RoboMaker 교육 과정

드론과 사진 측량은 이제 고정밀 인프라 감독에서 필수 도구가 되었습니다. 고도화된 지도학 원칙, 실시간 모델링, 그리고 고정밀 드론 매핑을 통합함으로써 전문가들은 건설 환경에서 더 깊이 있는 통찰력, 정확성, 생산성을 달성할 수 있습니다.

이 강사 주도의 실시간 훈련(온라인 또는 현장)은 고급 드론과 사진 측량 워크플로, 지도학적 제어 및 고정밀 매핑 기술을 복잡한 인프라 프로젝트에 적용하고자 하는 중급부터 고급 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.

이 훈련이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• RTK/PPK 워크플로 및 지상 제어 보정을 포함한 고급 사진 측량 방법 적용
• 대규모 인프라 현장에서 지도학적 참조 시스템과 투영을 통합
• 복잡한 지형과 인프라 구조에 맞춤화된 정밀 비행 임무 설계
• GIS 소프트웨어를 사용하여 구조 건강, 변형, 및 준수 추적을 위한 사진 측량 데이터 분석

과정 형식

• 대화형 강의와 토론
• 고급 연습 및 실제 사례 연구
• 드론 데이터와 모델링 도구를 활용한 실습

과정 맞춤 옵션

• 이 과정을 위한 맞춤형 훈련을 요청하려면 연락주시기 바랍니다.

이 인스트럭터 주도형 라이브 트레이닝은 대한민국(온라인 또는 오프라인)에서 다양한 항공 로봇 공학 개념과 도구를 탐색하여 항공 차량을 설계, 개발, 테스트하고자 하는 엔지니어와 개발자를 대상으로 합니다.

이 트레이닝을 통해 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다.

• 항공 로봇 공학의 기본을 이해합니다.
• UAV와 쿼드로터를 모델링하고 설계합니다.
• 비행 제어와 운동 계획의 기본을 배우게 됩니다.
• 항공 로봇 공학을 위한 다양한 시뮬레이션 도구를 배우게 됩니다.

아르두파일럿은 드론, 로버, 기타 무인 차량을 위한 오픈 소스 자동 조종 소프트웨어 패키지입니다. 이는 자율 내비게이션, 지상국과 실시간 통신, ROS2와 같은 로봇 중재 소프트웨어와의 통합 등 고급 기능을 제공합니다.

이 강의는 무인 항공기(UAV)를 아르두파일럿을 사용하여 설계, 프로그래밍, 테스트하는 데 관심이 있는 중간 수준 개발자 및 기술 전문가를 위한 인스트럭터 리드, 라이브(온라인 또는 현장) 교육입니다.

이 교육을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 작업을 수행할 수 있을 것입니다:

• 아르두파일럿의 완전한 개발 환경을 설정합니다.
• UAV 제어를 위한 펌웨어, 미들웨어 및 MAVLink API를 구성합니다.
• SITL 시뮬레이션을 사용하여 드론 행동을 안전하게 테스트하고 디버깅합니다.
• 아르두파일럿을 ROS2로 확장하고 외부 도구나 센서와 통합합니다.
• 자율 비행 논리를 개발하고 끝에서 끝까지 UAV 임무를 실행합니다.

강의 형식

• 상호작용형 강의 및 토론
• 많은 연습과 연습
• 라이브-랩 환경에서 직접 구현

강의 맞춤화 옵션

• 이 교육은 오픈 소스 자동 조종 소프트웨어인 아르두파일럿에 기반을 두고 있습니다. 이 강의를 맞춤화하여 교육을 요청하려면 문의하여 조치해 주세요.

대한민국(현장 또는 원격)에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육은 AWS에서 IoT 기기를 배포하고 관리하려는 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 AWS를 기반으로 백엔드, 게이트웨이, 장치를 배포하고 관리하는 IoT 플랫폼을 구축할 수 있게 됩니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 다양한 장치에 대한 애플리케이션을 생성하기 위해 AWS IoT Greengrass 기능을 설치, 구성 및 관리하려는 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 AWS IoT Greengrass를 사용하여 지능형 장치에서 애플리케이션을 빌드, 배포, 관리, 보안 및 모니터링할 수 있습니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(현장 또는 원격)은 실행 환경(서버, VM 및 컨테이너, 가용성, 확장성, 스토리지 등) 프로비저닝에 대해 걱정할 필요 없이 AWS Lambda을 사용하여 클라우드에 서비스와 애플리케이션을 빌드하고 배포하려는 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• AWS Lambda을 구성하여 함수를 실행하세요.
• FaaS(서비스로서의 기능)와 서버리스 개발의 장점을 알아보세요.
• AWS Lambda개의 함수를 빌드, 업로드 및 실행합니다.
• Lambda 함수를 다양한 이벤트 소스와 통합합니다.
• Lambda 기반 애플리케이션을 패키징, 배포, 모니터링하고 문제를 해결합니다.

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 AWS Cloud9를 사용하여 DevOps 관행에 대한 이해를 심화하고 개발 프로세스를 간소화하려는 고급 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• DevOps 워크플로에 대해 AWS Cloud9를 설정하고 구성합니다.
• CI/CD(지속적인 통합 및 지속적인 배포) 파이프라인을 구현합니다.
• AWS Cloud9를 사용하여 테스트, 모니터링 및 배포 프로세스를 자동화하세요.
• Lambda, EC2, S3와 같은 AWS 서비스를 DevOps 워크플로에 통합합니다.
• AWS Cloud9 내의 GitHub 또는 GitLab와 같은 소스 제어 시스템을 활용합니다.

이 강사는 주도하는 실시간 교육 (대한민국에서 온라인 또는 현장에서)은 UAS의 기초를 이해하고, 다양한 산업에서 드론 기술을 계획, 운영, 관리 및 분석에 활용하길 원하는 모든 사람을 대상으로 합니다.

이 교육을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 드론과 UAV의 기초 지식을 획득합니다.
• 다양한 용도에 적합한 UAV를 찾기 위해 드론 분류와 용도를 알아봅니다.
• 드론 운영의 편리성을 위해 배송 옵션과 규제를 평가합니다.
• 드론 기술 사용의 위험과 윤리를 이해합니다.
• 다른 기술과 통합을 포함한 UAV의 미래 용도와 역량을 탐구합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 건설 프로젝트에서 인프라 감독을 위해 드론과 사진 측량 기술을 사용하는 방법을 배우고자 하는 초급에서 중급 수준의 참가자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 드론과 사진측량법의 기본을 이해합니다.
• 건설 현장을 위한 드론 비행 계획을 개발하고 실행합니다.
• 사진측량 추적을 수행하고 자세한 지도와 3D 모델을 만듭니다.
• 사진 측량 데이터를 활용해 인프라 감독 및 문제 감지를 실시합니다.
• 드론 기술을 적용하여 건설 현장의 안전과 효율성을 개선하세요.

대한민국(온라인 또는 현장)에서 진행되는 이 강사 주도의 실시간 교육은 농업 기술자, 연구원, 공학자를 대상으로 하며, 항공 로봇 기술을 활용하여 농업에서 데이터 수집 및 분석을 최적화하는 방법을 배울 수 있습니다.

이 교육 과정을 마치면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 드론 기술과 관련 법규를 이해합니다.
• 드론을 활용하여 작물 데이터를 수집, 처리, 분석하여 농업 및 축산 방법을 개선할 수 있습니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 AWS Cloud9 및 AWS Lambda에서 서버리스 애플리케이션을 효과적으로 빌드, 배포 및 유지 관리하는 방법을 배우고자 하는 중급 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 서버리스 아키텍처의 기본을 이해합니다.
• 서버리스 애플리케이션 개발을 위해 AWS Cloud9를 설정하세요.
• AWS Lambda을 사용하여 서버리스 애플리케이션을 개발, 테스트 및 배포합니다.
• API Gateway 및 S3와 같은 다른 AWS 서비스와 AWS Lambda을 통합합니다.
• 성능과 비용 효율성을 위해 서버리스 애플리케이션을 최적화하세요.

Evo Max 4T는 고급 공중 작동, 검사 및 데이터 수집을 위한 전문급 드론입니다.

이 강사는 초보자 수준에서 중간 수준의 운영자에게 Evo Max 4T를 안전하고 효과적으로 사용하여 전문적인 응용 프로그램에 사용하고 공식 인증에 대비할 수 있도록 돕습니다. 온라인으로 또는 현장에서 진행됩니다.

이 훈련을 마친 후, 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Evo Max 4T 드론의 기술 사양 및 작동 방식을 이해합니다.
• 공중 활동에서 작동 안전 절차를 적용합니다.
• 현재의 AAC 및 현지 드론 규정을 준수합니다.
• 효율적이고 안전한 드론 작동에 대한 최선의 관행을 구현합니다.
• 이론 및 실습 훈련을 통해 인증/자격증 준비합니다.

강의 형식

• 상호작용 강의 및 토론.
• 드론 장비 및 시뮬레이터로 직접 연습합니다.
• 실제 비행 시나리오와 실제 연습.

강의 맞춤화 옵션

• 이 강의를 맞춤화한 교육을 요청하려면, 연락하여 조율하세요.

요약:

• IoT 아키텍처 및 기능의 기본
• 사물, 센서, 인터넷 및 IoT의 비즈니스 기능 간 매핑
• 모든 IoT 소프트웨어 구성 요소의 필수 요소 - 하드웨어, 펌웨어, 미들웨어, 클라우드 및 모바일 앱
• IoT 기능 - 차량 관리자, 데이터 시각화, SaaS 기반 FM 및 DV, 경고/알람, 센서 온보딩, "사물" 온보딩, 지오펜싱
• MQTT를 이용한 IoT 기기와 클라우드 간의 통신의 기본 사항.
• MQTT를 사용하여 IoT 장치를 AWS에 연결합니다(AWS IoT 코어).
• 계산 및 데이터 저장을 위해 AWS IoT 코어를 AWS Lambda 함수와 연결합니다.
• Raspberry PI를 AWS IoT 코어와 연결하고 간단한 데이터 통신을 합니다.
• 알림 및 이벤트
• 센서 교정

요약:

• IoT 아키텍처 및 기능의 기본
• 사물, 센서, 인터넷 및 IoT의 비즈니스 기능 간 매핑
• 모든 IoT 소프트웨어 구성 요소의 필수 요소 - 하드웨어, 펌웨어, 미들웨어, 클라우드 및 모바일 앱
• IoT 기능 - 차량 관리자, 데이터 시각화, SaaS 기반 FM 및 DV, 경고/알람, 센서 온보딩, "사물" 온보딩, 지오펜싱
• MQTT를 이용한 IoT 기기와 클라우드 간의 통신의 기본 사항.
• MQTT를 사용하여 IoT 장치를 AWS에 연결합니다(AWS IoT 코어).
• DynamoDB를 사용하여 계산 및 데이터 저장을 위해 AWS IoT 코어를 AWS Lambda 함수와 연결합니다.
• Raspberry PI를 AWS IoT 코어와 연결하고 간단한 데이터 통신을 합니다.
• Raspberry PI와 AWS IoT Core를 사용하여 스마트 기기를 만들어 보세요.
• 센서 데이터 시각화 및 웹 인터페이스를 통한 통신.

이 강사 주도의 실시간 훈련은 대한민국에서 참여자들이 로봇 시각화 및 시뮬레이션 도구를 사용하여 ROS를 자신의 로보틱스 프로젝트에 적용하는 방법을 배우게 됩니다.

이 훈련이 끝나면, 참여자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 될 것입니다:

• ROS의 기초를 이해합니다.
• ROS를 사용하여 기본 로보틱스 프로젝트를 만드는 방법을 배웁니다.
• 시뮬레이션 및 시각화 도구를 포함한 다양한 로봇 관련 도구를 사용하는 방법을 배웁니다.