로봇 공학 교육

이 과목은 로봇 응용 분야에서의 기계 학습 방법을 소개한다. 그것은 패턴 인식의 맥락에서 기존 방법, 동기 및 주요 아이디어에 대한 폭 넓은 개요입니다. 짧은 이론적 배경 후에 참가자는 오픈 소스 (일반적으로 R) 또는 기타 대중적인 소프트웨어를 사용하여 간단한 운동을 수행합니다.

이 강사가 진행하는 실제 교육에서 참가자는 Arduino 하드웨어 및 Arduino (C / C++ ) 언어를 사용하여 로봇을 만드는 방법을 학습합니다. 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

• 소프트웨어 및 하드웨어 구성 요소를 모두 포함하는 로봇 시스템 구축 및 운영
• 로봇 기술에 사용되는 주요 개념 이해
• 모터, 센서 및 마이크로 컨트롤러를 작업 로봇에 조립하십시오.
• 로봇의 기계 구조 설계

청중

• 개발자
• 엔지니어
• 애호가

과정 형식

• 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습

노트

• 하드웨어 키트는 교육 전에 강사가 지정하지만 대략 다음 구성 요소가 포함됩니다.

• Arduino 보드
• 모터 컨트롤러
• 거리 센서
• 블루투스 슬레이브
• 프로토 타이핑 보드 및 케이블
• USB 케이블
• 차량 키트

• 참가자는 자신의 하드웨어를 구입해야합니다.
• 이 교육을 사용자 정의하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.

이 교실 기반 교육 세션은 비즈니스에서 AI 및 로보틱스의 응용 프로그램과 함께 NLP 기술을 탐구합니다 대표자는 Python을 사용하여 컴퓨터 기반 예제 및 사례 연구 해결 연습을 수행합니다 .

이 교실 기반 훈련 세션은 Robotics 및 Robotic Process Automation (RPA)를 탐구합니다. 대표는 컴퓨터 기반 예제와 사례 연구 해결 연습을 수행합니다.

ROS -Industrial ( ROS -I)은 ROS 를 기반으로하는 오픈 소스 프로젝트입니다. ROS 의 기능을 제조 자동화 및 로봇 공학으로 확장합니다. 강사가 진행하는이 실제 교육에서 참가자는 ROS 개발을 시작하는 방법을 배우게됩니다. 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

• ROS 설치 및 구성 - 산업
• MoveIt과 같은 도구를 사용하여 ROS 에서 모션 및 경로 계획을 구현하십시오! 데카르트
• 간단한 ROS -I 응용 프로그램 만들기
• ROS -I를 사용하여 새 로봇을 빌드, 테스트, 배포 및 문제 해결

청중

• 프로그래머
• 개발자
• 엔지니어

과정 형식

• 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습

노트

• 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.

IPA (Intelligent Process Automation)는 Artificial Intelligence (AI) , 로봇 공학 및 타사 서비스와의 통합을 사용하여 RPA의 힘을 확장하는 것을 말합니다. 이 강사 주도형 라이브 교육 (현장 또는 원격)은보다 지능적인 기능을 갖춘 RPA 시스템을 설정하거나 확장하려는 기술 담당자를 대상으로합니다. 이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.

• UiPath IPA를 설치하고 구성 UiPath .
• 로봇이 다른 로봇을 관리 할 수 있도록합니다.
• 컴퓨터 비전을 적용하여 화면 개체를 정확하게 찾습니다.
• 언어 패턴을 감지하고 구조화되지 않은 컨텐츠에 대한 감정 분석을 수행 할 수있는 로봇을 사용하십시오.

코스의 형식

• 대화식 강의 및 토론.
• 많은 연습과 연습.
• 라이브 랩 환경에서 실습 구현.

코스 사용자 정의 옵션

• 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 저희에게 연락하여 준비하십시오.
• UiPath IPA에 대한 자세한 내용을 보려면 다음 사이트를 방문하십시오 : https : // www. UiPath .com / rpa / intelligent-process-automation

Robotics 지능 및 효율적인 기계의 프로그래밍 및 설계를 다루는 인공 지능 (AI)의 영역입니다. 이 강사가 이끄는 라이브 훈련 (온라인 또는 온라인)은 기본 AI 방법을 통해 로봇을 프로그래밍하고 만들고자하는 엔지니어를 대상으로합니다. 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :

실행 필터 (칼만 및 입자) 로봇이 환경에서 움직이는 개체를 찾을 수 있도록합니다. 검색 알고리즘 및 움직임 계획을 구현합니다. 실행 PID 컨트롤은 환경 내에서 로봇의 움직임을 조절합니다. SLAM 알고리즘을 구현하여 로봇이 알려지지 않은 환경을 지도할 수 있도록 합니다.

코스의 형식

인터랙티브 강의 및 토론 많은 연습과 연습이 있습니다. 라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.

코스 Customization 옵션

이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.

Robotics 그리고 Artificial Intelligence (AI)은 핵 시설의 안전 시스템 개발을위한 강력한 도구입니다. 이 강사가 이끄는 라이브 훈련 (온라인 또는 온라인)에서 참가자는 핵 기술 및 환경 시스템 분야에서 사용되는 다양한 종류의 로봇을 프로그래밍하기위한 다양한 기술, 프레임 워크 및 기술을 배울 것입니다. 4 주 과정은 일주일에 5 일 동안 진행됩니다. 매일은 4 시간 길고 라이브 실험실 환경에서 강의, 토론 및 실용적인 로봇 개발으로 구성됩니다. 참가자들은 자신의 지식을 실천하기 위해 자신의 작업에 적용되는 다양한 실제 프로젝트를 완료합니다. 이 과정의 대상 하드웨어는 시뮬레이션 소프트웨어를 통해 3D에서 시뮬레이션됩니다. 코드는 최종 실행 테스트를 위해 물리적 하드웨어(Arduino 또는 다른)에 충전됩니다. ROS (로봇 운영 체제) 오픈소스 프레임 워크, C++ 및 Python는 로봇을 프로그래밍하는 데 사용됩니다. 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :

로봇 기술에서 사용되는 핵심 개념을 이해하십시오. 로봇 시스템에서 소프트웨어와 하드웨어의 상호 작용을 이해하고 관리합니다. 로봇을 지원하는 소프트웨어 구성 요소를 이해하고 구현합니다. 시뮬레이션 된 기계 로봇을 구축하고 운영하여 목소리를 통해 인간과 볼 수 있고, 느끼고, 처리하고, 탐색하고, 상호 작용할 수 있습니다. 인공 지능의 필요한 요소를 이해하십시오 (기계 학습, 깊은 학습 등) 똑똑한 로봇을 만드는 데 적용됩니다. 실행 필터 (Kalman 및 Particle) 로봇이 환경에서 움직이는 개체를 찾을 수 있도록합니다. 검색 알고리즘 및 움직임 계획을 구현합니다. 실행 PID 컨트롤은 환경 내에서 로봇의 움직임을 조절합니다. SLAM 알고리즘을 구현하여 로봇이 알려지지 않은 환경을 지도할 수 있도록 합니다. 현실적인 시나리오에서 로봇을 테스트하고 문제 해결합니다.

코스의 형식

인터랙티브 강의 및 토론 많은 연습과 연습이 있습니다. 라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.

하드웨어에 관하여

하드웨어 키트는 훈련 전에 강사에 의해 확인됩니다. 키트에는 다음과 같은 구성 요소가 포함될 것입니다: [중고] 보드 엔진 컨트롤러 거리 센서 블루투스 노예 프로토 타입 보드 및 케이블 USB 케이블 차량 키트

참가자들은 자신의 하드웨어를 제공해야합니다.

코스 Customization 옵션

이 과정의 어떤 부분을 사용자 정의하려면 (프로그래밍 언어, 로봇 모델, 마이크로 컨트롤러 등) 해결하기 위해 저희에게 연락하시기 바랍니다.

Robotics 그리고 Artificial Intelligence (AI)은 핵 시설의 안전 시스템 개발을위한 강력한 도구입니다. 이 강사가 이끄는 라이브 훈련 (온라인 또는 온라인)에서 참가자는 핵 기술 및 환경 시스템 분야에서 사용되는 다양한 종류의 로봇을 프로그래밍하기위한 다양한 기술, 프레임 워크 및 기술을 배울 것입니다. 6 주 과정은 일주일에 5 일 동안 진행됩니다. 매일은 4 시간 길고 라이브 실험실 환경에서 강의, 토론 및 실용적인 로봇 개발으로 구성됩니다. 참가자들은 자신의 지식을 실천하기 위해 자신의 작업에 적용되는 다양한 실제 프로젝트를 완료합니다. 이 과정의 대상 하드웨어는 시뮬레이션 소프트웨어를 통해 3D에서 시뮬레이션됩니다. ROS (로봇 운영 체제) 오픈소스 프레임 워크, C++ 및 Python는 로봇을 프로그래밍하는 데 사용됩니다. 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :

로봇 기술에서 사용되는 핵심 개념을 이해하십시오. 로봇 시스템에서 소프트웨어와 하드웨어의 상호 작용을 이해하고 관리합니다. 로봇을 지원하는 소프트웨어 구성 요소를 이해하고 구현합니다. 시뮬레이션 된 기계 로봇을 구축하고 운영하여 목소리를 통해 인간과 볼 수 있고, 느끼고, 처리하고, 탐색하고, 상호 작용할 수 있습니다. 인공 지능의 필요한 요소를 이해하십시오 (기계 학습, 깊은 학습 등) 똑똑한 로봇을 만드는 데 적용됩니다. 실행 필터 (Kalman 및 Particle) 로봇이 환경에서 움직이는 개체를 찾을 수 있도록합니다. 검색 알고리즘 및 움직임 계획을 구현합니다. 실행 PID 컨트롤은 환경 내에서 로봇의 움직임을 조절합니다. SLAM 알고리즘을 구현하여 로봇이 알려지지 않은 환경을 지도할 수 있도록 합니다. 복잡한 작업을 수행 할 수있는 로봇의 능력을 확장 Deep Learning. 현실적인 시나리오에서 로봇을 테스트하고 문제 해결합니다.

코스의 형식

인터랙티브 강의 및 토론 많은 연습과 연습이 있습니다. 라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.

코스 Customization 옵션

이 과정의 어떤 부분을 사용자 정의하려면 (프로그래밍 언어, 로봇 모델 등) 해결하기 위해 저희에게 연락하시기 바랍니다.

This instructor-led, live training in 대한민국 (online or onsite) is aimed at developers who wish to install, configure, and manage AWS RoboMaker capabilities to create, simulate, and deploy applications for robots and autonomous vehicles and devices. By the end of this training, participants will be able to use AWS RoboMaker to build, simulate, deploy, manage, test, and monitor robot applications.

스마트 로봇은 인공 지능 (AI) 시스템으로 환경과 경험으로부터 배우고 그 지식에 기반한 기능을 구축 할 수 있습니다 스마트 로봇은 인간과 협력하고, 함께 일하고 자신의 행동을 학습 할 수 있습니다 또한, 그들은 육체 노동뿐만 아니라인지 적 업무를위한 역량을 갖추고 있습니다 물리적 로봇뿐만 아니라 스마트 로봇은 전적으로 움직이는 부분이 없거나 물리적 상호 작용이없는 소프트웨어 응용 프로그램으로 컴퓨터에 상주하는 순수 소프트웨어 기반 일 수 있습니다 강사가 진행되는이 교육 과정에서 참가자는 다양한 유형의 기계식 스마트 로봇 프로그래밍을위한 다양한 기술, 프레임 워크 및 기술을 학습 한 다음이 지식을 적용하여 자체 Smart Robot 프로젝트를 완성합니다 이 과정은 4 개 섹션으로 나누어 각각 3 일 간의 강의, 토론 및 실제 랩 환경에서의 손자 로봇 개발로 구성됩니다 각 섹션은 참가자들이 습득 한 지식을 연습하고 시연 할 수있는 실용적인 손자 프로젝트로 마무리됩니다 이 코스의 타겟 하드웨어는 시뮬레이션 소프트웨어를 통해 3D로 시뮬레이션됩니다 ROS (로봇 운영 체제) opensource 프레임 워크, C ++ 및 Python이 로봇 프로그래밍에 사용됩니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 로봇 기술에 사용되는 핵심 개념 이해 로봇 시스템에서 소프트웨어와 하드웨어 간의 상호 작용을 이해하고 관리합니다 스마트 로봇을 뒷받침하는 소프트웨어 구성 요소 이해 및 구현 목소리를 통해 인간을보고, 감지하고, 처리하고, 파악하고, 탐색하고, 상호 작용할 수있는 시뮬레이트 된 기계식 스마트 로봇을 제작하고 작동합니다 심층 학습을 통해 스마트 로봇의 복잡한 작업 수행 능력 확장 현실적인 시나리오에서 Smart Robot 테스트 및 문제 해결 청중 개발자 엔지니어 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 노트 이 코스의 모든 부분 (프로그래밍 언어, 로봇 모델 등)을 사용자 정의하려면 Google에 문의하여 준비하십시오 .

Azure Bot Service는 Microsoft Bot Framework 및 Azure 기능을 결합하여 지능형 로봇을 신속하게 개발할 수 있도록합니다. 이 강사가 진행하는 실제 교육에서 참가자는 Microsoft Azure 사용하여 지능형 봇을 쉽게 만드는 방법을 배웁니다. 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

• 지능형 봇의 기본 원리 알아보기
• 클라우드 애플리케이션을 사용하여 지능형 로봇을 만드는 방법 알아보기
• Microsoft Bot Framework, Bot Builder SDK 및 Azure Bot 서비스를 사용하는 방법 이해
• 봇 패턴을 사용하여 봇을 디자인하는 방법 이해
• Microsoft Azure 사용하여 최초의 지능형 봇 개발

청중

• 개발자
• 애호가
• 엔지니어
• IT 전문가

과정 형식

• 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습

봇 또는 채팅 봇은 다양한 메시징 플랫폼에서 사용자 상호 작용을 자동화하고 사용자가 다른 사람과 이야기 할 필요없이 빠르게 작업을 수행하는 데 사용되는 컴퓨터 도우미와 같습니다 강사진이 진행되는이 교육에서는 참가자들이 봇 개발 도구 및 프레임 워크를 사용하여 샘플 채팅 봇의 생성을 단계별로 수행하면서 봇 개발을 시작하는 방법을 배웁니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 봇의 다양한 용도와 적용을 이해하십시오 봇 개발 과정의 이해 봇 건설에 사용되는 다양한 도구와 플랫폼을 탐색하십시오 Facebook Messenger 용 샘플 대화방 작성 Microsoft Bot Framework를 사용하여 샘플 챠트를 작성하십시오 청중 자체 봇 생성에 관심이있는 개발자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .

메카트로닉스 (일컬어 메카 트로닉스 공학)는 기계, 전자 및 컴퓨터 과학의 조합입니다. 이 강사 주도의 실시간 교육 (현장 또는 원격)은 메카트로닉스 시스템에 인공 지능을 적용하는 방법을 배우려는 엔지니어를 대상으로합니다. 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

• 인공 지능, 기계 학습 및 컴퓨터 지능에 대한 개요를 얻으십시오.
• 신경망 및 다른 학습 방법의 개념을 이해합니다.
• 실제 문제에 효과적으로 인공 지능 접근법을 선택하십시오.
• 메카트로닉스 엔지니어링에서 AI 응용 프로그램을 구현하십시오.

코스 형식

• 대화 형 강의 및 토론.
• 많은 연습과 연습.
• 라이브 랩 환경에서 실제 구현.

코스 사용자 정의 옵션

• 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.

ROS는 Robot Operating System의 약자입니다 고급 로봇의 개발을 돕기 위해 사용되는 오픈 소스 프레임 워크입니다 강사가 진행되는이 실습에서 참가자는 로봇 시각화 및 시뮬레이션 도구를 사용하여 로봇 프로젝트에 ROS를 사용하는 방법을 배웁니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 ROS의 기본 사항 이해 ROS를 사용하여 기본 로봇 프로젝트를 만드는 방법 배우기 시뮬레이션 및 시각화 도구를 비롯한 다양한 로봇 도구 사용 방법 알아보기 청중 애호가 로봇 매니아 엔지니어 및 기술자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .

ArduPilot 드론 제어를 위한 오픈소스, 무인 차량 Autopilot Software Suite입니다. 이 강사가 이끄는 라이브 훈련 (온라인 또는 현장)은 개발자와 무인 드론을 설계하고 개발하고자하는 기술자를 대상으로합니다. 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :

적절한 개발 환경을 만들어야 한다. 드론을 프로그래밍하는 데 적합한 도구를 선택하고 적용합니다. 이해하고 firmware, middleware 및 API 스택을 구성합니다. 드론 시뮬레이션 소프트웨어를 사용하여 코드를 테스트하고 분해합니다.

코스의 형식

인터랙티브 강의 및 토론 많은 연습과 연습이 있습니다. 라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.

코스 Customization 옵션

이 훈련은 오픈 소스 자동 파일럿 소프트웨어를 기반으로합니다 : ArduPilot. 이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.

Aerial Robotics는 드론의 설계 및 모델링을 다루는 기술이며, 또한 무인 항공기 (UAV) 및 쿼터로 알려져 있습니다. 그것은 다양한 산업 응용 프로그램에 대한 독립적이고 지능적인 비행의 도전을 해결합니다. 이 강사가 이끄는 라이브 훈련 (온라인 또는 온라인)은 다양한 항공 로봇 개념과 도구를 탐구함으로써 항공기 차량을 설계, 개발 및 테스트하고자하는 엔지니어와 개발자를 대상으로합니다. 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :

항공 로봇의 기본 사항을 이해하십시오. 모델 및 디자인 UAV 및 quadrotors. 비행 통제 및 움직임 계획의 기본 사항에 대해 알아보십시오. 항공 로봇을위한 다양한 시뮬레이션 도구를 사용하는 방법을 배우십시오.

코스의 형식

인터랙티브 강의 및 토론 많은 연습과 연습이 있습니다. 라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.

코스 Customization 옵션

이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.

드론 (또한 무인 항공기 또는 UAV로 알려져 있음)은 많은 분야와 산업 분야에서 다양한 작업을 완료하기 위해 독립적으로 날아가는 무인 장치입니다. 드론 기술의 효율성과 기술적 능력은 많은 실용적인 응용 프로그램, 예를 들어 구조 임무 및 농업을위한 토지 맵링에서 유용하게 만듭니다. 이 강사가 이끄는 라이브 훈련 (온라인 또는 현장)은 UAS의 기본 사항을 이해하고 다양한 산업 분야의 계획, 운영, 관리 및 분석에서 드론 기술을 적용하고자하는 모든 사람들을 대상으로합니다. 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :

UAV와 드론에 대한 기본 지식을 습득하십시오. 다른 요구를 충족시키는 적절한 UAV를 찾기 위해 드론 분류 및 사용에 대해 알아보십시오. 드론의 편리한 작동을 위한 배달 옵션 및 규정을 평가합니다. 드론 기술을 사용하는 위험과 윤리를 이해하십시오. 다른 기술과의 통합을 포함하여 UAV의 미래 사용 및 능력을 탐구하십시오.

코스의 형식

인터랙티브 강의 및 토론 많은 연습과 연습이 있습니다. 라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.

코스 Customization 옵션

이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.

드론, 또는 무인 항공기 (UAV)는 농업 및 농업 방법을 최적화하는 주목할만한 장치가되고 있습니다. 드론 기술은 농업 요구에 대한 효율적인 솔루션을 제공합니다, 예를 들어 식물 데이터를 획득하는 시간과 비용을 줄이고 더 나은 지속 가능성을 제공합니다. 이 강사가 이끄는 라이브 훈련 (온라인 또는 현장)은 농업 기술자, 연구원 및 엔지니어를 대상으로하며, 농업에 대한 데이터 수집 및 분석을 최적화하는 항공 로봇을 적용하고자합니다. 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :

드론 기술과 관련된 규정을 이해합니다. 드론을 배치하여 농업 및 농업 방법을 향상시키기 위해 식물 데이터를 인수, 처리 및 분석합니다.

코스의 형식

인터랙티브 강의 및 토론 많은 연습과 연습이 있습니다. 라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.

코스 Customization 옵션

이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.