연락처 정보

코스 개요

프롬프트 엔지니어링 소개

  • 프롬프트 엔지니어링이란?
  • LLM에서 프롬프트 설계의 중요성
  • 제로 샷, 원 샷, 소량 샷 접근법 비교

효과적인 프롬프트 설계

  • 고품질 프롬프트 작성의 원칙
  • 프롬프트 변형 실험
  • 프롬프트 설계의 일반적인 문제점

소량 샘플 세부 튜닝

  • 소량 학습 개요
  • 작업별 LLM 적응의 응용
  • 프롬프트에 소량 예제 통합

프롬프트 엔지니어링 도구 실습

  • OpenAI API를 활용한 프롬프트 실험
  • Hugging Face Transformers를 활용한 프롬프트 설계 탐색
  • 프롬프트 변형의 영향 평가

LLM 성능 최적화

  • 출력 평가 및 프롬프트 개선
  • 더 나은 결과를 위한 컨텍스트 통합
  • LLM 응답의 모호성과 편향 처리

프롬프트 엔지니어링의 응용

  • 텍스트 생성 및 요약
  • 감성 분석 및 분류
  • 창작 쓰기 및 코드 생성

프롬프트 기반 솔루션 배포

  • 애플리케이션에 프롬프트 통합
  • 성능 및 확장성 모니터링
  • 사례 연구 및 실제 예제

요약 및 다음 단계

요건

  • 자연어 처리(NLP)에 대한 기본적인 이해
  • Python 프로그래밍에 대한熟悉
  • 대형 언어 모델(LLM)에 대한 경험이 있으면 좋습니다

대상

  • AI 개발자
  • NLP 엔지니어
  • 머신 러닝 실무자
 14 시간

참가자 수


참가자별 가격

예정된 코스

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