MongoDB 교육

MongoDB 교육

강사가 진행하는 온라인 또는 현장 라이브 MongoDB 교육 과정은 대화형 토론과 실습을 통해 MongoDB 데이터베이스를 설정하고 운영하는 방법을 보여줍니다. MongoDB 교육은 "온라인 라이브 교육" 또는 "현장 라이브 교육"으로 제공됩니다. 온라인 라이브 교육(일명 "원격 라이브 교육")은 대화형 원격 데스크톱을 통해 수행됩니다. 현장 라이브 교육은 대한민국의 고객 구내 또는 대한민국의 NobleProg 기업 교육 센터에서 로컬로 수행할 수 있습니다. MongoDB 교육 과정은 데이터베이스 관리, 개발, 데이터 분석 및 Hadoop, Spark, Kafka 및 기타 빅 데이터 시스템과의 통합을 다룹니다. NobleProg -- 지역 교육 제공자

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MongoDB Course Outlines

코스 이름
Duration
Overview
코스 이름
Duration
Overview
14 시간
Node.js is an open source Javascript runtime environment. Express is a backend web application framework. MongoDB is a scalable document database. Combining Node.js, Express, and MongoDB provides a powerful set of features for building web applications or REST APIs. This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to use and integrate Node.js, Express, and MongoDB to build fast and scalable REST APIs. By the end of this training, participants will be able to:
  • Set up and integrate Node.js and Express with MongoDB.
  • Understand the features and architecture of Node.js, Express, and MongoDB.
  • Learn how to build RESTful APIs using the Node.js, Express, and MongoDB backend stack.
  • Implement routes, filtering, sorting, and pagination to Node.js REST APIs.
  • Design data models and perform CRUD operations with MongoDB and Mongoose.
  • Test and debug APIs with Postman.
Format of the Course
  • Interactive lecture and discussion.
  • Lots of exercises and practice.
  • Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
  • To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 시간
The MongoDB Aggregation Framework is a simplified and sequential approach to querying, transforming, and processing data in MongoDB. This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data analysts and data scientists who wish to use the MongoDB Aggregation Framework to perform data analysis while simplifying complex operations and aggregation pipelines. By the end of this training, participants will be able to:
  • Install and configure MongoDB for data analysis.
  • Understand the concepts and stages of the MongoDB Aggregation Framework.
  • Learn about the basic structure, syntax, and operations for aggregation.
  • Learn how to handle advanced operations in aggregation.
  • Apply some optimization tools and techniques to improve aggregation performance.
Format of the Course
  • Interactive lecture and discussion.
  • Lots of exercises and practice.
  • Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
  • To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 시간
FARM(FastAPI, React 및 MongoDB)은 MERN과 유사하지만 Node.js 및 Express를 백엔드로 대체하는 Python 및 FastAPI를 사용하여 더 빠르게 수행됩니다. FastAPI는 Microsoft, Uber, Netflix와 같은 주요 기업에서 사용하는 고성능 Python 웹 프레임워크입니다. React는 오픈 소스 프런트 엔드 JavaScript 라이브러리인 반면 MongoDB는 완전히 확장 가능한 NoSQL 데이터베이스입니다.이 강사가 진행하는 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 FARM(FastAPI, React 및 MongoDB) 스택을 사용하여 확장 가능한 동적 고성능 웹 애플리케이션을 구축하려는 개발자를 대상으로 합니다.이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
    FastAPI, React, MongoDB를 통합하는 데 필요한 개발 환경을 설정합니다. FARM 스택의 주요 개념, 기능 및 이점을 이해합니다. FastAPI를 사용하여 REST API를 구축하는 방법을 알아보세요. React을 사용하여 대화형 애플리케이션을 설계하는 방법을 알아보세요. FARM 스택을 사용하여 애플리케이션(프런트엔드 및 백엔드)을 개발, 테스트 및 배포합니다.
코스의 형식
    대화형 강의 및 토론. 많은 연습과 연습. 라이브 랩 환경에서 직접 구현합니다.
코스 맞춤화 옵션
    이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 당사에 연락하여 예약하세요.
14 시간
이 과정은 데이터베이스 관리자가 MongoDB 데이터베이스를 성공적으로 배포하고 유지 관리하는 데 필요한 모든 것을 다룹니다. 성능 문제 진단, 데이터 가져 오기 및 내보내기, 적절한 백업 및 복원 루틴 설정, MongoDB CRUD API 개요, 명령 셸 및 드라이버도 다룹니다. 이 과정의 대상은 다음과 같은 사람들을 포함합니다.
  • 명령 쉘, 쿼리 API 및 드라이버 도구를 포함하여 개발자의 관점에서 MongoDB 를 이해하십시오.
  • 마스터 / 슬레이브 복제, 복제본 세트 및 샤드 클러스터로 단일 서버로 MongoDB 를 모든 구성에 배치하십시오.
  • 응용 프로그램을 평가하고 하드웨어를 적절히 선택하십시오.
  • MongoDB 인스턴스를 모니터링하고 표준 모니터링 소프트웨어 ( Munin , Nagios 등)와 통합
  • 백업을 계획하고 대용량 데이터 가져 오기 및 내보내기를 관리하십시오.
  • 가장 일반적인 개발자 문제 및 실패 시나리오를 해결하십시오.
각 대의원은 일련의 실질적인 연습을 수행해야합니다.
14 시간
이 과정은 MongoDB를 사용하여 응용 프로그램을 성공적으로 개발하기 위해 데이터베이스 개발자가 알아야 할 모든 것을 다룹니다 .
14 시간
교육을 마치면 MongoDB 데이터베이스에서 데이터를 추출하고 수정할 수 있습니다. 또한 데이터 분석을위한 유연하고 빠른 도구 인 강력한 Aggregation Pipeline에 대해 배우고, 이것이 충분하지 않은 경우 Tableau 또는 Excel 과 같은 현재 BI 도구를 Mongo에 저장된 데이터에 연결하는 방법을 배웁니다.
14 시간
이 과정은 MongoDB 와 관련된 프로그래밍 언어 사용의 고급 영역을 다루며, 목표는 참가자가 도구를 완전히 숙달하는 능력을 갖도록하는 것입니다.
14 시간
강사 주도의 실시간 교육 (현장 또는 원격)은 MongoDB Ops Manager를 사용하여 복잡한 배포 및 관리 문제를 해결하고자하는 관리자를 대상으로합니다. 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
  • MongoDB Ops Manager 설치 및 구성
  • 다양한 유형의 환경 설정 및 관리
  • MongoDB Enterprise Server 전용 솔루션을 이해하고 구현하여 복잡한 엔터프라이즈 문제 해결
코스 형식
  • 대화식 강의 및 토론
  • 많은 연습과 연습
  • 라이브 랩 환경에서 실제 구현
코스 사용자 정의 옵션
  • 이 교육은 Ops Manager가 포함 된 MongoDB Enterprise Server를 기반으로합니다. 라이센스 요구 사항을 마련하려면 당사에 문의하십시오.
  • 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
7 시간
Percona Server for MongoDB 는 엔터프라이즈 급 기능을 갖춘 MongoDB 3.2 Community Edition의 무료, 개선 된 완전 호환 오픈 소스 드롭 인 대체 프로그램입니다. MongoDB 응용 프로그램이나 코드를 변경할 필요가 없습니다. 청중 이 과정은 기존 MongoDB 인스턴스에서 Percona Server로 전환하거나 MongoDB 인스턴스 용 새 Percona Server를 배포 및 관리하려는 시스템 관리자 및 엔지니어에게 적합합니다. 이 코스를 마친 후, 대표자들은 :
  • Percona Server의 구조 및 배포 메커니즘 이해
  • 설치 / 생산 환경 / 아키텍처 작업 및 구성을 수행 할 수 있어야합니다.
  • 코드 품질 평가, 디버깅 수행, 모니터링
  • 복제, 성능 튜닝 및 로깅과 같은 고급 프로덕션을 구현할 수 있어야합니다.
14 시간
MERN Stack은 MongoDB , Express , React 및 Node.js 와 같은 웹 개발 소프트웨어 모음입니다. MERN Stack은 개발자가 풀 스택 웹 애플리케이션을 구축 및 배포 할 수있는 엔드 투 엔드 프레임 워크를 제공합니다. 이 강사 주도형 라이브 교육 (현장 또는 원격)은 MERN Stack을 풀 스택 개발에 사용하려는 웹 개발자를 대상으로합니다. 이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.
  • MongoDB , Express 및 Node.js 와 React 를 통합하십시오.
  • 풀 스택 웹 애플리케이션을 처음부터 작성하십시오.
  • 권한 부여 및 인증을 통해 애플리케이션 보안을 구현하십시오.
코스의 형식
  • 대화식 강의 및 토론.
  • 많은 연습과 연습.
  • 라이브 랩 환경에서 실습 구현.
코스 사용자 정의 옵션
  • 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 저희에게 연락하여 준비하십시오.
14 시간
이 강사가 진행하는 실시간 교육 (현장 또는 원격)은 MongoDB 를 Python 데이터베이스 용으로 사용하는 방법을 배우려는 개발자를 대상으로합니다. 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
  • MongoDB 설치 및 구성
  • No SQL 문서 데이터베이스와 전통적인 관계형 데이터베이스 (예 : My SQL )에 액세스하는 것의 차이점 이해하기
  • Python 내에서 MongoDB 데이터베이스 쿼리
  • MongoDB 데이터베이스에 데이터 작성 및 쓰기
  • MongoDB 의 "데이터 처리 파이프 라인"
  • 실시간 분석 및 통계 분석 수행
  • 대시 보드에 대한 보고서 생성
  • Python 응용 프로그램에서 예외 처리 구현
코스 형식 :
  • 대화식 강의 및 토론
  • 많은 연습과 연습
  • 라이브 랩 환경에서 실제 구현
코스 사용자 정의 옵션 :
  • 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.

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