NoSQL Training in 대한민국

기존의 스토리지 기술이 저장해야하는 데이터 양을 처리하지 못하면 대체 솔루션이 필요합니다. 이 과정은 Big Data 를 저장하고 분석하기위한 대안이 무엇인지, 그리고 그들의 장점과 단점이 무엇인지 참가자들에게 안내하려고합니다. 이 과정은 대부분 솔루션 논의 및 발표에 중점을두고 있지만 실습은 필요에 따라 제공됩니다.

과정은 데이터 과학자 스킬 세트 (Domain : Data and Technology)의 일부입니다.

이 과정에서는 Hadoop 위에 SQL Store가없는 HBase를 소개합니다. 이 과정은 HBase를 사용하여 응용 프로그램을 개발할 개발자와 HBase 클러스터를 관리 할 관리자를 대상으로합니다. 우리는 HBase에서 HBase 아키텍처와 데이터 모델링 및 애플리케이션 개발을 통해 개발자를 안내 할 것입니다. 또한 HBase와 함께 MapReduce를 사용하는 방법과 성능 최적화와 관련된 몇 가지 관리 항목에 대해서도 설명합니다. 이 과정은 실습을 통해 많은 실습을 제공합니다.
소요 시간 : 3 일 대상 : 개발자 및 관리자

Mem SQL 은 클라우드 및 온 - 프레미스 (in-premises)를위한 메모리 내 분산 SQL 데이터베이스 관리 시스템입니다. 라이브 및 히스토리 데이터로부터 즉시 통찰력을 제공하는 실시간 데이터웨어 하우스입니다. 이 강사가 진행하는 실제 교육에서 참가자는 개발 및 관리를 위해 Mem SQL 의 핵심 사항을 학습합니다. 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

• Mem SQL 의 주요 개념 및 특징 이해
• Mem SQL 설치, 설계, 유지 보수 및 작동
• Mem SQL 에서 스키마 최적화
• Mem SQL 에서 쿼리 개선
• Mem SQL 벤치 마크 성능
• Mem SQL 사용하여 실시간 데이터 애플리케이션 구축

청중

• 개발자
• 관리자
• 운영 엔지니어

과정 형식

• 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습

관계형 데이터베이스는 데이터를 저장, 검색 및 쿼리하기 위해 선택한 기술입니다. 관계형 데이터베이스를 통해 사용자는 체계적이고 정의 된 패턴 세트 (모델)를 사용하여 데이터를 구성 할 수 있습니다. 이 접근 방식은 표준화되고 사전에 잘 이해되는 데이터를 저장하는 데 효과적이지만 (병원 체크인 응용 프로그램은 환자 ID, 이름, 성과 동일한 일관된 사전 정의 된 필드 세트로 환자 기록을 보유합니다. 이름, 마지막 방문 날짜 등)에 따라이 모델에 제한이 있습니다. 들어오는 데이터가 잘 정의되지 않은 조직의 경우 (방문자 데이터를 수집하기 위해 다른 필드를 실험하는 과정에서 스타트 업을위한 온라인 문의 양식을 생각해보십시오. 데이터를 기존 데이터베이스에 맞추는 방법에 대한 기존 정의를 정기적으로 다시 정의해야합니다. 이를 위해서는 새로운 데이터를 데이터베이스에 저장하기 전에 데이터 구조 및 허용되는 데이터 유형이 다른 유형의 데이터 입력 등을 지원하도록하는 데이터 모델 (스키마)을 다시 작성해야합니다. SQL 아닌 SQL 데이터베이스를 입력하십시오. SQL 데이터베이스가 없어도 사용자는 들어오는 데이터의 구조를 미리 정의하지 않아도되므로 새 데이터를 즉시 삽입하고 업데이트 할 수 있습니다. SQL 데이터베이스는 종종 관계형 데이터베이스보다 빠르지 않으며 대량의 데이터를 쉽게 처리 할 수 있습니다. 많은 서버 (클러스터)에서 데이터를 효율적으로 분할하고이 데이터에 대한 액세스를로드 밸런싱 할 수 있기 때문에 SQL 데이터베이스는 관계형 데이터베이스보다 확장 성이 뛰어납니다. 실시간 분석, 사이트 개인화, IoT 및 모바일 앱을 지원하는 애플리케이션과 SQL 데이터베이스가 특히 잘 통합되지 않습니다. 이 강사 주도형 라이브 교육에서 참가자는 라이브 랩 환경에서 여러 No SQL 데이터베이스를 설정, 운영 및 평가할 때 시장에서 가장 인기있는 No SQL 데이터베이스의 아키텍처, 설계 원칙 및 기능을 이해합니다. 이 교육의 목표는 참가자가 조직 내에서 적합한 No SQL 데이터베이스 솔루션을 지능적으로 평가, 제안 및 구현할 수있는 능력을 갖추도록하는 것입니다. 이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.

• MongoDB , Cassandra , Redis 및 Neo4j 포함하여 다양한 유형의 No SQL 데이터베이스 설치 및 구성
• No SQL 데이터베이스와 관계형 데이터베이스의 장단점 이해
• No SQL 데이터베이스에서 사용되는 기본 데이터 형식과 최신 응용 프로그램 (데스크톱, 모바일, 클라우드, IoT)을 개발할 때 이러한 형식을 활용하는 방법을 이해합니다.
• No SQL 데이터베이스에서 작성, 삽입, 업데이트, 삭제 조작 수행
• 관계형 데이터베이스와 함께 SQL 작동하지 않는 혼합 환경 설정
• 매우 큰 데이터 세트의 분산 처리를 위해 SQL 데이터베이스가없는 클러스터 구성
• No SQL 데이터베이스 사용의 보안 영향 이해
• 프로덕션 환경에서 No SQL 데이터베이스 배포 및 확장

청중

• Database 전문가
• 데이터 아키텍트
• 데이터 전략가
• 프로젝트 관리자
• 응용 프로그램에 유연한 데이터베이스 솔루션을 통합하려는 응용 프로그램 개발자

코스의 형식

• 강의, 강의, 연습 및 실습

노트

• 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 저희에게 연락하여 준비하십시오.

OrientDB는 Graph, Document, Key-Value, GeoSpatial 및 React ive 모델과 함께 작동하는 No SQL 다중 모델 Database 입니다. 유연성을 통해 사용자는 하나의 중앙 데이터베이스에서 여러 종류의 데이터를 관리 할 수 있습니다. 이 강사가 진행하는 실습 교육에서 참가자는 OrientDB를 사용하여 데이터를 관리하는 유연성을 활용하는 방법을 배웁니다. 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

• OrientDB 설치
• OrientDB를 사용하여 데이터베이스를 만들고 관리하는 방법 배우기
• OrientDB의 다양한 기능과 기능 살펴보기
• OrientDB에서 다양한 API로 작업하는 방법 배우기
• 분산 아키텍처를 사용하여 OrientDB 배포

청중

• 소프트웨어 엔지니어 및 기술자
• 모든 산업 분야의 기술 인력
• IT 담당자
• 개발자

과정 형식

• 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습

Scylla는 오픈 소스 분산형 NoSQL 데이터 저장소입니다. Apache Cassandra와 호환되지만 훨씬 더 높은 처리량과 더 낮은 대기 시간을 제공합니다. 이 과정에서는 수강생이 Scylla의 기능과 아키텍처에 대해 배우고 Scylla의 설정, 관리, 모니터링, 문제 해결에 대한 실무 경험을 얻습니다. 청중

• Database 관리자
• 개발자
• 시스템 엔지니어

과정 형식

• 이 과정은 대화형으로 진행되며 Scylla 분산 데이터베이스와 클러스터를 배포하고 관리하기 위한 원칙과 접근 방식에 대한 토론이 포함되어 있습니다.
• 이 과정에는 실습과 연습이 많이 포함되어 있습니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Microsoft Azure Cosmos DB를 사용하여 응답성이 뛰어나고 대기 시간이 짧은 애플리케이션을 개발하고 관리하려는 데이터베이스 관리자 또는 개발자를 대상으로 합니다. 이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 데이터베이스 및 애플리케이션 구축을 시작하는 데 필요한 Cosmos DB 리소스를 프로비저닝합니다.
• Cosmos DB의 API를 활용하여 애플리케이션 성능과 스토리지를 확장하세요.
• Cosmos DB 리소스를 최적화하여 데이터베이스 운영을 관리하고 비용을 절감하세요.

레디스 노SQL