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Course Outline
소개
ParlAI 기능 및 아키텍처 개요
- ParlAI 프레임워크
- 주요 기능 및 목표
- 핵심 개념(에이전트, 메시지, 교사, 그리고 월드)
Conversational AI를 위한 ParlAI 시작하기
- 설치
- 간단한 모델 추가
- 간단한 데이터 표시 스크립트
- 검증 및 테스트
- 작업
- 에이전트 학습 및 평가
- 모델과의 상호작용
ParlAI의 작업 및 데이터셋 사용
- 데이터셋 추가
- 데이터셋 나누기(학습, 검증 또는 테스트)
- 텍스트 파일이 아닌 JSON 사용
- 작업 생성 및 실행
월드, 공유 및 배치 탐색
- 월드의 개념
- 에이전트 공유
- 배치 구현
- 동적 배치
Torch Generator 및 Ranker 에이전트 사용
- Torch 생성기 에이전트
- Torch 순위 에이전트
- 예시 모델
- 모델 생성
- 모델 학습 및 평가
기본 및 사용자 정의 메트릭 추가
- 표준 메트릭
- 사용자 정의 메트릭 추가
- 교사 메트릭
- 에이전트 수준 메트릭(전역 및 지역)
- 메트릭 목록
ParlAI 학습 실행 가속화
- 기준 설정
- 생성 생략 명령
- 동적 배치 학습 명령
- FP16 및 여러 GPU 사용
- 배경 처리
기타 ParlAI 주제 탐색
- Mutator 사용 및 작성
- Crowdsourcing 작업 실행
- 기존 채팅 서비스 사용
- 트랜스포머 하위 구성 요소 교체
- 테스트 실행 및 작성
- ParlAI 팁 및 트릭
문제 해결
요약 및 결론
Requirements
- 파이썬 또는 다른 프로그래밍 언어에 대한 지식
- 인공지능 (AI) 개념에 대한 일반적인 이해
대상 독자
- 연구원
- 개발자
14 Hours
회원 평가 (1)
The detail in which the instructor explained all the concepts.