Data warehouse Training Courses | Data Warehouse Training Courses

Data warehouse Training Courses

현지의 강사 라이브 데이터웨어 하우스 교육 과정은 데이터웨어 하우스를 이해, 계획 및 설정하는 방법을 토의하고 손으로 연습하는 방법을 보여줍니다 데이터웨어 하우스 교육은 "현장 실습"또는 "원격 실습"으로 제공됩니다 현장 실습은 고객 구내에서 현지에서 실시 할 수 있습니다 대한민국 또는 NobleProg 기업 교육 센터에서 대한민국 원격 라이브 교육은 대화 형 원격 데스크톱을 통해 수행됩니다 데이터웨어 하우스는 EDW (Enterprise Data Warehouse) 또는 데이터웨어 하우징이라고도합니다 NobleProg 지역 교육 제공자.

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Data warehouse Subcategories

Data warehouse Course Outlines

Title
Duration
Overview
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Duration
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21 hours
Overview
Amazon Redshift는 AWS의 Petabytescale 클라우드 기반 데이터웨어 하우스 서비스입니다 강사가 진행되는이 실습에서 참가자는 Amazon Redshift의 기본 사항을 배우게됩니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 Amazon Redshift 설치 및 구성 Amazon Redshift를 사용하여 데이터로드, 구성, 배포, 쿼리 및 시각화 청중 개발자 IT 전문가 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 노트 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오 .
14 hours
Overview
코스는 데이터 과학자 스킬 세트 (Domain : Data and Technology)의 일부입니다 .
28 hours
Overview
데이터 저장소 모델링은 여러 소스에서 비롯된 장기간의 데이터 저장소를 제공하는 데이터베이스 모델링 기술입니다 데이터 저장소는 팩트의 단일 버전 또는 "모든 데이터"를 항상 저장합니다 유연성, 확장 성, 일관성 및 적응력이 뛰어난 디자인은 3 차 정규형 (3NF) 및 스타 스키마의 최상의 측면을 포괄합니다 강사가 진행되는이 강의에서는 참가자가 데이터 저장소를 작성하는 방법을 배우게됩니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 Data Vault 20의 아키텍처 및 설계 개념과 Big Data, NoSQL 및 AI와의 상호 작용을 이해합니다 데이터 저장 방법을 사용하여 데이터웨어 하우스의 기록 데이터를 감사, 추적 및 검사 할 수 있습니다 일관되고 반복 가능한 ETL (Extract, Transform, Load) 프로세스 개발 확장 성이 뛰어나고 반복 가능한 창고를 구축하고 배치하십시오 청중 데이터 모델러 데이터웨어 하우징 전문가 비즈니스 인텔리전스 전문가 데이터 엔지니어 데이터베이스 관리자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
21 hours
Overview
드루 이드는 자바로 작성 된 오픈 소스, 열 지향, 분산 데이터 저장소입니다. 대량의 이벤트 데이터를 신속 하 게 수집 하 고 해당 데이터에 대해 지연 시간이 짧은 OLAP 쿼리를 실행 하도록 설계 되었습니다. 드루 이드는 비즈니스 인텔리전스 응용 프로그램에서 일반적으로 대량의 실시간 및 이력 데이터를 분석 하는 데 사용 됩니다. 또한 최종 사용자를 위한 빠르고 대화식 인 분석 대시보드를 구동 하는 데에도 적합 합니다. 드루 이드는 알리바바, Airbnb, 시스 코,이 베이, 넷 플 릭 스, 페이팔 및 야 후와 같은 회사에서 사용 됩니다.

강사 주도, 라이브 코스에서

우리는 데이터 웨어하우스 솔루션의 몇 가지 한계를 탐구 하 고 드루 이드가 유연 하 고 확장 가능한 스트리밍 분석 스택을 형성 하기 위해 이러한 기술을 칭찬 할 수 있는 방법에 대해 설명 합니다. 우리는 참가자 들에 게 실험실 환경에서 드루 이드 기반 솔루션을 구현 하 고 테스트할 수 있는 기회를 제공 하는 많은 사례를 안내 합니다.

코스의

형식

- 부분 강의, 파트 토론, 무거운 실무 실습, 이해를 측정 하기 위한 간헐적 테스트
14 hours
Overview
Apache Kylin은 대용량 데이터를위한 극한의 분산 분석 엔진입니다 강사가 진행된이 실습에서 참가자는 Apache Kylin을 사용하여 실시간 데이터웨어 하우스를 설정하는 방법을 배웁니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 Kylin을 사용하여 실시간 스트리밍 데이터 사용 Snowflake 스키마 지원, 풍부한 SQL 인터페이스, spark cubing 및 subecond query latency와 같은 Apache Kylin의 강력한 기능을 활용하십시오 노트 우리는 Kylin의 최신 버전을 사용합니다 (이 기사 작성 시점에서 Apache Kylin v20) 청중 빅 데이터 엔지니어 빅 데이터 분석가 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
28 hours
Overview
MemSQL은 inmemory, 분산, 구름과 onpremises에 대한 SQL 데이터베이스 관리 시스템입니다 라이브 및 히스토리 데이터로부터 즉시 통찰력을 제공하는 실시간 데이터웨어 하우스입니다 강사진이 진행되는이 교육에서는 참가자들이 개발 및 관리를위한 MemSQL의 필수 요소를 배우게됩니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 MemSQL의 주요 개념과 특징 이해 MemSQL의 설치, 설계, 유지 보수 및 운영 MemSQL에서 스키마 최적화 MemSQL에서 쿼리 개선 MemSQL의 벤치 마크 성능 MemSQL을 사용하여 실시간 데이터 애플리케이션 구축 청중 개발자 관리자 운영 엔지니어 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
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