Smart Robots 교육

스마트 로봇은 인공 지능 (AI) 시스템으로 환경과 경험으로부터 배우고 그 지식에 기반한 기능을 구축 할 수 있습니다 스마트 로봇은 인간과 협력하고, 함께 일하고 자신의 행동을 학습 할 수 있습니다 또한, 그들은 육체 노동뿐만 아니라인지 적 업무를위한 역량을 갖추고 있습니다 물리적 로봇뿐만 아니라 스마트 로봇은 전적으로 움직이는 부분이 없거나 물리적 상호 작용이없는 소프트웨어 응용 프로그램으로 컴퓨터에 상주하는 순수 소프트웨어 기반 일 수 있습니다 강사가 진행되는이 교육 과정에서 참가자는 다양한 유형의 기계식 스마트 로봇 프로그래밍을위한 다양한 기술, 프레임 워크 및 기술을 학습 한 다음이 지식을 적용하여 자체 Smart Robot 프로젝트를 완성합니다 이 과정은 4 개 섹션으로 나누어 각각 3 일 간의 강의, 토론 및 실제 랩 환경에서의 손자 로봇 개발로 구성됩니다 각 섹션은 참가자들이 습득 한 지식을 연습하고 시연 할 수있는 실용적인 손자 프로젝트로 마무리됩니다 이 코스의 타겟 하드웨어는 시뮬레이션 소프트웨어를 통해 3D로 시뮬레이션됩니다 ROS (로봇 운영 체제) opensource 프레임 워크, C ++ 및 Python이 로봇 프로그래밍에 사용됩니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 로봇 기술에 사용되는 핵심 개념 이해 로봇 시스템에서 소프트웨어와 하드웨어 간의 상호 작용을 이해하고 관리합니다 스마트 로봇을 뒷받침하는 소프트웨어 구성 요소 이해 및 구현 목소리를 통해 인간을보고, 감지하고, 처리하고, 파악하고, 탐색하고, 상호 작용할 수있는 시뮬레이트 된 기계식 스마트 로봇을 제작하고 작동합니다 심층 학습을 통해 스마트 로봇의 복잡한 작업 수행 능력 확장 현실적인 시나리오에서 Smart Robot 테스트 및 문제 해결 청중 개발자 엔지니어 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 노트 이 코스의 모든 부분 (프로그래밍 언어, 로봇 모델 등)을 사용자 정의하려면 Google에 문의하여 준비하십시오 .

Azure Bot Service는 Microsoft Bot Framework 및 Azure 기능을 결합하여 지능형 로봇을 신속하게 개발할 수 있도록합니다. 이 강사가 진행하는 실제 교육에서 참가자는 Microsoft Azure 사용하여 지능형 봇을 쉽게 만드는 방법을 배웁니다. 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

• 지능형 봇의 기본 원리 알아보기
• 클라우드 애플리케이션을 사용하여 지능형 로봇을 만드는 방법 알아보기
• Microsoft Bot Framework, Bot Builder SDK 및 Azure Bot 서비스를 사용하는 방법 이해
• 봇 패턴을 사용하여 봇을 디자인하는 방법 이해
• Microsoft Azure 사용하여 최초의 지능형 봇 개발

청중

• 개발자
• 애호가
• 엔지니어
• IT 전문가

과정 형식

• 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습

봇 또는 채팅 봇은 다양한 메시징 플랫폼에서 사용자 상호 작용을 자동화하고 사용자가 다른 사람과 이야기 할 필요없이 빠르게 작업을 수행하는 데 사용되는 컴퓨터 도우미와 같습니다 강사진이 진행되는이 교육에서는 참가자들이 봇 개발 도구 및 프레임 워크를 사용하여 샘플 채팅 봇의 생성을 단계별로 수행하면서 봇 개발을 시작하는 방법을 배웁니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 봇의 다양한 용도와 적용을 이해하십시오 봇 개발 과정의 이해 봇 건설에 사용되는 다양한 도구와 플랫폼을 탐색하십시오 Facebook Messenger 용 샘플 대화방 작성 Microsoft Bot Framework를 사용하여 샘플 챠트를 작성하십시오 청중 자체 봇 생성에 관심이있는 개발자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .

메카트로닉스 (일컬어 메카 트로닉스 공학)는 기계, 전자 및 컴퓨터 과학의 조합입니다. 이 강사 주도의 실시간 교육 (현장 또는 원격)은 메카트로닉스 시스템에 인공 지능을 적용하는 방법을 배우려는 엔지니어를 대상으로합니다. 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

• 인공 지능, 기계 학습 및 컴퓨터 지능에 대한 개요를 얻으십시오.
• 신경망 및 다른 학습 방법의 개념을 이해합니다.
• 실제 문제에 효과적으로 인공 지능 접근법을 선택하십시오.
• 메카트로닉스 엔지니어링에서 AI 응용 프로그램을 구현하십시오.

코스 형식

• 대화 형 강의 및 토론.
• 많은 연습과 연습.
• 라이브 랩 환경에서 실제 구현.

코스 사용자 정의 옵션

• 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.