온라인 또는 현장에서 강사가 진행하는 라이브 데이터베이스(DB) 또는 데이터베이스 관리 시스템(DBMS) 교육 과정은 시스템 관리자와 개발자 모두를 대상으로 하며 실습을 통해 데이터베이스 시스템을 관리하는 방법과 통합하는 방법을 보여줍니다. 소프트웨어 애플리케이션이 포함된 데이터베이스. 데이터베이스 교육은 "온라인 라이브 교육" 또는 "현장 라이브 교육"으로 제공됩니다. 온라인 라이브 교육(일명 "원격 라이브 교육")은 대화형 원격 데스크톱을 통해 수행됩니다. 현장 라이브 교육은 대한민국의 고객 구내 또는 대한민국의 NobleProg 기업 교육 센터에서 로컬로 수행할 수 있습니다. NobleProg -- 지역 교육 제공자
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회원 평가
개발자를 위한 집중 교육은 개발자가 아닌 사람들과 함께 진행되어야 했기 때문에 상황은 이례적이었습니다. Lukasz는 공감과 유머를 바탕으로 이 도전에 응했습니다. 그는 지능적이고 유연한 태도를 통해 모든 사람이 구체적인 학습 성과를 얻을 수 있도록 할 수 있었습니다. 나는 이것을 매우 즐겼으며 Lukasz와 함께 다시 세미나에 기꺼이 참여하고 싶습니다.
Christoph - Christoph Pflaumer, Honda Bank GmbH
Course: MERN Fullstack Development
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인간이 되어 가능한 한 이해할 수 있는 방식으로 우리에게 이야기합니다.
Sorin - Radu Petrus, np
Course: Database Administration Fundamentals for MS SQL Server
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간단하고 이해하기 쉬운 예를 사용하여 지식을 전달합니다.
Katsiaryna
Course: SQL language in MSSQL
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Philip은 매우 친절했고 SQL 개념을 설명하는 스타일이 뛰어났습니다. 나는 그가 우리에게 정보를 제공하고 이 코스에 포함되지 않은 질문에 답변하는 것을 좋아했습니다.
Stefan - Radu Petrus, np
Course: SQL in SQL Server
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트레이너에 대한 지식과 제공된 팁은 매우 유용합니다.
Oana Pancea, DB Global Technology
Course: Oracle 11g - Application Tuning - Workshop
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복제 문제에 대한 논의
Course:
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복제 문제에 대한 논의
Course:
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데이터 베이스 Subcategories
데이터 베이스 Course Outlines
코스 이름
Duration
Overview
코스 이름
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28 시간
Oracle Business Intelligence(OBI)은 데이터 분석, 보고 및 시각화를 위한 포괄적인 도구 세트를 제공합니다.이 강사가 진행하는 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Oracle BI를 활용하여 데이터에서 귀중한 통찰력을 추출하려는 초급 비즈니스 분석가 및 데이터 분석가를 대상으로 합니다.이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- Oracle BI 인터페이스를 효과적으로 탐색하고 활용하세요. 비즈니스 요구에 맞는 보고서와 대시보드를 생성하고 사용자 정의하세요. 다양한 BI 도구를 사용하여 임시 분석을 수행합니다. 포괄적인 데이터 탐색을 위해 고급 기능을 활용하세요.
- 대화형 강의 및 토론. 많은 연습과 연습. 라이브 랩 환경에서 직접 구현합니다.
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 당사에 연락하여 예약하시기 바랍니다.
14 시간
Node.js is an open source Javascript runtime environment. Express is a backend web application framework. MongoDB is a scalable document database. Combining Node.js, Express, and MongoDB provides a powerful set of features for building web applications or REST APIs.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to use and integrate Node.js, Express, and MongoDB to build fast and scalable REST APIs.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up and integrate Node.js and Express with MongoDB.
- Understand the features and architecture of Node.js, Express, and MongoDB.
- Learn how to build RESTful APIs using the Node.js, Express, and MongoDB backend stack.
- Implement routes, filtering, sorting, and pagination to Node.js REST APIs.
- Design data models and perform CRUD operations with MongoDB and Mongoose.
- Test and debug APIs with Postman.
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 시간
The MongoDB Aggregation Framework is a simplified and sequential approach to querying, transforming, and processing data in MongoDB.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data analysts and data scientists who wish to use the MongoDB Aggregation Framework to perform data analysis while simplifying complex operations and aggregation pipelines.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure MongoDB for data analysis.
- Understand the concepts and stages of the MongoDB Aggregation Framework.
- Learn about the basic structure, syntax, and operations for aggregation.
- Learn how to handle advanced operations in aggregation.
- Apply some optimization tools and techniques to improve aggregation performance.
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 시간
분석 함수는 관계형 데이터베이스 내에서 효율적이고 간결한 데이터 분석을 가능하게 하는 SQL의 강력한 기능입니다.이 강사가 진행하는 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 분석 기능 사용을 마스터하여 SQL 기술을 향상시키려는 중급 데이터베이스 관리자, SQL 개발자 및 데이터 분석가를 대상으로 합니다.이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- 분석 함수의 개념과 중요성을 이해합니다. 다양한 분석 기능을 적용하여 복잡한 분석 문제를 해결하세요. 포괄적인 데이터 분석을 위해 분석 기능을 다른 SQL 기능과 결합합니다. 분석 함수를 사용하여 더 나은 성능을 위해 쿼리를 최적화합니다.
- 대화형 강의 및 토론. 많은 연습과 연습. 라이브 랩 환경에서 직접 구현합니다.
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 당사에 연락하여 예약하시기 바랍니다.
14 시간
FARM(FastAPI, React 및 MongoDB)은 MERN과 유사하지만 Node.js 및 Express를 백엔드로 대체하는 Python 및 FastAPI를 사용하여 더 빠르게 수행됩니다. FastAPI는 Microsoft, Uber, Netflix와 같은 주요 기업에서 사용하는 고성능 Python 웹 프레임워크입니다. React는 오픈 소스 프런트 엔드 JavaScript 라이브러리인 반면 MongoDB는 완전히 확장 가능한 NoSQL 데이터베이스입니다.이 강사가 진행하는 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 FARM(FastAPI, React 및 MongoDB) 스택을 사용하여 확장 가능한 동적 고성능 웹 애플리케이션을 구축하려는 개발자를 대상으로 합니다.이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- FastAPI, React, MongoDB를 통합하는 데 필요한 개발 환경을 설정합니다. FARM 스택의 주요 개념, 기능 및 이점을 이해합니다. FastAPI를 사용하여 REST API를 구축하는 방법을 알아보세요. React을 사용하여 대화형 애플리케이션을 설계하는 방법을 알아보세요. FARM 스택을 사용하여 애플리케이션(프런트엔드 및 백엔드)을 개발, 테스트 및 배포합니다.
- 대화형 강의 및 토론. 많은 연습과 연습. 라이브 랩 환경에서 직접 구현합니다.
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 당사에 연락하여 예약하세요.
14 시간
Microsoft SQL Server 2019 is a relational database management system (RDBMS) that provides support for storing and retrieving data and managing data workload.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level database administrators who wish to learn how to configure and manage data workload on databases.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create and manage databases, tables, and queries.
- Manage query performance.
- Create and restore database backups.
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 시간
MySQL은 데이터베이스 관리 및 조작을 위한 구조적 쿼리 언어(SQL)용 플랫폼을 제공하는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)입니다.이 강사 주도 라이브 교육(온사이트 또는 현장)은 웹 애플리케이션 구축을 위해 MySQL 및 데이터베이스 기술을 배우고 사용하려는 고급 수준의 개발자를 대상으로 합니다.이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- SQL 쿼리를 작성하여 데이터를 검색, 필터링, 정렬 및 집계합니다. 데이터 삽입, 업데이트 및 삭제와 같은 데이터 조작 작업을 수행합니다. 하위 쿼리, 파생 테이블 및 조건 논리와 같은 고급 SQL 개념을 구현합니다. MySQL을 널리 사용되는 프로그래밍 언어와 통합하고 애플리케이션 코드에서 쿼리를 실행합니다.
- 대화식 강의 및 토론. 많은 연습과 연습. 라이브 랩 환경에서 직접 구현합니다.
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 당사에 연락하여 준비하십시오.
21 시간
Oracle Database 19c는 관계형 및 비관계형 데이터를 완벽하게 지원하는 다중 모델 데이터베이스입니다.이 강사 주도 라이브 교육(온사이트 또는 현장)은 Oracle Database 19c의 보안 기능을 포괄적으로 이해하고자 하는 시스템 관리자를 대상으로 합니다.이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- 데이터베이스 보안의 개념을 이해합니다. 인증 및 권한 부여 메커니즘을 구현하여 데이터베이스에 대한 액세스를 제어합니다. 사용자 계정, 역할 및 권한을 효과적으로 구성하고 관리합니다. 다양한 위협 및 취약점에 대한 강력한 보안 조치를 구현합니다.
- 대화식 강의 및 토론. 많은 연습과 연습. 라이브 랩 환경에서 직접 구현합니다.
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 당사에 연락하여 준비하십시오.
14 시간
Python is the most popular programming language for data science and machine learning. SQL is the most commonly used tool for database management while Tableau is a leading business intelligence and data visualization tool. Combining SQL, Python, and Tableau provides a powerful, end-to-end solution for data analysis.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists and developers who wish to use and integrate SQL, Python, and Tableau to perform complex data analysis, processing, and visualization.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary environment to perform data analysis with SQL, Python, and Tableau.
- Understand the key concepts of software integration (data, servers, clients, APIs, endpoints, etc.).
- Get a refresher on the fundamentals of Python and SQL.
- Perform data pre-processing techniques in Python.
- Learn how to connect Python and SQL for data analysis.
- Create insightful data visualizations and charts with Tableau.
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 시간
Presto는 빅 데이터 분석을 위한 분산 쿼리 엔진입니다. Presto를 사용하여 사용자는 기본적으로 데이터를 쿼리하고 여러 시스템의 데이터에 액세스하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.이 강사 주도 라이브 교육(온사이트 또는 현장)은 비용 분석을 위해 Presto의 COST IT 모듈을 활용하는 방법을 배우려는 중급 데이터 과학자를 대상으로 합니다.이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- Presto의 기본 사항과 빅 데이터 분석에서의 역할을 이해합니다. 비용 분석을 위해 Presto의 COST IT 모듈을 능숙하게 사용하십시오. 성능 및 리소스 활용도 향상을 위해 Presto 쿼리를 최적화합니다. Presto에서 비용 기반 최적화를 식별하고 구현합니다. Presto의 일반적인 성능 및 비용 관련 문제를 해결합니다.
- 대화식 강의 및 토론. 많은 연습과 연습. 라이브 랩 환경에서 직접 구현합니다.
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 당사에 연락하여 준비하십시오.
14 시간
이 과정은 데이터베이스 관리자가 MongoDB 데이터베이스를 성공적으로 배포하고 유지 관리하는 데 필요한 모든 것을 다룹니다. 성능 문제 진단, 데이터 가져 오기 및 내보내기, 적절한 백업 및 복원 루틴 설정, MongoDB CRUD API 개요, 명령 셸 및 드라이버도 다룹니다. 이 과정의 대상은 다음과 같은 사람들을 포함합니다.
- 명령 쉘, 쿼리 API 및 드라이버 도구를 포함하여 개발자의 관점에서 MongoDB 를 이해하십시오.
- 마스터 / 슬레이브 복제, 복제본 세트 및 샤드 클러스터로 단일 서버로 MongoDB 를 모든 구성에 배치하십시오.
- 응용 프로그램을 평가하고 하드웨어를 적절히 선택하십시오.
- MongoDB 인스턴스를 모니터링하고 표준 모니터링 소프트웨어 ( Munin , Nagios 등)와 통합
- 백업을 계획하고 대용량 데이터 가져 오기 및 내보내기를 관리하십시오.
- 가장 일반적인 개발자 문제 및 실패 시나리오를 해결하십시오.
14 시간
이 과정의 관리 및 성능 튜닝 커버 Postgre SQL 데이터베이스를. 대상 독자는 시스템 관리자와 데이터베이스 설계자를 포함합니다. 참석자는 복제, 연결 풀링 및 전체 텍스트 검색과 같은 특수 Postgre SQL (AKA Postgres) 모듈의 사용법을 배우게됩니다.
21 시간
청취자 이 교육은 Oracle 데이터베이스에서 SQL 언어로 작업하기 시작한 사람들을 대상으로합니다. 질문에 대한 코스 대답 :
- 검색어를 작성하는 방법은 무엇입니까?
- SQL 수있는 가능성은 무엇입니까?
- 관계형 데이터베이스 란 무엇입니까?
- 구조 및 SQL 명령은 무엇입니까?
28 시간
This course handles the administration and performance tuning of PostgreSQL databases. Attendees will learn the use of specialised PostgreSQL (AKA Postgres) modules such as replication, connection pooling and full text searching.
14 시간
교육을 마치면 MongoDB 데이터베이스에서 데이터를 추출하고 수정할 수 있습니다. 또한 데이터 분석을위한 유연하고 빠른 도구 인 강력한 Aggregation Pipeline에 대해 배우고, 이것이 충분하지 않은 경우 Tableau 또는 Excel 과 같은 현재 BI 도구를 Mongo에 저장된 데이터에 연결하는 방법을 배웁니다.
14 시간
이 3 일간의 과정을 통해 SQL Developer, SQL * Plus 및 관계형 데이터베이스에 액세스하는 데 사용되는 SQL (Structured Query Language)에 대해 소개하고 Oracle의 최신 버전의 새로운 기능을 포함합니다 습득 한 원칙은 Microsoft SQL Server, MySQL, Access, Informix 및 DB2와 같은 다양한 데이터베이스에도 적용될 수 있습니다 이 과정은 강의, 실습 예제 및 실제 연습이 혼합 된 워크샵의 형식을 취합니다 콘텐츠를 사용자 지정할 수 있지만 핵심 요소를 다루는 데 최소 2 일이 소요됩니다 전체 코스 노트는 예제 데이터베이스 파일, 예제 SQL 파일 및 ORACLE 데이터베이스 액세스에 사용되는 무료 소프트웨어 도구와 함께 제공됩니다 .
14 시간
이 과정은 PostgreSQL 데이터베이스와 프로그래밍 방식으로 상호 작용하고 PostgreSQL 확장을 작성합니다 대상 사용자는 데이터베이스 설계자뿐만 아니라 PostgreSQL을 사용하거나 확장하려는 개발자를 포함합니다 .
21 시간
이 3 일 과정에서는 SQL 및 PL / SQL 명령을 사용하여 저장 프로 시저, 함수 및 트리거를 작성할 수있는 응용 프로그램 개발 환경 인 ORACLE PL / SQL에 대해 소개합니다 이 과정은 강의, 실습 예제 및 실제 연습이 혼합 된 워크샵의 형식을 취합니다 콘텐츠를 사용자 지정할 수 있지만 핵심 요소를 다루는 데 최소 2 일이 소요됩니다 전체 코스 노트는 예제 데이터베이스 파일, 예제 SQL 파일 및 ORACLE 데이터베이스 액세스에 사용되는 무료 소프트웨어 도구와 함께 제공됩니다 .
14 시간
이 훈련을 위해 설계 Database 배우고 싶은 관리자와 건축가 Postgre SQL 기초부터. 당신은 배울 것이다 Postgre SQL 백업 및 복구 데이터베이스를 수행하는 방법뿐만 아니라 디자인, 건축, 설치를 Postgre SQL .
14 시간
이 SQL 교육 과정은 Microsoft Access를 사용하여 데이터를 추출하고 분석하는 데 필요한 기술을 습득하고자하는 사람들을위한 것입니다 과정 구성원은 다음을 배웁니다 SQL 쿼리를 작성하는 방법 관계형 데이터베이스는 무엇이며 어떻게 사용할 수 있습니까? 관계 란 무엇이며 어떻게 만들어야 하는가? 데이터 구조 SQL 언어 간의 차이점 (Oracle, TSQL, ANSI) 쿼리 작성을위한 실용적인 기술 이 SQL 과정은 SQL의 Microsoft Access 언어를 다루고 있습니다 .
14 시간
이 과정은 MongoDB 와 관련된 프로그래밍 언어 사용의 고급 영역을 다루며, 목표는 참가자가 도구를 완전히 숙달하는 능력을 갖도록하는 것입니다.
35 시간
교육 과정은 참가자들이 데이터 분석을 사용하여 웹 응용 프로그램 개발을 준비하는 데 도움이 될 것입니다 Python Programming. 이러한 데이터 시각화는 의사 결정에서 최고 Management를위한 훌륭한 도구입니다.
35 시간
PostgreSQL (또는 Postgres)은 가장 유명한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 중 하나입니다 이 강사가 진행된 실시간 교육 (현장 또는 원격)에서는 참가자가 설정, 구성, 설정 및 구성과 관련된 일련의 손과 생생한 연습을 수행하면서 관리, 성능 선삭, 고급 개발 및 복제를 포함하여 PostgreSQL의 일반 및 고급 기능을 학습합니다 테스트, 배포 및 문제 해결 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 고급 관리 기술을 사용하여 PostgreSQL 서버 구성 및 관리 최대 성능을위한 데이터베이스 및 쿼리 최적화 PostgreSQL 서버 복제 및 확장 청중 데이터베이스 관리자 시스템 관리자 데이터베이스 경험이있는 개발자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 노트 이 과정은 PostreSQL 9를 기반로하지만 다른 버전에도 적용 할 수 있습니다 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오 .
14 시간
강사 주도의 실시간 교육 (현장 또는 원격)은 MongoDB Ops Manager를 사용하여 복잡한 배포 및 관리 문제를 해결하고자하는 관리자를 대상으로합니다. 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- MongoDB Ops Manager 설치 및 구성
- 다양한 유형의 환경 설정 및 관리
- MongoDB Enterprise Server 전용 솔루션을 이해하고 구현하여 복잡한 엔터프라이즈 문제 해결
- 대화식 강의 및 토론
- 많은 연습과 연습
- 라이브 랩 환경에서 실제 구현
- 이 교육은 Ops Manager가 포함 된 MongoDB Enterprise Server를 기반으로합니다. 라이센스 요구 사항을 마련하려면 당사에 문의하십시오.
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
14 시간
이 SQL 교육 과정은 모든 데이터베이스에서 데이터를 추출 및 분석하고 보고서를 작성하는 데 필요한 기술을 습득하고자하는 사람들을위한 것입니다 과정 구성원은 다음을 배웁니다 SQL 쿼리를 작성하는 방법 관계형 데이터베이스는 무엇이며 어떻게 사용할 수 있습니까? 관계 란 무엇이며 어떻게 만들어야 하는가? 데이터 구조 TSQL과 다른 방언의 차이점 쿼리 작성을위한 실용적인 기술 이 SQL 과정은 Microsoft TSQL 방언을 다룹니다 일반 SQL에 관심이 있으시면 SQL 기초 과정을 참조하십시오 .
14 시간
이 훈련을 위해 설계 Database 조정하려는 관리자와 건축가 Postgre SQL Database 성능을위한. 느린 작업량을 기록하고 쿼리에서 가능한 고통 지점을 찾는 방법을 익히십시오. 또한 최적의 성능을 위해 조정해야하는 가장 중요한 매개 변수에 대해서도 설명합니다.
7 시간
Percona Server for MongoDB 는 엔터프라이즈 급 기능을 갖춘 MongoDB 3.2 Community Edition의 무료, 개선 된 완전 호환 오픈 소스 드롭 인 대체 프로그램입니다. MongoDB 응용 프로그램이나 코드를 변경할 필요가 없습니다. 청중 이 과정은 기존 MongoDB 인스턴스에서 Percona Server로 전환하거나 MongoDB 인스턴스 용 새 Percona Server를 배포 및 관리하려는 시스템 관리자 및 엔지니어에게 적합합니다. 이 코스를 마친 후, 대표자들은 :
- Percona Server의 구조 및 배포 메커니즘 이해
- 설치 / 생산 환경 / 아키텍처 작업 및 구성을 수행 할 수 있어야합니다.
- 코드 품질 평가, 디버깅 수행, 모니터링
- 복제, 성능 튜닝 및 로깅과 같은 고급 프로덕션을 구현할 수 있어야합니다.
14 시간
이 훈련을 위해 설계 Database 고 가용성 및 구현을위한 도구와 기술을 배우고 자하는 관리자와 건축가 Database 에서 보안을 Postgre SQL . 또한 느린 쿼리를 찾고 데이터베이스 성능을 모니터링하고 성능을 위해 Postgre SQL 을 조정하는 방법을 배우게됩니다.
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