인공지능 프레임워크 개발자를 위한 CANN 소개 교육 과정

Huawei Ascend는 고성능 추론 및 학습을 위한 AI 프로세서 제품군입니다.

이 강사는 중간 수준의 AI 엔지니어와 데이터 과학자가 Huawei의 Ascend 플랫폼과 CANN 툴킷을 사용하여 신경망 모델을 개발하고 최적화할 수 있도록 돕습니다. 온라인 또는 현장 강의가 가능합니다.

이 교육을 통해 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• CANN 개발 환경을 설정하고 구성합니다.
• MindSpore와 CloudMatrix 워크플로우를 사용하여 AI 애플리케이션을 개발합니다.
• 사용자 정의 연산자와 타일링을 사용하여 Ascend NPU에서 성능을 최적화합니다.
• 모델을 엣지 또는 클라우드 환경에 배포합니다.

수업 형식

• 상호작용을 위한 강의 및 토론.
• Huawei Ascend와 CANN 툴킷을 예제 애플리케이션에 적용하는 실습.
• 모델 빌딩, 학습 및 배포에 중점을 둔 안내 연습.

수업 맞춤화 옵션

• 인프라나 데이터셋에 맞춰 이 강의를 맞춤형으로 요청하려면, 연락처 주시기 바랍니다.

CANN (Compute Architecture for Neural Networks)는 Ascend AI 프로세서에서 AI 모델을 배포하고 최적화하기 위한 화웨이의 AI 계산 스택입니다.

이 강사는 중급 AI 개발자 및 엔지니어를 대상으로 합니다. 그들은 CANN 툴킷과 MindSpore, TensorFlow, 또는 PyTorch와 같은 도구를 사용하여 학습된 AI 모델을 Huawei Ascend 하드웨어에 효율적으로 배포하기를 원합니다.

이 훈련을 마치면 참가자들은 다음을 할 수 있습니다.

• CANN 아키텍처와 AI 배포 파이프라인에서 그 역할을 이해합니다.
• 인기 프레임워크에서 모델을 Ascend 호환 형식으로 변환하고 적응합니다.
• ATC, OM 모델 변환, MindSpore와 같은 도구를 사용하여 엣지 및 클라우드 추론에 사용합니다.
• 배포 문제를 진단하고 Ascend 하드웨어에서 성능을 최적화합니다.

강의 형식

• 상호작용 강의 및 데모
• CANN 도구 및 Ascend 시뮬레이터 또는 장치를 사용하는 실습 랩 작업
• 실제 세계의 AI 모델에 기반한 실용적인 배포 시나리오

강의 커스터마이징 옵션

• 이 강의를 위한 맞춤형 교육을 요청하려면, 연락 주시기 바랍니다.

화웨이의 Ascend CANN 툴킷은 Ascend 310과 같은 엣지 디바이스에서 강력한 AI 추론을 가능하게 합니다. CANN는 컴퓨팅과 메모리가 제한된 환경에서 모델을 컴파일, 최적화하고 배포할 수 있는 필수 도구를 제공합니다.

이 강사는 중급 AI 개발자 및 통합자를 대상으로, Ascend 엣지 디바이스에서 CANN 툴체인을 사용하여 모델을 배포하고 최적화하는 방법을 배울 수 있는 온라인 또는 현장 실습 수업을 제공합니다.

이 수업을 마친 후 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• CANN 도구를 사용하여 Ascend 310용 AI 모델을 준비하고 변환합니다.
• MindSpore Lite와 AscendCL을 사용하여 가벼운 추론 파이프라인을 구축합니다.
• 제한된 컴퓨팅 및 메모리 환경에서 모델 성능을 최적화합니다.
• 실제 엣지 사용 사례에서 AI 애플리케이션을 배포하고 모니터링합니다.

강좌 형식

• 상호작용 강의와 시연.
• 엣지 특화 모델과 시나리오를 위한 실습 작업.
• 가상 또는 물리적 엣지 하드웨어에 대한 실시간 배포 예시.

강좌 커스터마이징 옵션

• 이 강좌를 커스터마이징하려면, 커스터마이징을 요청하려면 문의하여 주십시오.

화웨이의 AI 스택은 CANN SDK부터 MindSpore 프레임워크까지 Ascend 하드웨어에 최적화된 AI 개발 및 배포 환경을 제공합니다.

이 강사는 초보자에서 중급 수준의 기술 전문가들을 대상으로, CANN과 MindSpore 구성 요소가 AI 라이프사이클 관리와 인프라 결정 지원을 어떻게 통합하는지 이해하는 데 중점을 둡니다.

이 교육을 통해 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다.

• 화웨이의 AI 계산 스택의 계층형 아키텍처를 이해합니다.
• CANN이 모델 최적화와 하드웨어 수준의 배포를 어떻게 지원하는지 확인합니다.
• MindSpore 프레임워크와 도구 체인을 업계 대안과 비교하여 평가합니다.
• 화웨이의 AI 스택을 기업 또는 클라우드/온프레미스 환경에 배치합니다.

수업 형식

• 상호작용 강의 및 토론.
• 라이브 시스템 데모 및 사례 기반 워크스루.
• MindSpore에서 CANN로의 모델 흐름에 대한 선택적 안내형 실습.

수업 맞춤화 옵션

• 이 강의를 맞춤형 교육으로 요청하려면, 연락 주시기 바랍니다.

CANN SDK (Neural Networks 계산 아키텍처용)는 Ascend AI 프로세서에서 배포된 신경망의 성능을 미세 조정하고 최적화할 수 있도록 개발자에게 AI 계산 기반을 제공하는 화웨이의 솔루션입니다.

이 인스트럭터 리드 라이브 트레이닝(온라인 또는 오프라인)은 CANN의 고급 도구 세트를 사용하여 추론 성능을 최적화하고자 하는 고급 수준의 AI 개발자와 시스템 엔지니어를 대상으로 합니다. Graph Engine, TIK 및 사용자 정의 오퍼레이터 개발을 포함합니다.

이 트레이닝을 통해 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• CANN의 런타임 아키텍처와 성능 라이프사이클을 이해합니다.
• 성능 분석 및 최적화를 위해 프로파일링 도구와 Graph Engine을 사용합니다.
• TIK와 TVM을 사용하여 사용자 정의 오퍼레이터를 생성하고 최적화합니다.
• 메모리 병목 현상을 해결하고 모델 처리량을 개선합니다.

코스 형식

• 상호작용형 강의 및 토론.
• 실시간 프로파일링 및 오퍼레이터 조정 실습.
• 엣지 케이스 배포 예제를 사용하여 최적화 연습.

코스 맞춤화 옵션

• 이 코스에 대한 맞춤형 트레이닝을 요청하려면 연락 주세요.

CANN SDK (Neural Networks을 위한 컴퓨팅 아키텍처)는 특히 Huawei Ascend 하드웨어에서 실시간 AI 애플리케이션을 위한 컴퓨터 비전과 NLP를 위한 강력한 배포 및 최적화 도구를 제공합니다.

이 강사는 중급 수준의 AI 전문가가 CANN SDK를 사용하여 비전 및 언어 모델을 구축, 배포 및 최적화하여 생산 환경에서 사용할 수 있도록 하는 온라인 또는 오프라인 교육과정입니다.

이 교육을 통해 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다.

• CANN와 AscendCL을 사용하여 CV 및 NLP 모델을 배포 및 최적화합니다.
• CANN 도구를 사용하여 모델을 변환하고 라이브 파이프라인에 통합합니다.
• 탐지, 분류 및 감정 분석과 같은 작업을 위한 추론 성능을 최적화합니다.
• 엣지 또는 클라우드 기반 배포 시나리오를 위한 실시간 CV/NLP 파이프라인을 구축합니다.

강의 형식

• 상호작용 강의 및 데모.
• 모델 배포 및 성능 프로파일링을 위한 실습.
• 실제 CV 및 NLP 사용 사례를 사용하여 라이브 파이프라인 설계.

강의 맞춤화 옵션

• 이 강의를 위한 맞춤형 교육을 요청하려면 문의하여 조치해 주세요.

CANN TIK (텐서 명령어 커널) 및 Apache TVM은 AI 모델 연산자의 고급 최적화 및 사용자 정의를 위한 Huawei Ascend 하드웨어를 가능하게 합니다.

이 강사는 시스템 개발자들이 CANN의 TIK 프로그래밍 모델과 TVM 컴파일러 통합을 사용하여 AI 모델의 사용자 정의 연산자를 구축, 배포 및 튜닝할 수 있도록 합니다.

이 강좌를 통해 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• TIK DSL을 사용하여 Ascend 프로세서용 사용자 정의 AI 연산자를 작성하고 테스트합니다.
• 사용자 정의 연산자를 CANN 런타임과 실행 그래프에 통합합니다.
• TVM을 사용하여 연산자 일정 조정, 자동 튜닝 및 벤치마킹을 수행합니다.
• 사용자 정의 계산 패턴에 대한 명령어 수준 성능을 디버깅하고 최적화합니다.

강좌 형식

• 상호작용식 강의 및 데모.
• TIK 및 TVM 파이프라인을 사용하여 연산자를 코딩하는 실습.
• Ascend 하드웨어 또는 시뮬레이터에서 테스트 및 튜닝.

강좌 사용자 정의 옵션

• 이 강좌의 사용자 정의 교육을 요청하려면, 문의하여 조정하세요.