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Course Outline
소개
ParlAI 기능 및 아키텍처 개요
- ParlAI 프레임워크
- 주요 역량 및 목표
- 핵심 개념(에이전트, 메시지, 교사 및 세계)
Conversational AI을 위한 ParlAI 시작하기
- 설치
- 간단한 모델 추가
- 간단한 표시 데이터 스크립트
- 검증 및 테스트
- 작업
- 상담원 교육 및 평가
- 모델과의 상호작용
ParlAI에서 작업 및 데이터 세트 작업
- 데이터 세트 추가
- 데이터를 세트(학습, 유효 또는 테스트)로 분리
- 텍스트 파일 대신 JSON 사용
- 작업 생성 및 실행
세계 탐색, 공유 및 일괄 처리
- 월드의 개념
- 에이전트 공유
- 일괄 처리 구현
- 동적 일괄 처리
Torch 생성기 및 랭커 에이전트 사용
- Torch 발전기제
- Torch 랭커 에이전트
- 예시 모델
- 모델 만들기
- 모델 학습 및 평가
내장 및 사용자 정의 지표 추가
- 표준 측정항목
- 커스텀 측정항목 추가
- 교사 지표
- 상담원 수준 측정항목(글로벌 및 로컬)
- 측정항목 목록
ParlAI에서 훈련 실행 속도 향상
- 기준 설정
- 생성 건너뛰기 명령
- 동적 일괄 처리 훈련 명령
- FP16 및 여러 GPU 사용
- 백그라운드 전처리
다른 ParlAI 주제 탐색
- 뮤테이터 사용 및 작성
- 크라우드소싱 작업 실행
- 기존 채팅 서비스 이용
- 변압기 하위 구성 요소 교체
- 테스트 실행 및 작성
- ParlAI 팁과 요령
문제 해결
요약 및 결론
Requirements
- Python 또는 기타 프로그래밍 언어에 대한 지식
- 인공지능(AI) 개념에 대한 일반적인 이해
청중
- 연구원
- 개발자
14 Hours
회원 평가 (4)
The engagement of the instructor
Wayne Jeftha - Vodacom
Course - Microsoft Bot Framework Composer
우리 분야에 완벽하게 적용된 예제/연습
Luc - CS Group
Course - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Machine Translated
트레이너는 제가 했던 모든 종류의 질문에 매우 친절하게 답변해 주었습니다.
Caterina - Stamtech
Course - Developing APIs with Python and FastAPI
Machine Translated
It was a though course as we had to cover a lot in a short time frame. Our trainer knew a lot about the subject and delivered the content to address our requirements. It was lots of content to learn but our trainer was helpful and encouraging. He answered all our questions with good detail and we feel that we learned a lot. Exercises were well prepared and tasks were tailored accordingly to our needs. I enjoyed this course
