온라인 또는 현장 강사 주도 라이브 SQL(Structured Query Language) 교육 과정은 실습을 통해 모든 데이터베이스에서 데이터를 추출 및 분석하고 보고서를 생성하는 데 필요한 기술과 고급 쿼리를 작성하고 데이터를 추가, 업데이트 및 삭제하는 방법을 보여줍니다. , 테이블, 뷰 및 인덱스. SQL 교육은 "온라인 라이브 교육" 또는 "현장 라이브 교육"으로 제공됩니다. 온라인 라이브 교육(일명 "원격 라이브 교육")은 대화형 원격 데스크톱을 통해 수행됩니다. 현장 라이브 교육은 대한민국의 고객 구내 또는 대한민국의 NobleProg 기업 교육 센터에서 로컬로 수행할 수 있습니다. NobleProg -- 지역 교육 제공자
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나는 가능하다는 것을 몰랐던 많은 새로운 자료를 접하게 되었습니다.
Monja Hicken, National Treasury
Course: T-SQL Fundamentals with SQL Server Training Course
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토론 주제에 대한 각자의 견해와 관찰을 이해하기 위해 모든 참가자와 어떻게 소통했는지.
Monja Hicken, National Treasury
Course: T-SQL Fundamentals with SQL Server Training Course
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연습 + 트레이너가 각 사용자의 데스크톱에 액세스하여 연습을 수행하는 동안 실시간으로 지침을 제공했다는 사실.
This instructor-led, live training in 대한민국 (online or onsite) is aimed at data scientists and developers who wish to use and integrate SQL, Python, and Tableau to perform complex data analysis, processing, and visualization.
By the end of this training, participants will be able to:
Set up the necessary environment to perform data analysis with SQL, Python, and Tableau.
Understand the key concepts of software integration (data, servers, clients, APIs, endpoints, etc.).
Get a refresher on the fundamentals of Python and SQL.
Perform data pre-processing techniques in Python.
Learn how to connect Python and SQL for data analysis.
Create insightful data visualizations and charts with Tableau.
이 3 일간의 과정을 통해 SQL Developer, SQL * Plus 및 관계형 데이터베이스에 액세스하는 데 사용되는 SQL (Structured Query Language)에 대해 소개하고 Oracle의 최신 버전의 새로운 기능을 포함합니다 습득 한 원칙은 Microsoft SQL Server, MySQL, Access, Informix 및 DB2와 같은 다양한 데이터베이스에도 적용될 수 있습니다 이 과정은 강의, 실습 예제 및 실제 연습이 혼합 된 워크샵의 형식을 취합니다 콘텐츠를 사용자 지정할 수 있지만 핵심 요소를 다루는 데 최소 2 일이 소요됩니다 전체 코스 노트는 예제 데이터베이스 파일, 예제 SQL 파일 및 ORACLE 데이터베이스 액세스에 사용되는 무료 소프트웨어 도구와 함께 제공됩니다 .
이 3 일 과정에서는 SQL 및 PL / SQL 명령을 사용하여 저장 프로 시저, 함수 및 트리거를 작성할 수있는 응용 프로그램 개발 환경 인 ORACLE PL / SQL에 대해 소개합니다 이 과정은 강의, 실습 예제 및 실제 연습이 혼합 된 워크샵의 형식을 취합니다 콘텐츠를 사용자 지정할 수 있지만 핵심 요소를 다루는 데 최소 2 일이 소요됩니다 전체 코스 노트는 예제 데이터베이스 파일, 예제 SQL 파일 및 ORACLE 데이터베이스 액세스에 사용되는 무료 소프트웨어 도구와 함께 제공됩니다 .
이 SQL 교육 과정은 Microsoft Access를 사용하여 데이터를 추출하고 분석하는 데 필요한 기술을 습득하고자하는 사람들을위한 것입니다 과정 구성원은 다음을 배웁니다 SQL 쿼리를 작성하는 방법 관계형 데이터베이스는 무엇이며 어떻게 사용할 수 있습니까? 관계 란 무엇이며 어떻게 만들어야 하는가? 데이터 구조 SQL 언어 간의 차이점 (Oracle, TSQL, ANSI) 쿼리 작성을위한 실용적인 기술 이 SQL 과정은 SQL의 Microsoft Access 언어를 다루고 있습니다 .
이 SQL 교육 과정은 모든 데이터베이스에서 데이터를 추출 및 분석하고 보고서를 작성하는 데 필요한 기술을 습득하고자하는 사람들을위한 것입니다 과정 구성원은 다음을 배웁니다 SQL 쿼리를 작성하는 방법 관계형 데이터베이스는 무엇이며 어떻게 사용할 수 있습니까? 관계 란 무엇이며 어떻게 만들어야 하는가? 데이터 구조 TSQL과 다른 방언의 차이점 쿼리 작성을위한 실용적인 기술 이 SQL 과정은 Microsoft TSQL 방언을 다룹니다 일반 SQL에 관심이 있으시면 SQL 기초 과정을 참조하십시오 .
Audience
All who want to improve their basic skills in Oracle SQL and also systematize already gained knowledge.
Format of the course
25% lectures, 75% labs
In this instructor-led, live training in 대한민국, participants will learn three different approaches for accessing, analyzing and visualizing data. We start with an introduction to RDMS databases; the focus will be on accessing and querying an Oracle database using the SQL language. Then we look at strategies for accessing an RDMS database programmatically using the Python language. Finally, we look at how to visualize and present data graphically using TIBCO Spotfire.
Format of the Course
Interactive lecture and discussion.
Lots of exercises and practice.
Hands-on implementation in a live-lab environment.
The objective of the course is to enable participants to gain a mastery of how to work with the SQL language in Oracle database for data extraction at intermediate level.
이 과정의 목적은 SQL의 사용에 대한 명확한 이해를 제공하는 것입니다.
데이터베이스 (Oracle, SQL 서버, MS Access 등) 분석 기능에 대한 이해 및
데이터베이스에 다른 테이블을 연결하는 방법은 데이터 분석을 이동하는 데 도움이 될 것입니다.
데이터베이스 측면에서 작동하는 대신 MS Excel 응용 프로그램에서 그렇게합니다. 이것은 또한 할 수
모든 관계 데이터베이스를 사용하는 모든 IT 시스템을 만드는 데 도움이됩니다.
이 SQL 교육 과정은 모든 데이터베이스에서 데이터를 추출 및 분석하고 보고서를 작성하는 데 필요한 기술을 습득하고자하는 사람들을위한 것입니다 과정 구성원은 다음을 배웁니다 SQL 쿼리를 작성하는 방법 관계형 데이터베이스는 무엇이며 어떻게 사용할 수 있습니까? 관계 란 무엇이며 어떻게 만들어야 하는가? 데이터 구조 SQL 언어 간의 차이점 (Oracle, TSQL, ANSI) 쿼리 작성을위한 실용적인 기술 이 SQL 과정은 일반적인 ANSI SQL을 다룹니다 Oracle, MySQL, Microsoft Access, Microsoft SQL Server, DB2, Informix, PostgreSQL, 기타 관계형 데이터베이스를 포함한 모든 데이터베이스에서 사용할 수 있습니다 .
교육은 MS SQL Server 2008을 기반으로 데이터 저장소 환경을 만드는 기본 사항에 전념합니다.
과정 참가자는 MS SQL Server 2008에서 실행되는 데이터 저장소의 설계 및 건설을위한 기초를 얻습니다.
SSIS을 기반으로 간단한 ETL 프로세스를 구축하는 방법에 대한 지식을 얻고 SSAS를 사용하여 데이터 큐브를 설계하고 구현하십시오.
참가자는 OLAP 데이터베이스를 관리 할 수있을 것입니다 : 만들고 삭제 데이터베이스 OLAP 온라인으로 분할 변경을 처리합니다.
참가자는 글쓰기 XML / A 및 MDX에 대한 지식을 습득합니다.
SQL 개발 Bootcamp은 SQL 개발을위한 포괄적 인 교훈을 제공합니다. 다루는 주제에는 데이터베이스 디자인 기술, 데이터 조작 및 간단하고 복잡한 쿼리 방법이 포함됩니다.
이 강사가 이끄는 라이브 훈련 (온라인 또는 온라인)은 초보자, 프로그래머 및 데이터베이스 관리자가 자신의 개발 기술과 지식을 배우거나 향상시키고자하는 것을 목표로합니다.
이 훈련이 끝나면 참가자들은 SQL 및 데이터베이스 관리 시스템을 사용하여 데이터베이스를 설치, 만들, 관리, 조작 및 모니터링 할 수 있습니다.
코스의 형식
인터랙티브 강의 및 토론
많은 연습과 연습이 있습니다.
라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.
워크샵은 지금까지 PL / SQL을 접해 본 적이없는 프로그래머, 최종 사용자 및 관리자를 대상으로하고 있으며 데이터베이스, 프로세스 자동화 및 응용 프로그램 개발 작업에서 커다란 기능을 활용해야합니다 워크샵은 참가자들에게 PL / SQL 프로그래밍 언어, 가능성 및 한계를 익히는 것을 목표로합니다 이 워크샵에는 응용 프로그램 로직의 무료 구현, 데이터 처리 프로세스의 자동화 및 데이터베이스 관리에 필요한 PL / SQL 프로그래밍 언어와 관련된 메커니즘에 대한 완전한 지식이 포함되어 있습니다.
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