로컬 및 강사 데이터 마이닝 교육 과정은 Handson 연습을 통해 데이터 마이닝의 기초, 인공 지능, 기계 학습, 통계 및 데이터베이스 시스템, 사용 및 응용 프로그램을 포함한 방법 소스를 보여줍니다 Data Mining 교육은 "현장 실습"또는 "원격 실습"으로 제공됩니다 현장 실습은 고객 구내에서 현지에서 실시 할 수 있습니다 대한민국 또는 NobleProg 기업 교육 센터에서 대한민국 원격 라이브 교육은 대화 형 원격 데스크톱을 통해 수행됩니다 NobleProg 지역 교육 제공자.
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회원 평가
물질의 범위 Maciej
Maciej Jonczyk
Course: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
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ML 분야의 체계화 된 지식 - Orange Pol
Orange Polska
Course: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
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교육 후에 탐구 할 수있는 많은 문제 Klaudia Kłębek
Klaudia Kłębek
Course: Data Mining with R
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트레이너는 매우 지식이 많았고 내가 관심이있는 영역을 포함했습니다.
Mohamed Salama
Course: Data Mining & Machine Learning with R
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필요에 매우 맞춘
Yashan Wang
Course: Data Mining with R
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나는 운동을 좋아한다.
Nour Assaf
Course: Data Mining and Analysis
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복잡한 주제를 간단한 용어로 설명 할 수있는 운동 및 트레이너 역량
youssef chamoun
Course: Data Mining and Analysis
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주어진 정보는 흥미로 우며, 가장 중요한 부분은 우리가 Murex의 데이터를 제공 받았고 우리가 익숙한 데이터를 작업하고 결과를 얻기 위해 작업을 수행 할 때였습니다
Jessica Chaar
Course: Data Mining and Analysis
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정보가 재미 있다고 생각했습니다
Allison May
Course: Data Visualization
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Jeff는 교육 데이터에 적용 할 수있는 데이터와 예제를 사용했음을 정말로 감사드립니다. 그는 그것을 흥미롭고 대화식으로 만들었습니다
Carol Wells Bazzichi
Course: Data Visualization
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모든 차트 유형 및 해당 차트 유형에 대해 학습합니다. decluttering의 가치를 배우십시오. 시간 데이터를 표시하는 방법에 대해 학습합니다.
Susan Williams
Course: Data Visualization
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트레이너가 열렬했다
Diane Lucas
Course: Data Visualization
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내용 / 강사
Craig Roberson
Course: Data Visualization
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나는 손수 배우는 사람이고 이것은 그가 많이 한 일이었습니다.
Lisa Comfort
Course: Data Visualization
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예제
Peter Coleman
Course: Data Visualization
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예제
Peter Coleman
Course: Data Visualization
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좋은 실제 사례, 기존 보고서의 검토
Ronald Parrish
Course: Data Visualization
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실습 예제, 실무 경험 공유
澳新银行
Course: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
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데이터웨어 하우스에 대한 교사의 지식은 포괄적이며 그는 그것을 칭찬합니다!
澳新银行
Course: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
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교사는 자세하게 설명하고 분위기를 토론했다. 澳新银行
澳新银行
Course: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
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예제 및 교육 자료가 충분하고 자신이하는 일을 쉽게 이해할 수있었습니다
Teboho Makenete
Course: Data Science for Big Data Analytics
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리처드의 훈련 스타일은 흥미로웠다. 사용 된 실제 사례는 개념을 집으로 몰아가는 데 도움이되었다.
Jamie Martin-Royle - NBrown Group
Course: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
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그 내용은 매우 흥미로 웠고 대학 시절 마지막 날에 도움이 될 것이라고 생각했습니다.
Krishan Mistry - NBrown Group
Course: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
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실용적인 응용 프로그램, 많은 다른 의문을 설명하는 데 도움이
SGB-Bank S.A.
Course: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
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공구의 커패시턴스
Gerardo Avila - Reckitt Benckizer
Course: KNIME Analytics Platform for BI
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새로운 도구 배우기
MARIA ELENA DOMINGUEZ ESCUDERO - Reckitt Benckizer
Course: KNIME Analytics Platform for BI
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나는 정말 모든 최고의 즐겼다.
Halil polat - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Course: Data Mining and Analysis
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트레이너는 주요 주제에 집중 했다.
Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Course: Data Mining and Analysis
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전문 지식과 트레이너의 거 대 한 지식.
Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Course: Data Mining and Analysis
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나는 지도와 생활의 예를 공유 하는 혜택을 했다 + 모든 질문에 대답.
Marta Melloch - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Course: Data Mining and Analysis
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정말 새롭고 흥미로운 것 들을 배우는 것을 즐겼다.
SIVECO Romania SA
Course: Data Mining
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나는 함께 따를 수 있는 좋은 모범과 기회 로부터 유익을 얻을 수 있었다.
Environmental and Climate Change Canada
Course: Foundation R
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나는 진정으로 손을 통과 연습을 즐겼다.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Course: Foundation R
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트레이너는 개인 이해에 대 한 매우 우려 했다.
Muhammad Surajo Sanusi - Birmingham City University
Course: Foundation R
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Excel 프레젠테이션을 빌려 주었고 지식으로 얻은 자신감을 얻을 수있었습니다.
Birmingham City University
Course: Foundation R
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트레이너의 배경 지식과 '출처'.
Francis McGonigal - Birmingham City University
Course: Foundation R
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자원
Hafiz Rana - Birmingham City University
Course: Foundation R
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Go 우리가 일을하는 방법에 대한 외경 설명을
Birmingham City University
Course: Foundation R
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나는 지금 코딩에 자신감을 느낀다. 나는 전에 그것을 해본 적이 없지만, 이제는 로켓 과학이 아니라 필요할 때 그것을 할 수 있다는 것을 이해합니다.
Anna Yartseva - Birmingham City University
Course: Foundation R
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The Topic
Accenture Inc.
Course: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
교사가 잘 전달한 지식으로 대답 할 수없는 질문은 없습니다.
Karolin Papaj - Mowi Poland SA
Course: Data Mining and Analysis
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데이터 수집서브 카테고리
데이터 수집코스 개요
액세스 권한이있는 데이터를 이해하려고하거나 Twitter, Linked in 등의 인터넷에서 사용할 수있는 구조화되지 않은 데이터를 분석하려는 경우이 과정은 사용자를위한 것입니다.
대부분의 의사 결정자와 수집 할 가치가있는 데이터와 분석 할 가치가있는 데이터를 선택해야하는 사람들을 대상으로합니다.
솔루션을 구성하는 사람들을 대상으로하는 것이 아니기 때문에 사람들은 큰 그림의 이점을 누릴 수 있습니다.
배달 모드
과정 중에 대표자는 주로 오픈 소스 기술의 실례를 제시합니다.
단기 강연은 참가자의 발표와 간단한 연습으로 이어진다.
사용 된 컨텐츠 및 소프트웨어
사용 된 모든 소프트웨어는 코스가 실행될 때마다 업데이트되므로 가능한 최신 버전을 확인합니다.
여기에는 데이터 획득, 형식 지정, 처리 및 분석, 기계 학습을 통한 의사 결정 프로세스 자동화 방법을 설명하는 프로세스가 포함됩니다.
이 과정 KNIME 분석 플랫폼은 초보자, 고급 사용자 및 이상적인 기회 KNIME 소개 할 전문가 KNIME 에 따라 명확하고 포괄적 인 보고서 작성을 더 효과적으로 사용하는 방법과 방법을 배울 수있는, KNIME 워크 플로우를
이 강사 주도의 실제 교육에서 참가자는 Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)의 기능을 최대화하는 방법을 배우게됩니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) 설치 및 구성
- Pentaho CE 도구의 기본 사항 및 기능 이해
- Pentaho CE를 사용하여 보고서 작성
- 타사 데이터를 Pentaho CE에 통합
- Pentaho CE에서 큰 데이터 및 분석 작업
청중
- 프로그래머
- BI 개발자
과정 형식
- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습
노트
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
Since 2006, KNIME has been used in pharmaceutical research, it also used in other areas like CRM customer data analysis, business intelligence and financial data analysis.
강사가 진행하는이 강좌에서는 KDD와 관련된 프로세스를 소개하고 이러한 프로세스의 구현을 연습하기위한 일련의 연습을 수행합니다.
청중
- 데이터 분석가 또는 문제 해결을 위해 데이터를 해석하는 방법을 배우는 데 관심이있는 모든 사람
코스 형식
- KDD에 대한 이론적 인 토론 후 강사는 문제를 해결하기 위해 KDD 응용 프로그램을 요구하는 실제 사례를 제시합니다. 참가자는 샘플 데이터 세트를 준비, 선택 및 정리하고 데이터에 대한 사전 지식을 사용하여 관측 결과를 기반으로 솔루션을 제안합니다.
의사 결정자에게 호소력을 발휘하고 숨겨진 정보를 이해하는 데 도움이되는 방식으로 데이터를 표현하고 표현할 수있는 효과적인 플롯 및 방법을 만드는 방법을 학습합니다.
이 교육을
참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- 는 연결 규칙 마이닝, 텍스트 감정 분석, 자동 텍스트 요약 및 데이터 변칙 검색을 포함 하 여 데이터 마이닝의 중요 한 영역을 이해 합니다.
- 는 실제 데이터 마이닝 문제를 해결 하기 위한 다양 한 전략을 비교 하 고 구현 합니다.
- 결과를 이해 하 고 해석 합니다.
코스의
형식
- 대화식 강의 및 토론
운동과 연습을 많이 - .
- 라이브 랩 환경에서 실습을 구현 합니다.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대 한 맞춤형 교육을 요청 하려면 당사에 연락 하 여 준비 하십시오.
독립 수준에서 SPSS와 협력하는 방법 학습
수신자 :
분석가, 연구원, 과학자, 학생 및 SPSS 패키지 사용 능력을 습득하고자하는 모든 사람들과 대중적인 데이터 마이닝 기술을 익히십시오.
코스 형식
- 이 과정은 프로세스 마이닝에 가장 일반적으로 사용되는 기술의 개요부터 시작합니다. 원시 이벤트 데이터를 기반으로 프로세스를 발견하고 모델링하는 데 사용되는 다양한 프로세스 검색 알고리즘과 도구에 대해 설명합니다. 실제 사례 연구를 검토하고 ProM 오픈 소스 프레임 워크를 사용하여 데이터 세트를 분석합니다.
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