로봇 공학 교육

ArduPilot is an open source, unmanned vehicle Autopilot Software Suite for controlling drones.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at developers and technical persons who wish to design and develop an unmanned drone.

By the end of this training, participants will be able to:

- Setup a suitable development environment.
- Select and apply the right tools for programming a drone.
- Understand and configure the firmware, middleware and API stack.
- Test and debug their code using drone simulation software.

Format of the course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- This training is based on the open source autopilot software: ArduPilot.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Azure Bot Service는 Microsoft Bot Framework 및 Azure 기능을 결합하여 지능형 로봇을 신속하게 개발할 수 있도록합니다.

이 강사가 진행하는 실제 교육에서 참가자는 Microsoft Azure 사용하여 지능형 봇을 쉽게 만드는 방법을 배웁니다.

이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

- 지능형 봇의 기본 원리 알아보기
- 클라우드 애플리케이션을 사용하여 지능형 로봇을 만드는 방법 알아보기
- Microsoft Bot Framework, Bot Builder SDK 및 Azure Bot 서비스를 사용하는 방법 이해
- 봇 패턴을 사용하여 봇을 디자인하는 방법 이해
- Microsoft Azure 사용하여 최초의 지능형 봇 개발

청중

- 개발자
- 애호가
- 엔지니어
- IT 전문가

과정 형식

- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습

이 강사가 진행하는 실제 교육에서 참가자는 Arduino 하드웨어 및 Arduino (C / C++ ) 언어를 사용하여 로봇을 만드는 방법을 학습합니다.

이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

- 소프트웨어 및 하드웨어 구성 요소를 모두 포함하는 로봇 시스템 구축 및 운영
- 로봇 기술에 사용되는 주요 개념 이해
- 모터, 센서 및 마이크로 컨트롤러를 작업 로봇에 조립하십시오.
- 로봇의 기계 구조 설계

청중

- 개발자
- 엔지니어
- 애호가

과정 형식

- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습

노트

- 하드웨어 키트는 교육 전에 강사가 지정하지만 대략 다음 구성 요소가 포함됩니다.

- Arduino 보드
- 모터 컨트롤러
- 거리 센서
- 블루투스 슬레이브
- 프로토 타이핑 보드 및 케이블
- USB 케이블
- 차량 키트

- 참가자는 자신의 하드웨어를 구입해야합니다.
- 이 교육을 사용자 정의하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.

봇 또는 채팅 봇은 다양한 메시징 플랫폼에서 사용자 상호 작용을 자동화하고 사용자가 다른 사람과 이야기 할 필요없이 빠르게 작업을 수행하는 데 사용되는 컴퓨터 도우미와 같습니다 강사진이 진행되는이 교육에서는 참가자들이 봇 개발 도구 및 프레임 워크를 사용하여 샘플 채팅 봇의 생성을 단계별로 수행하면서 봇 개발을 시작하는 방법을 배웁니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 봇의 다양한 용도와 적용을 이해하십시오 봇 개발 과정의 이해 봇 건설에 사용되는 다양한 도구와 플랫폼을 탐색하십시오 Facebook Messenger 용 샘플 대화방 작성 Microsoft Bot Framework를 사용하여 샘플 챠트를 작성하십시오 청중 자체 봇 생성에 관심이있는 개발자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .

메카트로닉스 (일컬어 메카 트로닉스 공학)는 기계, 전자 및 컴퓨터 과학의 조합입니다.

이 강사 주도의 실시간 교육 (현장 또는 원격)은 메카트로닉스 시스템에 인공 지능을 적용하는 방법을 배우려는 엔지니어를 대상으로합니다.

이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

- 인공 지능, 기계 학습 및 컴퓨터 지능에 대한 개요를 얻으십시오.
- 신경망 및 다른 학습 방법의 개념을 이해합니다.
- 실제 문제에 효과적으로 인공 지능 접근법을 선택하십시오.
- 메카트로닉스 엔지니어링에서 AI 응용 프로그램을 구현하십시오.

코스 형식

- 대화 형 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실제 구현.

코스 사용자 정의 옵션

- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.

이 과목은 로봇 응용 분야에서의 기계 학습 방법을 소개한다.

그것은 패턴 인식의 맥락에서 기존 방법, 동기 및 주요 아이디어에 대한 폭 넓은 개요입니다.

짧은 이론적 배경 후에 참가자는 오픈 소스 (일반적으로 R) 또는 기타 대중적인 소프트웨어를 사용하여 간단한 운동을 수행합니다.

이 교실 기반 교육 세션에서는 Robotics 및 Robotic Process Automation (RPA) 살펴 봅니다. 대표자는 컴퓨터 기반 사례 및 사례 연구 해결 연습을 수행합니다.

ROS는 Robot Operating System의 약자입니다 고급 로봇의 개발을 돕기 위해 사용되는 오픈 소스 프레임 워크입니다 강사가 진행되는이 실습에서 참가자는 로봇 시각화 및 시뮬레이션 도구를 사용하여 로봇 프로젝트에 ROS를 사용하는 방법을 배웁니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 ROS의 기본 사항 이해 ROS를 사용하여 기본 로봇 프로젝트를 만드는 방법 배우기 시뮬레이션 및 시각화 도구를 비롯한 다양한 로봇 도구 사용 방법 알아보기 청중 애호가 로봇 매니아 엔지니어 및 기술자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .

ROS -Industrial ( ROS -I)은 ROS 를 기반으로하는 오픈 소스 프로젝트입니다. ROS 의 기능을 제조 자동화 및 로봇 공학으로 확장합니다.

강사가 진행하는이 실제 교육에서 참가자는 ROS 개발을 시작하는 방법을 배우게됩니다.

이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

- ROS 설치 및 구성 - 산업
- MoveIt과 같은 도구를 사용하여 ROS 에서 모션 및 경로 계획을 구현하십시오! 데카르트
- 간단한 ROS -I 응용 프로그램 만들기
- ROS -I를 사용하여 새 로봇을 빌드, 테스트, 배포 및 문제 해결

청중

- 프로그래머
- 개발자
- 엔지니어

과정 형식

- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습

노트

- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.

스마트 로봇은 인공 지능 (AI) 시스템으로 환경과 경험으로부터 배우고 그 지식에 기반한 기능을 구축 할 수 있습니다 스마트 로봇은 인간과 협력하고, 함께 일하고 자신의 행동을 학습 할 수 있습니다 또한, 그들은 육체 노동뿐만 아니라인지 적 업무를위한 역량을 갖추고 있습니다 물리적 로봇뿐만 아니라 스마트 로봇은 전적으로 움직이는 부분이 없거나 물리적 상호 작용이없는 소프트웨어 응용 프로그램으로 컴퓨터에 상주하는 순수 소프트웨어 기반 일 수 있습니다 강사가 진행되는이 교육 과정에서 참가자는 다양한 유형의 기계식 스마트 로봇 프로그래밍을위한 다양한 기술, 프레임 워크 및 기술을 학습 한 다음이 지식을 적용하여 자체 Smart Robot 프로젝트를 완성합니다 이 과정은 4 개 섹션으로 나누어 각각 3 일 간의 강의, 토론 및 실제 랩 환경에서의 손자 로봇 개발로 구성됩니다 각 섹션은 참가자들이 습득 한 지식을 연습하고 시연 할 수있는 실용적인 손자 프로젝트로 마무리됩니다 이 코스의 타겟 하드웨어는 시뮬레이션 소프트웨어를 통해 3D로 시뮬레이션됩니다 ROS (로봇 운영 체제) opensource 프레임 워크, C ++ 및 Python이 로봇 프로그래밍에 사용됩니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 로봇 기술에 사용되는 핵심 개념 이해 로봇 시스템에서 소프트웨어와 하드웨어 간의 상호 작용을 이해하고 관리합니다 스마트 로봇을 뒷받침하는 소프트웨어 구성 요소 이해 및 구현 목소리를 통해 인간을보고, 감지하고, 처리하고, 파악하고, 탐색하고, 상호 작용할 수있는 시뮬레이트 된 기계식 스마트 로봇을 제작하고 작동합니다 심층 학습을 통해 스마트 로봇의 복잡한 작업 수행 능력 확장 현실적인 시나리오에서 Smart Robot 테스트 및 문제 해결 청중 개발자 엔지니어 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 노트 이 코스의 모든 부분 (프로그래밍 언어, 로봇 모델 등)을 사용자 정의하려면 Google에 문의하여 준비하십시오 .

지능형 프로세스 자동화 또는 IPA는 인공 지능 (AI), 로봇 공학 및 타사 서비스와의 통합을 사용 하 여 rpa의 성능을 확장 하는 것을 의미 합니다.

이 강사 주도 라이브 교육 (현장 또는 원격)은 보다 지능적인 기능으로 rpa 시스템을 설정 하거나 확장 하고자 하는 기술 담당자를 대상으로 합니다.

이 교육을

참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

- 설치 및 구성
- 는 로봇이 다른 로봇을 관리 할 수 있도록 합니다.
- 컴퓨터 비전을 적용 하 여 화면 개체를 정확 하 게 찾습니다.
- 는 언어 패턴을 감지 하 고 비정형 컨텐츠에 대 한 감정 분석을 수행할 수 있는 로봇을 활성화 합니다.
코스의

형식

- 대화식 강의 및 토론
운동과 연습을 많이 - .
- 라이브 랩 환경에서 실습을 구현 합니다.

코스 사용자 정의 옵션

- 이 과정에 대 한 맞춤형 교육을 요청 하려면 당사에 연락 하 여 준비 하십시오.
- 에 대해 자세히 알아 보려면 다음을 방문 하십시오: https://www.UiPath.com/rpa/intelligent-process-automation