대한민국 로봇 공학 과정

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 산업용 애플리케이션을 위해 Fanuc 및 Epson 로봇 시스템을 프로그래밍, 작동 및 최적화하는 방법을 배우고자 하는 중급에서 고급 수준의 엔지니어와 기술자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Fanuc과 Epson 로봇의 구조와 기능을 이해합니다.
• 로봇의 움직임, 논리, 센서 통합을 프로그램합니다.
• 안전 프로토콜과 문제 해결 기술을 구현합니다.
• 로봇 작업 흐름을 최적화하여 효율성을 향상시킵니다.

이 강의는 대한민국 (온라인 또는 오프라인)에서 진행되는 중간 수준 참가자를 위한 실시간 인스트럭터 리드 트레이닝으로, 현대 작업장에서 협업 로봇(cobots)과 기타 인간 중심 AI 시스템의 역할을 탐구하고자 하는 분들을 대상으로 합니다.

이 트레이닝을 마친 후 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 인간 중심 물리적 AI의 원칙과 응용을 이해합니다.
• 협업 로봇이 작업장 생산성을 향상시키는 역할을 탐구합니다.
• 인간-기계 상호작용의 도전 과제를 식별하고 해결합니다.
• 인간과 AI 기반 시스템 간의 협업을 최적화하는 워크플로우를 설계합니다.
• AI 통합 작업장에서 혁신과 적응력을 촉진하는 문화를 조성합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 수중 작업을 위한 ROV의 운영 및 유지 관리에 능숙해지기를 원하는 초급~중급 해양 엔지니어 및 기술자, 해양 운영 인력을 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• ROV의 역사, 유형 및 적용을 이해합니다.
• ROV의 구성 요소와 시스템을 식별하고 설명합니다.
• 수중에서 ROV를 효과적으로 탐색하고 통신하세요.
• 다양한 수중 시나리오에서 정밀하게 ROV를 조종하세요.
• 일상적인 유지 관리를 수행하고 일반적인 문제를 해결합니다.
• 수중 작업 중에는 안전 프로토콜을 적용하십시오.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 용접 작업을 위한 ABB IRB 2600ID 로봇의 작동 및 프로그래밍을 완전히 이해하고자 하는 초보 수준의 로봇 공학 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

용접에 로봇공학이 어떻게 적용되는지 이해합니다. 다양한 용접 작업을 위해 ABB IRB 2600ID 로봇을 프로그래밍하는 능력을 개발합니다. ABB IRB 2600ID 로봇을 안전하고 효과적으로 작동하는 방법을 알아보세요. 로봇 용접 작업과 관련된 안전 표준 및 절차를 이해합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Multimodal AI를 활용하여 다양한 감각 데이터를 통합하여 보고 들을 수 있는 보다 자율적이고 효율적인 로봇을 만들고자 하는 고급 수준의 로봇공학 엔지니어와 AI 연구자를 대상으로 합니다. , 터치하세요.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 로봇 시스템에 다중 모드 감지를 구현합니다.
• 센서 융합 및 의사결정을 위한 AI 알고리즘을 개발합니다.
• 동적 환경에서 복잡한 작업을 수행할 수 있는 로봇을 만듭니다.
• 실시간 데이터 처리 및 작동의 문제를 해결합니다.

• 로봇 지각 및 센서 융합을 위한 AI 기법 이해 및 적용.
• 협업 및 산업 로봇을 위한 운동 계획 알고리즘 개발.
• 실시간 의사 결정을 위한 학습 기반 제어 전략 배포.
• 지능형 로봇 시스템을 스마트 팩토리 작업 흐름에 통합.

• 상호작용형 강의 및 토론.
• 다양한 연습과 실습.
• 실습 환경에서 직접 구현.

• 이 강의를 맞춤형으로 요청하려면, 연락처로 문의하세요.

• RTK/PPK 워크플로우 및 지면 제어 교정 포함 고급 포토그램메트리 방법을 적용합니다.
• 대형 인프라 현장에서 지오데시 참조 시스템 및 투영을 통합합니다.
• 복잡한 지형과 인프라 기하학에 맞춘 정밀 비행 임무를 설계합니다.
• GIS 소프트웨어를 사용하여 구조 건강, 변형, 준수 추적을 위한 포토그램메트리 데이터를 분석합니다.

강의 형식

• 대화형 강의 및 토론.
• 고급 연습과 실제 사례 연구.
• 드론 데이터 및 모델링 도구를 사용하여 실습 구현.

강의 맞춤화 옵션

• 이 강의를 맞춤화한 교육을 요청하려면 문의하여 주세요.

이 인스트럭터 주도형 라이브 교육(대한민국 온라인 또는 현장)은 자동화 및 그 이상의 지능형 로봇 시스템을 설계, 프로그래밍, 배포하는 능력을 향상시키고자 하는 중급 참가자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 할 수 있습니다:

• Physical AI의 원리와 로봇 및 자동화에서의 응용을 이해합니다.
• 동적 환경에서의 지능형 로봇 시스템을 설계하고 프로그래밍합니다.
• 로봇의 자율적인 의사결정을 위한 AI 모델을 구현합니다.
• 로봇 테스트 및 최적화를 위한 시뮬레이션 도구를 활용합니다.
• 센서 융합, 실시간 처리, 에너지 효율성 등의 도전 과제를 해결합니다.

강사가 진행하는 이 대한민국 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 전기 엔지니어 또는 반도체에 대한 보다 심오한 지식을 갖고 싶어하는 모든 사람을 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 에너지 및 전도대 다이어그램의 개념을 이해합니다.
• 다이오드의 내부 구조와 작동 원리를 이해합니다.
• 내인성 반도체와 외인성 반도체에 대해 심도 있게 이해합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 건설 프로젝트에서 인프라 감독을 위해 드론과 사진 측량 기술을 사용하는 방법을 배우고자 하는 초급에서 중급 수준의 참가자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 드론과 사진측량법의 기본을 이해합니다.
• 건설 현장을 위한 드론 비행 계획을 개발하고 실행합니다.
• 사진측량 추적을 수행하고 자세한 지도와 3D 모델을 만듭니다.
• 사진 측량 데이터를 활용해 인프라 감독 및 문제 감지를 실시합니다.
• 드론 기술을 적용하여 건설 현장의 안전과 효율성을 개선하세요.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 ROS을 사용하여 [0을 사용하여 모바일 로봇을 프로그래밍하는 방법을 배우고자 하는 초급~중급 및 잠재적으로 고급 수준의 로봇 공학 개발자를 대상으로 합니다. ].

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• ROS, Python 및 모바일 로봇 플랫폼을 포함하는 개발 환경을 설정합니다.
• Python을 사용하여 ROS 노드, 주제, 서비스 및 작업을 생성하고 실행합니다.
• ROS 도구 및 유틸리티를 사용하여 ROS 애플리케이션을 모니터링하고 디버깅합니다.
• ROS 패키지와 라이브러리를 사용하여 모바일 로봇에 대한 일반적인 작업을 수행합니다.
• ROS을 다른 프레임워크 및 도구와 통합합니다.
• ROS 애플리케이션 문제 해결 및 디버깅.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 다양한 항공 로봇 개념과 도구를 탐색하여 항공기를 설계, 개발 및 테스트하려는 엔지니어와 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 항공 로봇의 기본을 이해합니다.
• 무인 항공기(UAV)와 쿼드로터를 모델링하고 설계합니다.
• 비행 제어와 동작 계획의 기본에 대해 알아보세요.
• 항공 로봇을 위한 다양한 시뮬레이션 도구를 사용하는 방법을 알아보세요.

강사가 진행하는 이 대한민국 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 기본 AI 방법을 통해 로봇을 프로그래밍하고 제작하려는 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 로봇이 주변 환경에서 움직이는 물체를 찾을 수 있도록 필터(칼만 및 입자)를 구현합니다.
• 검색 알고리즘과 동작 계획을 구현합니다.
• 환경 내에서 로봇의 움직임을 조절하기 위해 PID 제어를 구현합니다.
• 로봇이 알려지지 않은 환경을 매핑할 수 있도록 SLAM 알고리즘을 구현합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)에서 참가자는 핵 기술 및 환경 시스템 분야에서 사용되는 다양한 유형의 로봇을 프로그래밍하기 위한 다양한 기술, 프레임워크 및 기법을 학습합니다.

6주 과정은 주 5일 진행됩니다. 매일 4시간씩 진행되며, 라이브 랩 환경에서 강의, 토론, 실습 로봇 개발로 구성됩니다. 참가자는 습득한 지식을 연습하기 위해 업무에 적용할 수 있는 다양한 실제 프로젝트를 완료합니다.

이 과정의 대상 하드웨어는 시뮬레이션 소프트웨어를 통해 3D로 시뮬레이션됩니다. 로봇 프로그래밍에는 ROS (로봇 운영 체제) 오픈 소스 프레임워크, C++ 및 Python가 사용됩니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 로봇 기술에 사용되는 핵심 개념을 이해합니다.
• 로봇 시스템에서 소프트웨어와 하드웨어 간의 상호작용을 이해하고 관리합니다.
• 로봇공학의 기반이 되는 소프트웨어 구성 요소를 이해하고 구현합니다.
• 사람을 보고, 감지하고, 처리하고, 이동하고, 음성으로 사람과 상호 작용할 수 있는 시뮬레이션된 기계 로봇을 만들고 작동해보세요.
• 스마트 로봇을 만드는 데 적용 가능한 인공지능(머신러닝, 딥러닝 등)의 필수 요소를 이해합니다.
• 로봇이 주변 환경에서 움직이는 물체를 찾을 수 있도록 필터(칼만과 파티클)를 구현합니다.
• 검색 알고리즘과 동작 계획을 구현합니다.
• 환경 내에서 로봇의 움직임을 조절하기 위해 PID 제어를 구현합니다.
• 로봇이 알려지지 않은 환경을 매핑할 수 있도록 SLAM 알고리즘을 구현합니다.
• Deep Learning을 통해 로봇이 복잡한 작업을 수행하는 능력을 확장합니다.
• 현실적인 시나리오에서 로봇을 테스트하고 문제를 해결합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)에서 참가자는 핵 기술 및 환경 시스템 분야에서 사용되는 다양한 유형의 로봇을 프로그래밍하기 위한 다양한 기술, 프레임워크 및 기법을 학습합니다.

4주 과정은 주 5일 진행됩니다. 매일 4시간씩 진행되며, 라이브 랩 환경에서 강의, 토론, 실습 로봇 개발로 구성됩니다. 참가자는 습득한 지식을 연습하기 위해 업무에 적용할 수 있는 다양한 실제 프로젝트를 완료합니다.

이 과정의 대상 하드웨어는 시뮬레이션 소프트웨어를 통해 3D로 시뮬레이션됩니다. 그런 다음 코드는 최종 배포 테스트를 위해 물리적 하드웨어(Arduino 또는 기타)에 로드됩니다. 로봇 프로그래밍에는 ROS(로봇 운영 체제) 오픈 소스 프레임워크, C++ 및 Python가 사용됩니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 로봇 기술에 사용되는 핵심 개념을 이해합니다.
• 로봇 시스템에서 소프트웨어와 하드웨어 간의 상호작용을 이해하고 관리합니다.
• 로봇공학의 기반이 되는 소프트웨어 구성 요소를 이해하고 구현합니다.
• 사람을 보고, 감지하고, 처리하고, 이동하고, 음성으로 사람과 상호 작용할 수 있는 시뮬레이션된 기계 로봇을 만들고 작동해보세요.
• 스마트 로봇을 만드는 데 적용 가능한 인공지능(머신러닝, 딥러닝 등)의 필수 요소를 이해합니다.
• 로봇이 주변 환경에서 움직이는 물체를 찾을 수 있도록 필터(칼만과 파티클)를 구현합니다.
• 검색 알고리즘과 동작 계획을 구현합니다.
• 환경 내에서 로봇의 움직임을 조절하기 위해 PID 제어를 구현합니다.
• 로봇이 알려지지 않은 환경을 매핑할 수 있도록 SLAM 알고리즘을 구현합니다.
• 현실적인 시나리오에서 로봇을 테스트하고 문제를 해결합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 무인 드론을 설계하고 개발하려는 개발자와 기술자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 적합한 개발 환경을 설정하세요.
• 드론 프로그래밍에 적합한 도구를 선택하여 적용하세요.
• 펌웨어, 미들웨어 및 API 스택을 이해하고 구성합니다.
• 드론 시뮬레이션 소프트웨어를 사용하여 코드를 테스트하고 디버깅합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 AWS RoboMaker 기능을 설치, 구성 및 관리하여 로봇, 자율 차량 및 장치용 애플리케이션을 생성, 시뮬레이션 및 배포하려는 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 AWS RoboMaker를 사용하여 로봇 애플리케이션을 구축, 시뮬레이션, 배포, 관리, 테스트 및 모니터링할 수 있습니다.

Azure Bot Service는 Microsoft Bot Framework 및 Azure 기능을 결합하여 지능형 로봇을 신속하게 개발할 수 있도록합니다.

이 강사가 진행하는 실제 교육에서 참가자는 Microsoft Azure 사용하여 지능형 봇을 쉽게 만드는 방법을 배웁니다.

이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

• 지능형 봇의 기본 사항을 익힙니다.
• 클라우드 애플리케이션을 사용하여 지능형 봇을 만드는 방법을 학습합니다.
• Microsoft Bot Framework, Bot Builder SDK 및 Azure Bot Service를 사용하는 방법을 이해합니다.
• 봇 패턴을 사용하여 봇을 설계하는 방법을 이해합니다.
• Microsoft Azure을 사용하여 첫 번째 지능형 봇을 개발합니다.

청중

• 개발자
• 취미자
• 엔지니어
• IT 전문가

과정 형식

• 강의와 토론, 연습, 그리고 실습 위주의 학습

강사가 진행하는 이 실시간 교육에서 참가자는 Arduino 하드웨어와 Arduino (C/C++) 언어를 사용하여 로봇을 만드는 방법을 배웁니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 소프트웨어와 하드웨어 구성 요소를 모두 포함하는 로봇 시스템을 구축하고 운영합니다.
• 로봇 기술에 사용되는 핵심 개념을 이해하세요
• 모터, 센서, 마이크로 컨트롤러를 조립하여 작동하는 로봇을 만듭니다.
• 로봇의 기계 구조를 설계하다

청중

• 개발자
• 엔지니어
• 취미인들

과정 형식

• 일부 강의, 일부 토론, 연습 및 집중적인 실습

메모

• 하드웨어 키트는 교육 전에 강사가 지정하지만 대략 다음과 같은 구성 요소가 포함됩니다.

• Arduino 보드
• 모터 컨트롤러
• 거리 센서
• 블루투스 슬레이브
• 프로토타입 보드 및 케이블
• USB 케이블
• 차량 키트

• 참가자는 하드웨어를 직접 구매해야 합니다.
• 이 교육을 맞춤화하고 싶으시다면, 당사에 연락해 주시기 바랍니다.

봇 또는 챗봇은 다양한 메시징 플랫폼에서 사용자 상호 작용을 자동화하고 사용자가 다른 사람과 대화할 필요 없이 작업을 더 빠르게 완료하는 데 사용되는 컴퓨터 도우미와 같습니다.

강사가 진행하는 이 실시간 교육에서 참가자는 봇 개발 도구 및 프레임워크를 사용하여 샘플 챗봇을 생성하는 과정을 단계별로 진행하면서 봇 개발을 시작하는 방법을 배웁니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 봇의 다양한 용도와 애플리케이션 이해
• 봇 개발의 전체 프로세스 이해
• 봇 구축에 사용되는 다양한 도구와 플랫폼을 살펴보세요.
• Facebook 메신저용 샘플 챗봇 구축
• Microsoft Bot Framework를 사용하여 샘플 챗봇 구축

청중

• 자신만의 봇을 만드는 데 관심이 있는 개발자

코스의 형식

• 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 고강도 실습

이 강사가 진행하는 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 UAS의 기본을 이해하고 다양한 산업의 계획, 운영, 관리 및 분석에 드론 기술을 적용하려는 모든 사람을 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• UAV와 드론에 대한 기본 지식을 습득합니다.
• 드론 분류와 용도를 학습하여 다양한 필요에 맞는 적절한 UAV를 찾습니다.
• 드론의 편리한 운영을 위해 배송 옵션과 규제를 평가합니다.
• 드론 기술 사용의 위험과 윤리를 이해합니다.
• 기타 기술과의 통합을 포함한 UAV의 미래 용도와 능력을 탐구합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 농업용 데이터 수집 및 분석 최적화에 항공 로봇 공학을 적용하려는 농업 기술자, 연구원 및 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 드론 기술 및 관련 규정을 이해한다.
• 농업 및 농업 방법을 개선하기 위해 작물 데이터를 수집, 처리 및 분석하기 위해 드론을 배포합니다.

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 메카트로닉 시스템에 인공 지능을 적용하는 방법을 배우려는 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 인공 지능, 기계 학습, 전산 지능에 대한 개요를 살펴보세요.
• 신경망의 개념과 다양한 학습 방법을 이해합니다.
• 실제 문제에 대해 인공지능 접근 방식을 효과적으로 선택하세요.
• 메카트로닉 엔지니어링에 AI 애플리케이션을 구현합니다.

이 과정은 로봇 공학에서의 기계 학습 방법에 대해 소개합니다.

이 과정은 패턴 인식의 맥락에서 존재하는 방법, 동기, 그리고 주요 아이디어에 대한 광범위한 개요를 제공합니다.

간단한 이론적 배경을 제시한 후, 참가자들은 오픈 소스 소프트웨어(보통 R) 또는 다른 인기 있는 소프트웨어를 사용하여 간단한 연습을 수행합니다.

이 교육 세션은 NLP 기술을 AI 및 Robotics의 비즈니스 적용과 함께 탐구합니다. 참여자들은 Python를 사용하여 컴퓨터 기반 예제와 사례 연구 문제 해결 연습을 수행합니다.

이 교실 기반 훈련 세션은 Robotics 및 Robotic Process Automation (RPA)를 탐구합니다. 대표는 컴퓨터 기반 예제와 사례 연구 해결 연습을 수행합니다.

이 인스트럭터 주도형 라이브 교육에서, 참가자들은 로봇 공학 프로젝트에 ROS를 적용하는 방법을 로봇 공학 시각화 및 시뮬레이션 도구를 활용하여 배웁니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• ROS의 기본을 이해하세요.
• ROS을 사용하여 기본 로봇 프로젝트를 만드는 방법을 알아보세요.
• 시뮬레이션, 시각화 도구를 포함한 로봇 공학의 다양한 도구를 사용하는 방법을 알아보세요.

ROS -Industrial ( ROS -I)은 ROS 를 기반으로하는 오픈 소스 프로젝트입니다. ROS 의 기능을 제조 자동화 및 로봇 공학으로 확장합니다.

강사가 진행하는이 실제 교육에서 참가자는 ROS 개발을 시작하는 방법을 배우게됩니다.

이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

• ROS 설치 및 구성 - 산업
• MoveIt과 같은 도구를 사용하여 ROS 에서 모션 및 경로 계획을 구현하십시오! 데카르트
• 간단한 ROS -I 응용 프로그램 만들기
• ROS -I를 사용하여 새 로봇을 빌드, 테스트, 배포 및 문제 해결

청중

• 프로그래머
• 개발자
• 엔지니어

과정 형식

• 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습

노트

• 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.

스마트 로봇은 환경과 경험으로부터 학습하고 해당 지식을 기반으로 역량을 구축할 수 있는 Artificial Intelligence (AI) 시스템입니다. Smart Robots 인간과 협력하여 인간과 함께 일하고 인간의 행동으로부터 학습할 수 있습니다. 더욱이, 이들은 수동 노동뿐만 아니라 인지 작업도 수행할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 물리적 로봇 외에도 Smart Robots 순전히 소프트웨어 기반일 수도 있으며, 움직이는 부분이 없고 세상과 물리적으로 상호 작용하지 않는 소프트웨어 애플리케이션으로 컴퓨터에 상주할 수도 있습니다.

강사가 진행하는 이 실시간 교육에서 참가자는 다양한 유형의 기계Smart Robots를 프로그래밍하기 위한 다양한 기술, 프레임워크 및 기법을 배우고 이러한 지식을 적용하여 자신의 스마트 로봇 프로젝트를 완료합니다.

이 과정은 4개 섹션으로 나뉘며, 각 섹션은 3일간의 강의, 토론, 라이브 랩 환경에서의 실습 로봇 개발로 구성됩니다. 각 섹션은 참가자가 습득한 지식을 연습하고 입증할 수 있는 실습 프로젝트로 마무리됩니다.

이 과정의 대상 하드웨어는 시뮬레이션 소프트웨어를 통해 3D로 시뮬레이션됩니다. 로봇 프로그래밍에는 ROS (로봇 운영 체제) 오픈 소스 프레임워크, C++ 및 Python이 사용됩니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 로봇 기술에 사용되는 핵심 개념을 이해하세요
• 로봇 시스템에서 소프트웨어와 하드웨어 간의 상호 작용을 이해하고 관리합니다.
• Smart Robots을 뒷받침하는 소프트웨어 구성 요소를 이해하고 구현합니다.
• 음성을 통해 인간을 보고, 감지하고, 처리하고, 파악하고, 탐색하고, 상호 작용할 수 있는 시뮬레이션된 기계식 스마트 로봇을 제작하고 작동시킵니다.
• Deep Learning을 통해 복잡한 작업을 수행하는 스마트 로봇의 능력 확장
• 현실적인 시나리오에서 스마트 로봇 테스트 및 문제 해결

청중

• 개발자
• 엔지니어

과정 형식

• 일부 강의, 일부 토론, 연습 및 집중적인 실습

메모

• 이 과정의 어떤 부분이든(프로그래밍 언어, 로봇 모델 등) 맞춤화를 원하시면 저희에게 연락해 주시기 바랍니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 보다 지능적인 기능을 갖춘 RPA 시스템을 설정하거나 확장하려는 기술 인력을 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• UiPath IPA를 설치하고 구성합니다.
• 로봇이 다른 로봇을 관리하도록 활성화합니다.
• 컴퓨터 비전을 적용하여 화면 개체를 정확하게 찾습니다.
• 언어 패턴을 감지하고 구조화되지 않은 콘텐츠에 대한 감정 분석을 수행할 수 있는 로봇을 활성화합니다.