대한민국 SQL 과정

본 강사는 대한민국에서 실시간으로 진행되는 학습 과정으로, 데이터 엔지니어에게 SQL 환경에 LLM을 통합하는 기술을 부여합니다. 참가자는 자연어 파이프라인을 구축하고, AI 기반 최적화를 구현하며, 자동화된 데이터 분석을 위한 안전한 엔터프라이즈 워크플로스를 설계하게 됩니다.

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도형 실시간 교육은 초보자부터 중급 수준의 데이터 분석가, 데이터베이스 전문가 및 소프트웨어 개발자를 대상으로 합니다. 이들은 효과적으로 데이터베이스를 관리하기 위해 SQL을 배우고자 합니다.

교육을 마친 후에는 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 기본적인 SQL 명령어와 쿼리를 이해하고 활용할 수 있습니다.
• 테이블 및 데이터베이스를 생성하고 수정할 수 있습니다.
• SQL을 이용해 데이터를 정렬, 필터링 및 요약할 수 있습니다.
• 조인, 서브쿼리, 집합 연산과 같은 보다 복잡한 기능들을 구현할 수 있습니다.
• 인덱스, 뷰, 저장 프로시저, 트리거와 같은 중급 기법을 적용할 수 있습니다.

대한민국에서 강사가 직접 진행하는 이 실시간 훈련은 SQL, Python, Tableau를 활용해 복잡한 데이터 분석 및 처리, 시각화 작업을 수행하고자 하는 데이터 과학자와 개발자를 대상으로 합니다.

교육이 끝날 때쯤 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• SQL, Python, Tableau를 활용한 데이터 분석에 필요한 환경 설정 방법 이해하기
• 소프트웨어 통합과 관련된 핵심 개념(데이터, 서버, 클라이언트, API, 엔드포인트 등) 익히기
• Python 및 SQL의 기본 사항을 다시 한 번 복습하기
• Python에서 데이터 전처리 기술 수행하기
• 데이터 분석 목적에 맞게 Python과 SQL을 연동하는 방법 배우기
• Tableau를 활용해 유용하고 인사이트가 풍부한 시각화 자료 및 차트 만들기

대한민국에서 강사가 직접 진행하는 실시간 교육으로, 복잡한 데이터 처리 및 데이터베이스 관리를 위해 고급 SQL 기능을 숙달하고자 하는 중급 수준의 데이터베이스 관리자, 개발자 및 분석가를 대상으로 합니다.

강좌를 마치면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 유니온, 서브쿼리, 복잡한 조인 등을 활용해 고급 쿼리 기술을 구사할 수 있습니다.
• 데이터, 테이블, 뷰, 인덱스를 정확하게 추가, 업데이트 및 삭제할 수 있습니다.
• 트랜잭션을 활용해 데이터 무결성을 유지하고 데이터베이스 구조를 효과적으로 변경할 수 있습니다.
• 안정적인 데이터 저장 및 검색을 위해 데이터베이스를 효율적으로 생성하고 관리할 수 있습니다.