Fanuc 및 Epson 로봇 프로그래밍과 운영 교육 과정

앨런 브래들리 플랫폼은 PLC, HMI 및 네트워크 장치를 구성, 제어 및 통합하기 위해 널리 채택된 산업 자동화 생태계입니다.

이 강사 주도 실시간 교육(온라인 또는 오프라인)은 PLC, HMI, 서버 및 라우터 간 원활한 통신을 위해 이더넷을 통해 앨런 브래들리 자동화 장치를 상호 연결하고 통합하려는 중급 수준의 자동화 전문가를 대상으로 합니다.

교육 종료 후 참가자는 다음을 수행할 수 있도록 준비하게 됩니다:

• 앨런 브래들리 생태계 내에서 이더넷 기반 통신을 구성합니다.
• 일반적인 통신 프로토콜을 사용하여 PLC, HMI, 서버 및 라우터를 통합합니다.
• 자동화 시스템용 실제 네트워크 토폴로지를 구현합니다.
• 장치 연결성 및 데이터 교환 문제를 해결합니다.

교육 형식

• 앨런 브래들리 도구를 사용한 실연과 함께 지시된 교육.
• 이더넷 연결 장치를 사용한 실무 통합 연습.
• 라이브 랩 환경에서의 실무 구성 및 테스트.

교육 맞춤화 옵션

• 특정 장치 모델 또는 네트워크 아키텍처에 따라 맞춤화된 교육 버전을 구성할 수 있습니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 AB PLC의 기본 사항을 숙지하고 이를 실제 제조 시나리오에 적용하려는 초급~중급 엔지니어 및 기술자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 제조 산업에서 AB PLC의 역할과 적용을 이해합니다.
• RSLogix 5000/Studio 5000을 사용하여 AB PLC를 프로그래밍합니다.
• 일반적인 문제를 해결하고 PLC 시스템의 유지 관리를 수행합니다.
• 제조 공정을 위한 PLC 제어 시스템을 설계하고 구현합니다.
• 실습 프로젝트를 통해 PLC 프로그래밍 능력을 입증합니다.

드론과 사진 측량은 이제 고정밀 인프라 감독에서 필수 도구가 되었습니다. 고도화된 지도학 원칙, 실시간 모델링, 그리고 고정밀 드론 매핑을 통합함으로써 전문가들은 건설 환경에서 더 깊이 있는 통찰력, 정확성, 생산성을 달성할 수 있습니다.

이 강사 주도의 실시간 훈련(온라인 또는 현장)은 고급 드론과 사진 측량 워크플로, 지도학적 제어 및 고정밀 매핑 기술을 복잡한 인프라 프로젝트에 적용하고자 하는 중급부터 고급 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.

이 훈련이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• RTK/PPK 워크플로 및 지상 제어 보정을 포함한 고급 사진 측량 방법 적용
• 대규모 인프라 현장에서 지도학적 참조 시스템과 투영을 통합
• 복잡한 지형과 인프라 구조에 맞춤화된 정밀 비행 임무 설계
• GIS 소프트웨어를 사용하여 구조 건강, 변형, 및 준수 추적을 위한 사진 측량 데이터 분석

과정 형식

• 대화형 강의와 토론
• 고급 연습 및 실제 사례 연구
• 드론 데이터와 모델링 도구를 활용한 실습

과정 맞춤 옵션

• 이 과정을 위한 맞춤형 훈련을 요청하려면 연락주시기 바랍니다.

스마트 공장에서의 AI는 인공지능을 활용하여 산업 작업을 실시간으로 자동화, 모니터링, 최적화하는 것을 의미합니다.

이 강사 주도형 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 스마트 공장 환경에서 AI를 활용하는 방법에 대한 전략적이고 실제적인 소개를 원하는 초보 수준의 의사결정자와 기술 리더들을 대상으로 합니다.

이 교육을 마친 후, 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• AI 및 머신러닝의 핵심 원리를 이해합니다.
• 제조와 자동화에서의 주요 AI 사용 사례를 파악합니다.
• AI가 예측 유지보수, 품질 관리, 공정 최적화에 어떻게 기여하는지 탐색합니다.
• AI 구동 프로젝트를 시작하기 위한 단계를 평가할 수 있습니다.

교육 형식

• 상호작용형 강의 및 토론.
• 실제 사례 연구 및 그룹 활동.
• 전략적 프레임워크 및 구현 가이드라인.

교육 맞춤 옵션

• 이 교육을 맞춤형으로 요청하시려면 연락주시기 바랍니다.

CANoe는 Vector에서 개발한 포괄적인 소프트웨어 도구로, 차량 내 네트워크와 ECU(일반적으로 CAN(Controller Area Network) 프로토콜을 사용하는)의 개발, 테스트 및 분석에 사용됩니다.

이 강사 주도형 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 초급에서 중급 수준의 자동차 엔지니어와 테스터를 대상으로 합니다. 그들은 CANoe를 사용하여 CAN 기반 통신 시스템을 시뮬레이션, 테스트 및 분석하기를 원합니다.

이 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖출 것입니다:

• CANoe와 그 구성 요소 설치 및 설정
• CAN 프로토콜의 기본 개념과 메시지 프레임 이해
• CAPL 스크립팅을 사용하여 ECU와 CAN 네트워크 시뮬레이션 생성
• CAN 트래픽을 효과적으로 모니터링, 분석 및 디버깅

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 건설 프로젝트에서 인프라 감독을 위해 드론과 사진 측량 기술을 사용하는 방법을 배우고자 하는 초급에서 중급 수준의 참가자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 드론과 사진측량법의 기본을 이해합니다.
• 건설 현장을 위한 드론 비행 계획을 개발하고 실행합니다.
• 사진측량 추적을 수행하고 자세한 지도와 3D 모델을 만듭니다.
• 사진 측량 데이터를 활용해 인프라 감독 및 문제 감지를 실시합니다.
• 드론 기술을 적용하여 건설 현장의 안전과 효율성을 개선하세요.

Evo Max 4T는 고급 공중 작동, 검사 및 데이터 수집을 위한 전문급 드론입니다.

이 강사는 초보자 수준에서 중간 수준의 운영자에게 Evo Max 4T를 안전하고 효과적으로 사용하여 전문적인 응용 프로그램에 사용하고 공식 인증에 대비할 수 있도록 돕습니다. 온라인으로 또는 현장에서 진행됩니다.

이 훈련을 마친 후, 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Evo Max 4T 드론의 기술 사양 및 작동 방식을 이해합니다.
• 공중 활동에서 작동 안전 절차를 적용합니다.
• 현재의 AAC 및 현지 드론 규정을 준수합니다.
• 효율적이고 안전한 드론 작동에 대한 최선의 관행을 구현합니다.
• 이론 및 실습 훈련을 통해 인증/자격증 준비합니다.

강의 형식

• 상호작용 강의 및 토론.
• 드론 장비 및 시뮬레이터로 직접 연습합니다.
• 실제 비행 시나리오와 실제 연습.

강의 맞춤화 옵션

• 이 강의를 맞춤화한 교육을 요청하려면, 연락하여 조율하세요.

산업 로봇 자동화: ROS-PLC 통합 및 디지털 쌍은 현대 로봇 프레임워크와 산업 자동화를 연결하는 실습 중심의 과정입니다. 참가자들은 ROS 기반 로봇 시스템을 PLC와 통합하여 동기화된 작업을 수행하고, 생산 공정을 시뮬레이션, 모니터링, 최적화하기 위한 디지털 쌍 환경을 탐색합니다. 이 과정은 상호 운용성, 실시간 제어 및 물리 시스템의 디지털 복제품을 사용한 예측 분석에 중점을 둡니다.

이 강사 주도형 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 ROS로 제어되는 로봇과 PLC 환경을 연결하고, 자동화 및 제조 최적화를 위해 디지털 쌍을 구현하기를 원하는 중급 전문가들을 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• ROS와 PLC 시스템 간의 통신 프로토콜을 이해합니다.
• 로봇과 산업 컨트롤러 간의 실시간 데이터 교환을 구현합니다.
• 모니터링, 테스트, 공정 시뮬레이션용 디지털 쌍을 개발합니다.
• 센서, 액추에이터, 로봇 조작기를 산업 워크플로에 통합합니다.
• 하이브리드 시뮬레이션 환경을 사용하여 산업 자동화 시스템을 설계하고 검증합니다.

강의 형식

• 상호 작용적인 강연 및 아키텍처 설명.
• ROS와 PLC 시스템을 통합하는 실습.
• 시뮬레이션 및 디지털 쌍 프로젝트 구현.

강의 맞춤 옵션

• 이 강의에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 연락주세요.

대한민국(온라인 또는 현장)에서 진행되는 이 강사 주도형 실시간 교육은 XGT 시리즈 PLC를 사용하여 하드웨어를 구성하고, 모듈을 관리하며, 안정적인 PLC 시스템을 유지하고자 하는 초급/중급/고급 엔지니어 및 기술자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 XGT 하드웨어 구성 요소를 식별하고, PLC 시스템 모듈을 구성하며, 백업 및 진단 작업을 수행하고, 일반적인 하드웨어 문제를 해결할 수 있습니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(대한민국에서 온라인 또는 현지)은 중급 수준의 자동화 엔지니어와 제어 시스템 설계자들을 대상으로 Omron PLC를 사용하여 동작 제어 솔루션을 구현하고자 하는 사람들을 위한 것입니다.

이 교육이 끝날 때 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 기본 동작 제어 개념과 그 응용 분야를 이해합니다.
• Sysmac Studio에서 동작 하드웨어와 소프트웨어를 구성합니다.
• 단축 축과 다축 동작 제어를 프로그래밍하고 최적화합니다.
• 보간 및 동기화를 포함한 조정된 동작 전략을 구현합니다.

대한민국(온라인 또는 현장)에서의 이 교수 진행 라이브 트레이닝은 NJ/NX 컨트롤러, EtherCAT 네트워킹, G5/1S/1SA 서보 드라이브, NA 시리즈 HMI 및 NX 안전 하드웨어를 다루는 Omron Sysmac 시스템을 구성하고, 프로그래밍하며, 커미셔닝하고자 하는 자동화 엔지니어 및 제어 시스템 설계자를 위한 과정입니다.

이 과정은 학생에게 프로그래머블 로직 컨트롤러(PLC)의 기초를 소개합니다. PLC의 기본 개념에 대한 논의 후, 산업 자동화 작업에서 기본 래더 다이어그램 지침을 배우고 연습합니다. 대상 - 전기 전문가 - 기계공학자 - 산업 자동화에 관심 있는 프로그래머

ROS 2 및 Docker를 활용한 로보틱스 실용적 빠른 프로토타이핑은 개발자가 효율적으로 로봇 애플리케이션을 구축, 테스트, 배포할 수 있도록 설계된 실습형 강좌입니다. 참가자들은 Docker를 사용하여 로보틱스 환경을 컨테이너화하고, ROS 2 패키지를 통합하며, 재현성과 확장성을 위해 모듈식 로봇 시스템 프로토타입을 제작하는 방법을 배우게 됩니다. 이 강좌는 초기 개발 및 혁신 팀에 적합한 민첩성, 버전 관리, 협업 실천 방안에 중점을 둡니다.

이 강사 주도형 실시간 교육(온라인 또는 오프라인)은 ROS 2와 Docker를 사용하여 로보틱스 개발 워크플로우를 가속화하고자 하는 초급에서 중급 수준의 참가자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Docker 컨테이너 내에서 ROS 2 개발 환경을 설정합니다.
• 모듈식, 재현 가능한 구성을 사용하여 로봇 프로토타입을 개발하고 테스트합니다.
• 하드웨어 배포 전 시스템 동작을 검증하기 위해 시뮬레이션 도구를 사용합니다.
• 컨테이너화된 로봇 프로젝트를 효과적으로 협업합니다.
• 로보틱스 파이프라인에서 지속적 통합 및 배포 개념을 적용합니다.

강좌 형식

• 대화형 강의와 시연
• ROS 2 및 Docker 환경을 사용한 실습
• 실제 로봇 애플리케이션에 초점을 맞춘 미니 프로젝트

강좌 커스터마이징 옵션

• 이 강좌의 맞춤형 교육을 요청하려면 저희에게 연락하여 안내를 받으세요.

이 강사 주도의 실시간 훈련은 대한민국에서 참여자들이 로봇 시각화 및 시뮬레이션 도구를 사용하여 ROS를 자신의 로보틱스 프로젝트에 적용하는 방법을 배우게 됩니다.

이 훈련이 끝나면, 참여자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 될 것입니다:

• ROS의 기초를 이해합니다.
• ROS를 사용하여 기본 로보틱스 프로젝트를 만드는 방법을 배웁니다.
• 시뮬레이션 및 시각화 도구를 포함한 다양한 로봇 관련 도구를 사용하는 방법을 배웁니다.

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 초급부터 중급, 그리고 잠재적으로 고급 수준의 로봇 개발자를 대상으로 하며, Python을 사용하여 ROS로 모바일 로봇을 프로그래밍하는 방법을 배우고자 하는 사람들을 위한 것입니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• ROS, Python 및 모바일 로봇 플랫폼을 포함한 개발 환경을 설정합니다.
• Python을 사용하여 ROS 노드, 토픽, 서비스, 액션을 생성하고 실행합니다.
• ROS 도구와 유틸리티를 사용하여 ROS 애플리케이션을 모니터링하고 디버깅합니다.
• 모바일 로봇용 일반적인 작업을 수행하기 위해 ROS 패키지와 라이브러리를 사용합니다.
• ROS를 다른 프레임워크 및 도구와 통합합니다.
• ROS 애플리케이션의 트러블슈팅과 디버깅을 수행합니다.