Oracle SQL Intermediate - Data Extraction 교육 과정

이 과정은 질문에 답변합니다.

쿼리를 작성하는 방법은 무엇입니까?

SQL에는 어떤 가능성이 있습니까?

관계형 데이터베이스란 무엇입니까?

구조와 SQL 명령은 무엇입니까

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 클러스터 분석을 위해 SAS에서 R을 사용하여 프로그래밍하려는 데이터 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 데이터 마이닝을 위해 클러스터 분석 사용
• 클러스터링 솔루션을 위한 마스터 R 구문.
• 계층적 및 비계층적 클러스터링을 구현합니다.
• 비즈니스 운영을 개선하는 데 도움이 되는 데이터 기반 결정을 내립니다.

청중

액세스 권한이있는 데이터를 이해하려고하거나 Twitter, Linked in 등의 인터넷에서 사용할 수있는 구조화되지 않은 데이터를 분석하려는 경우이 과정은 사용자를위한 것입니다.

대부분의 의사 결정자와 수집 할 가치가있는 데이터와 분석 할 가치가있는 데이터를 선택해야하는 사람들을 대상으로합니다.

솔루션을 구성하는 사람들을 대상으로하는 것이 아니기 때문에 사람들은 큰 그림의 이점을 누릴 수 있습니다.

배달 모드

과정 중에 대표자는 주로 오픈 소스 기술의 실례를 제시합니다.

단기 강연은 참가자의 발표와 간단한 연습으로 이어진다.

사용 된 컨텐츠 및 소프트웨어

사용 된 모든 소프트웨어는 코스가 실행될 때마다 업데이트되므로 가능한 최신 버전을 확인합니다.

여기에는 데이터 획득, 형식 지정, 처리 및 분석, 기계 학습을 통한 의사 결정 프로세스 자동화 방법을 설명하는 프로세스가 포함됩니다.

목적:

대표자들은 빅데이터 세트를 분석하고, 패턴을 추출하고, 결과에 영향을 미치는 올바른 변수를 선택하여 예측적 결과를 제공하는 새로운 모델을 예측할 수 있습니다.

코스는 무료 오픈 소스 데이터 마이닝 소프트웨어 및 응용 프로그램을 포함한 모든 도구를 통해 제공 될 수 있습니다 .

이 강사 주도 라이브 교육 (온사이트 또는 원격)은 Python을 사용 하 여 데이터 마이닝을 위한 고급 데이터 분석 기술을 구현 하고자 하는 데이터 분석가 및 데이터 과학자를 대상으로 합니다.

참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 데이터 마이닝의 중요한 영역 (연관 규칙 마이닝, 텍스트 감성 분석, 자동 텍스트 요약 및 데이터 이상 감지 포함)을 이해합니다.
• 실제 데이터 마이닝 문제를 해결하기 위한 다양한 전략을 비교하고 구현합니다.
• 결과를 이해하고 해석합니다. 

형식

• 대화형 강의 및 토론.
• 많은 연습 및 실습.
• 실시간 실험 환경에서 직접 구현.

코스 사용자 정의 옵션

• 이 코스에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 저희에게 문의하여 준비해 주십시오.

R은 통계 컴퓨팅, 데이터 분석 및 그래픽을위한 오픈 소스 무료 프로그래밍 언어입니다. R은 기업 및 학계 내에서 점점 더 많은 관리자 및 데이터 분석가가 사용합니다. R에는 데이터 마이닝을위한 다양한 패키지가 있습니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육에서 참가자는 Data Vault을 빌드하는 방법을 배웁니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Data Vault 2.0의 아키텍처와 디자인 개념, 그리고 Big Data, NoSQL 및 AI와의 상호 작용을 이해합니다.
• 데이터 보관 기술을 사용하여 데이터 웨어하우스의 과거 데이터에 대한 감사, 추적, 검사가 가능합니다.
• 일관되고 반복 가능한 ETL(추출, 변환, 로드) 프로세스를 개발합니다.
• 확장성과 반복성이 뛰어난 창고를 구축하고 배포합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 관리 및 운영 작업을 위해 Oracle 데이터베이스의 데이터를 효율적으로 관리, 쿼리 및 조작하는 방법을 SQL 배우고자 하는 초보 수준의 데이터베이스 관리자 및 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 스키마, 사용자, 세션을 포함한 Oracle 데이터베이스 아키텍처를 이해합니다.
• 데이터 검색, 필터링 및 조작을 위한 SQL 쿼리를 작성하고 최적화합니다.
• 조인, 하위 쿼리, 집합 연산자를 사용하여 여러 테이블과 복잡한 쿼리를 처리합니다.
• SQL 함수를 사용하여 데이터 집계, 그룹화 및 분석을 수행합니다.
• 뷰, 시퀀스, 인덱스와 같은 스키마 객체를 관리하여 데이터베이스 작업을 향상시킵니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Oracle SQL를 사용하여 데이터베이스 애플리케이션을 설계, 관리, 최적화하고 작업을 효율적으로 자동화하려는 중급 개발자 및 데이터베이스 관리자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Oracle 데이터베이스 아키텍처를 이해하고 사용자, 스키마, 권한을 관리합니다.
• 데이터 검색, 조작 및 분석을 위한 최적화된 SQL 쿼리를 작성합니다.
• 조인, 하위 쿼리, 계층 쿼리를 포함한 고급 SQL 기술을 사용합니다.
• 테이블, 인덱스, 뷰, 시퀀스와 같은 데이터베이스 객체를 디자인하고 관리합니다.

청취자

이 강좌는 Oracle에서 SQL의 고급 기능을 사용하려는 사람들을 위해 설계되었습니다.

이 과정은 질문에 답합니다.

• 고급 쿼리를 작성하는 방법은 무엇입니까?
• 고급 보고서를 작성하는 방법은 무엇입니까?

청취자

이 교육은 Oracle 데이터베이스에서 SQL 언어로 작업을 시작하는 사람들을 대상으로 합니다.

질문에 대한 코스 답변:

• 쿼리를 작성하는 방법은 무엇입니까?
• SQL 어떤 가능성이 있나요?
• 관계형 데이터베이스란 무엇입니까?
• 구조와 SQL 명령은 무엇입니까

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Oracle SQL 개발 및 관리 기술을 향상시키고자 하는 중급 수준의 데이터베이스 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 복잡한 SQL 쿼리를 구축하고 최적화합니다.
• Oracle SQL 도구를 사용하여 데이터베이스를 효율적으로 관리하세요.
• 데이터베이스 개발 및 유지관리에 모범 사례를 적용합니다.
• Oracle 환경에서 사용자 액세스 및 데이터베이스 보안을 관리합니다.

이 2일 과정에서는 SQL Developer, SQL*Plus 및 관계형 Database에 액세스하는 데 사용되는 구조적 쿼리 언어인 SQL를 소개하고 최신 ORACLE 버전의 새로운 기능을 포함합니다. 학습된 원리는 Microsoft SQL 서버, MySQL, Access, Informix 및 DB2와 같은 다양한 데이터베이스에도 적용될 수 있습니다.

이 과정은 강의, 실제 사례 및 실제 연습이 혼합된 워크숍 형식을 취합니다. 내용은 맞춤화될 수 있지만 핵심 요소를 다루려면 최소 2일이 필요합니다.

전체 과정 노트는 샘플 데이터베이스 파일, 예제 SQL 파일 및 ORACLE 데이터베이스에 액세스하는 데 사용할 수 있는 무료 소프트웨어 도구와 함께 제공됩니다.

청중

Oracle SQL에서 기본 능력을 향상시키고 체계화하려는 모든 사람들은 이미 얻은 지식을 가지고 있습니다.

코스의 형식

강의 25%, 실습 75%