Physical AI for Robotics and Automation 교육 과정

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 고급 자율 시스템의 설계, 프로그래밍 및 배포에 대한 전문 지식을 심화하고자 하는 고급 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 자율 기능을 갖춘 고급 로봇 시스템을 설계합니다.
• 의사결정과 제어를 위한 최첨단 AI 모델을 구현합니다.
• 실시간 센서 데이터를 통합하고 최적화하여 성능을 향상시킵니다.
• 고급 시뮬레이션 도구를 활용하여 시스템 테스트와 검증을 수행합니다.
• 자동화 및 배포의 복잡한 과제를 해결합니다.

Azure Bot Service는 Microsoft Bot Framework 및 Azure 기능을 결합하여 지능형 로봇을 신속하게 개발할 수 있도록합니다.

이 강사가 진행하는 실제 교육에서 참가자는 Microsoft Azure 사용하여 지능형 봇을 쉽게 만드는 방법을 배웁니다.

이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

• 지능형 봇의 기본 원리 알아보기
• 클라우드 애플리케이션을 사용하여 지능형 로봇을 만드는 방법 알아보기
• Microsoft Bot Framework, Bot Builder SDK 및 Azure Bot 서비스를 사용하는 방법 이해
• 봇 패턴을 사용하여 봇을 디자인하는 방법 이해
• Microsoft Azure 사용하여 최초의 지능형 봇 개발

청중

• 개발자
• 애호가
• 엔지니어
• IT 전문가

과정 형식

• 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습

봇 또는 챗봇은 다양한 메시징 플랫폼에서 사용자 상호 작용을 자동화하고 사용자가 다른 사람과 대화할 필요 없이 작업을 더 빠르게 완료하는 데 사용되는 컴퓨터 도우미와 같습니다.

강사가 진행하는 이 실시간 교육에서 참가자는 봇 개발 도구 및 프레임워크를 사용하여 샘플 챗봇을 생성하는 과정을 단계별로 진행하면서 봇 개발을 시작하는 방법을 배웁니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 봇의 다양한 용도와 애플리케이션 이해
• 봇 개발의 전체 프로세스 이해
• 봇 구축에 사용되는 다양한 도구와 플랫폼을 살펴보세요.
• Facebook 메신저용 샘플 챗봇 구축
• Microsoft Bot Framework를 사용하여 샘플 챗봇 구축

청중

• 자신만의 봇을 만드는 데 관심이 있는 개발자

코스의 형식

• 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 고강도 실습

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Physical AI 개발의 윤리, 법률 및 거버넌스 측면을 알아보고자 하는 초급에서 중급 수준의 참가자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Physical AI과 관련된 윤리적 과제를 이해하십시오.
• 주요 거버넌스 프레임워크와 규정을 파악합니다.
• 책임 있는 AI 개발을 위한 전략을 개발하세요.
• AI 배포에 있어서 윤리적 딜레마에 대한 사례 연구를 분석합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 현대 직장에서 협업 로봇(코봇)과 기타 인간 중심 AI 시스템의 역할을 알아보고자 하는 중급 수준의 참가자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 인간 중심주의Physical AI의 원리와 그 응용 분야를 이해합니다.
• 직장 생산성 향상에 있어 협동 로봇의 역할을 살펴보세요.
• 인간과 기계의 상호작용에서 발생하는 과제를 파악하고 해결합니다.
• 인간과 AI 기반 시스템 간의 협업을 최적화하는 워크플로를 설계합니다.
• AI가 통합된 직장에서 혁신과 적응력을 키우는 문화를 장려합니다.

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 메카트로닉 시스템에 인공 지능을 적용하는 방법을 배우려는 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 인공 지능, 기계 학습, 전산 지능에 대한 개요를 살펴보세요.
• 신경망의 개념과 다양한 학습 방법을 이해합니다.
• 실제 문제에 대해 인공지능 접근 방식을 효과적으로 선택하세요.
• 메카트로닉 엔지니어링에 AI 애플리케이션을 구현합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Physical AI의 기본 사항, 구성 요소, 개발 프로세스, 기본 지능형 머신의 실습 구현을 알아보고자 하는 초보 수준 참가자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Physical AI의 원리와 잠재적 응용 분야를 이해하십시오.
• 간단한 AI 기반 로봇 시스템을 설계하고 프로토타입을 제작합니다.
• 기계의 인식과 의사결정을 위한 기본 AI 알고리즘을 구현합니다.
• ROS와 같은 로봇 개발 도구를 탐색하고 사용하세요.
• 하드웨어와 소프트웨어를 통합하여 기능적인 지능형 기계를 구축합니다.

대한민국에서 강사가 주도하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 개념화에서 구현까지 산업 현장에서 Physical AI의 응용 프로그램을 탐색하고자 하는 중급 수준 참가자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Physical AI의 핵심 개념과 산업 혁신에서의 역할을 이해하세요.
• 제조 및 물류를 위한 AI 기반 물리적 시스템을 설계하고 시뮬레이션합니다.
• 워크플로 및 프로세스를 최적화하기 위해 Physical AI 기술을 구현합니다.
• Physical AI 애플리케이션의 실행 가능성 및 확장성을 평가합니다.
• Physical AI을 기존 산업 시스템에 통합하는 데 따른 과제를 탐색합니다.

스마트 로봇은 환경과 경험으로부터 학습하고 해당 지식을 기반으로 역량을 구축할 수 있는 Artificial Intelligence (AI) 시스템입니다. Smart Robots 인간과 협력하여 인간과 함께 일하고 인간의 행동으로부터 학습할 수 있습니다. 더욱이, 이들은 수동 노동뿐만 아니라 인지 작업도 수행할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 물리적 로봇 외에도 Smart Robots 순전히 소프트웨어 기반일 수도 있으며, 움직이는 부분이 없고 세상과 물리적으로 상호 작용하지 않는 소프트웨어 애플리케이션으로 컴퓨터에 상주할 수도 있습니다.

강사가 진행하는 이 실시간 교육에서 참가자는 다양한 유형의 기계Smart Robots를 프로그래밍하기 위한 다양한 기술, 프레임워크 및 기법을 배우고 이러한 지식을 적용하여 자신의 스마트 로봇 프로젝트를 완료합니다.

이 과정은 4개 섹션으로 나뉘며, 각 섹션은 3일간의 강의, 토론, 라이브 랩 환경에서의 실습 로봇 개발로 구성됩니다. 각 섹션은 참가자가 습득한 지식을 연습하고 입증할 수 있는 실습 프로젝트로 마무리됩니다.

이 과정의 대상 하드웨어는 시뮬레이션 소프트웨어를 통해 3D로 시뮬레이션됩니다. 로봇 프로그래밍에는 ROS (로봇 운영 체제) 오픈 소스 프레임워크, C++ 및 Python이 사용됩니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 로봇 기술에 사용되는 핵심 개념을 이해하세요
• 로봇 시스템에서 소프트웨어와 하드웨어 간의 상호 작용을 이해하고 관리합니다.
• Smart Robots을 뒷받침하는 소프트웨어 구성 요소를 이해하고 구현합니다.
• 음성을 통해 인간을 보고, 감지하고, 처리하고, 파악하고, 탐색하고, 상호 작용할 수 있는 시뮬레이션된 기계식 스마트 로봇을 제작하고 작동시킵니다.
• Deep Learning을 통해 복잡한 작업을 수행하는 스마트 로봇의 능력 확장
• 현실적인 시나리오에서 스마트 로봇 테스트 및 문제 해결

청중

• 개발자
• 엔지니어

과정 형식

• 일부 강의, 일부 토론, 연습 및 집중적인 실습

메모

• 이 과정의 어떤 부분이든(프로그래밍 언어, 로봇 모델 등) 맞춤화를 원하시면 저희에게 연락해 주시기 바랍니다.