MongoDB 데이터베이스를 설치하고 운영하는 방법에 대한 대화식 토론과 핸드 슨 연습을 통해 현지에서 강좌가 진행된 MongoDB 교육 과정을 보여줍니다 MongoDB 교육은 "현장 실습"또는 "원격 실습"으로 제공됩니다 현장 실습은 고객 구내에서 현지에서 실시 할 수 있습니다 대한민국 또는 NobleProg 기업 교육 센터에서 대한민국 원격 라이브 교육은 대화 형 원격 데스크톱을 통해 수행됩니다 MongoDB 교육 과정은 데이터베이스 관리, 개발, 데이터 분석, Hadoop, Spark, Kafka 및 기타 Big Data 시스템과의 통합을 다루고 있습니다 NobleProg 지역 교육 제공자.
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회원 평가
모니터링
Ling Xiao
Course: MongoDB for Administrators
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좋은 콘텐츠 및 연습
Richard Smallwood
Course: MongoDB for Administrators
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열린 마음과 의사 소통
Oleksiy Deliyev
Course: MongoDB for Developers
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슈퍼 athmosphere, 몽고 껍질로 작업
Jan Sturm
Course: MongoDB for Developers
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수업의 구조와 속도는 훌륭했습니다.
David Lacy
Course: MongoDB for Administrators
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Mongo db 교육의 깊이는 기초에서 고급까지 탐구되었고, 나는 2 일 안에 너무 많이 쥐어 짜내는 것이 너무 힘들다고 느꼈지만 몽고 데브 (mongo db)의 모든면을 접하게되었습니다.
Bay Sayarath
Course: MongoDB for Administrators
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필요와 관련된.
Damon Grube
Course: MongoDB for Administrators
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물건에 손의 대부분은 좋았어요.
Andrew Bauer
Course: MongoDB for Administrators
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압력 부족
Eyal Wirsansky
Course: MongoDB for Administrators
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우리 조직의 질문을 다루기 위해 만들어졌습니다
Robin Bell
Course: MongoDB for Administrators
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트레이너가 가진 지식의 명확한 깊이. 주제에 대한 그의 명백한 열정과 결합 될 때 정말 빛났습니다
Joseph Brailsford
Course: MongoDB for Administrators
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비록 잠시 MongoDB 를 사용해 왔지만, Kamil이 우리에게 가르쳐 준 새로운 "기본"사항들과 프로젝트를 발전시키는 데 필요한 고급 주제들을 가르쳐주었습니다.
Adam McKay
Course: MongoDB for Administrators
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TRENER는 실용적인 통찰력을 가지고있어서 순전히 실용적인 문제에 쉽게 응답 할 수 있습니다.
Krzysztof Goździk
Course: MongoDB for Developers
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설명
Lowe's
Course: MongoDB for Administrators
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Adrian은 Linux 및 MongoDB 에 대해 잘 알고있었습니다. 실수를했을 때 컴퓨터의 실험실 문제를 매우 빠르게 해결할 수있었습니다.
MInistry of Defence
Course: MongoDB for Administrators
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그것은 매우 유연하고 우리의 기대와 기술 수준에 적응했습니다
Raúl Alberto Canales Requena - Kiloo
Course: MongoDB for Advanced Users
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카밀은 까다로운 주제조차도 쉽게 이해할 수있었습니다. 프레젠테이션과 전달은 명확하고 체계적이었으며 선생님은 주제에 대해 열정적이었습니다. 환상적인 훈련 sesstion.
Mark Novak - Kiloo
Course: MongoDB for Advanced Users
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강의보다 연습이 좋다
DXC Technology via SCC
Course: MongoDB for Administrators
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Mongod / Mongos / Mongodump / Mongorestore / MongoDB
DXC Technology via SCC
Course: MongoDB for Administrators
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많은 지식과 좋은 의사 소통 방법. 잘 훈련 된 교육.
Orange Szkolenia Sp. z o.o.
Course: MongoDB for Administrators
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연습.
Tomasz Kabata - Credit Agricole Bank Polska S.A.
Course: MongoDB dla analityków
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정보.
Credit Agricole Bank Polska S.A.
Course: MongoDB dla analityków
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많은 수의 워크샵, 좋은 접촉.
Maciej Szczepaniak - Credit Agricole Bank Polska S.A.
Course: MongoDB dla analityków
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트레이너는 아주 잘 알고 있습니다.
Balwinder Bal - Bank of Montreal
Course: MongoDB for Administrators
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휴식을 취하십시오. 적어도 시간은 휴식 시간에 낭비되지 않습니다 ..
ST Electronics (Info-Software Systems) Pte Ltd
Course: MongoDB for Developers
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나는 실습 세션을 가장 좋아했다.
AVL List GmbH
Course: MongoDB for Administrators
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트레이너는 훈련 중 거의 모든 질문에 대답 할 수 있었고, 훌륭한 주제 지식을 가지고있었습니다.
AVL List GmbH
Course: MongoDB for Administrators
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교육 자체는 사용 가능한 자료에 의해 완전히 지원 되지만, 고객이 배우고 싶어하는 것에 적응 하는 트레이너의 능력은 정말로 무언가입니다. 명예!.
Roi Magboo - Infomax Systems Solutions and Services Inc.
Course: MongoDB for Administrators
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트레이너는 우리에 게 듣고 질문을 우리에 게 격려 하려고
TransCore
Course: MongoDB for Developers
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모든 좋은
SHAFI SHAIK - TransCore
Course: MongoDB for Administrators
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트레이너 인내심을 듣고 높은 평가를 우리의 질문에 대답 합니다.
Elango Muthu - TransCore
Course: MongoDB for Developers
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아키텍처 개념과 SQL 을 사용하지 않는 방법에 접근해야합니다.
Siemens S.A.
Course: MongoDB for Developers
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기술 주제의 깊이 잠수합니다.
Nuno Cruz - Siemens S.A.
Course: MongoDB for Developers
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기술적 지식과 그가 MongoDB 관점뿐만 아니라 NoSql 기술에 접근한다는 사실.
Siemens S.A.
Course: MongoDB for Developers
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나는 코멘트가 없다
Sopra Steria Polska Sp. z o.o.
Course: MongoDB for Administrators
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그것은 미래의 빅 데이터 환경에 나를 위해 올바른 방향으로 발판입니다.
Business Connexion (BCX)
Course: MongoDB for Administrators
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지식을 전달하고 참가자의 초점을 유지하는 능력.
Anna Wiśniewska - Ośrodek Przetwarzania Informacji – Państwowy Instytut Badawczy
Course: MongoDB for Analysts
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좋은 분위기와 질문에 대한 답변
Ośrodek Przetwarzania Informacji – Państwowy Instytut Badawczy
Course: MongoDB for Analysts
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그것은 올바른 속도였다. 강사는 접근 가능한 방법으로 지식을 전달할 수 있었고 자료로 돌진하지 않았습니다. 저는 잘못된 것을 특정 한 예/실수에 대해 연습하고 번역하여 훈련에서 많은 것을 배울 수 있었습니다.
Milena Młynarska-Żmuda - Ośrodek Przetwarzania Informacji – Państwowy Instytut Badawczy
Course: MongoDB for Analysts
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MongoDB코스 개요
코스 이름
Duration
Overview
코스 이름
Duration
Overview
14 시간
This instructor-led, live training in 대한민국 (online or onsite) is aimed at developers who wish to use and integrate Node.js, Express, and MongoDB to build fast and scalable REST APIs.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up and integrate Node.js and Express with MongoDB.
- Understand the features and architecture of Node.js, Express, and MongoDB.
- Learn how to build RESTful APIs using the Node.js, Express, and MongoDB backend stack.
- Implement routes, filtering, sorting, and pagination to Node.js REST APIs.
- Design data models and perform CRUD operations with MongoDB and Mongoose.
- Test and debug APIs with Postman.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up and integrate Node.js and Express with MongoDB.
- Understand the features and architecture of Node.js, Express, and MongoDB.
- Learn how to build RESTful APIs using the Node.js, Express, and MongoDB backend stack.
- Implement routes, filtering, sorting, and pagination to Node.js REST APIs.
- Design data models and perform CRUD operations with MongoDB and Mongoose.
- Test and debug APIs with Postman.
14 시간
This instructor-led, live training in 대한민국 (online or onsite) is aimed at data analysts and data scientists who wish to use the MongoDB Aggregation Framework to perform data analysis while simplifying complex operations and aggregation pipelines.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure MongoDB for data analysis.
- Understand the concepts and stages of the MongoDB Aggregation Framework.
- Learn about the basic structure, syntax, and operations for aggregation.
- Learn how to handle advanced operations in aggregation.
- Apply some optimization tools and techniques to improve aggregation performance.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure MongoDB for data analysis.
- Understand the concepts and stages of the MongoDB Aggregation Framework.
- Learn about the basic structure, syntax, and operations for aggregation.
- Learn how to handle advanced operations in aggregation.
- Apply some optimization tools and techniques to improve aggregation performance.
14 시간
This instructor-led, live training in 대한민국 (online or onsite) is aimed at developers who wish to use the FARM (FastAPI, React, and MongoDB) stack to build dynamic, high-performance, and scalable web applications.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary development environment that integrates FastAPI, React, and MongoDB.
- Understand the key concepts, features, and benefits of the FARM stack.
- Learn how to build REST APIs with FastAPI.
- Learn how to design interactive applications with React.
- Develop, test, and deploy applications (front end and back end) using the FARM stack.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary development environment that integrates FastAPI, React, and MongoDB.
- Understand the key concepts, features, and benefits of the FARM stack.
- Learn how to build REST APIs with FastAPI.
- Learn how to design interactive applications with React.
- Develop, test, and deploy applications (front end and back end) using the FARM stack.
14 시간
이 과정은 데이터베이스 관리자가 MongoDB 데이터베이스를 성공적으로 배포하고 유지 관리하는 데 필요한 모든 것을 다룹니다.
성능 문제 진단, 데이터 가져 오기 및 내보내기, 적절한 백업 및 복원 루틴 설정, MongoDB CRUD API 개요, 명령 셸 및 드라이버도 다룹니다.
이 과정의 대상은 다음과 같은 사람들을 포함합니다.
- 명령 쉘, 쿼리 API 및 드라이버 도구를 포함하여 개발자의 관점에서 MongoDB 를 이해하십시오.
- 마스터 / 슬레이브 복제, 복제본 세트 및 샤드 클러스터로 단일 서버로 MongoDB 를 모든 구성에 배치하십시오.
- 응용 프로그램을 평가하고 하드웨어를 적절히 선택하십시오.
- MongoDB 인스턴스를 모니터링하고 표준 모니터링 소프트웨어 ( Munin , Nagios 등)와 통합
- 백업을 계획하고 대용량 데이터 가져 오기 및 내보내기를 관리하십시오.
- 가장 일반적인 개발자 문제 및 실패 시나리오를 해결하십시오.
각 대의원은 일련의 실질적인 연습을 수행해야합니다.
성능 문제 진단, 데이터 가져 오기 및 내보내기, 적절한 백업 및 복원 루틴 설정, MongoDB CRUD API 개요, 명령 셸 및 드라이버도 다룹니다.
이 과정의 대상은 다음과 같은 사람들을 포함합니다.
- 명령 쉘, 쿼리 API 및 드라이버 도구를 포함하여 개발자의 관점에서 MongoDB 를 이해하십시오.
- 마스터 / 슬레이브 복제, 복제본 세트 및 샤드 클러스터로 단일 서버로 MongoDB 를 모든 구성에 배치하십시오.
- 응용 프로그램을 평가하고 하드웨어를 적절히 선택하십시오.
- MongoDB 인스턴스를 모니터링하고 표준 모니터링 소프트웨어 ( Munin , Nagios 등)와 통합
- 백업을 계획하고 대용량 데이터 가져 오기 및 내보내기를 관리하십시오.
- 가장 일반적인 개발자 문제 및 실패 시나리오를 해결하십시오.
각 대의원은 일련의 실질적인 연습을 수행해야합니다.
14 시간
This course covers everything a database developer needs to know to successfully develop applications using MongoDB.
14 시간
After the training, you will be able to write extract and modify the data in MongoDB database. You will also learn about powerful Aggregation Pipeline that is a flexible and fast tool for data analytics, and if it's not enough for you, how to connect your current BI tools like Tableau or Excel to data stored in Mongo.
14 시간
This course covers the advanced areas in the use of programming languages related to MongoDB, the goal is for the participant to have the ability to completely master the tool.
14 시간
강사 주도의 실시간 교육 (현장 또는 원격)은 MongoDB Ops Manager를 사용하여 복잡한 배포 및 관리 문제를 해결하고자하는 관리자를 대상으로합니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- MongoDB Ops Manager 설치 및 구성
- 다양한 유형의 환경 설정 및 관리
- MongoDB Enterprise Server 전용 솔루션을 이해하고 구현하여 복잡한 엔터프라이즈 문제 해결
코스 형식
- 대화식 강의 및 토론
- 많은 연습과 연습
- 라이브 랩 환경에서 실제 구현
코스 사용자 정의 옵션
- 이 교육은 Ops Manager가 포함 된 MongoDB Enterprise Server를 기반으로합니다. 라이센스 요구 사항을 마련하려면 당사에 문의하십시오.
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- MongoDB Ops Manager 설치 및 구성
- 다양한 유형의 환경 설정 및 관리
- MongoDB Enterprise Server 전용 솔루션을 이해하고 구현하여 복잡한 엔터프라이즈 문제 해결
코스 형식
- 대화식 강의 및 토론
- 많은 연습과 연습
- 라이브 랩 환경에서 실제 구현
코스 사용자 정의 옵션
- 이 교육은 Ops Manager가 포함 된 MongoDB Enterprise Server를 기반으로합니다. 라이센스 요구 사항을 마련하려면 당사에 문의하십시오.
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
7 시간
Percona Server for MongoDB 는 엔터프라이즈 급 기능을 갖춘 MongoDB 3.2 Community Edition의 무료, 개선 된 완전 호환 오픈 소스 드롭 인 대체 프로그램입니다. MongoDB 응용 프로그램이나 코드를 변경할 필요가 없습니다.
청중
이 과정은 기존 MongoDB 인스턴스에서 Percona Server로 전환하거나 MongoDB 인스턴스 용 새 Percona Server를 배포 및 관리하려는 시스템 관리자 및 엔지니어에게 적합합니다.
이 코스를 마친 후, 대표자들은 :
- Percona Server의 구조 및 배포 메커니즘 이해
- 설치 / 생산 환경 / 아키텍처 작업 및 구성을 수행 할 수 있어야합니다.
- 코드 품질 평가, 디버깅 수행, 모니터링
- 복제, 성능 튜닝 및 로깅과 같은 고급 프로덕션을 구현할 수 있어야합니다.
청중
이 과정은 기존 MongoDB 인스턴스에서 Percona Server로 전환하거나 MongoDB 인스턴스 용 새 Percona Server를 배포 및 관리하려는 시스템 관리자 및 엔지니어에게 적합합니다.
이 코스를 마친 후, 대표자들은 :
- Percona Server의 구조 및 배포 메커니즘 이해
- 설치 / 생산 환경 / 아키텍처 작업 및 구성을 수행 할 수 있어야합니다.
- 코드 품질 평가, 디버깅 수행, 모니터링
- 복제, 성능 튜닝 및 로깅과 같은 고급 프로덕션을 구현할 수 있어야합니다.
14 시간
MERN Stack은 MongoDB , Express , React 및 Node.js 와 같은 웹 개발 소프트웨어 모음입니다. MERN Stack은 개발자가 풀 스택 웹 애플리케이션을 구축 및 배포 할 수있는 엔드 투 엔드 프레임 워크를 제공합니다.
이 강사 주도형 라이브 교육 (현장 또는 원격)은 MERN Stack을 풀 스택 개발에 사용하려는 웹 개발자를 대상으로합니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.
- MongoDB , Express 및 Node.js 와 React 를 통합하십시오.
- 풀 스택 웹 애플리케이션을 처음부터 작성하십시오.
- 권한 부여 및 인증을 통해 애플리케이션 보안을 구현하십시오.
코스의 형식
- 대화식 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실습 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 저희에게 연락하여 준비하십시오.
이 강사 주도형 라이브 교육 (현장 또는 원격)은 MERN Stack을 풀 스택 개발에 사용하려는 웹 개발자를 대상으로합니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.
- MongoDB , Express 및 Node.js 와 React 를 통합하십시오.
- 풀 스택 웹 애플리케이션을 처음부터 작성하십시오.
- 권한 부여 및 인증을 통해 애플리케이션 보안을 구현하십시오.
코스의 형식
- 대화식 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실습 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 저희에게 연락하여 준비하십시오.
14 시간
이 강사가 진행하는 실시간 교육 (현장 또는 원격)은 MongoDB 를 Python 데이터베이스 용으로 사용하는 방법을 배우려는 개발자를 대상으로합니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- MongoDB 설치 및 구성
- No SQL 문서 데이터베이스와 전통적인 관계형 데이터베이스 (예 : My SQL )에 액세스하는 것의 차이점 이해하기
- Python 내에서 MongoDB 데이터베이스 쿼리
- MongoDB 데이터베이스에 데이터 작성 및 쓰기
- MongoDB 의 "데이터 처리 파이프 라인"
- 실시간 분석 및 통계 분석 수행
- 대시 보드에 대한 보고서 생성
- Python 응용 프로그램에서 예외 처리 구현
코스 형식 :
- 대화식 강의 및 토론
- 많은 연습과 연습
- 라이브 랩 환경에서 실제 구현
코스 사용자 정의 옵션 :
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- MongoDB 설치 및 구성
- No SQL 문서 데이터베이스와 전통적인 관계형 데이터베이스 (예 : My SQL )에 액세스하는 것의 차이점 이해하기
- Python 내에서 MongoDB 데이터베이스 쿼리
- MongoDB 데이터베이스에 데이터 작성 및 쓰기
- MongoDB 의 "데이터 처리 파이프 라인"
- 실시간 분석 및 통계 분석 수행
- 대시 보드에 대한 보고서 생성
- Python 응용 프로그램에서 예외 처리 구현
코스 형식 :
- 대화식 강의 및 토론
- 많은 연습과 연습
- 라이브 랩 환경에서 실제 구현
코스 사용자 정의 옵션 :
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
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향후MongoDB 코스
Administrating Percona Server for MongoDB
2022-06-07 10:00
7 hours
MongoDB for Analysts
2022-06-28 10:00
14 hours
MongoDB Advanced Administrator
2022-06-29 10:00
14 hours
MERN Fullstack Development
2022-06-30 10:00
14 hours
MongoDB for Python Developers
2022-07-13 10:00
14 hours
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