Vault 2.0의 아키텍처와 디자인 개념, 그리고 Big Data, NoSQL 및 AI와의 상호 작용을 이해합니다.
• 데이터 보관 기술을 사용하여 데이터 웨어하우스의 과거 데이터에 대한 감사, 추적, 검사가 가능합니다.
• 일관되고 반복 가능한 ETL(추출, 변환, 로드) 프로세스를 개발합니다.
• 확장성과 반복성이 뛰어난 창고를 구축하고 배포합니다.

데이터 웨어하우징은 분석, 보고서 작성, 의사 결정 지원을 위해 중앙 집중식 데이터 저장소를 설계, 구축 및 운영하는 관행입니다.

이 강사는 차원 데이터 모델링, 견고한 ETL 파이프라인 구축, 분석 워크로드 최적화에 관심을 가진 중간 수준의 데이터 전문가를 대상으로 합니다.

이 강의가 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 핵심 데이터 웨어하우징 개념과 아키텍처를 설명합니다.
• 차원 모델을 설계하고 스타 및 스노우플레이크 스키마 중 하나를 선택합니다.
• ETL 및 ELT 파이프라인을 안정적으로 구축하고 조정합니다.
• OLTP 및 OLAP 워크로드를 구분하고 분석을 위해 최적화합니다.

강의의 형식

• 상호작용형 강의 및 토론.
• 수많은 연습과 실습.
• 실험실 환경에서 직접 구현.

강의 맞춤화 옵션

• 이 강의를 맞춤화한 교육을 요청하려면, 조정할 수 있도록 문의하세요.

Apache Druid 는 Java 작성된 오픈 소스, 열 중심의 분산 데이터 저장소입니다. 대량의 이벤트 데이터를 신속하게 수집하고 해당 데이터에 대해 짧은 대기 시간 OLAP 쿼리를 실행하도록 설계되었습니다. Druid는 일반적으로 비즈니스 인텔리전스 응용 프로그램에서 대량의 실시간 및 과거 데이터를 분석하는 데 사용됩니다. 또한 최종 사용자를위한 빠른 대화식 분석 대시 보드를 제공하는 데 적합합니다. Druid는 Alibaba, Airbnb, Cisco , eBay, Netflix, Paypal 및 Yahoo와 같은 회사에서 사용합니다.

이 강사 주도 라이브 코스에서 데이터웨어 하우스 솔루션의 한계를 살펴보고 Druid가 이러한 기술을 보완하여 유연하고 확장 가능한 스트리밍 분석 스택을 형성하는 방법에 대해 논의합니다. 실습 환경에서 Druid 기반 솔루션을 구현하고 테스트 할 수있는 기회를 제공하는 많은 예제를 살펴 봅니다.

코스의 형식

• 강의, 강의, 실습, 때때로 이해도를 측정하기위한 시험

Greenplum은 PostgreSQL 기반의 오픈 소스 대규모 병렬 데이터 플랫폼으로, 고급 분석 및 대규모 데이터 웨어하우징에 설계되었습니다.

이 인스트럭터 주도형의 라이브 교육 과정(온라인 또는 현장)은, 생산 환경에서 Greenplum을 설치하고 구성하며 관리하고, 시스템 업데이트 및 라이브러리를 효과적으로 관리할 수 있도록 하는 중간 수준의 관리자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마친 후, 참가자는 다음을 할 수 있습니다:

• 생산 준비 상태의 Greenplum 클러스터를 설치하고 구성합니다.
• 시스템 업데이트를 관리하고 안전하게 패치를 적용합니다.
• 분석 및 확장을 위한 Greenplum 라이브러리 관리를 처리합니다.
• Greenplum 시스템을 문제 해결하고 모니터링합니다.

강의 형식

• 대화형 강의 및 토론.
• 통제된 실험실 환경에서 Greenplum을 직접 사용합니다.
• 클러스터 설정, 업그레이드 워크플로우 및 시스템 확장에 중점을 둔 안내된 연습.

강의 맞춤화 옵션

• 환경 또는 데이터 플랫폼에 기반한 이 강의를 맞춤화한 교육을 요청하려면, 연락하여 조율해 주십시오.

Greenplum은 대규모 데이터 환경에서 분석을 위해 설계된 오픈 소스 대량 병렬 처리(Massively Parallel Processing, MPP) 데이터 플랫폼입니다.

이 강사는 중간 수준에서 고급 수준의 기술 사용자가 Greenplum의 내부 구조를 이해하고, 최적화된 데이터 모델을 구성하며, 분산 환경에서 고성능 SQL을 적용할 수 있도록 하기 위해 준비된 온라인 또는 현장 강의입니다.

이 교육을 통해 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• Greenplum의 공유-없음(shared-nothing) 구조와 병렬 처리 모델을 이해합니다.
• 쿼리 성능을 최적화하기 위해 분산 테이블 구조와 파티션을 설계합니다.
• 인덱싱 전략, 저장 형식 및 물리적 설계 기법을 사용합니다.
• EXPLAIN 계획을 해석하고 최적의 쿼리를 사용하여 쿼리를 최적화합니다.

과정 형식

• 대화형 강의와 토론
• 다양한 연습과 실습
• 실험실 환경에서 직접 구현

과정 맞춤화 옵션

• 이 과정에 맞춘 맞춤형 교육을 신청하려면 연락하여 안내해 드리겠습니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 비즈니스 인텔리전스 및 데이터 웨어하우징 솔루션을 위한 Greenplum Database을(를) 설정하려는 관리자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Greenplum을 사용하여 처리 요구 사항을 해결합니다.
• 데이터 처리용 ETL 작업을 수행합니다.
• 기존의 쿼리 처리 인프라를 활용합니다.

이 강사 주도의 실시간 트레이닝(대한민국 온라인 또는 현장)은 대규모 데이터 집합에 대한 다차원 분석을 수행하고 실시간 데이터 웨어하우스를 구축하기 위해 Apache Kylin을 활용하고자 하는 중급 레벨의 빅데이터 전문가들을 대상으로 합니다.

이 트레이닝을 마치면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Apache Kylin을 실시간 스트리밍 데이터 소스와 함께 설정하고 구성합니다.
• 배치 및 스트림 데이터를 위한 OLAP 큐브를 설계하고 구축합니다.
• Kylin의 SQL 인터페이스를 사용하여 서브세컨드 지연 시간으로 복잡한 쿼리를 수행합니다.
• BI 도구와 Kylin을 통합하여 상호 작용형 데이터 시각화를 수행합니다.
• Kylin에서 성능을 최적화하고 자원을 효과적으로 관리합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Oracle SQL 개발 및 관리 기술을 향상시키고자 하는 중급 수준의 데이터베이스 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 복잡한 SQL 쿼리를 구축하고 최적화합니다.
• Oracle SQL 도구를 사용하여 데이터베이스를 효율적으로 관리하세요.
• 데이터베이스 개발 및 유지관리에 모범 사례를 적용합니다.
• Oracle 환경에서 사용자 액세스 및 데이터베이스 보안을 관리합니다.