대한민국 Vector Database 과정

이 강사는 온라인 또는 현장에서 제공하는 실시간 강좌로, AI 시나리오에서 Milvus의 실제 적용을 배우고자 하는 초급에서 중급 수준의 데이터 과학자 및 소프트웨어 개발자를 대상으로 합니다.

이 강좌를 마친 후, 참여자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• Milvus의 아키텍처와 특징을 이해합니다.
• 다양한 AI 응용 프로그램에 벡터 데이터베이스를 구현합니다.
• 높은 정확도와 속도로 유사성 검색을 수행합니다.
• Milvus를 실제 AI 문제 해결에 적용합니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 진행되는 라이브 교육으로, 다양한 AI 시나리오에서 Pinecone을 적용하고 싶으며, 의미 검색부터 개인화까지 다양한 AI 시나리오에 적용하고자 하는 초보자 수준부터 중급 수준의 데이터 과학자와 소프트웨어 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마친 후, 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다.

• Pinecone의 아키텍처와 기능을 이해합니다.
• 다양한 AI 애플리케이션에서 벡터 데이터베이스를 구현합니다.
• 높은 정확성과 속도로 유사도 검색을 수행합니다.
• Pinecone을 실제 세계의 AI 도전에 적용합니다.

이 온라인 또는 현장 강사 주도 라이브 교육은 중간 수준에서 고급 수준의 데이터 과학자 및 머신러닝 엔지니어를 대상으로 하며, 이들은 스케일 가능하고 고성능 AI 애플리케이션을 위해 벡터 데이터베이스를 마스터하고자 합니다.

이 교육을 마친 후, 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

• 벡터 데이터베이스의 원리를 이해합니다.
• 벡터 임베딩을 생성하고 관리하는 기술을 배웁니다.
• 고차원 데이터의 인덱싱 전략을 탐구합니다.
• 효율적인 유사성 검색을 수행하는 기술을 개발합니다.
• 벡터 데이터베이스 지식을 머신러닝 프로젝트에 적용합니다.

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 구조, 작동 및 사용 사례를 포함하여 벡터 데이터베이스의 기본 사항을 배우고자 하는 초급 소프트웨어 개발자 및 데이터베이스 관리자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 벡터 데이터베이스의 개념과 목적을 이해합니다.
• 벡터 데이터베이스와 기존 데이터베이스의 차이점을 인식합니다.
• 벡터 데이터를 생성하고 관리하는 기본 기술을 알아보세요.
• 간단한 유사성 검색을 수행합니다.
• AI 애플리케이션에서 벡터 데이터베이스의 역할을 이해합니다.