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Course Outline
1일차 - 기본 Big Data
- 이해Big Data
- 기본 용어 및 개념
- Big Data Business 및 기술 드라이버
- Big Data와 관련된 기존 기업 기술
- Big Data 환경의 데이터 특성
- Big Data 환경의 데이터 세트 유형
- 기본 분석 및 분석
- Machine Learning 유형
- Business Intelligence & Big Data
- Data Visualization & Big Data
- Big Data 채택 및 계획 고려 사항
2일차 - Big Data Analysis 및 기술 개념
- Big Data Analysis Lifecycle (비즈니스 사례 평가부터 데이터 분석 및 시각화까지)
- A/B 테스트, 상관관계
- 회귀, 히트 맵
- 시계열 분석
- 네트워크 분석
- 공간 Data Analysis
- 분류, 클러스터링
- 이상치 감지
- 필터링(협업 필터링 및 콘텐츠 기반 필터링 포함)
- 자연어 처리
- Sentiment Analysis, 텍스트 분석
- 파일 시스템 및 분산 파일 시스템, NoSQL
- 분산 및 병렬 데이터 처리,
- 처리 작업 부하, 클러스터
- Cloud Computing & Big Data
- 기초 Big Data 기술 메커니즘
3일차 - 기본 빅 Data Architecture
- ...을 포함한 새로운 Big Data 메커니즘
- 보안 엔진
- 클러스터 관리자
- 데이터Go거버넌스 관리자
- 시각화 엔진
- Productivity 포털
- ...를 포함한 데이터 처리 아키텍처 모델
- 모든 것을 공유하는 아키텍처와 아무것도 공유하지 않는 아키텍처
- ...를 포함한 EnterpriseData Warehouse 및 BigData Integration 접근 방식
- 시리즈
- 평행한
- Big Data 기기
- 데이터 가상화
- 건축 Big Data 환경, ... 포함
- 전자상거래
- 분석 엔진
- 응용 프로그램 강화
- Cloud Computing & Big Data 건축 고려 사항, ... 포함
- 클라우드 제공 및 배포 모델을 사용하여 Big Data 솔루션을 호스팅하고 처리하는 방법
4일차 - 고급 빅 Data Architecture
- Big Data ...을 포함한 솔루션 아키텍처 계층
- 데이터 소스,
- 데이터 유입 및 저장,
- 이벤트Stream Processing 및 복합 이벤트 처리,
- 출구,
- 시각화 및 활용,
- 크고Data Architecture 보안,
- 유지 보수 및 Go 거버넌스
- Big Data 솔루션Design Patterns에는 ...이 포함됩니다.
- 데이터 유입과 관련된 패턴
- 데이터 정리,
- 데이터 저장,
- 데이터 처리,
- Data Analysis,
- 데이터 이탈,
- Data Visualization
- Big Data 건축 복합 패턴
5일차 - 빅Data Architecture랩
Big Data 환경에서 문제를 해결하기 위해 다양한 데이터 아키텍처 기술, 메커니즘 및 기법을 적용하는 방법에 대한 포괄적 이해를 촉진하는 목표로 대표자들이 다양한 관련 문제를 해결해야 하는 일련의 자세한 연습을 통합합니다.
35 Hours
회원 평가 (1)
I generally liked the fernando's knowledge.
