Database Training Courses

Database Training Courses

A Database (DB), or Database Management System (DBMS), is a system for storing data. The term usually refers to Relational Databases, which store data in a tabular format. Popular Databases include MySQL, Oracle, and MS SQL.

NobleProg onsite live Database training courses are aimed at both system administrators as well as developers and demonstrate through hands-on practice how to administer Database systems as well as how to integrate a Database with software applications.

Database training is available in various formats, including onsite live training and live instructor-led training using an interactive, remote desktop setup. Local Database training can be carried out live on customer premises or in NobleProg local training centers.

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Database Course Outlines

CodeNameDurationOverview
mysqladmMySQL Database Administration14 hoursMySQL Administration 교육 과정은 MySQL 데이터베이스 서버를 관리하려는 모든 사용자를위한 것입니다 그것은 모든 행정 업무를 다루는 포괄적 인 과정입니다 이 과정에서는 MySQL 데이터베이스의 작동 방식, 사용 가능한 도구, 사용 방법, MySQL 데이터베이스 서버 보안 및 구성 방법을 설명합니다 교육 과정에서 사용자 계정을 관리하는 방법과 MySQL 액세스 권한 시스템이 작동하는 방법을 배우게됩니다 또한 데이터베이스 유지 보수, 데이터베이스 백업 및 복구 및 응급 복구 수행 방법을 학습합니다 .
scylladbScylla Database21 hoursScylla는 opensource 분산 NoSQL 데이터 저장소입니다 Apache Cassandra와 호환되지만 상당히 높은 처리량과 낮은 대기 시간으로 성능을 발휘합니다 이 과정에서 Scylla의 기능과 아키텍처에 대해 배우고 Scylla 설정, 관리, 모니터링 및 문제 해결에 대한 실제 경험을 습득합니다 청중 데이터베이스 관리자 개발자 시스템 엔지니어 코스 형식 이 과정은 대화 형이며 Scylla 분산 데이터베이스 및 클러스터를 배포하고 관리하기위한 원칙 및 접근 방법에 대한 토론이 포함됩니다 이 코스는 손 연습과 연습의 무거운 구성 요소를 포함합니다 .
riakRiak: Build Applications with High Data Accuracy14 hoursRiak is an Erlang based open-source document database, similar to CouchDB. It is created and maintained by Basho.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to build, run and operate a Riak based web application.

By the end of this training, participants will be able to:

- Extend the number of hardware nodes and partition data across multiple servers
- Use bucket/key/values to organize and retrieve documents
- Use full-text search like query syntax
- Understand other Riak related technologies, such as Riak KV and Riak TS
- Test, secure, optimize and deploy a sample web application

Audience

- Developers
- Database engineers
- Operations staff

Format of the course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
kdbplusandqkdb+ and q: Analyze Time Series Data21 hourskdb +는 inmemory, columnoriented database이고 q는 내장 된 해석 벡터 기반 언어입니다 kdb +에서 테이블은 벡터의 열이며 q는 테이블 인 것처럼 작업을 수행하는 데 사용됩니다 kdb + 및 q는 고주파수 거래에서 일반적으로 사용되며 Goldman Sachs, Morgan Stanley, Merrill Lynch, JP Morgan 등 주요 금융 기관에서 널리 사용됩니다 강사가 진행되는이 실습에서 참가자는 kdb + 및 q를 사용하여 시계열 데이터 응용 프로그램을 만드는 방법을 배웁니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 roworiented 데이터베이스와 columnoriented 데이터베이스의 차이점 이해 고급 분석을 수행하기위한 데이터 선택, 스크립트 작성 및 함수 생성 주식 및 상품 거래 데이터와 같은 시계열 데이터 분석 대형 데이터 세트를 고속으로 저장, 분석, 처리 및 검색하려면 kdb +의 메모리 기능을 사용하십시오 표준 함수 (논증)보다 높은 수준의 함수 및 데이터를 비 벡터 언어에서 일반적인 접근 방식으로 생각하십시오 에너지 거래, 통신, 센서 데이터, 로그 데이터, 기계 및 네트워크 사용 모니터링을 포함하여 kdb +에 대한 시간 민감성 응용 프로그램을 탐색하십시오 청중 개발자 데이터베이스 엔지니어 데이터 과학자 데이터 분석가 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
sqladvalsSQL Advanced level for Analysts 21 hours이 과정의 목적은 다른 용도의 SQL 사용에 대한 명확한 이해를 제공하는 것입니다 데이터베이스 (Oracle, SQL Server, MS Access) 분석 함수 및 데이터베이스의 다른 테이블을 조인하는 방법은 델리게이트가 데이터 분석을 이동하는 데 도움이 될 것입니다 MS Excel 응용 프로그램에서이 작업을 수행하는 대신 데이터베이스 측 작업을 수행 할 수 있습니다 이것은 또한 할 수있다 관계형 데이터베이스를 사용하는 IT 시스템을 만드는 데 도움이됩니다 .
prcmysqlPercona Server for MySQL14 hoursPercona Server for MySQL은 성능, 안정성 및 사용 비용을 절감하는 통합 데이터베이스 솔루션 시스템의 일부입니다 (패키지 사용시) 이 도구는 온라인 백업, 데이터 압축 및 즉각적인 진단 및 문제 해결을 보장하는 Percona Software Platform 용으로 개발 된 고유 한 도구입니다 .
cassdev1Cassandra for Developers - Bespoke21 hours이 과정은 유명한 NoSQL 데이터베이스 인 Cassandra를 소개합니다 카산드라 원칙, 아키텍처 및 데이터 모델을 다룹니다 학생들은 handson 대화식 실습실에서 CQL (Cassandra Query Language)로 데이터 모델링을 배우게됩니다 이 세션에서는 카산드라 내부 및 일부 관리 주제에 대해서도 설명합니다 소요 시간 : 3 일 대상 : 개발자 .
teraintroTeradata Fundamentals21 hoursTeradata는 널리 사용되는 관계형 데이터베이스 관리 시스템 중 하나입니다 주로 대규모 데이터웨어 하우징 응용 프로그램을 작성하는 데 적합합니다 Teradata는 이것을 병렬 처리의 개념으로 구현합니다 이 과정에서는 Teradata에 대한 대표자를 소개합니다 .
voldemortVoldemort: Setting Up A Key-Value Distributed Data Store14 hoursVoldemort는 키 값 저장소로 설계된 오픈 소스 분산 데이터 저장소입니다 이 사이트는 LinkedIn에서 사이트의 상당 부분을 차지하는 수많은 중요한 서비스에 사용됩니다 이 과정에서는 Voldomort의 아키텍처와 기능을 소개하고 키 값 분산 데이터 저장소의 설정 및 적용을 통해 참가자들을 안내합니다 청중 소프트웨어 개발자 시스템 관리자 개발자 엔지니어 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 무거운 핸드 슨 연습, 이해를위한 가끔 테스트 .
berkeleydbBerkeley DB for Developers21 hoursBerkeley DB (BDB)는 키 / 값 데이터를위한 고성능 데이터베이스를 제공하기위한 소프트웨어 라이브러리입니다 버클리 DB는 C ++, C #, Java, Perl, PHP, Python, Ruby, Smalltalk, Tcl 및 기타 여러 프로그래밍 언어에 대한 API 바인딩을 사용하여 C로 작성됩니다 Berkeley DB는 관계형 데이터베이스가 아닙니다 [1] Berkeley DB의 아키텍처와 기능을 소개하고 Berkeley DB를 사용하여 자체 샘플 애플리케이션을 개발하는 과정을 안내합니다 청중 응용 프로그램 개발자 소프트웨어 엔지니어 기술 컨설턴트 코스 형식 파트 강연, 파트 토론, 핸드 슨 개발 및 구현, 이해를위한 테스트 .
accbasAccess Basics14 hoursMicrosoft Access is a pseudo-relational database engine from Microsoft.
neo4jBeyond the Relational Database: Neo4j21 hours오라클과 MySQL 같은 관계형 테이블 기반 데이터베이스는 오랫동안 데이터를 구성하고 저장하는 표준이었습니다 그러나 증가하는 데이터의 크기와 유동성으로 인해 이러한 전통적인 시스템이 데이터에 대해 매우 복잡한 쿼리를 효율적으로 실행하는 것이 어려워졌습니다 로우와 컬럼 기반의 데이터 스토리지를 객체 기반의 데이터 스토리지로 대체함으로써 엔티티 (예 : 사람)를 데이터 노드로 저장 한 다음 다른 노드와의 광대 한 다중 선형 관계를 기반으로 쉽게 쿼리 할 수 ​​있다고 상상해보십시오 또한 SQL보다 20 배 가벼운 압축 구문을 사용하여 이러한 연결과 관련 개체 및 속성을 쿼리하는 것을 상상해보십시오 이것은 neo4j와 같은 그래프 데이터베이스입니다 이 핸드 슨 과정에서는 실제 프로젝트를 설정하고 데이터를 모델링, 관리 및 액세스하는 기술을 연습하게됩니다 그래프 데이터베이스와 SQL 기반 데이터베이스 및 다른 NoSQL 데이터베이스를 비교하고 비교하여 인프라 내에서 각각을 구현하는 것이 언제 어디서 가능한지 명확히합니다 청중 데이터베이스 관리자 (DBA) 데이터 분석가 개발자 시스템 관리자 개발자 엔지니어 비즈니스 분석가 CTO CIO 코스 형식 손손 연습에 중점을 둡니다 대부분의 개념은 샘플, 연습 및 손자 개발을 통해 학습됩니다 .
globalsightGlobalSight: Automate the Localization Process7 hoursGlobalsight는 현지화 프로세스를 자동화, 간소화 및 관리하기위한 오픈 소스 Java 기반 응용 프로그램 서버입니다 강사진이 진행되는이 교육에서는 참가자가 데모 서버를 설치, 구성 및 배포 할 때 Globalsight의 아키텍처와 기능에 대해 배우게됩니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 다른 번역 관리 시스템과 비교하여 Globalsight의 이점 이해 Globalsight 서버 및 관련 구성 요소 설치 역방향 프록시에서 작동하도록 Globalsight 설정 프로덕션 환경에 Globalsight 배포 Globalsight 문제 해결 및 최적화 Globalsight의 API를 사용하여 JBPM 등 타사 응용 프로그램과 통합하십시오 청중 시스템 관리자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
DM7Getting Started with DM721 hours청중 초급 또는 중급 데이터베이스 개발자 초급 또는 중급 데이터베이스 관리자 프로그래머 코스 형식 손손 연습에 중점을 둡니다 대부분의 개념은 샘플, 연습 및 손자 개발을 통해 학습됩니다 .
dbalogicmigrationDatabase Logic Migration7 hours데이터베이스를 마이그레이션 할 때 데이터베이스 또는 데이터베이스 절차 언어 (예 : PL / SQL)에 특정한 SQL 쿼리에 로직을 처리하는 일반적인 방법이 있습니다 이 과정에서는 원활한 마이그레이션을위한 기술과 전략을 다룹니다 또한 가능한 성능 및 확장 성 문제를 다룹니다 이 과정은 일반적으로 DB2, Oracle, MySQL, MariaDB, SQL Server 등의 데이터베이스와 함께 제공되지만 특정 마이그레이션 프로젝트에 맞게 조정할 수 있습니다 .
cassadminCassandra Administration14 hours이 과정은 유명한 NoSQL 데이터베이스 인 Cassandra를 소개합니다 카산드라 원칙, 아키텍처 및 데이터 모델을 다룹니다 학생들은 handson 대화식 실습실에서 CQL (Cassandra Query Language)로 데이터 모델링을 배우게됩니다 이 세션에서는 카산드라 내부 및 일부 관리 주제에 대해서도 설명합니다 .
redisadevRedis for Developers and System Administrators14 hoursRedis는 데이터베이스, 캐시 및 메시지 브로커로 사용되는 오픈 소스 (BSD 라이센스), 메모리 데이터 구조 저장소입니다.
aerosdevAerospike for Developers14 hours이 과정은 데이터베이스 개발자가 Aerospike를 사용하여 애플리케이션을 성공적으로 개발하기 위해 알아야 할 모든 것을 다룹니다.
percseraAdministrating Percona Server for MongoDB7 hoursPercona Server for MongoDB는 MongoDB 32 Community Edition for enterprisegrade 기능을위한 무료로 향상된 완전 호환 오픈 소스, dropin 대체품입니다 MongoDB 응용 프로그램이나 코드를 변경할 필요가 없습니다 청중 이 과정은 기존 MongoDB 인스턴스에서 Percona Server로 전환하거나 MongoDB 인스턴스 용 새 Percona Server를 배포 및 관리하려는 시스템 관리자 및 엔지니어에게 적합합니다 이 과정을 마치면 대표단은 다음을 수행합니다 Percona Server의 구조 및 배포 메커니즘 이해 설치 / 생산 환경 / 아키텍처 작업 및 구성을 수행 할 수 있어야합니다 코드 품질 평가, 디버깅 수행, 모니터링 복제, 성능 튜닝 및 로깅과 같은 고급 프로덕션을 구현할 수 있어야합니다 .
seqdbaSequoiaDB for Administrators 14 hoursSequoiaDB는 JSON 트랜잭션 처리 및 SQL 쿼리를 지원하는 문서 지향형 NewSQL 데이터베이스입니다 SequoiaDB는 응용 프로그램과 직접 인터페이스하여 고성능 및 수평 확장 가능한 데이터 저장 및 처리 기능을 제공하거나 실시간 쿼리 및 데이터 분석을 위해 Hadoop 및 Spark의 프론트 엔드 역할을합니다.
couchApache CouchDB for Developers14 hoursAdobe CouchDB는 얼랑 (Erlang)으로 작성된 확장 가능하고 오류가 없으며 스키마가 포함 된 문서 지향 데이터베이스입니다 기존의 SQL 데이터베이스가 문제의 해결을위한 최상의 솔루션이 아닌 다양한 응용 프로그램을 위해 크고 작은 조직에서 사용됩니다 청중 이 과정은 CouchDB 인스턴스로 전개 및 개발하고자하는 엔지니어 및 개발자를 대상으로합니다 .
postgresdevPostgreSQL for Developers14 hours이 과정은 PostgreSQL 데이터베이스와 프로그래밍 방식으로 상호 작용하고 PostgreSQL 확장을 작성합니다 대상 사용자는 데이터베이스 설계자뿐만 아니라 PostgreSQL을 사용하거나 확장하려는 개발자를 포함합니다 .
postgresadminPostgreSQL for Administrators14 hours이 과정에서는 PostgreSQL 데이터베이스의 관리 및 성능 조정에 대해 설명합니다 대상 독자는 시스템 관리자와 데이터베이스 설계자를 포함합니다 참석자는 복제, 연결 풀링 및 전체 텍스트 검색과 같은 전문화 된 PostgreSQL (AKA Postgres) 모듈의 사용법을 배우게됩니다 .
hypertableHypertable: Deploy a BigTable Like Database14 hoursHypertable은 Google의 Bigtable 디자인을 기반으로하는 오픈 소스 소프트웨어 데이터베이스 관리 시스템입니다 강사진이 진행되는이 교육에서는 참가자가 Hypertable 데이터베이스 시스템을 설정하고 관리하는 방법을 배우게됩니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 Hypertable 인스턴스 설치, 구성 및 업그레이드 Hypertable 클러스터 설정 및 관리 데이터베이스 성능 모니터링 및 최적화 Hypertable 스키마 설계 Hypertable API로 작업 운영 문제 해결 청중 개발자 운영 엔지니어 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
flockdbFlockdb: A Simple Graph Database for Social Media7 hoursFlockDB는 넓고 얕은 네트워크 그래프를 관리하기위한 오픈 소스 배포, 오류 허용 그래프 데이터베이스입니다 처음에는 트위터가 사용자간에 관계를 저장하는 데 사용되었습니다 강사진의 실제 교육에서 참가자는 FlockDB 데이터베이스를 설정하고 사용하여 누가 다음을 수행했는지, 누구를 차단했는지 등과 같은 소셜 미디어 관련 질문에 답변하는 것을 배우게됩니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 FlockDB 설치 및 구성 Neo4j와 같은 다른 그래프 데이터베이스와 비교하여 FlockDB의 고유 한 기능을 이해합니다 FlockDB를 사용하여 큰 그래프 데이터 세트를 관리하십시오 FlockDB를 MySQL과 함께 사용하여 분산 저장 장치 기능 제공 매우 빠른 그래프 가장자리를 쿼리, 생성 및 업데이트합니다 온라인, 저소음, 고 처리량 웹 환경에서 사용하기 위해 FlockDB를 수평으로 확장 청중 개발자 데이터베이스 엔지니어 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
mssql2016MS SQL Server 201614 hoursMicrosoft 데이터 플랫폼의 핵심 인 SQL Server는 최고의 운영 데이터베이스 관리 시스템입니다 .
blazegraphBlazegraph: Creating a Graph Database Application21 hoursBlazegraph는 오픈 소스, 복잡한 관계로 데이터를 저장하고 표현하기위한 Javabased RDF 그래프 데이터베이스입니다 Blueprints와 RDF / SPARQL 11을 지원합니다 강사진이 진행되는이 교육 과정에서 참가자는 Blazegraph를 사용하여 여러 가지 샘플 응용 프로그램에서 가져 오기 위해 복잡한 데이터를 그래프 형식으로 캡처하는 방법을 배웁니다 모든 연습은 라이브 랩 환경에서 진행됩니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 Blazegraph를 독립 실행 형 모드, 클러스터 모드 (선택 사항) 또는 포함 모드 (옵션)로 설치 및 구성합니다 Blazegraph 데이터 저장소에서 복잡한 데이터를 쿼리하기 위해 샘플 애플리케이션을 생성, 테스트 및 배포합니다 GPU (그래픽 처리 장치)를 활용하여 계산 속도를 높이는 방법 이해 청중 개발자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 노트 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오 .
mongodbadvadminMongoDB Advanced Administrator14 hoursThis instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at administrators wishing to solve complex deployment and management problems using MongoDB Ops Manager.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure MongoDB Ops Manager
- Set up and manage different types of environments
- Understand and implement MongoDB Enterprise Server specific solutions to solve complex enterprise challenges

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion
- Lots of exercises and practice
- Hands-on implementation in a live-lab environment

Course Customization Options

- This training is based on MongoDB Enterprise Server, which includes Ops Manager. Please consult with us to arrange license requirements.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
mongodbpythonMongoDB for Python Developers14 hoursThis instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at developers wishing to learn how to use MongoDB as the database for Python their applications.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure MongoDB
- Understand the difference between accessing a NoSQL document database and a traditional relational databases' (e.g., MySQL)
- Query a MongoDB database from within Python
- Create and write data to a MongoDB databasse
- Understand MongoDB's "data processing pipeline"
- Perform real-time analytics and statistical analysis
- Generate reports for dashboarding
- Implement exception handling in Python application

Format of the Course:

- Interactive lecture and discussion
- Lots of exercises and practice
- Hands-on implementation in a live-lab environment

Course Customization Options:

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
ssasBusiness Intelligence with SSAS14 hoursSSAS (SQL Server Analysis Services), is a Microsoft SQL Server transactional processing (OLAP) and data mining tool for analyzing data across multiple databases, tables or files. The semantic data models provided by SSAS are used by client applications such as Power BI, Excel, Reporting Services, and other data visualization tools.

In this instructor-led, live training (onsite or remote), participants will learn how to use SSAS to analyze large volumes of data in databases and data warehouses.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure SSAS
- Understand the relationship between SSAS, SSIS, and SSRS
- Apply multidimensional data modeling to extract business insights from data
- Design OLAP (Online Analytical Processing) cubes
- Query and manipulate multidimensional data using the MDX (Multidimensional Expressions) query language
- Deploy real-world BI solutions using SSAS

Audience

- BI (Business Intelligence) professionals
- Data Analysts
- Database and data warehousing professionals

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion
- Lots of exercises and practice
- Hands-on implementation in a live-lab environment

Course Customization Options

- This training is based on the latest version of Microsoft SQL Server and SSAS.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Weekend Database courses, Evening Database training, Database boot camp, Database instructor-led, Weekend Database training, Evening Database courses, Database coaching, Database instructor, Database trainer, Database training courses, Database classes, Database on-site, Database private courses, Database one on one training

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