
로컬 및 강사 생생한 그래프 데이터베이스 교육 과정은 그래프 데이터베이스가 그래프 이론을 사용하여 관계를 저장, 매핑 및 쿼리하는 방법을 손으로 연습함으로써 입증합니다 그래프 데이터베이스 교육은 "현장 실습"또는 "원격 실습"으로 제공됩니다 현장 실습은 고객 구내에서 현지에서 실시 할 수 있습니다 대한민국 또는 NobleProg 기업 교육 센터에서 대한민국 원격 라이브 교육은 대화 형 원격 데스크톱을 통해 수행됩니다 NobleProg 지역 교육 제공자.
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우리가 계속 진행하면서 실제 상황 시나리오를 더 많이 얻으려면 자동 데이터 관련 세부 사항과 융합되는 유연성
Autodata Ltd
Course: Beyond the relational database: neo4j
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우리가 얻은 지식의 양.
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모든 것이 괜찮습니다.
Angel Daniel Mora Aguilar - INTERCAM BANCO SA INSTITUCION DE BANCA MULTIPLE, INTERCAM GRUPO FINANCIERO
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Graph Database서브 카테고리
Graph Database코스 개요
이 강사 주도형 라이브 교육에서 참가자는 그래프 데이터 처리를위한 기술 제공 및 구현 방법에 대해 배우게됩니다. 목표는 실제 객체, 해당 특성 및 관계를 식별 한 다음 Graph Computing 관계 (그래프 분석이라고도 함) 접근 방식을 사용하여 이러한 관계를 모델링하고 데이터로 처리하는 것입니다. 광범위한 사례부터 시작하여 일련의 사례 연구, 실습 및 라이브 배포를 통해 특정 도구를 좁 힙니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.
- 그래프 데이터가 유지되고 통과하는 방법을 이해합니다.
- 그래프 데이터베이스에서 배치 처리 프레임 워크에 이르기까지 주어진 작업에 가장 적합한 프레임 워크를 선택하십시오.
- Hadoop , Spark, GraphX 및 Pregel을 구현하여 여러 컴퓨터에서 동시에 그래프 컴퓨팅을 수행합니다.
- 그래프, 프로세스 및 순회 측면에서 실제 빅 데이터 문제를 봅니다.
과정의 형식
- 강의, 강의, 연습 및 실습
이 강사가 이끄는 라이브 훈련 (온라인 또는 현장)은 매우 큰 그래픽을 처리하기 위해 JanusGraph 사용하고자하는 엔지니어를 대상으로하며, 이는 비정상적인 저장 및 컴퓨팅 능력을 필요로합니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :
설치 및 설정 JanusGraph. 통합 JanusGraph 여러 배경 저장 시스템 (Cassandra, HBase 등) 그리고 여러 인덱스 소프트웨어 (Elasticsearch, Solr 등)■ 사용하기 위해 여러 기계를 클러스터로 설정하십시오 JanusGraph. Gremlin 쿼리 언어를 사용하여 데이터베이스를 검색합니다. 단일 기계가 제공 할 수있는 것 외에 규모의 그래픽 데이터를 처리합니다. 수천 명의 경쟁 사용자가 실시간으로 그래픽 데이터를 통과하는 것을 지원합니다. 분석을 위한 쿼리 그래프 데이터.
코스의 형식
인터랙티브 강의 및 토론 많은 연습과 연습이 있습니다. 라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.
코스 Customization 옵션
이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.
이 강사가 이끄는, 라이브 실습 훈련에서, 우리는 라이브 프로젝트를 설정하고 neo4j를 사용하여 데이터를 모델링, 관리 및 액세스 할 수있는 기술을 실천합니다. 우리는 그래픽 데이터베이스를 SQL 기반 데이터베이스와 다른 NoSQL 데이터베이스와 대조하고 비교하고 언제 그리고 어디에서 각각의 인프라를 구현하는 것이 의미가 있는지 명확히합니다.
코스의 형식
실용적인 연습에 중점을 둡니다. 대부분의 개념은 샘플, 운동 및 실습 개발을 통해 배운다.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary development environment to start developing graph database applications with Neo4j AuraDB.
- Understand the features, core concepts, and architecture of Neo4j AuraDB.
- Learn how to build and scale graph database applications in the cloud.
- Enhance cloud security with AuraDB's pre-configured authentication and encryption features.
- Migrate existing Neo4j databases to AuraDB.
이 강사가 진행하는 실제 교육에서 참가자는 Blazegraph 를 사용하여 여러 샘플 응용 프로그램에서 검색 할 수 있도록 복잡한 데이터를 그래프 형식으로 캡처하는 방법을 학습합니다. 모든 연습 문제는 실습 환경에서 직접 수행됩니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- Blazegraph 를 독립 실행 형 모드, 클러스터 모드 (선택 사항) 또는 포함 모드 (옵션)로 설치 및 구성합니다.
- Blazegraph 데이터 저장소에서 복잡한 데이터를 쿼리하기 위해 샘플 애플리케이션을 생성, 테스트 및 배포합니다.
- GPU (그래픽 처리 장치)를 활용하여 계산 속도를 높이는 방법 이해
청중
- 개발자
코스 형식
- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습
노트
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
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