로컬 및 강사 라이브 데이터베이스 (DB) 또는 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 교육 과정은 개발자뿐만 아니라 시스템 관리자를 대상으로하며 데이터베이스 시스템을 관리하는 방법과 데이터베이스를 소프트웨어 응용 프로그램과 통합하는 방법을 손으로 실습하는 방법을 보여줍니다 데이터베이스 교육은 "현장 실습"또는 "원격 실습"으로 제공됩니다 현장 실습은 고객 구내에서 현지에서 실시 할 수 있습니다 대한민국 또는 NobleProg 기업 교육 센터에서 대한민국 원격 라이브 교육은 대화 형 원격 데스크톱을 통해 수행됩니다 NobleProg 지역 교육 제공자.
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회원 평가
지식과 번역 Jan M
Jan Maksymowski
Course: Oracle 11g - Język SQL dla administratorów - warsztaty
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예와 그가 설명하는 방법
Sandeep Parashar
Course: VBA For Access & Excel
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설명 방법 및 VBA / 액세스의 모범 사례에 대한 팁 포함, 준비 솔루션 제공보다는 문제 해결 방법에 대해 더 많은 것을 생각할 수있는 운동을 통한 격려
Daria Rudin
Course: VBA For Access & Excel
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카밀은 참을성이 있었고 실제 필요에 대한 해결책을 찾는 데 매우 도움이되었습니다. 그는 머리 위로부터 뭔가를 모르는 경우 매우 솔직했기 때문에 빠르게 훈련을 시작할 수 있었고 시간을 잃지 않았습니다.
Christine Weiler
Course: VBA For Access & Excel
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실질적인 준비, 세부 사항에 대한주의 Sebastian Łubik - Nordea B
Sebastian Łubik
Course: SQL Fundamentals
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모니터링
Ling Xiao
Course: MongoDB for Administrators
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트레이너의 매우 높은 능력 !!
Heino Eilers
Course: Oracle 11g - Programming with PL / SQL I - Workshops
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좋은 콘텐츠 및 연습
Richard Smallwood
Course: MongoDB for Administrators
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강사에 대한 완벽한 지식. Bogusław Stanek
Bogusław Stanek
Course: Oracle SQL - poziom średniozaawansowany
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각기 다른 수준의 난이도와 각 참가자에게 트레이너가 개별적으로 접근하는 많은 운동
Agnieszka Cybula
Course: Oracle SQL - poziom średniozaawansowany
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열린 마음과 의사 소통
Oleksiy Deliyev
Course: MongoDB for Developers
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매우 일관된 교육을 평가하는 것은 어렵습니다. 모든 것이 마음에 들었다.
Damian Ostrega
Course: Oracle 11g - Strojenie Aplikacji - warsztaty
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강사 주제 지식
Julian Pirau
Course: PostgreSQL for Administrators
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호스트와의 인터랙티브, 뜨거운 질문을하는 기회
Grzegorz Ziegert
Course: Administration with Powershell
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많은 수의 연습 문제 Wojciech Koz
Wojciech Kozioł
Course: Oracle SQL - poziom średniozaawansowany
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각 질문 / 문제 및 이해할 수있는 설명 / 번역 / 솔루션에 대한 개인 및 환자 접근
Grzegorz Krzeczek
Course: Oracle SQL dla początkujących
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질문을하거나, 필요에 맞게 페이스를 조정하거나, 참가자의 관점에서 가장 흥미롭고 필요한 / 어려운 요소에 집중할 수 있습니다.
Aleksandra Wójtowicz
Course: Oracle SQL dla początkujących
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의사 전달, 광범위한 주제 지식, 교육 프로그램 이외의 질문에 대한 개방성
Michał Woźny
Course: Oracle SQL dla początkujących
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교육 품질 및 문제 접근 방식 설명 Blazej Baron - UBS Bus
Blazej Baron
Course: Oracle SQL - poziom średniozaawansowany
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강사는 주제를 제시하고 많은 연습 문제를 지원합니다. 우리는 우리 스스로 지식을 적용 할 기회를 가졌습니다.
UBS Business Solutions Poland Sp. z o.o.
Course: Oracle SQL Intermediate
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훈련과 운동 중에 지식과 도움을 전하는 전문적이고 접근 가능한 방법.
Michal Bialek
Course: Język SQL w bazie danych MySQL
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운동 해결에 트레이너 개별 지원에 Access 합니다.
Tomasz Czornak
Course: Oracle SQL Intermediate
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데이터베이스를 유지 관리하는 방법과 데이터의 시작 방법은 무엇입니까?
Jiang Chang
Course: PostgreSQL for Administrators
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실용적인 예제가 많이 있습니다. Paweł Miązek - Mindbox
Paweł Miązek
Course: Oracle 11g - Język SQL dla programistów - warsztaty
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-트레이너는 최소한 개발 목적으로 매일 카산드라를 사용하는 것에 대한 실질적인 지식을 가지고있었습니다.
Mika Linnanoja
Course: Fundamentals of Cassandra DB
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훈련 중 좋은 분위기
clovis Nebouet
Course: Oracle 11g - SQL language for developers - Workshop
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실용적인 수업 Andrzej
Andrzej Kozak
Course: Oracle SQL dla początkujących
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슈퍼 athmosphere, 몽고 껍질로 작업
Jan Sturm
Course: MongoDB for Developers
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교육 자료는 매우 유익했습니다. 많은 것을 배웠다.
Yaw Asamoah
Course: MariaDB Database Administration
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수업 및 예
Kelly Taylor
Course: MariaDB Database Administration
Machine Translated
그는 그룹의 경험에 적응 - 초심자 코스에 큰 가치를주었습니다.
Rich Mickey
Course: MariaDB Database Administration
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교사의 헌신 Sylwia
Sylwia Żokowska
Course: Access - projektowanie baz danych
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나는 훈련을 가장 많이 수행하는 방식을 좋아했습니다. 너무 빨리 수행되지는 않았고 모든 사람이 모든 것을 적어보고 배우는 방식으로 진행되었습니다. Agnieszka Grzywa - UNILEVER POLAND SERVICES SP. Z O.O.
Agnieszka Grzywa
Course: Access - projektowanie baz danych
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수업의 구조와 속도는 훌륭했습니다.
David Lacy
Course: MongoDB for Administrators
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Mongo db 교육의 깊이는 기초에서 고급까지 탐구되었고, 나는 2 일 안에 너무 많이 쥐어 짜내는 것이 너무 힘들다고 느꼈지만 몽고 데브 (mongo db)의 모든면을 접하게되었습니다.
Bay Sayarath
Course: MongoDB for Administrators
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필요와 관련된.
Damon Grube
Course: MongoDB for Administrators
Machine Translated
물건에 손의 대부분은 좋았어요.
Andrew Bauer
Course: MongoDB for Administrators
Machine Translated
압력 부족
Eyal Wirsansky
Course: MongoDB for Administrators
Machine Translated
초기 초보자를 대상으로 교육이 시작되었으므로 모두가 모든 것을 알 수있었습니다.
Amanda Dzida
Course: Access - podstawy
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참가자와 함께 복잡한 문제를 설명 할 수있는 능력을 트레이너에게 문의하십시오.
Paweł Malerz
Course: Access - podstawy
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내 필요에 맞게 교육 조정 Paulina Jeziorsk
Paulina Jeziorska
Course: Access - podstawy
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참가자들에게 적합한 교육의 속도와 수준, 문제 발생시 도움, 모든 질문에 대한 상세한 답변.
Aneta Ługowska
Course: Access - podstawy
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훈련의 속도, 구조 Katarzyna
Katarzyna Kempińska
Course: Access - podstawy
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나는 그가 가르친 모든 것을 좋아했다.
Emily Zhou
Course: PostgreSQL for Administrators
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트레이너가 아무도 길을 잃지 않고 모든 사람이 최신 상태인지 확인했습니다. Anna Krupa
Anna Krupa
Course: Access - podstawy
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드릴
Fabrice Limbourg
Course: Introduction to SQL Server 2012 Integration Services (SSIS)
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강사가 갖고있는 철저한 실무 지식
Pieter Peirs
Course: Introduction to SQL Server 2012 Integration Services (SSIS)
Machine Translated
어떤 사람이 문제가있는 경우, 트레이너는 항상 도움이됩니다.
ANNA JAGIEŁKA
Course: Access Basics
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트레이너의 페이스, 전달 및 기술적 노하우를 즐겼습니다.
Junaid Kalang
Course: MariaDB Database Administration
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주제에 대한 깊이있는 지식. 아니요. "그걸 조사하고 너에게 돌아 가야한다. 그냥 다 알았다."
David Marshall
Course: PostgreSQL Administration and Development
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데이터 베이스서브 카테고리
데이터 베이스코스 개요
코스 이름
Duration
Overview
코스 이름
Duration
Overview
14 시간
This instructor-led, live training in 대한민국 (online or onsite) is aimed at developers who wish to use and integrate Node.js, Express, and MongoDB to build fast and scalable REST APIs.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up and integrate Node.js and Express with MongoDB.
- Understand the features and architecture of Node.js, Express, and MongoDB.
- Learn how to build RESTful APIs using the Node.js, Express, and MongoDB backend stack.
- Implement routes, filtering, sorting, and pagination to Node.js REST APIs.
- Design data models and perform CRUD operations with MongoDB and Mongoose.
- Test and debug APIs with Postman.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up and integrate Node.js and Express with MongoDB.
- Understand the features and architecture of Node.js, Express, and MongoDB.
- Learn how to build RESTful APIs using the Node.js, Express, and MongoDB backend stack.
- Implement routes, filtering, sorting, and pagination to Node.js REST APIs.
- Design data models and perform CRUD operations with MongoDB and Mongoose.
- Test and debug APIs with Postman.
14 시간
This instructor-led, live training in 대한민국 (online or onsite) is aimed at data analysts and data scientists who wish to use the MongoDB Aggregation Framework to perform data analysis while simplifying complex operations and aggregation pipelines.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure MongoDB for data analysis.
- Understand the concepts and stages of the MongoDB Aggregation Framework.
- Learn about the basic structure, syntax, and operations for aggregation.
- Learn how to handle advanced operations in aggregation.
- Apply some optimization tools and techniques to improve aggregation performance.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure MongoDB for data analysis.
- Understand the concepts and stages of the MongoDB Aggregation Framework.
- Learn about the basic structure, syntax, and operations for aggregation.
- Learn how to handle advanced operations in aggregation.
- Apply some optimization tools and techniques to improve aggregation performance.
14 시간
This instructor-led, live training in 대한민국 (online or onsite) is aimed at developers who wish to use the FARM (FastAPI, React, and MongoDB) stack to build dynamic, high-performance, and scalable web applications.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary development environment that integrates FastAPI, React, and MongoDB.
- Understand the key concepts, features, and benefits of the FARM stack.
- Learn how to build REST APIs with FastAPI.
- Learn how to design interactive applications with React.
- Develop, test, and deploy applications (front end and back end) using the FARM stack.
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- Set up the necessary development environment that integrates FastAPI, React, and MongoDB.
- Understand the key concepts, features, and benefits of the FARM stack.
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- Learn how to design interactive applications with React.
- Develop, test, and deploy applications (front end and back end) using the FARM stack.
14 시간
This instructor-led, live training in 대한민국 (online or onsite) is aimed at data scientists and developers who wish to use and integrate SQL, Python, and Tableau to perform complex data analysis, processing, and visualization.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary environment to perform data analysis with SQL, Python, and Tableau.
- Understand the key concepts of software integration (data, servers, clients, APIs, endpoints, etc.).
- Get a refresher on the fundamentals of Python and SQL.
- Perform data pre-processing techniques in Python.
- Learn how to connect Python and SQL for data analysis.
- Create insightful data visualizations and charts with Tableau.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary environment to perform data analysis with SQL, Python, and Tableau.
- Understand the key concepts of software integration (data, servers, clients, APIs, endpoints, etc.).
- Get a refresher on the fundamentals of Python and SQL.
- Perform data pre-processing techniques in Python.
- Learn how to connect Python and SQL for data analysis.
- Create insightful data visualizations and charts with Tableau.
14 시간
이 과정은 데이터베이스 관리자가 MongoDB 데이터베이스를 성공적으로 배포하고 유지 관리하는 데 필요한 모든 것을 다룹니다.
성능 문제 진단, 데이터 가져 오기 및 내보내기, 적절한 백업 및 복원 루틴 설정, MongoDB CRUD API 개요, 명령 셸 및 드라이버도 다룹니다.
이 과정의 대상은 다음과 같은 사람들을 포함합니다.
- 명령 쉘, 쿼리 API 및 드라이버 도구를 포함하여 개발자의 관점에서 MongoDB 를 이해하십시오.
- 마스터 / 슬레이브 복제, 복제본 세트 및 샤드 클러스터로 단일 서버로 MongoDB 를 모든 구성에 배치하십시오.
- 응용 프로그램을 평가하고 하드웨어를 적절히 선택하십시오.
- MongoDB 인스턴스를 모니터링하고 표준 모니터링 소프트웨어 ( Munin , Nagios 등)와 통합
- 백업을 계획하고 대용량 데이터 가져 오기 및 내보내기를 관리하십시오.
- 가장 일반적인 개발자 문제 및 실패 시나리오를 해결하십시오.
각 대의원은 일련의 실질적인 연습을 수행해야합니다.
성능 문제 진단, 데이터 가져 오기 및 내보내기, 적절한 백업 및 복원 루틴 설정, MongoDB CRUD API 개요, 명령 셸 및 드라이버도 다룹니다.
이 과정의 대상은 다음과 같은 사람들을 포함합니다.
- 명령 쉘, 쿼리 API 및 드라이버 도구를 포함하여 개발자의 관점에서 MongoDB 를 이해하십시오.
- 마스터 / 슬레이브 복제, 복제본 세트 및 샤드 클러스터로 단일 서버로 MongoDB 를 모든 구성에 배치하십시오.
- 응용 프로그램을 평가하고 하드웨어를 적절히 선택하십시오.
- MongoDB 인스턴스를 모니터링하고 표준 모니터링 소프트웨어 ( Munin , Nagios 등)와 통합
- 백업을 계획하고 대용량 데이터 가져 오기 및 내보내기를 관리하십시오.
- 가장 일반적인 개발자 문제 및 실패 시나리오를 해결하십시오.
각 대의원은 일련의 실질적인 연습을 수행해야합니다.
14 시간
이 SQL 교육 과정은 모든 데이터베이스에서 데이터를 추출 및 분석하고 보고서를 작성하는 데 필요한 기술을 습득하고자하는 사람들을위한 것입니다 과정 구성원은 다음을 배웁니다 SQL 쿼리를 작성하는 방법 관계형 데이터베이스는 무엇이며 어떻게 사용할 수 있습니까? 관계 란 무엇이며 어떻게 만들어야 하는가? 데이터 구조 SQL 언어 간의 차이점 (Oracle, TSQL, ANSI) 쿼리 작성을위한 실용적인 기술 이 SQL 과정은 일반적인 ANSI SQL을 다룹니다 Oracle, MySQL, Microsoft Access, Microsoft SQL Server, DB2, Informix, PostgreSQL, 기타 관계형 데이터베이스를 포함한 모든 데이터베이스에서 사용할 수 있습니다 .
14 시간
이 과정의 관리 및 성능 튜닝 커버 Postgre SQL 데이터베이스를.
대상 독자는 시스템 관리자와 데이터베이스 설계자를 포함합니다. 참석자는 복제, 연결 풀링 및 전체 텍스트 검색과 같은 특수 Postgre SQL (AKA Postgres) 모듈의 사용법을 배우게됩니다.
대상 독자는 시스템 관리자와 데이터베이스 설계자를 포함합니다. 참석자는 복제, 연결 풀링 및 전체 텍스트 검색과 같은 특수 Postgre SQL (AKA Postgres) 모듈의 사용법을 배우게됩니다.
14 시간
This course covers everything a database developer needs to know to successfully develop applications using MongoDB.
21 시간
청취자
이 교육은 Oracle 데이터베이스에서 SQL 언어로 작업하기 시작한 사람들을 대상으로합니다.
질문에 대한 코스 대답 :
- 검색어를 작성하는 방법은 무엇입니까?
- SQL 수있는 가능성은 무엇입니까?
- 관계형 데이터베이스 란 무엇입니까?
- 구조 및 SQL 명령은 무엇입니까?
이 교육은 Oracle 데이터베이스에서 SQL 언어로 작업하기 시작한 사람들을 대상으로합니다.
질문에 대한 코스 대답 :
- 검색어를 작성하는 방법은 무엇입니까?
- SQL 수있는 가능성은 무엇입니까?
- 관계형 데이터베이스 란 무엇입니까?
- 구조 및 SQL 명령은 무엇입니까?
28 시간
This course handles the administration and performance tuning of PostgreSQL databases. Attendees will learn the use of specialised PostgreSQL (AKA Postgres) modules such as replication, connection pooling and full text searching.
14 시간
After the training, you will be able to write extract and modify the data in MongoDB database. You will also learn about powerful Aggregation Pipeline that is a flexible and fast tool for data analytics, and if it's not enough for you, how to connect your current BI tools like Tableau or Excel to data stored in Mongo.
14 시간
이 3 일간의 과정을 통해 SQL Developer, SQL * Plus 및 관계형 데이터베이스에 액세스하는 데 사용되는 SQL (Structured Query Language)에 대해 소개하고 Oracle의 최신 버전의 새로운 기능을 포함합니다 습득 한 원칙은 Microsoft SQL Server, MySQL, Access, Informix 및 DB2와 같은 다양한 데이터베이스에도 적용될 수 있습니다 이 과정은 강의, 실습 예제 및 실제 연습이 혼합 된 워크샵의 형식을 취합니다 콘텐츠를 사용자 지정할 수 있지만 핵심 요소를 다루는 데 최소 2 일이 소요됩니다 전체 코스 노트는 예제 데이터베이스 파일, 예제 SQL 파일 및 ORACLE 데이터베이스 액세스에 사용되는 무료 소프트웨어 도구와 함께 제공됩니다 .
14 시간
이 과정은 PostgreSQL 데이터베이스와 프로그래밍 방식으로 상호 작용하고 PostgreSQL 확장을 작성합니다 대상 사용자는 데이터베이스 설계자뿐만 아니라 PostgreSQL을 사용하거나 확장하려는 개발자를 포함합니다 .
21 시간
이 3 일 과정에서는 SQL 및 PL / SQL 명령을 사용하여 저장 프로 시저, 함수 및 트리거를 작성할 수있는 응용 프로그램 개발 환경 인 ORACLE PL / SQL에 대해 소개합니다 이 과정은 강의, 실습 예제 및 실제 연습이 혼합 된 워크샵의 형식을 취합니다 콘텐츠를 사용자 지정할 수 있지만 핵심 요소를 다루는 데 최소 2 일이 소요됩니다 전체 코스 노트는 예제 데이터베이스 파일, 예제 SQL 파일 및 ORACLE 데이터베이스 액세스에 사용되는 무료 소프트웨어 도구와 함께 제공됩니다 .
14 시간
이 훈련을 위해 설계 Database 배우고 싶은 관리자와 건축가 Postgre SQL 기초부터.
당신은 배울 것이다 Postgre SQL 백업 및 복구 데이터베이스를 수행하는 방법뿐만 아니라 디자인, 건축, 설치를 Postgre SQL .
당신은 배울 것이다 Postgre SQL 백업 및 복구 데이터베이스를 수행하는 방법뿐만 아니라 디자인, 건축, 설치를 Postgre SQL .
14 시간
이 SQL 교육 과정은 Microsoft Access를 사용하여 데이터를 추출하고 분석하는 데 필요한 기술을 습득하고자하는 사람들을위한 것입니다 과정 구성원은 다음을 배웁니다 SQL 쿼리를 작성하는 방법 관계형 데이터베이스는 무엇이며 어떻게 사용할 수 있습니까? 관계 란 무엇이며 어떻게 만들어야 하는가? 데이터 구조 SQL 언어 간의 차이점 (Oracle, TSQL, ANSI) 쿼리 작성을위한 실용적인 기술 이 SQL 과정은 SQL의 Microsoft Access 언어를 다루고 있습니다 .
14 시간
This course covers the advanced areas in the use of programming languages related to MongoDB, the goal is for the participant to have the ability to completely master the tool.
35 시간
교육 과정은 참가자들이 데이터 분석을 사용하여 웹 응용 프로그램 개발을 준비하는 데 도움이 될 것입니다 Python Programming. 이러한 데이터 시각화는 의사 결정에서 최고 Management를위한 훌륭한 도구입니다.
35 시간
PostgreSQL (또는 Postgres)은 가장 유명한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 중 하나입니다 이 강사가 진행된 실시간 교육 (현장 또는 원격)에서는 참가자가 설정, 구성, 설정 및 구성과 관련된 일련의 손과 생생한 연습을 수행하면서 관리, 성능 선삭, 고급 개발 및 복제를 포함하여 PostgreSQL의 일반 및 고급 기능을 학습합니다 테스트, 배포 및 문제 해결 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 고급 관리 기술을 사용하여 PostgreSQL 서버 구성 및 관리 최대 성능을위한 데이터베이스 및 쿼리 최적화 PostgreSQL 서버 복제 및 확장 청중 데이터베이스 관리자 시스템 관리자 데이터베이스 경험이있는 개발자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 노트 이 과정은 PostreSQL 9를 기반로하지만 다른 버전에도 적용 할 수 있습니다 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오 .
14 시간
강사 주도의 실시간 교육 (현장 또는 원격)은 MongoDB Ops Manager를 사용하여 복잡한 배포 및 관리 문제를 해결하고자하는 관리자를 대상으로합니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- MongoDB Ops Manager 설치 및 구성
- 다양한 유형의 환경 설정 및 관리
- MongoDB Enterprise Server 전용 솔루션을 이해하고 구현하여 복잡한 엔터프라이즈 문제 해결
코스 형식
- 대화식 강의 및 토론
- 많은 연습과 연습
- 라이브 랩 환경에서 실제 구현
코스 사용자 정의 옵션
- 이 교육은 Ops Manager가 포함 된 MongoDB Enterprise Server를 기반으로합니다. 라이센스 요구 사항을 마련하려면 당사에 문의하십시오.
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- MongoDB Ops Manager 설치 및 구성
- 다양한 유형의 환경 설정 및 관리
- MongoDB Enterprise Server 전용 솔루션을 이해하고 구현하여 복잡한 엔터프라이즈 문제 해결
코스 형식
- 대화식 강의 및 토론
- 많은 연습과 연습
- 라이브 랩 환경에서 실제 구현
코스 사용자 정의 옵션
- 이 교육은 Ops Manager가 포함 된 MongoDB Enterprise Server를 기반으로합니다. 라이센스 요구 사항을 마련하려면 당사에 문의하십시오.
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
14 시간
이 SQL 교육 과정은 모든 데이터베이스에서 데이터를 추출 및 분석하고 보고서를 작성하는 데 필요한 기술을 습득하고자하는 사람들을위한 것입니다 과정 구성원은 다음을 배웁니다 SQL 쿼리를 작성하는 방법 관계형 데이터베이스는 무엇이며 어떻게 사용할 수 있습니까? 관계 란 무엇이며 어떻게 만들어야 하는가? 데이터 구조 TSQL과 다른 방언의 차이점 쿼리 작성을위한 실용적인 기술 이 SQL 과정은 Microsoft TSQL 방언을 다룹니다 일반 SQL에 관심이 있으시면 SQL 기초 과정을 참조하십시오 .
14 시간
This training is designed for Database Administrators and Architects who want to tune PostgreSQL Database for Performance. Learn how to log slow workload and find the possible pain points in a query. This topic also covers the most important parameters that must be tuned for optimal performance.
7 시간
Percona Server for MongoDB 는 엔터프라이즈 급 기능을 갖춘 MongoDB 3.2 Community Edition의 무료, 개선 된 완전 호환 오픈 소스 드롭 인 대체 프로그램입니다. MongoDB 응용 프로그램이나 코드를 변경할 필요가 없습니다.
청중
이 과정은 기존 MongoDB 인스턴스에서 Percona Server로 전환하거나 MongoDB 인스턴스 용 새 Percona Server를 배포 및 관리하려는 시스템 관리자 및 엔지니어에게 적합합니다.
이 코스를 마친 후, 대표자들은 :
- Percona Server의 구조 및 배포 메커니즘 이해
- 설치 / 생산 환경 / 아키텍처 작업 및 구성을 수행 할 수 있어야합니다.
- 코드 품질 평가, 디버깅 수행, 모니터링
- 복제, 성능 튜닝 및 로깅과 같은 고급 프로덕션을 구현할 수 있어야합니다.
청중
이 과정은 기존 MongoDB 인스턴스에서 Percona Server로 전환하거나 MongoDB 인스턴스 용 새 Percona Server를 배포 및 관리하려는 시스템 관리자 및 엔지니어에게 적합합니다.
이 코스를 마친 후, 대표자들은 :
- Percona Server의 구조 및 배포 메커니즘 이해
- 설치 / 생산 환경 / 아키텍처 작업 및 구성을 수행 할 수 있어야합니다.
- 코드 품질 평가, 디버깅 수행, 모니터링
- 복제, 성능 튜닝 및 로깅과 같은 고급 프로덕션을 구현할 수 있어야합니다.
14 시간
청중
Oracle SQL 의 기본 기술을 향상시키고 이미 지식을 체계화하고자하는 모든 사람.
과정 형식
25 %의 강의, 75 %의 실험실
Oracle SQL 의 기본 기술을 향상시키고 이미 지식을 체계화하고자하는 모든 사람.
과정 형식
25 %의 강의, 75 %의 실험실
14 시간
이 훈련을 위해 설계 Database 고 가용성 및 구현을위한 도구와 기술을 배우고 자하는 관리자와 건축가 Database 에서 보안을 Postgre SQL .
또한 느린 쿼리를 찾고 데이터베이스 성능을 모니터링하고 성능을 위해 Postgre SQL 을 조정하는 방법을 배우게됩니다.
또한 느린 쿼리를 찾고 데이터베이스 성능을 모니터링하고 성능을 위해 Postgre SQL 을 조정하는 방법을 배우게됩니다.
21 시간
The objective of the course is to enable participants to gain a mastery of the fundamentals and usages of VBA for Access & Excel.
14 시간
MERN Stack은 MongoDB , Express , React 및 Node.js 와 같은 웹 개발 소프트웨어 모음입니다. MERN Stack은 개발자가 풀 스택 웹 애플리케이션을 구축 및 배포 할 수있는 엔드 투 엔드 프레임 워크를 제공합니다.
이 강사 주도형 라이브 교육 (현장 또는 원격)은 MERN Stack을 풀 스택 개발에 사용하려는 웹 개발자를 대상으로합니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.
- MongoDB , Express 및 Node.js 와 React 를 통합하십시오.
- 풀 스택 웹 애플리케이션을 처음부터 작성하십시오.
- 권한 부여 및 인증을 통해 애플리케이션 보안을 구현하십시오.
코스의 형식
- 대화식 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실습 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 저희에게 연락하여 준비하십시오.
이 강사 주도형 라이브 교육 (현장 또는 원격)은 MERN Stack을 풀 스택 개발에 사용하려는 웹 개발자를 대상으로합니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.
- MongoDB , Express 및 Node.js 와 React 를 통합하십시오.
- 풀 스택 웹 애플리케이션을 처음부터 작성하십시오.
- 권한 부여 및 인증을 통해 애플리케이션 보안을 구현하십시오.
코스의 형식
- 대화식 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실습 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 저희에게 연락하여 준비하십시오.
14 시간
이 과정의 목적은 Microsoft SQL Server 의 고급 사용 ( SQL )과 Transact- SQL 의 고급 사용을 명확하게 이해하는 것입니다. 주제의 깊이있는 적용에 대해이 과정은 3 일 과정으로 진행될 수 있습니다.
7 시간
이 훈련을 위해 설계 Database 에 복제 스트리밍 배우고 싶은 관리자와 건축가 Postgre SQL 및 방법 pgpool-II는 자동 장애 조치 및 설정 고 가용성 달성하는 데 사용할 수 있습니다 Postgre SQL Database 클러스터를.
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향후데이터 베이스 코스
MS SQL Server 2016
2022-06-06 10:00
14 hours
Database Administration Fundamentals for MS SQL Server
2022-06-20 10:00
35 hours
Learning SQL with Microsoft SQL Server
2022-06-29 10:00
21 hours
SQL Fundamentals
2022-07-05 10:00
14 hours
MySQL Database Administration
2022-07-07 10:00
14 hours
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주말데이터 베이스코스, 밤의데이터 베이스트레이닝, 데이터 베이스부트 캠프, 데이터 베이스 강사가 가르치는, 주말데이터 베이스교육, 밤의데이터 베이스과정, 데이터 베이스코칭, 데이터 베이스강사, 데이터 베이스트레이너, 데이터 베이스교육 과정, 데이터 베이스클래스, 데이터 베이스현장, 데이터 베이스개인 강좌, 데이터 베이스1 대 1 교육
