로봇 공학 Training in 대한민국

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 수중 작업을 위한 ROV의 운영 및 유지 관리에 능숙해지기를 원하는 초급~중급 해양 엔지니어 및 기술자, 해양 운영 인력을 대상으로 합니다. 이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• ROV의 역사, 유형 및 적용을 이해합니다.
• ROV의 구성 요소와 시스템을 식별하고 설명합니다.
• 수중에서 ROV를 효과적으로 탐색하고 통신하세요.
• 다양한 수중 시나리오에서 정밀하게 ROV를 조종하세요.
• 일상적인 유지 관리를 수행하고 일반적인 문제를 해결합니다.
• 수중 작업 중에는 안전 프로토콜을 적용하십시오.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 용접 작업을 위한 ABB IRB 2600ID 로봇의 작동 및 프로그래밍을 완전히 이해하고자 하는 초보 수준의 로봇 공학 엔지니어를 대상으로 합니다.이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

용접에 로봇공학이 어떻게 적용되는지 이해합니다. 다양한 용접 작업을 위해 ABB IRB 2600ID 로봇을 프로그래밍하는 능력을 개발합니다. ABB IRB 2600ID 로봇을 안전하고 효과적으로 작동하는 방법을 알아보세요. 로봇 용접 작업과 관련된 안전 표준 및 절차를 이해합니다.

강사가 진행하는 이 대한민국 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 전기 엔지니어 또는 반도체에 대한 보다 심오한 지식을 갖고 싶어하는 모든 사람을 대상으로 합니다.이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 에너지 및 전도대 다이어그램의 개념을 이해합니다.
• 다이오드의 내부 구조와 작동 원리를 이해합니다.
• 내인성 반도체와 외인성 반도체에 대해 심도 있게 이해합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 전기 엔지니어 또는 반도체의 기본 사항을 배우고 다양한 분야에서 다양한 혁신을 창출하는 데 관심이 있는 모든 사람을 대상으로 합니다.이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 다이오드나 트랜지스터 같은 전자 장치가 어떻게 작동하는지 알아보세요.
• 반도체의 캐리어 통계를 분석합니다.
• 반도체의 캐리어 역학과 그에 따른 전도 특성을 이해합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 ROS을 사용하여 [0을 사용하여 모바일 로봇을 프로그래밍하는 방법을 배우고자 하는 초급~중급 및 잠재적으로 고급 수준의 로봇 공학 개발자를 대상으로 합니다. ]. 이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• ROS, Python 및 모바일 로봇 플랫폼을 포함하는 개발 환경을 설정합니다.
• Python을 사용하여 ROS 노드, 주제, 서비스 및 작업을 생성하고 실행합니다.
• ROS 도구 및 유틸리티를 사용하여 ROS 애플리케이션을 모니터링하고 디버깅합니다.
• ROS 패키지와 라이브러리를 사용하여 모바일 로봇에 대한 일반적인 작업을 수행합니다.
• ROS을 다른 프레임워크 및 도구와 통합합니다.
• ROS 애플리케이션 문제 해결 및 디버깅.

이 과목은 로봇 응용 분야에서의 기계 학습 방법을 소개한다. 그것은 패턴 인식의 맥락에서 기존 방법, 동기 및 주요 아이디어에 대한 폭 넓은 개요입니다. 짧은 이론적 배경 후에 참가자는 오픈 소스 (일반적으로 R) 또는 기타 대중적인 소프트웨어를 사용하여 간단한 운동을 수행합니다.

이 강사가 진행하는 실제 교육에서 참가자는 Arduino 하드웨어 및 Arduino (C / C++ ) 언어를 사용하여 로봇을 만드는 방법을 학습합니다. 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

• 소프트웨어 및 하드웨어 구성 요소를 모두 포함하는 로봇 시스템 구축 및 운영
• 로봇 기술에 사용되는 주요 개념 이해
• 모터, 센서 및 마이크로 컨트롤러를 작업 로봇에 조립하십시오.
• 로봇의 기계 구조 설계

청중

• 개발자
• 엔지니어
• 애호가

과정 형식

• 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습

노트

• 하드웨어 키트는 교육 전에 강사가 지정하지만 대략 다음 구성 요소가 포함됩니다.

• Arduino 보드
• 모터 컨트롤러
• 거리 센서
• 블루투스 슬레이브
• 프로토 타이핑 보드 및 케이블
• USB 케이블
• 차량 키트

• 참가자는 자신의 하드웨어를 구입해야합니다.
• 이 교육을 사용자 정의하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.

이 교실 기반 교육 세션은 비즈니스에서 AI 및 로보틱스의 응용 프로그램과 함께 NLP 기술을 탐구합니다 대표자는 Python을 사용하여 컴퓨터 기반 예제 및 사례 연구 해결 연습을 수행합니다 .

이 교실 기반 훈련 세션은 Robotics 및 Robotic Process Automation (RPA)를 탐구합니다. 대표는 컴퓨터 기반 예제와 사례 연구 해결 연습을 수행합니다.

ROS -Industrial ( ROS -I)은 ROS 를 기반으로하는 오픈 소스 프로젝트입니다. ROS 의 기능을 제조 자동화 및 로봇 공학으로 확장합니다. 강사가 진행하는이 실제 교육에서 참가자는 ROS 개발을 시작하는 방법을 배우게됩니다. 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

• ROS 설치 및 구성 - 산업
• MoveIt과 같은 도구를 사용하여 ROS 에서 모션 및 경로 계획을 구현하십시오! 데카르트
• 간단한 ROS -I 응용 프로그램 만들기
• ROS -I를 사용하여 새 로봇을 빌드, 테스트, 배포 및 문제 해결

청중

• 프로그래머
• 개발자
• 엔지니어

과정 형식

• 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습

노트

• 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 보다 지능적인 기능을 갖춘 RPA 시스템을 설정하거나 확장하려는 기술 인력을 대상으로 합니다. 이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• UiPath IPA를 설치하고 구성합니다.
• 로봇이 다른 로봇을 관리하도록 활성화합니다.
• 컴퓨터 비전을 적용하여 화면 개체를 정확하게 찾습니다.
• 언어 패턴을 감지하고 구조화되지 않은 콘텐츠에 대한 감정 분석을 수행할 수 있는 로봇을 활성화합니다.

강사가 진행하는 이 대한민국 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 기본 AI 방법을 통해 로봇을 프로그래밍하고 제작하려는 엔지니어를 대상으로 합니다.이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 로봇이 주변 환경에서 움직이는 물체를 찾을 수 있도록 필터(칼만 및 입자)를 구현합니다.
• 검색 알고리즘과 동작 계획을 구현합니다.
• 환경 내에서 로봇의 움직임을 조절하기 위해 PID 제어를 구현합니다.
• 로봇이 알려지지 않은 환경을 매핑할 수 있도록 SLAM 알고리즘을 구현합니다.

강사가 진행하는 대한민국 실시간 교육(온라인 또는 현장)에서 참가자는 원자력 기술 및 환경 시스템 분야에서 사용할 다양한 유형의 로봇을 프로그래밍하기 위한 다양한 기술, 프레임워크 및 기술을 배우게 됩니다.4주 과정은 주 5일 진행됩니다. 매일 4시간 동안 진행되며 라이브 랩 환경에서 강의, 토론, 실습 로봇 개발로 구성됩니다. 참가자들은 습득한 지식을 실습하기 위해 자신의 업무에 적용할 수 있는 다양한 실제 프로젝트를 완료하게 됩니다.이 과정의 대상 하드웨어는 시뮬레이션 소프트웨어를 통해 3D로 시뮬레이션됩니다. 그런 다음 코드는 최종 배포 테스트를 위해 물리적 하드웨어(Arduino 또는 기타)에 로드됩니다. ROS(로봇 운영 체제) 오픈 소스 프레임워크인 C++ 및 Python이 로봇 프로그래밍에 사용됩니다.이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 로봇 기술에 사용되는 주요 개념을 이해합니다.
• 로봇 시스템의 소프트웨어와 하드웨어 간의 상호 작용을 이해하고 관리합니다.
• 로봇 공학을 뒷받침하는 소프트웨어 구성 요소를 이해하고 구현합니다.
• 음성을 통해 인간을 보고, 감지하고, 처리하고, 탐색하고, 상호 작용할 수 있는 시뮬레이션된 기계 로봇을 구축하고 작동하십시오.
• 스마트 로봇을 구축하는데 적용 가능한 인공지능(머신러닝, 딥러닝 등)의 필수 요소를 이해합니다.
• 로봇이 환경에서 움직이는 물체를 찾을 수 있도록 필터(Kalman 및 Particle)를 구현합니다.
• 검색 알고리즘과 동작 계획을 구현합니다.
• 환경 내에서 로봇의 움직임을 조절하기 위해 PID 제어를 구현합니다.
• 로봇이 알려지지 않은 환경을 매핑할 수 있도록 SLAM 알고리즘을 구현합니다.
• 현실적인 시나리오에서 로봇을 테스트하고 문제를 해결하세요.

강사가 진행하는 대한민국 실시간 교육(온라인 또는 현장)에서 참가자는 원자력 기술 및 환경 시스템 분야에서 사용할 다양한 유형의 로봇을 프로그래밍하기 위한 다양한 기술, 프레임워크 및 기술을 배우게 됩니다.6주 과정은 주 5일 진행됩니다. 매일 4시간 동안 진행되며 라이브 랩 환경에서 강의, 토론, 실습 로봇 개발로 구성됩니다. 참가자들은 습득한 지식을 실습하기 위해 자신의 업무에 적용할 수 있는 다양한 실제 프로젝트를 완료하게 됩니다.이 과정의 대상 하드웨어는 시뮬레이션 소프트웨어를 통해 3D로 시뮬레이션됩니다. ROS(로봇 운영 체제) 오픈 소스 프레임워크인 C++ 및 Python이 로봇 프로그래밍에 사용됩니다.이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 로봇 기술에 사용되는 주요 개념을 이해합니다.
• 로봇 시스템의 소프트웨어와 하드웨어 간의 상호 작용을 이해하고 관리합니다.
• 로봇 공학을 뒷받침하는 소프트웨어 구성 요소를 이해하고 구현합니다.
• 음성을 통해 인간을 보고, 감지하고, 처리하고, 탐색하고, 상호 작용할 수 있는 시뮬레이션된 기계 로봇을 구축하고 작동하십시오.
• 스마트 로봇을 구축하는데 적용 가능한 인공지능(머신러닝, 딥러닝 등)의 필수 요소를 이해합니다.
• 로봇이 환경에서 움직이는 물체를 찾을 수 있도록 필터(Kalman 및 Particle)를 구현합니다.
• 검색 알고리즘과 동작 계획을 구현합니다.
• 환경 내에서 로봇의 움직임을 조절하기 위해 PID 제어를 구현합니다.
• 로봇이 알려지지 않은 환경을 매핑할 수 있도록 SLAM 알고리즘을 구현합니다.
• Deep Learning을 통해 로봇의 복잡한 작업 수행 능력을 확장합니다.
• 현실적인 시나리오에서 로봇을 테스트하고 문제를 해결하세요.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 AWS RoboMaker 기능을 설치, 구성 및 관리하여 로봇, 자율 차량 및 장치용 애플리케이션을 생성, 시뮬레이션 및 배포하려는 개발자를 대상으로 합니다.이 교육이 끝나면 참가자는 AWS RoboMaker를 사용하여 로봇 애플리케이션을 구축, 시뮬레이션, 배포, 관리, 테스트 및 모니터링할 수 있습니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 다양한 항공 로봇 개념과 도구를 탐색하여 항공 차량을 설계, 개발 및 테스트하려는 엔지니어와 개발자를 대상으로 합니다.이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 항공로봇공학의 기본을 이해한다.
• UAV 및 쿼드로터를 모델링하고 설계합니다.
• 비행 제어 및 모션 계획의 기본 사항에 대해 알아보세요.
• 항공 로봇 공학을 위한 다양한 시뮬레이션 도구를 사용하는 방법을 알아보세요.

이 강사가 진행하는 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 UAS의 기본을 이해하고 다양한 산업의 계획, 운영, 관리 및 분석에 드론 기술을 적용하려는 모든 사람을 대상으로 합니다.이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• UAV 및 드론에 대한 기본 지식을 얻으세요.
• 다양한 요구 사항을 충족하는 적합한 UAV를 찾기 위해 드론 분류 및 용도에 대해 알아보세요.
• 드론의 편리한 작동을 위한 배송 옵션 및 규정을 평가합니다.
• 드론 기술 사용의 위험과 윤리를 이해합니다.
• 다른 기술과의 통합을 포함하여 UAV의 미래 용도와 기능을 살펴보세요.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 농업용 데이터 수집 및 분석 최적화에 항공 로봇 공학을 적용하려는 농업 기술자, 연구원 및 엔지니어를 대상으로 합니다.이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 드론 기술 및 관련 규정을 이해한다.
• 농업 및 농업 방법을 개선하기 위해 작물 데이터를 수집, 처리 및 분석하기 위해 드론을 배포합니다.

강사가 진행하는 이 대한민국 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 무인 드론을 설계 및 개발하려는 개발자와 기술 인력을 대상으로 합니다.이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 적합한 개발 환경을 설정합니다.
• 드론 프로그래밍에 적합한 도구를 선택하고 적용하세요.
• 펌웨어, 미들웨어 및 API 스택을 이해하고 구성합니다.
• 드론 시뮬레이션 소프트웨어를 사용하여 코드를 테스트하고 디버그합니다.

강사가 진행하는 이 대한민국 실시간 교육에서 참가자는 로봇 공학 시각화 및 시뮬레이션 도구를 사용하여 로봇 공학 프로젝트에 ROS을 사용하는 방법을 배우게 됩니다.이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• ROS의 기본을 이해합니다.
• ROS을 사용하여 기본 로봇 공학 프로젝트를 생성하는 방법을 알아봅니다.
• 시뮬레이션 및 시각화 도구를 포함하여 다양한 로봇공학 도구를 사용하는 방법을 알아보세요.

스마트 로봇은 인공 지능 (AI) 시스템으로 환경과 경험으로부터 배우고 그 지식에 기반한 기능을 구축 할 수 있습니다 스마트 로봇은 인간과 협력하고, 함께 일하고 자신의 행동을 학습 할 수 있습니다 또한, 그들은 육체 노동뿐만 아니라인지 적 업무를위한 역량을 갖추고 있습니다 물리적 로봇뿐만 아니라 스마트 로봇은 전적으로 움직이는 부분이 없거나 물리적 상호 작용이없는 소프트웨어 응용 프로그램으로 컴퓨터에 상주하는 순수 소프트웨어 기반 일 수 있습니다 강사가 진행되는이 교육 과정에서 참가자는 다양한 유형의 기계식 스마트 로봇 프로그래밍을위한 다양한 기술, 프레임 워크 및 기술을 학습 한 다음이 지식을 적용하여 자체 Smart Robot 프로젝트를 완성합니다 이 과정은 4 개 섹션으로 나누어 각각 3 일 간의 강의, 토론 및 실제 랩 환경에서의 손자 로봇 개발로 구성됩니다 각 섹션은 참가자들이 습득 한 지식을 연습하고 시연 할 수있는 실용적인 손자 프로젝트로 마무리됩니다 이 코스의 타겟 하드웨어는 시뮬레이션 소프트웨어를 통해 3D로 시뮬레이션됩니다 ROS (로봇 운영 체제) opensource 프레임 워크, C ++ 및 Python이 로봇 프로그래밍에 사용됩니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 로봇 기술에 사용되는 핵심 개념 이해 로봇 시스템에서 소프트웨어와 하드웨어 간의 상호 작용을 이해하고 관리합니다 스마트 로봇을 뒷받침하는 소프트웨어 구성 요소 이해 및 구현 목소리를 통해 인간을보고, 감지하고, 처리하고, 파악하고, 탐색하고, 상호 작용할 수있는 시뮬레이트 된 기계식 스마트 로봇을 제작하고 작동합니다 심층 학습을 통해 스마트 로봇의 복잡한 작업 수행 능력 확장 현실적인 시나리오에서 Smart Robot 테스트 및 문제 해결 청중 개발자 엔지니어 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 노트 이 코스의 모든 부분 (프로그래밍 언어, 로봇 모델 등)을 사용자 정의하려면 Google에 문의하여 준비하십시오 .

Azure Bot Service는 Microsoft Bot Framework 및 Azure 기능을 결합하여 지능형 로봇을 신속하게 개발할 수 있도록합니다. 이 강사가 진행하는 실제 교육에서 참가자는 Microsoft Azure 사용하여 지능형 봇을 쉽게 만드는 방법을 배웁니다. 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

• 지능형 봇의 기본 원리 알아보기
• 클라우드 애플리케이션을 사용하여 지능형 로봇을 만드는 방법 알아보기
• Microsoft Bot Framework, Bot Builder SDK 및 Azure Bot 서비스를 사용하는 방법 이해
• 봇 패턴을 사용하여 봇을 디자인하는 방법 이해
• Microsoft Azure 사용하여 최초의 지능형 봇 개발

청중

• 개발자
• 애호가
• 엔지니어
• IT 전문가

과정 형식

• 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습

봇 또는 챗봇은 다양한 메시징 플랫폼에서 사용자 상호 작용을 자동화하고 사용자가 다른 사람과 대화할 필요 없이 작업을 더 빠르게 완료하는 데 사용되는 컴퓨터 도우미와 같습니다. 강사가 진행하는 이 실시간 교육에서 참가자는 봇 개발 도구 및 프레임워크를 사용하여 샘플 챗봇을 생성하는 과정을 단계별로 진행하면서 봇 개발을 시작하는 방법을 배웁니다. 이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 봇의 다양한 용도와 애플리케이션 이해
• 봇 개발의 전체 프로세스 이해
• 봇 구축에 사용되는 다양한 도구와 플랫폼을 살펴보세요.
• Facebook 메신저용 샘플 챗봇 구축
• Microsoft Bot Framework를 사용하여 샘플 챗봇 구축

청중

• 자신만의 봇을 만드는 데 관심이 있는 개발자

코스의 형식

• 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 고강도 실습

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 메카트로닉 시스템에 인공 지능을 적용하는 방법을 배우려는 엔지니어를 대상으로 합니다. 이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 인공 지능, 기계 학습, 전산 지능에 대한 개요를 살펴보세요.
• 신경망의 개념과 다양한 학습 방법을 이해합니다.
• 실제 문제에 대해 인공지능 접근 방식을 효과적으로 선택하세요.
• 메카트로닉 엔지니어링에 AI 애플리케이션을 구현합니다.