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Course Outline
고차원 데이터 소개
- 데이터 차원 이해
- AI와 머신러닝의 중요성
벡터 Database의 기본
- 벡터 데이터베이스란 무엇입니까?
- 주요 기능 및 이점
- 벡터 데이터베이스와 기존 데이터베이스
벡터 데이터 작업
- 벡터 데이터의 유형
- 벡터에 대한 기본 연산
- 벡터 임베딩 소개
인덱싱 및 Searching
- 간단한 인덱싱 전략
- 기본 유사성 검색 수행
- 유사성 검색 사용 사례
벡터 Database과 AI
- 벡터 데이터베이스가 AI를 지원하는 방법
- 벡터 데이터베이스를 사용한 간단한 AI 애플리케이션
- 벡터 데이터베이스의 미래 동향
실습
- 작은 벡터 데이터베이스 만들기
- 벡터 데이터 색인화 및 검색
- 실제 응용 프로그램에 대해 토론
요약 및 다음 단계
Requirements
- 데이터베이스 원칙에 대한 지식
- 기계 학습에 대한 사전 경험이 필요하지 않습니다.
청중
- 소프트웨어 개발자
- Database 관리자
14 Hours
회원 평가 (3)
Our group was not that big so every time we asked a question we received an extensive answer with examples. So everything was well explained and it can be noticed that trainer has a great knowledge.
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