Data warehouse Training Courses | Data Warehouse Training Courses
현지의 강사 라이브 데이터웨어 하우스 교육 과정은 데이터웨어 하우스를 이해, 계획 및 설정하는 방법을 토의하고 손으로 연습하는 방법을 보여줍니다 데이터웨어 하우스 교육은 "현장 실습"또는 "원격 실습"으로 제공됩니다 현장 실습은 고객 구내에서 현지에서 실시 할 수 있습니다 대한민국 또는 NobleProg 기업 교육 센터에서 대한민국 원격 라이브 교육은 대화 형 원격 데스크톱을 통해 수행됩니다 데이터웨어 하우스는 EDW (Enterprise Data Warehouse) 또는 데이터웨어 하우징이라고도합니다 NobleProg 지역 교육 제공자.
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회원 평가
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실습 예제, 실무 경험 공유
澳新银行
Course: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
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데이터웨어 하우스에 대한 교사의 지식은 포괄적이며 그는 그것을 칭찬합니다!
澳新银行
Course: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
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교사는 자세하게 설명하고 분위기를 토론했다. 澳新银行
澳新银行
Course: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
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실용적인 응용 프로그램, 많은 다른 의문을 설명하는 데 도움이
SGB-Bank S.A.
Course: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Amazon Redshift는 AWS의 Petabytescale 클라우드 기반 데이터웨어 하우스 서비스입니다 강사가 진행되는이 실습에서 참가자는 Amazon Redshift의 기본 사항을 배우게됩니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 Amazon Redshift 설치 및 구성 Amazon Redshift를 사용하여 데이터로드, 구성, 배포, 쿼리 및 시각화 청중 개발자 IT 전문가 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 노트 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오 .
데이터 저장소 모델링은 여러 소스에서 비롯된 장기간의 데이터 저장소를 제공하는 데이터베이스 모델링 기술입니다 데이터 저장소는 팩트의 단일 버전 또는 "모든 데이터"를 항상 저장합니다 유연성, 확장 성, 일관성 및 적응력이 뛰어난 디자인은 3 차 정규형 (3NF) 및 스타 스키마의 최상의 측면을 포괄합니다 강사가 진행되는이 강의에서는 참가자가 데이터 저장소를 작성하는 방법을 배우게됩니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 Data Vault 20의 아키텍처 및 설계 개념과 Big Data, NoSQL 및 AI와의 상호 작용을 이해합니다 데이터 저장 방법을 사용하여 데이터웨어 하우스의 기록 데이터를 감사, 추적 및 검사 할 수 있습니다 일관되고 반복 가능한 ETL (Extract, Transform, Load) 프로세스 개발 확장 성이 뛰어나고 반복 가능한 창고를 구축하고 배치하십시오 청중 데이터 모델러 데이터웨어 하우징 전문가 비즈니스 인텔리전스 전문가 데이터 엔지니어 데이터베이스 관리자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
Apache Druid 는 Java 작성된 오픈 소스의 열 기반 분산 데이터 저장소입니다. 방대한 양의 이벤트 데이터를 신속하게 처리하고 해당 데이터에 대해 대기 시간이 짧은 OLAP 쿼리를 실행하도록 설계되었습니다. Druid는 대용량의 실시간 및 기록 데이터를 분석하기 위해 비즈니스 인텔리전스 응용 프로그램에 일반적으로 사용됩니다. 또한 최종 사용자를 위해 신속하고 대화식의 분석 대시 보드를 가동하는 데에도 적합합니다. Druid는 Alibaba, Airbnb, Cisco , eBay, Netflix, Paypal 및 Yahoo와 같은 회사에서 사용됩니다.
강사가 진행하는이 강의에서는 데이터웨어 하우스 솔루션의 한계를 탐구하고 Druid가 이러한 기술을 칭찬하여 유연하고 확장 가능한 스트리밍 분석 스택을 구성하는 방법을 설명합니다. 참가자들에게 실험실 환경에서 Druid 기반 솔루션을 구현하고 테스트 할 수있는 기회를 제공하는 많은 예제를 살펴 봅니다.
Pivotal Greenplum is a Massively Parallel Processing (MPP) Data Warehouse platform based on PostgreSQL.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at developers who wish to set up a multi-node Greenplum database.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Pivotal Greenplum. - Model data in accordance to current needs and future expansion plans. - Carry out different techniques for distributing data across multiple nodes. - Improve database performance through tuning. - Monitor and troubleshoot a Greenplum database.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion. - Lots of exercises and practice. - Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
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