기술의 발전과 정보량의 증가로 인해 정부를 포함한 다양한 산업에서 비즈니스 운영 방식이 변화하고 있습니다. 모바일 기기와 애플리케이션, 스마트 센서 및 장치, 클라우드 컴퓨팅 솔루션, 시민 대면 포털의 급속한 성장으로 인해 정부 데이터 생성 및 디지털 아카이빙률이 증가하고 있습니다. 디지털 정보가 확장되고 복잡해짐에 따라 정보 관리, 처리, 저장, 보안 및 폐기도 복잡해지고 있습니다. 새로운 캡처, 검색, 발견 및 분석 도구를 통해 조직은 비정형 데이터에서 통찰력을 얻고 있습니다. 정부는 정보가 전략적 자산이라는 점을 인식하고 있으며, 구조화된 데이터와 비정형 데이터 모두를 보호, 활용, 분석하여 임무를 더 잘 수행하고 임무 요구 사항을 충족해야 합니다. 정부 리더들이 데이터 주도 조직을 발전시켜 임무를 성공적으로 수행하기 위해 노력하는 동안, 이벤트, 사람, 프로세스 및 정보 간의 의존 관계를 상관관계화하는 기초 작업을 진행하고 있습니다.
고가치 정부 솔루션은 다음과 같은 가장 혁신적인 기술의 조합에서 창출될 것입니다:
- 모바일 기기와 애플리케이션
- 클라우드 서비스
- 소셜 비즈니스 기술 및 네트워킹
- 빅데이터와 분석
IDC는 2020년까지 IT 산업이 약 5조 달러에 달할 것이며, 이는 현재보다 약 1.7조 달러 증가한 규모라고 예측하고 있습니다. 이 산업의 80% 성장은 3rd 플랫폼 기술에 의해 주도될 것이며, 이러한 기술은 디지털 정보의 복잡성을 해결하기 위한 장기적인 핵심 도구가 될 것입니다. 빅데이터는 지능형 산업 솔루션의 하나이며, 대규모 데이터(관련되지 않은 데이터, 구조화된 데이터, 비구조화된 데이터)의 패턴을 분석하여 더 나은 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.
그러나 이러한 업적을 달성하기 위해서는 단순히 대량의 데이터를 모으는 것 이상의 노력이 필요합니다. “이러한 대규모 빅데이터를 이해하려면 다양한 정보의 넓은 범위를 분석하고 유용한 지식을 추출할 수 있는 최첨단 도구와 기술이 필요합니다.”라고 화이트하우스 과학기술정책국(Tom Kalil과 Fen Zhao)의 Tom Kalil과 Fen Zhao는 OSTP 블로그 게시물에 썼다.
화이트하우스는 2012년에 국가 빅데이터 연구 개발 이니셔티브를 설립하여 기관이 빅데이터 분석에 필요한 기술과 도구를 찾을 수 있도록 지원했습니다. 이 이니셔티브에는 빅데이터 폭발을 최대한 활용하고 이를 분석하기 위한 도구를 개발하기 위한 2억 달러 이상이 포함되어 있었습니다.
빅데이터가 제시하는 문제는 그 가능성에 비해 거의 마찬가지입니다. 데이터 효율적으로 저장하는 것은 이러한 문제 중 하나입니다. 항상 예산이 제한적이기 때문에 기관은 메가바이트당 저장 비용을 최소화하고 사용자가 필요할 때 데이터를 쉽게 접근할 수 있도록 유지해야 합니다. 대량의 데이터를 백업하는 것은 이러한 도전 과제를 더욱 강화합니다.
데이터를 효과적으로 분석하는 것은 또 다른 주요 도전 과제입니다. 많은 기관은 상업용 도구를 사용하여 데이터를 분석하고, 이를 통해 운영 효율성을 높일 수 있는 동향을 파악합니다. (최근 MeriTalk 조사에 따르면 연방 IT 임원이 빅데이터가 기관이 5천억 달러 이상을 절약하면서도 임무를 완수할 수 있을 것이라고 믿습니다.).
맞춤형 빅데이터 도구도 기관이 데이터를 분석하는 데 필요한 요구를 충족시키는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, 오크리지를 국립 연구소의 계산 데이터 분석 그룹은 피라냐 데이터 분석 시스템을 다른 기관에 제공했습니다. 이 시스템은 의료 연구자에게 대동맥류를 조기에 발견할 수 있도록 경고하는 링크를 찾는 데 도움이 되었습니다. 또한, 더 평범한 작업, 예를 들어 이력서를 검토하여 채용 관리자와 일자리를 찾는 사람과 연결하는 데도 사용됩니다.
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