
로컬 및 강사 생생한 그래프 데이터베이스 교육 과정은 그래프 데이터베이스가 그래프 이론을 사용하여 관계를 저장, 매핑 및 쿼리하는 방법을 손으로 연습함으로써 입증합니다 그래프 데이터베이스 교육은 "현장 실습"또는 "원격 실습"으로 제공됩니다 현장 실습은 고객 구내에서 현지에서 실시 할 수 있습니다 대한민국 또는 NobleProg 기업 교육 센터에서 대한민국 원격 라이브 교육은 대화 형 원격 데스크톱을 통해 수행됩니다 NobleProg 지역 교육 제공자.
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우리가 계속 진행하면서 실제 상황 시나리오를 더 많이 얻으려면 자동 데이터 관련 세부 사항과 융합되는 유연성
Autodata Ltd
Course: Beyond the relational database: neo4j
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우리가 얻은 지식의 양.
Course: Beyond the Relational Database: Neo4j
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모든 것이 괜찮습니다.
Angel Daniel Mora Aguilar - INTERCAM BANCO SA INSTITUCION DE BANCA MULTIPLE, INTERCAM GRUPO FINANCIERO
Course: Beyond the Relational Database: Neo4j
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Graph Database서브 카테고리
Graph Database코스 개요
이 강사가 진행하는 실제 교육에서 참가자는 Blazegraph 를 사용하여 여러 샘플 응용 프로그램에서 검색 할 수 있도록 복잡한 데이터를 그래프 형식으로 캡처하는 방법을 학습합니다. 모든 연습 문제는 실습 환경에서 직접 수행됩니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- Blazegraph 를 독립 실행 형 모드, 클러스터 모드 (선택 사항) 또는 포함 모드 (옵션)로 설치 및 구성합니다.
- Blazegraph 데이터 저장소에서 복잡한 데이터를 쿼리하기 위해 샘플 애플리케이션을 생성, 테스트 및 배포합니다.
- GPU (그래픽 처리 장치)를 활용하여 계산 속도를 높이는 방법 이해
청중
- 개발자
코스 형식
- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습
노트
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
이 강사 주도형 라이브 교육에서 참가자는 그래프 데이터 처리를위한 기술 제공 및 구현 방법에 대해 배우게됩니다. 목표는 실제 객체, 해당 특성 및 관계를 식별 한 다음 Graph Computing 관계 (그래프 분석이라고도 함) 접근 방식을 사용하여 이러한 관계를 모델링하고 데이터로 처리하는 것입니다. 광범위한 사례부터 시작하여 일련의 사례 연구, 실습 및 라이브 배포를 통해 특정 도구를 좁 힙니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.
- 그래프 데이터가 유지되고 통과하는 방법을 이해합니다.
- 그래프 데이터베이스에서 배치 처리 프레임 워크에 이르기까지 주어진 작업에 가장 적합한 프레임 워크를 선택하십시오.
- Hadoop , Spark, GraphX 및 Pregel을 구현하여 여러 컴퓨터에서 동시에 그래프 컴퓨팅을 수행합니다.
- 그래프, 프로세스 및 순회 측면에서 실제 빅 데이터 문제를 봅니다.
과정의 형식
- 강의, 강의, 연습 및 실습
관계형 테이블 기반 데이터베이스는 데이터를 구성 하 고 저장 하는 데 있어 오랫동안 표준이 되었습니다. 그러나 데이터의 크기와 유동성 증가는 이러한 기존 시스템이 데이터에 대 한 고도로 복잡 한 쿼리를 효율적으로 실행 하기 어렵게 만들었습니다. 엔터티 (예: 사람)를 데이터 노드로 저장 한 다음 다른 노드와 광범위 한 다중 선형 관계를 기반으로 쉽게 쿼리할 수 있는 개체 기반 데이터 저장소로 행 및 열 기반 데이터 저장소를 대체 한다고 가정해 보십시오. 이러한 연결과 연결 된 개체 및 속성을 SQL 보다 최대 20 배 더 가벼운 압축 구문을 사용 하 여 쿼리 한다고 가정해 보겠습니다. 이것은 neo4j와 같은 그래프 데이터베이스를 제공 합니다.
강사 주도, 실시간 실습 교육을
, 우리는 라이브 프로젝트를 설정 하 고 neo4j를 사용 하 여 데이터를 모델링, 관리 및 액세스 할 수 있는 기술을 실천 합니다. 우리는 다른 NoSQL 데이터베이스 뿐만 아니라 SQL 기반 데이터베이스와 그래프 데이터베이스를 대조 및 비교 하 고 인프라 내에서 각각을 구현 하는 것이 적절 한 시기와 장소를 명확히 합니다.
코스의
형식
실습에 중점을 - . 대부분의 개념은 샘플, 연습 및 실습 개발을 통해 학습 됩니다.