관리자를 위한 Apache NiFi 교육 과정

NiFi와 데이터 흐름의 기초 개념

• 비정지 상태의 데이터와 저장된 데이터: 개념 및 당면 과제
• NiFi 아키텍처 구성 요소: 코어 엔진, 플로우 컨트롤러, 작업 이력 추적 기능 등
• 주요 구성요소: 프로세서, 연결선, 컨트롤러 및 데이터 이력 관리 기능

빅데이터 환경에서의 활용 및 통합

• Hadoop, Kafka, 클라우드 스토리지 등과 같은 빅데이터 생태계 내 NiFi의 역할
• HDFS, MapReduce 및 최신 대체 기술에 대한 개요
• 데이터 스트림 수집, 로그 전송, 이벤트 처리 파이프라인 등의 활용 사례

설치, 구성 및 클러스터 환경 구축

• 단일 노드 모드 및 클러스터 환경에서 NiFi의 설치 방법
• 클러스터 구성: 노드 역할 할당, Zookeeper 연동 및 부하 분산 기법
• Ansible, Docker 또는 Helm을 활용한 NiFi 배포 자동화 방법

데이터 흐름 설계 및 관리 방안

• 라우팅, 필터링, 분할 및 병합 처리 기법
• InvokeHTTP, QueryRecord, PutDatabaseRecord 등 각 프로세서별 설정 방법
• 스키마 관리, 데이터 보강 및 변환 처리 전략
• 오류 처리 메커니즘, 재시도 제어 방식 및 역압력 조절 기법

다양한 시스템과의 통합 시나리오

• 데이터베이스, 메시지 전송 시스템 및 REST API와의 연결 방법
• Kafka, Elasticsearch 또는 클라우드 스토리지를 활용한 실시간 분석 파이프라인 구축
• Splunk, Prometheus 및 로그 처리 시스템과의 연동 방안

모니터링, 복구 메커니즘 및 작업 이력 추적

• NiFi UI, 시스템 지표 및 데이터 흐름 이력 시각화 도구 활용법
• 자율적 복구 체계 설계 및 오류 발생 시 안정적인 대처 방안
• 백업 수행, 데이터 흐름 버전 관리 및 변경 관제 절차

성능 튜닝과 최적화 전략

• JVM 설정, 메모리 할당량, 스레드 풀 및 클러스터 관련 파라미터 조정법
• 병목 현상을 줄이기 위한 데이터 흐름 설계 최적화 방법
• 리소스 분리 기법, 처리 우선순위 지정 및 처리량 관리 전략

모범 사례와 거버넌스 절차

• 데이터 흐름 문서화, 명명 규칙 및 모듈식 설계 방식
• 보안 대책: TLS 암호화 적용, 인증 절차, 접근 제어 및 데이터 보호 기법
• 변경 관제 체계, 버전 관리, 역할별 접근 권한 설정 및 감사 로그 생성 방법

문제 진단과 긴급 대응 전략

• 교착 상태, 메모리 누수 및 프로세서 오류 등 흔히 발생하는 이슈들
• 로그 분석 기법, 오류 원인 파악 및 근본적 대응 방법
• 장애 복구 절차 구현과 데이터 흐름 롤백 수행 방안

실습 과제: 실제 비즈니스 환경에서의 데이터 파이프라인 구축

• 데이터 수집부터 변환 및 전달까지 종단간 흐름 설계 방법
• 오류 처리, 역압력 제어 체계 및 시스템 확장성 보장 방안 구현
• 완성된 파이프라인의 성능 측정 및 최적화 실습

강좌 요약 및 향후 발전 방향 안내