Amazon Web Services (AWS) RoboMaker 교육 과정

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 DynamoDB NoSQL 데이터베이스를 AWS에서 호스팅되는 웹 애플리케이션에 통합하려는 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• DynamoDB에 데이터 통합을 시작하는 데 필요한 개발 환경을 설정합니다.
• DynamoDB를 웹 애플리케이션과 모바일 애플리케이션에 통합합니다.
• AWS 서비스를 사용하여 AWS에서 데이터를 이동합니다.
• AWS DAX로 작업을 구현합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 AWS CloudFormation을(를) 사용하여 AWS 클라우드 인프라 관리 프로세스를 자동화하려는 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• AWS 서비스를 활성화하여 인프라 관리를 시작하세요.
• "코드로서의 인프라" 원칙을 이해하고 적용합니다.
• 품질을 향상하고 인프라 배포 비용을 절감합니다.
• YAML을 사용하여 AWS CloudFormation 템플릿을 작성합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 CloudFormation을(를) 사용하여 AWS 생태계 내 인프라 리소스를 관리하려는 클라우드 엔지니어 및 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 인프라 관리를 자동화하는 CloudFormation 템플릿을 구현합니다.
• 기존 AWS 리소스를 CloudFormation에 통합합니다.
• StackSets를 사용하여 여러 계정 및 지역의 스택을 관리합니다.

대한민국(현장 또는 원격)에서 진행되는 이 강사 주도 라이브 교육은 AWS에서 IoT 장치를 배포하고 관리하려는 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 AWS 위에 백엔드, 게이트웨이 및 장치의 배포 및 관리가 포함된 IoT 플랫폼을 구축할 수 있게 됩니다.

Summery:

• Basics of IoT architecture and functions
• “Things”, “Sensors”, Internet and the mapping between business functions of IoT
• Essential of all IoT software components- hardware, firmware, middleware, cloud and mobile app
• IoT functions- Fleet manager, Data visualization, SaaS based FM and DV, alert/alarm, sensor onboarding, “thing” onboarding, geo-fencing
• Basics of IoT device communication with cloud with MQTT.
• Connecting IoT devices to AWS with MQTT (AWS IoT Core).
• Connecting AWS IoT core with AWS Lambda function for computation and data storage.
• Connecting Raspberry PI with AWS IoT core and simple data communication.
• Alerts and events
• Sensor calibration

Summary:

• Basics of IoT architecture and functions
• “Things”, “Sensors”, Internet and the mapping between business functions of IoT
• Essential of all IoT software components- hardware, firmware, middleware, cloud and mobile app
• IoT functions- Fleet manager, Data visualization, SaaS based FM and DV, alert/alarm, sensor onboarding, “thing” onboarding, geo-fencing
• Basics of IoT device communication with cloud with MQTT.
• Connecting IoT devices to AWS with MQTT (AWS IoT Core).
• Connecting AWS IoT core with AWS Lambda function for computation and data storage using DynamoDB.
• Connecting Raspberry PI with AWS IoT core and simple data communication.
• Hands on with Raspberry PI and AWS IoT Core to build a smart device.
• Sensor data visualization and communication with web interface.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 AWS IoT Greengrass 기능을 설치, 구성 및 관리하여 다양한 디바이스용 애플리케이션을 생성하려는 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 AWS IoT Greengrass를 사용하여 지능형 장치에서 애플리케이션을 구축, 배포, 관리, 보호 및 모니터링할 수 있습니다.

대한민국(현장 또는 원격)에서 진행되는 이 강사 주도 라이브 교육은 실행 환경(서버, VM 및 컨테이너, 가용성, 확장성, 스토리지 등).

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 기능을 실행하려면 AWS Lambda을 설정하세요.
• FaaS(Functions as a Service)와 서버리스 개발의 장점을 이해합니다.
• AWS Lambda 함수를 빌드, 업로드 및 실행합니다.
• Lambda 함수를 다양한 이벤트 소스와 통합합니다.
• Lambda 기반 애플리케이션을 패키징, 배포, 모니터링 및 문제 해결합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 AWS Lambda 애플리케이션 및 서비스를 다른 서비스(API Gateway, Kinesis Streams 등)와 통합하려는 개발자를 대상으로 합니다. 교육에서는 브라우저 기반 AWS Cloud9 IDE를 사용하여 소프트웨어를 공동으로 개발하는 방법을 보여줍니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• AWS Cloud9 IDE를 사용하여 기능, 애플리케이션 및 서비스를 공동으로 개발합니다.
• AWS Lambda 기능을 다른 AWS 서비스와 통합합니다.
• API를 생성하고 관리합니다.
• 실시간 스트리밍 데이터를 읽고 처리하려면 AWS Lambda 함수를 설정합니다.
• AWS Lambda 기능과 애플리케이션을 구축, 테스트 및 배포하기 위한 지속적인 통합 파이프라인을 생성하고 관리합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 다양한 항공 로봇 개념과 도구를 탐색하여 항공 차량을 설계, 개발 및 테스트하려는 엔지니어와 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 항공로봇공학의 기본을 이해한다.
• UAV 및 쿼드로터를 모델링하고 설계합니다.
• 비행 제어 및 모션 계획의 기본 사항에 대해 알아보세요.
• 항공 로봇 공학을 위한 다양한 시뮬레이션 도구를 사용하는 방법을 알아보세요.

이 강사가 진행하는 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 UAS의 기본을 이해하고 다양한 산업의 계획, 운영, 관리 및 분석에 드론 기술을 적용하려는 모든 사람을 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• UAV 및 드론에 대한 기본 지식을 얻으세요.
• 다양한 요구 사항을 충족하는 적합한 UAV를 찾기 위해 드론 분류 및 용도에 대해 알아보세요.
• 드론의 편리한 작동을 위한 배송 옵션 및 규정을 평가합니다.
• 드론 기술 사용의 위험과 윤리를 이해합니다.
• 다른 기술과의 통합을 포함하여 UAV의 미래 용도와 기능을 살펴보세요.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 농업용 데이터 수집 및 분석 최적화에 항공 로봇 공학을 적용하려는 농업 기술자, 연구원 및 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 드론 기술 및 관련 규정을 이해한다.
• 농업 및 농업 방법을 개선하기 위해 작물 데이터를 수집, 처리 및 분석하기 위해 드론을 배포합니다.

강사가 진행하는 이 대한민국 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 무인 드론을 설계 및 개발하려는 개발자와 기술 인력을 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 적합한 개발 환경을 설정합니다.
• 드론 프로그래밍에 적합한 도구를 선택하고 적용하세요.
• 펌웨어, 미들웨어 및 API 스택을 이해하고 구성합니다.
• 드론 시뮬레이션 소프트웨어를 사용하여 코드를 테스트하고 디버그합니다.

강사가 진행하는 이 대한민국 실시간 교육에서 참가자는 로봇 공학 시각화 및 시뮬레이션 도구를 사용하여 로봇 공학 프로젝트에 ROS을 사용하는 방법을 배우게 됩니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• ROS의 기본을 이해합니다.
• ROS을 사용하여 기본 로봇 공학 프로젝트를 생성하는 방법을 알아봅니다.
• 시뮬레이션 및 시각화 도구를 포함하여 다양한 로봇공학 도구를 사용하는 방법을 알아보세요.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 ROS을 사용하여 [0을 사용하여 모바일 로봇을 프로그래밍하는 방법을 배우고자 하는 초급~중급 및 잠재적으로 고급 수준의 로봇 공학 개발자를 대상으로 합니다. ].

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• ROS, Python 및 모바일 로봇 플랫폼을 포함하는 개발 환경을 설정합니다.
• Python을 사용하여 ROS 노드, 주제, 서비스 및 작업을 생성하고 실행합니다.
• ROS 도구 및 유틸리티를 사용하여 ROS 애플리케이션을 모니터링하고 디버깅합니다.
• ROS 패키지와 라이브러리를 사용하여 모바일 로봇에 대한 일반적인 작업을 수행합니다.
• ROS을 다른 프레임워크 및 도구와 통합합니다.
• ROS 애플리케이션 문제 해결 및 디버깅.