Data Mining refers to the process of automatically searching large data sets to discover patterns and useful information.

NobleProg live Data Mining training courses demonstrate through hands-on practice the fundamentals of Data Mining, its sources of methods including Artificial intelligence, Machine learning, Statistics and Database systems, and its use and applications.

Data Mining training is available in various formats, including onsite live training and live instructor-led training using an interactive, remote desktop. Local Data Mining training can be carried out live on customer premises or in NobleProg local training centers.

Testimonials

★★★★★

물질의 범위 Maciej

Maciej Jonczyk

Course: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics

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ML 분야의 체계화 된 지식 - Orange Pol

Orange Polska

Course: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics

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교육 후에 탐구 할 수있는 많은 문제 Klaudia Kłębek

Klaudia Kłębek

Course: Data Mining with R

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트레이너는 매우 지식이 많았고 내가 관심이있는 영역을 포함했습니다.

Mohamed Salama

Course: Data Mining & Machine Learning with R

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필요에 매우 맞춘

Yashan Wang

Course: Data Mining with R

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나는 운동을 좋아한다.

Nour Assaf

Course: Data Mining and Analysis

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복잡한 주제를 간단한 용어로 설명 할 수있는 운동 및 트레이너 역량

youssef chamoun

Course: Data Mining and Analysis

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주어진 정보는 흥미로 우며, 가장 중요한 부분은 우리가 Murex의 데이터를 제공 받았고 우리가 익숙한 데이터를 작업하고 결과를 얻기 위해 작업을 수행 할 때였습니다

Jessica Chaar

Course: Data Mining and Analysis

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정보가 재미 있다고 생각했습니다

Allison May

Course: Data Visualization

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Jeff는 교육 데이터에 적용 할 수있는 데이터와 예제를 사용했음을 정말로 감사드립니다. 그는 그것을 흥미롭고 대화식으로 만들었습니다

Carol Wells Bazzichi

Course: Data Visualization

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모든 차트 유형 및 해당 차트 유형에 대해 학습합니다. decluttering의 가치를 배우십시오. 시간 데이터를 표시하는 방법에 대해 학습합니다.

Susan Williams

Course: Data Visualization

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트레이너가 열렬했다

Diane Lucas

Course: Data Visualization

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내용 / 강사

Craig Roberson

Course: Data Visualization

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나는 손수 배우는 사람이고 이것은 그가 많이 한 일이었습니다.

Lisa Comfort

Course: Data Visualization

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예제

Peter Coleman

Course: Data Visualization

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예제

Peter Coleman

Course: Data Visualization

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좋은 실제 사례, 기존 보고서의 검토

Ronald Parrish

Course: Data Visualization

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상호 작용 및 사실은 얻거나 배웠다

Monna Liza Mengullo

Course: Data Protection

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토론과 아이디어 교환

RAYMOND JACKSON PAJARILLO

Course: Data Protection

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모든

Marjorie Pepito

Course: Data Protection

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그는 대화 형이었습니다

Suraj

Course: Semantic Web Overview

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실습 예제, 실무 경험 공유

澳新银行

Course: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse

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데이터웨어 하우스에 대한 교사의 지식은 포괄적이며 그는 그것을 칭찬합니다!

澳新银行

Course: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse

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교사는 자세하게 설명하고 분위기를 토론했다. 澳新银行

澳新银行

Course: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse

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예제 및 교육 자료가 충분하고 자신이하는 일을 쉽게 이해할 수있었습니다

Teboho Makenete

Course: Data Science for Big Data Analytics

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리처드의 훈련 스타일은 흥미로웠다. 사용 된 실제 사례는 개념을 집으로 몰아가는 데 도움이되었다.

Jamie Martin-Royle - NBrown Group

Course: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics

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그 내용은 매우 흥미로 웠고 대학 시절 마지막 날에 도움이 될 것이라고 생각했습니다.

Krishan Mistry - NBrown Group

Course: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics

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실용적인 응용 프로그램, 많은 다른 의문을 설명하는 데 도움이

SGB-Bank S.A.

Course: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse

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Data Mining Subcategories

Data Mining Course Outlines

Code	Name	Duration	Overview
smtwebint	Semantic Web Overview	7 hours	시맨틱 웹은 World Wide Web 컨소시엄 (W3C)이 주도하는 공동 작업으로 월드 와이드 웹 (World Wide Web)의 데이터에 대한 일반적인 형식을 홍보합니다 시맨틱 웹은 응용 프로그램, 엔터프라이즈 및 커뮤니티 경계에서 데이터를 공유하고 재사용 할 수있는 공통 프레임 워크를 제공합니다 .
dsbda	Data Science for Big Data Analytics	35 hours	빅 데이터는 너무 방대하고 복잡한 데이터 세트로 기존의 데이터 처리 애플리케이션 소프트웨어가 처리하기에 부적합합니다 큰 데이터 문제로는 데이터 캡처, 데이터 저장, 데이터 분석, 검색, 공유, 전송, 시각화, 쿼리, 업데이트 및 정보 프라이버시가 있습니다 .
pentaho	Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)	28 hours	Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)은 데이터 통합,보고, 대시 보드 및로드 기능을 제공하는 비즈니스 인텔리전스 패키지입니다 강사가 진행되는이 교육 과정에서 참가자는 Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)의 기능을 극대화하는 방법을 배우게됩니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) 설치 및 구성 Pentaho CE 도구의 기본 사항 및 기능 이해 Pentaho CE를 사용하여 보고서 작성 타사 데이터를 Pentaho CE에 통합 Pentaho CE에서 큰 데이터 및 분석 작업 청중 프로그래머 BI 개발자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 노트 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오 .
foundr	Foundation R	7 hours	이 과정의 목적은 참가자들이 R의 기초를 숙달하고 데이터 작업 방법을 익히는 것입니다 .
monetdb	MonetDB	28 hours	MonetDB는 컬럼 스토어 기술 접근법을 개척 한 오픈 소스 데이터베이스입니다 강사진이 진행되는이 교육 과정에서 참가자들은 MonetDB를 사용하는 방법과 MonetDB를 최대한 활용하는 방법을 배우게됩니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 MonetDB 및 그 기능 이해 MonetDB를 설치하고 시작하십시오 MonetDB에서 다양한 기능과 작업을 탐색하고 수행하십시오 MonetDB 기능을 최대화하여 프로젝트 납품을 가속화하십시오 청중 개발자 기술 전문가 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
datavault	Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse	28 hours	데이터 저장소 모델링은 여러 소스에서 비롯된 장기간의 데이터 저장소를 제공하는 데이터베이스 모델링 기술입니다 데이터 저장소는 팩트의 단일 버전 또는 "모든 데이터"를 항상 저장합니다 유연성, 확장 성, 일관성 및 적응력이 뛰어난 디자인은 3 차 정규형 (3NF) 및 스타 스키마의 최상의 측면을 포괄합니다 강사가 진행되는이 강의에서는 참가자가 데이터 저장소를 작성하는 방법을 배우게됩니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 Data Vault 20의 아키텍처 및 설계 개념과 Big Data, NoSQL 및 AI와의 상호 작용을 이해합니다 데이터 저장 방법을 사용하여 데이터웨어 하우스의 기록 데이터를 감사, 추적 및 검사 할 수 있습니다 일관되고 반복 가능한 ETL (Extract, Transform, Load) 프로세스 개발 확장 성이 뛰어나고 반복 가능한 창고를 구축하고 배치하십시오 청중 데이터 모델러 데이터웨어 하우징 전문가 비즈니스 인텔리전스 전문가 데이터 엔지니어 데이터베이스 관리자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
PentahoDI	Pentaho Data Integration Fundamentals	21 hours	Pentaho Data Integration은 작업 및 데이터 변환을 정의하기위한 오픈 소스 데이터 통합 도구입니다 강사진이 진행되는이 교육 과정에서 참가자는 Pentaho Data Integration의 강력한 ETL 기능과 풍부한 GUI를 사용하여 전체 데이터 수명주기를 관리하고 조직의 데이터 가치를 극대화하는 방법을 배우게됩니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 단계 및 홉이 포함 된 기본 데이터 변환 만들기, 미리보기 및 실행 Pentaho Enterprise Repository 구성 및 보안 서로 다른 소스의 데이터를 활용하고 analyticsready 형식으로 단일 통합 버전의 진실을 생성하십시오 추가 처리를 위해 thirdpart 응용 프로그램에 결과 제공 청중 데이터 분석가 ETL 개발자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
matfin	MATLAB for Financial Applications	21 hours	MATLAB은 MathWorks에서 개발 한 수치 연산 환경 및 프로그래밍 언어입니다 .
kdd	Knowledge Discovery in Databases (KDD)	21 hours	데이터베이스 내 지식 발견 (KDD)은 데이터 수집에서 유용한 지식을 발견하는 프로세스입니다 이 데이터 마이닝 기술에 대한 Reallife 응용 프로그램에는 마케팅, 사기 탐지, 통신 및 제조가 포함됩니다 이 과정에서는 KDD와 관련된 프로세스를 소개하고 이러한 프로세스의 구현을 연습하기위한 일련의 연습을 수행합니다 청중 데이터 분석가 또는 문제 해결을 위해 데이터를 해석하는 방법을 배우는 데 관심이있는 모든 사람 코스 형식 KDD에 대한 이론적 인 토론 후, 강사는 문제를 해결하기 위해 KDD의 적용을 요구하는 재범 사건을 발표 할 것입니다 참가자는 샘플 데이터 세트를 준비, 선택 및 정리하고 데이터에 대한 사전 지식을 사용하여 관측 결과를 기반으로 솔루션을 제안합니다 .
processmining	Process Mining	21 hours	프로세스 마이닝 또는 ABPD (Automated Business Process Discovery)는 비즈니스 프로세스를 분석하기 위해 이벤트 로그에 알고리즘을 적용하는 기술입니다 프로세스 마이닝은 데이터 저장 및 데이터 분석을 뛰어 넘습니다 프로세스와 데이터를 연결하고 프로세스 효율성에 영향을주는 추세와 패턴에 대한 통찰력을 제공합니다 코스 형식 이 과정은 프로세스 마이닝에 가장 일반적으로 사용되는 기술에 대한 개요부터 시작합니다 원시 이벤트 데이터를 기반으로 프로세스를 발견하고 모델링하는 데 사용되는 다양한 프로세스 검색 알고리즘과 도구에 대해 설명합니다 Reallife 사례 연구를 검토하고 데이터 세트를 ProM opensource 프레임 워크를 사용하여 분석합니다 청중 데이터 과학 전문가 프로세스 모델링 및 데이터 마이닝 이해 및 적용에 관심이있는 모든 사람 .
datavis1	Data Visualization	28 hours	이 과정은 데이터 마이닝 및 노하우 발견에서 일하는 엔지니어 및 의사 결정자를 대상으로합니다 의사 결정자에게 호소력을 발휘하고 숨겨진 정보를 이해하는 데 도움이되는 방식으로 데이터를 표현하고 표현할 수있는 효과적인 플롯 및 방법을 만드는 방법을 학습합니다 .
sspsspas	Statistics with SPSS Predictive Analytics Software	14 hours	골: 독립성 수준에서 SPSS와 협력하는 방법 학습 수신자 : 분석가, 연구원, 과학자, 학생 및 SPSS 패키지 사용 능력을 습득하고자하는 모든 사람들과 대중적인 데이터 마이닝 기술을 익히십시오 .
dmmlr	Data Mining & Machine Learning with R	14 hours	R은 통계 컴퓨팅, 데이터 분석 및 그래픽을위한 오픈 소스 무료 프로그래밍 언어입니다 R은 기업 및 학계의 관리자 및 데이터 분석가가 점점 더 많이 사용되고 있습니다 R에는 데이터 마이닝을위한 다양한 패키지가 있습니다 .
rintrob	Introductory R for Biologists	28 hours	R은 통계 컴퓨팅, 데이터 분석 및 그래픽을위한 오픈 소스 무료 프로그래밍 언어입니다 R은 기업 및 학계의 관리자 및 데이터 분석가가 점점 더 많이 사용되고 있습니다 R은 통계학 자, 엔지니어 및 과학자 중 추종자를 쉽게 찾을 수있는 컴퓨터 프로그래밍 기술 없이도 발견했습니다 그 인기는 광고 가격 설정, 새로운 약제의 신속한 검색 또는 재무 모델의 미세 조정과 같은 다양한 목표에 대한 데이터 마이닝의 사용 증가로 인한 것입니다 R에는 데이터 마이닝을위한 다양한 패키지가 있습니다 .
datama	Data Mining and Analysis	28 hours	목표: 대표자는 큰 데이터 세트를 분석하고, 패턴을 추출하고, 결과에 영향을 미치는 올바른 변수를 선택하여 새로운 모델을 예측 결과로 예측할 수 있습니다 .
datapro	Data Protection	35 hours	강사가 진행하는 강좌이며 " 데이터 보호에서 CDP 인증서 "과정의 비 인증 버전입니다 데이터 보호 문제에 경험이있는 사람들은 물론 해당 주제에 익숙하지 않은 사람들도 법적인 준수가 지속적으로 해결되도록 자신의 조직이 확신 할 수 있도록 훈련 받아야합니다 관련 데이터 보호 정책 및 절차를 통해 조직의 명성과 신뢰성이 향상되도록 전문가의 데이터 보호 조언이 필요한 문제를 파악해야합니다 목표 : 강의 계획서의 목적은 단순히 규제 메커니즘에 초점을 맞추기보다는 데이터 보호 원칙이 어떻게 작동하는지 이해하는 것입니다 강의 계획서는이 법안을 인권의 맥락에서 다루고 조직 내에서 우수 관습을 조장합니다 완료되면 다음을 갖게됩니다 이 법의 더 넓은 맥락에 대한 감사 법률 및 개인 정보 보호 및 전자 통신 (EC 지침) 규정 2003이 작동하는 방식에 대한 이해 관련 법률이 법과 관련되는 방식에 대한 폭 넓은 이해 준수를 달성하기 위해해야 할 일에 대한 이해 코스 시놉시스 : 강의 요강은 3 개의 주요 부분으로 구성되어 있으며 각 부분이 있습니다 문맥은 일반적으로 개인 정보 보호의 고려와 함께 법의 기원과 이유를 다룰 것입니다 법 - 데이터 보호법 (Law - Data Protection Act)이 법안과 법령의 주요 개념과 요소를 다룰 것입니다 신청서는 어떻게 준수가 성취되고 법이 실제로 어떻게 작동 하는지를 고려합니다 .
osqlide	Oracle SQL Intermediate - Data Extraction	14 hours	이 과정의 목적은 참가자가 중급 수준의 데이터 추출을 위해 Oracle 데이터베이스에서 SQL 언어로 작업하는 방법을 숙달 할 수 있도록하는 것입니다 .
dataminr	Data Mining with R	14 hours	R은 통계 컴퓨팅, 데이터 분석 및 그래픽을위한 오픈 소스 무료 프로그래밍 언어입니다 R은 기업 및 학계의 관리자 및 데이터 분석가가 점점 더 많이 사용되고 있습니다 R에는 데이터 마이닝을위한 다양한 패키지가 있습니다 .
d2dbdpa	From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics	21 hours	청중 액세스 권한이있는 데이터를 이해하려고하거나 Twitter, Linked in 등과 같이 인터넷에서 사용할 수있는 비정형 데이터를 분석하려는 경우이 과정은 사용자를위한 것입니다 의사 결정자와 수집 할 가치가있는 데이터와 분석 할 가치가있는 데이터를 선택해야하는 사람들을 주로 대상으로합니다 솔루션을 구성하는 사람들을 대상으로하는 것이 아니기 때문에 사람들은 큰 그림의 이점을 누리게됩니다 배달 모드 과정 중에 대표자는 주로 오픈 소스 기술의 실례를 제시합니다 짧은 강연과 참가자의 간단한 연습 사용 된 컨텐츠 및 소프트웨어 사용 된 모든 소프트웨어는 코스가 실행될 때마다 업데이트되어 가능한 최신 버전을 확인합니다 여기서는 데이터 획득, 형식 지정, 처리 및 분석, 기계 학습을 통한 의사 결정 프로세스 자동화 방법을 설명하는 과정을 다룹니다 .
datamin	Data Mining	21 hours	코스는 무료 오픈 소스 데이터 마이닝 소프트웨어 및 응용 프로그램을 포함한 모든 도구를 통해 제공 될 수 있습니다 .
dataminpython	Data Mining with Python	14 hours	이 강사 주도 라이브 교육 (온사이트 또는 원격)은 Python을 사용 하 여 데이터 마이닝을 위한 고급 데이터 분석 기술을 구현 하고자 하는 데이터 분석가 및 데이터 과학자를 대상으로 합니다. 이 교육을 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다. - 는 연결 규칙 마이닝, 텍스트 감정 분석, 자동 텍스트 요약 및 데이터 변칙 검색을 포함 하 여 데이터 마이닝의 중요 한 영역을 이해 합니다. - 는 실제 데이터 마이닝 문제를 해결 하기 위한 다양 한 전략을 비교 하 고 구현 합니다. - 결과를 이해 하 고 해석 합니다. 코스의 형식 - 대화식 강의 및 토론 운동과 연습을 많이 - . - 라이브 랩 환경에서 실습을 구현 합니다. 코스 사용자 정의 옵션 - 이 과정에 대 한 맞춤형 교육을 요청 하려면 당사에 연락 하 여 준비 하십시오.

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