이해관계자 관리 교육 과정

비즈니스 분석이란 기업의 요구사항을 조사하고 이해하여 이를 충족시키는 해결책을 도출하는 과정입니다. 이는 조직 내 변화 관리를 비롯해 새로운 비즈니스 솔루션 설계 시 필수적인 절차로, 기술적·프로세스적·조직적 솔루션들이 비즈니스 목표 및 요구사항에 부합하도록 보장하는 역할을 합니다. 결과적으로 이 과정을 통해 도입된 해결책이 타당하고 실현 가능하며 비즈니스의 기대치와 완벽하게 일치함으로써 프로젝트 성공률 및 조직 전반의 변화 효과를 극대화할 수 있습니다.

이 워크숍은 실제 비즈니스 가치를 창출하는 고급 기법들을 마스터하고자 하는 숙련된 비즈니스 애널리스트, 프로덕트 오너 및 사용자 리서처들을 위해 기획되었습니다. 실습 위주의 연습과 실용적인 도구 활용을 통해 참가자들은 복잡한 데이터 분석 방법, 업무 프로세스 최적화 전략, 이해관계자와의 효과적인 소통법, 그리고 OKR 기반 전략 실행 방안 등을 배우게 됩니다. 워크숍 종료 시점에는 실질적인 성과를 창출하는 데 필요한 다양한 도구들을 자신만의 툴킷으로 활용할 수 있게 될 것입니다.

본 과정은 애자일 프로젝트에서 성공적으로 역할을 수행하기 위한 비즈니스 분석가의 역량에 초점을 맞춥니다. 교육 참가자들은 팀원들, 제품 소유자, 스크럼 마스터 및 고객과 협력하여 개발 과정을 원활하게 이끌어나가는 방법을 배우게 됩니다. 또한 실제 시나리오를 연습해볼 수 있는 모의 프로젝트도 진행됩니다.

대한민국에서 진행되는 이 교수님 지도 하의 라이브 교육(온라인 또는 오프라인)은 분석, 문서화, 정보 구조화 및 이해관계자 소통을 포함한 비즈니스 분석가의 일상 업무를 지원하기 위해 생성형 AI 도구를 활용하고자 하는 초급 / 중급 / 고급 수준의 참가자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• GenAI 모델의 실제 기능과 한계(예: 환각 현상, 컨텍스트 창)를 이해합니다.
• AI를 사고와 분석 과정을 지원하기 위한 고급 도구로 사용할 수 있습니다.
• AI를 사용하여 정확한 요구사항 구조와 기술 문서를 작성하는 방법을 배웁니다.
• 가설 생성부터 문서 초안 작성까지 개념 작업을 가속화합니다.
• AI에서 생성된 출력물의 품질과 실질적 정확성을 의식적으로 평가합니다.
• 기업 데이터와 관련하여 AI 도구의 안전하고 윤리적인 사용에 대한 지식을 습득합니다

이 강사 진행 실시간 교육(온라인 또는 대면)은 성공을 이끄는 인간 요소인 신뢰, 책임성, 의사결정 습관, 심리적 안전감을 해결함으로써 AI를 안전하게 효과적으로 도입하고자 하는 팀 리더와 중간 관리자를 대상으로 합니다.

교육이 끝난 후 참가자들은 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• AI를 언제 사용해야 하고 언제 사용하지 말아야 할지 정의하기 (중단 규칙).
• 실용적인 기준(빨간 깃발 신호, 제2의 출처)으로 AI 출력물 검증하기.
• 책임성과 이 escalation 트리거 설정하기.
• 팀 협약과 30일 도입 계획 구축하기.

비용-효과성 분석(CEA)은 투입된 자원과 그에 따른 성과 간의 관계를 검토함으로써 다양한 대안들을 체계적으로 비교하는 기법입니다.

본 강좌는 온라인 또는 현장에서 진행되는 강사 주도형 교육 과정으로, 다양한 분야에서 정보에 기반한 합리적이고 과학적인 의사결정을 위해 비용-효과성 분석 방법을 활용하고자 하는 중급 수준의 실무자들을 대상으로 합니다.

강좌가 끝날 무렵 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 비용-효과성 관련 질문을 명확히 정의하고 평가 기준을 수립할 수 있습니다.
• 다양한 상황에서 고려되어야 할 비용과 성과를 파악, 분류 및 수량화할 수 있습니다.
• 분석 프레임워크를 활용하여 비용-효과성 비율을 기준으로 대안들을 비교할 수 있습니다.
• 불확실성을 평가하고 가정사항의 타당성을 검증하며, 분석 결과를 명확하게 전달할 수 있습니다.

강좌 운영 방식

• 실제 사례를 활용한 강사의 설명 및 프레젠테이션
• 분석 기법을 익히기 위한 실습 과제 제공
• 지도하에 진행되는 문제 해결 워크숍

강좌 맞춤형 설정 옵션

• 요청 시 본 교육 과정을 고객의 필요에 맞게 특화된 형태로 제공해 드립니다.

본 교육 역시 오타와에서 진행되는 강사 주도형 현장 강의이며, 어려운 대화 상황을 명확성과 자신감 및 책임감 있게 이끌어갈 수 있는 능력을 키우고자 하는 관리자 및 리더들을 위해 기획되었습니다.

교육이 끝날 때쯤 참가자들은 다음의 역량을 습듭니다:

• 영향력 있는 대화 구조 설계하기
• 긴장감이나 의견 불일치를 건설적으로 해결해나가기
• 팀 간의 신뢰와 책임감 향상시키기
• 압박 상황에서도 명확한 방향성으로 리더십 발휘하기

이 강사 주도형 교육을 통해 전략적으로 업무를 위임하고 기대 사항을 명확히 설정하며 팀 내 신뢰 문화를 조성하는 방법을 배우게 됩니다. 중간 관리자들을 위한 이 과정에서는 위임의 장애물, 실질적인 업무 인계 기법, 책임 구조 설정 및 신뢰 형성 방안 등이 다루어집니다.

이 강사 주도형 실시간 교육 과정은 대한민국(온라인 또는 오프라인)에서 진행되며, 초급자부터 중급 수준의 학습자를 대상으로 합니다. 참가자들은 ICF 코칭의 기본 원리와 핵심 역량, 윤리 지침을 배우는 동시에 실제로 코칭 기법을 적용해보는 훈련 기회도 갖게 됩니다.

교육 과정을 이수한 후에는 다음 능력을 갖추게 됩니다:

• ICF의 핵심 역량 요소 및 이를 코칭 현장에서 적용하는 방법을 이해할 수 있습니다.
• 적극적인 경청, 효과적인 질문법, 목표 설정 기법 등을 실제로 활용할 수 있습니다.
• 의미 있고 변화를 이끌어낼 수 있는 코칭 대화를 진행할 수 있습니다.
• 전문적인 코칭 활동 시 ICF 윤리 강령을 철저히 준수할 수 있습니다.
• ICF 원칙에 부합하는 자신만의 코칭 스타일을 개발할 수 있습니다.

『디지털 시대의 보험 산업』은 디지털 전환이 보험 업계의 제품, 운영 방식 및 고객 소통 방식에 어떤 영향을 미치는지를 실무 중심으로 설명하는 과정입니다.

본 강좌는 온라인 또는 오프라인에서 진행되는 실시간 교육으로, 디지털 기술과 데이터 기반 전략 및 혁신 프레임워크를 활용하여 보험 서비스와 운영 체계를 현대화하고자 하는 중급 수준의 보험 업계 종사자를 대상으로 합니다.

이 과정을 마칠 때쯤 참가자는 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 현대적인 보험 업무 프로세스에서 AI, 빅데이터, IoT 및 자동화 기술이 어떤 역할을 하는지 설명할 수 있습니다.
• InsurTech 트렌드와 이들이 보험 생태계에 미치는 영향을 파악할 수 있습니다.
• 디지털 도구와 데이터 인사이트를 활용하여 고객 중심의 전략을 설계할 수 있습니다.
• 리스크 관리 및 의사결정 과정에 데이터 기반 접근법을 적용할 수 있습니다.
• 보험 회사에 적합한 혁신 추진 및 변화 관리 방안을 구체적으로 수립할 수 있습니다.
• 실제 사례들을 분석하고 이로부터 얻은 교훈을 자국의 업무 환경에 적용할 수 있습니다.

강좌 운영 방식

• 상호작용형 강의 및 토론
• 사례 연구 분석 및 그룹 워크숍
• 실제 연습 과제와 참가자 소속 조직을 위한 액션 플랜 수립 활동

강좌 맞춤화 옵션

• 본 과정에 대한 맞춤형 교육을 원하시는 경우, 연락 주시면 기획해드리겠습니다.

요구사항 공학(Requirements Engineering, RE)은 소프트웨어 및 시스템 개발에서 핵심적인 분야로서, 이해관계자의 필요와 제약사항을 파악하고 기록하며 관리함으로써 프로젝트 성공을 보장하는 데 목적이 있습니다.

본 교육 과정은 강사가 직접 진행하는 실시간 트레이닝으로, 온라인 또는 현장에서 제공됩니다. 요구사항 공학의 실무 지식을 심화시키고자 하며 동시에 IREB CPRE – 기초 수준 자격증 시험을 준비하려는 중급 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.

본 과정을 이수한 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• IREB CPRE 기초 교육 과정에서 제시된 핵심 개념과 용어를 이해하고 적용할 수 있습니다.
• 상황에 적합한 효과적인 방법들을 활용하여 요구사항을 식별하고 도출할 수 있습니다.
• 실제 프로젝트에서 요구사항을 모델링, 문서화 및 검증할 수 있습니다.
• 프로젝트 전체 생애주기에 걸쳐 요구사항 변경 사항을 관리하고 추적 가능성을 확보하며 우선순위를 결정할 수 있습니다.
• 요구사항 공학 도구 및 모범 사례를 활용하여 커뮤니케이션 효율을 높이고 프로젝트 성과를 개선할 수 있습니다.
• IREB CPRE – 기초 수준 자격증 시험에 충분히 준비되어 합격할 수 있게 됩니다.

교육 과정 형식

• 상호작용형 강의 및 토론
• 사례 기반 연습과 협업 워크숍
• 시험 준비 세션 및 예상 문제 풀이

커스터마이징 옵션

• 요청 시 추가 모듈이나 특정 산업 분야에 맞춘 사례 연구를 포함시킬 수 있습니다.

인공지능은 조직들이 의사결정을 내리고 업무를 처리하며 구조를 형성하는 방식을 혁신적으로 변화시키고 있습니다. 그러나 AI 도입 과정에서는 여러 새로운 리더십 관련 과제가 대두됩니다: 언제 AI를 활용해야 하는지, 프로세스에 어떻게 통합시킬 것인지, 팀원들의 신뢰를 어떻게 유지할 것인지, 그리고 책임 소재와 거버넌스를 어떻게 확보할 것인지가 그 예입니다.

‘AI 시대의 리더십’ 과정은 실용적인 AI 도구들과 고전적인 리더십 이론 및 팀 관리 모델을 결합하여, 리더들이 AI를 의식적이고 전략적이며 인간 중심적인 방식으로 통합할 수 있도록 돕기 위해 설계되었습니다. 본 과정은 기술 교육이 아니라 바로 그 AI 시대에 맞는 리더십 훈련입니다. 이 과정을 통해 참가자들은 AI가 두려움의 원인이나 통제력 상실, 내부 저항의 요소가 아닌 성과 향상을 위한 도구가 되도록 유도할 수 있습니다.

교육 종료 시점에 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 인공지능이 리더십 의사결정 및 팀 관리에 미치는 영향을 이해할 수 있습니다.
• 의사결정, 기획, 소통 과정에서 AI 도구들을 효과적으로 활용할 수 있습니다.
• AI가 활용되는 환경에서 고전적인 리더십 프레임워크를 적용할 수 있습니다.
• 디지털 역량 및 성숙도 수준이 서로 다른 인간과 AI로 구성된 팀을 효과적으로 관리할 수 있습니다.
• AI가 사용되는 환경에서 목표, 지표, 책임 소재를 명확히 정의할 수 있습니다(OKR, KPI 등).
• 조직 내 인공지능 활용과 관련된 윤리적 문제와 리스크, 거버넌스 측면을 올바르게 다룰 수 있습니다.
• 조직 전반에 걸쳐 AI를 지속적이고 책임감 있게 효과적으로 도입하기 위한 실행 계획을 수립할 수 있습니다.

리더십이란 개인과 팀을 이끌어 조직의 목표를 달성함은 물론, 신뢰와 협력, 회복탄력성을 함양하는 과정입니다. 훌륭한 리더는 의사결정 능력, 인재 관리 역량 및 커뮤니케이션 기술을 개인적인 행복과 조화시킵니다.

본 교육은 강사가 직접 진행하는 대면 또는 온라인 실습 중심의 프로그램으로, 리더십 역량을 향상시키고 이를 실무에 적용하고자 하는 초급 및 중급 수준의 리더, 관리자, 전문가들을 위한 것입니다.

교육이 끝날 무렵 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 신뢰와 자율성을 기반으로 한 리더십 실천 방안 수립
• 인재 관리의 기본 원리 및 노동법 관련 체계 이해
• 복잡한 상황에서 전략적 의사결정을 적용할 수 있게 됨
• 리더십 관점에서 협력 문화를 조성할 수 있음
• 어려운 대화 상황에서도 단호하면서도 효과적인 소통 실현
• 자기 관리 기법을 활용해 리더의 웰빙 증진 가능

교육 진행 방식

• 상호작용형 강의 및 토론 세션
• 사례 분석과 그룹 활동
• 실제 적용을 위한 연습 과제 및 역할극 시뮬레이션

맞춤형 교육 서비스

• 본 과정에 대한 맞춤형 교육을 원하시는 경우, 연락 주시면 협의해 드립니다.

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도형 실습 교육은 온라인 또는 오프라인으로 진행되며, 효과적인 변화 리더십 전략을 활용해 조직 내 변화를 추진하고자 하는 리더들을 대상으로 합니다.

본 과정을 수료한 참가자는 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 변화 리더십이 개인, 팀 및 조직에 미치는 영향 이해하기
• 조직 변화 노력에 계획 수립 기법 적용하기
• 변화 리더십을 통해 조직의 변화를 효과적으로 주도하기

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도형 실시간 교육은 요구사항 분석의 개념을 이해하고, 각종 분석 기법을 활용하여 자신들의 프로젝트에 대해 효율적이고 정확하게 요구사항을 파악하려는 분들을 위한 과정입니다.

교육 종료 시점에 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 다양한 유형의 요구사항을 식별할 수 있습니다.
• 요구사항 분석의 전반적인 개념 및 관련 활동들을 이해하게 됩니다.
• 요구사항 분석 방법론에 대해 숙지하게 됩니다.
• 다양한 요구사항 분석 기법을 적재적소에 활용할 수 있게 됩니다.
• 반복적인 요구사항 도출 과정을 통해 아키텍트 및 개발자들과 원활히 소통하기 위해 요구사항들을 체계적으로 정리할 수 있습니다.