LangChain 기초 교육 과정
LangChain은 대규모 언어 모델(LLM)을 애플리케이션에 손쉽게 통합할 수 있도록 해주는 오픈소스 프레임워크입니다.
이 강사 주도형 실시간 교육 과정(온라인 또는 현장)은 LangChain의 핵심 개념과 아키텍처를 배우고 AI 기반 애플리케이션 개발에 필요한 실무 역량을 습득하고자 하는 초급 및 중급 수준의 개발자와 소프트웨어 엔지니어들을 대상으로 합니다.
본 교육 과정을 이수하면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:
- LangChain의 기본 원리를 이해하게 됩니다.
- LangChain 환경을 설정하고 구성할 수 있습니다.
- LangChain 아키텍처와 대규모 언어 모델(LLM)과의 상호작용 방식을 파악하게 됩니다.
- LangChain을 활용해 간단한 애플리케이션을 개발할 수 있습니다.
강좌 진행 방식
- 상호작용 중심의 강의와 토론이 이루어집니다.
- 다양한 연습 문제와 실습 기회가 제공됩니다.
- 실제 랩 환경에서 직접 코딩하며 실무 경험을 쌓게 됩니다.
강좌 맞춤화 옵션
- 이 강좌에 대한 맞춤형 교육을 원하시는 경우, 문의해 주시면 협의 후 진행 가능합니다.
코스 개요
LangChain 소개
- LangChain이란 무엇인가?
- LangChain과 기타 프레임워크의 비교
- 현대 AI 개발에서 LangChain의 중요성
환경 설정 방법
- Python 및 필수 패키지 설치하기
- LangChain 설정 절차
- 설치가 정상적으로 완료되었는지 확인하는 법
LangChain의 핵심 개념
- LangChain 아키텍처에 대한 이해
- 주요 구성 요소와 그 역할
- LangChain의 철학 및 설계 목표
대규모 언어 모델(LLM) 활용하기
- LLM이란 무엇이며 어떤 기능을 제공하는지 알아봅니다.
- LangChain과 LLM 간의 통합 방식 이해하기
- 예시 LLM에 LangChain을 연결해 보는 실습
LangChain으로 애플리케이션 개발하기
- 애플리케이션 개발 시 LangChain의 모듈화 접근 방식 살펴보기
- 첫 번째 LangChain 애플리케이션을 만들어 보는 과정
- 개발에 있어서 반드시 지켜야 할 모범 사례들
문제 해결 방법
강좌 마무리 및 향후 학습 방향
요건
- Python 프로그래밍에 대한 기본적인 이해가 필요합니다
대상자
- 개발자
- 소프트웨어 엔지니어
오픈 트레이닝 코스는 5명 이상의 참가자가 필요합니다.
LangChain 기초 교육 과정 - 예약
LangChain 기초 교육 과정 - 문의
LangChain 기초 - 컨설팅 문의
예정된 코스
관련 코스
고급 LangGraph: 복잡한 그래프의 최적화, 디버깅 및 모니터링
35 시간n8n과 LangChain을 활용한 AI 자동화
14 시간본 강의는 <지역>에서 진행되는 실습 중심형 교육으로, 코딩 없이도 AI를 활용해 업무 자동화를 원하는 모든 수준의 개발자와 IT 전문가들을 대상으로 합니다.
강의 종료 시 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:
- n8n의 비주얼 프로그래밍 인터페이스를 활용해 복잡한 워크플로우를 설계 및 구현할 수 있습니다.
- LangChain을 이용해 AI 기능을 워크플로우에 원활히 통합할 수 있습니다.
- 다양한 용도에 맞춘 맞춤형 챗봇 및 가상 어시스턴트를 제작할 수 있습니다.
- AI 에이전트를 활용해 고급 데이터 분석 및 처리 작업을 수행할 수 있습니다.
LangChain과 API를 활용한 워크플로우 자동화
14 시간대한민국에서 강사 주도로 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 오프라인)은 반복적인 작업 및 워크플로우를 자동화하기 위해 LangChain과 API 사용법을 익히고자 하는 초급 수준의 비즈니스 분석가와 자동화 엔지니어들을 대상으로 합니다.
교육이 끝날 무렵 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:
- LangChain을 활용한 API 연동의 기본 원리 이해하기
- LangChain 및 Python을 이용해 반복적인 워크플로우 자동화하기
- 다양한 API를 LangChain과 연결하여 비즈니스 프로세스를 효과적으로 최적화하기
- API와 LangChain의 자동화 기능을 활용해 맞춤형 워크플로우 설계 및 구현하기
LangChain을 활용한 대화형 에이전트 구축
14 시간대한민국에서 진행되는 본 강사 주도 실습 교육(온라인 또는 오프라인)은 대화형 에이전트에 대한 이해를 심화시키고 LangChain을 현실 업무 환경에 적용하고자 하는 중급 수준의 전문가들을 위해 마련되었습니다.
교육 종료 시점에는 다음과 같은 역량들이 길러집니다:
- LangChain의 기본 원리와 대화형 에이전트 개발 시 활용법을 이해합니다.
- LangChain을 이용해 대화형 에이전트를 직접 개발하고 배포하는 방법을 익힙니다.
- API 및 외부 서비스와 대화형 에이전트 간의 연동 방안을 알아봅니다.
- 자연어 처리(NLP) 기술을 활용해 대화형 에이전트의 성능 개선 방법을 습듭니다.
LangChain을 활용한 AI 개발에서의 윤리적 고려사항
21 시간대한민국에서 진행되는 이 실시간 강좌는 LangChain을 이용해 AI 솔루션 개발 시 필요한 윤리적 문제들을 이해하고 관련 가이드라인을 적용하려는 고급 수준의 AI 연구자 및 정책 입안자를 대상으로 합니다.
교육 종료 시 참가자는 다음 역량을 갖추게 됩니다:
- LangChain 활용 시 AI 개발과 관련된 주요 윤리적 문제 파악하기
- AI가 사회 및 의사결정 과정에 미치는 영향을 이해하기
- 공정하고 투명한 AI 시스템 구축 전략 수립하기
- LangChain 기반 프로젝트에 윤리적 가이드라인을 적용하기
웹 애플리케이션에서 LangChain을 활용한 사용자 경험 개선
14 시간대한민국에서 진행되는 이 강사 주도형 실습 과정은 LangChain을 활용해 직관적이고 사용하기 편리한 웹 애플리케이션을 만들고자 하는 중급 수준의 웹 개발자 및 UX 디자이너들을 대상으로 합니다.
강좌를 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:
- LangChain의 기본 개념 및 웹 사용자 경험 향상에 있어서의 역할 이해하기
- 웹 앱에 LangChain을 도입하여 동적이고 반응성이 뛰어난 인터페이스 구현하기
- 인터랙티비티와 사용자 참여도를 높이기 위해 API를 웹 애플리케이션과 연동하기
- LangChain의 고급 맞춤화 기능을 활용해 사용자 경험 최적화하기
- 사용자 행동 데이터를 분석하여 웹 앱 성능 및 사용자 경험 세밀하게 조정하기
LangChain: AI 기반 애플리케이션 개발하기
14 시간대한민국에서 진행되는 이 실습 중심의 강좌는 LangChain 프레임워크를 이용해 AI 기반 애플리케이션을 개발하고자 하는 중급 수준의 개발자 및 소프트웨어 엔지니어들을 대상으로 합니다.
교육 종료 시점에 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:
- LangChain의 기본 개념 및 주요 구성 요소 이해하기
- GPT-4와 같은 대규모 언어 모델과 LangChain 연동하기
- LangChain을 활용해 모듈형 AI 애플리케이션 구축하기
- LangChain 기반 애플리케이션에서 발생할 수 있는 일반적인 문제 해결하기
LangChain과 클라우드 서비스 연동하기
14 시간대한민국에서 진행되는 이 강사 주도형 실습 과정은 다양한 클라우드 서비스와 LangChain을 통합함으로써 그 잠재력을 최대한 활용하고자 하는 상급 수준의 데이터 엔지니어 및 DevOps 전문가들을 위한 것입니다.
과정을 이수하면 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:
- AWS, Azure, Google Cloud 등 주요 클라우드 플랫폼에 LangChain을 연동할 수 있습니다.
- 클라우드 기반 API 및 서비스를 활용하여 LangChain 기반 애플리케이션의 성능을 향상시킬 수 있습니다.
- 대화형 에이전트를 클라우드 환경으로 확장 배포함으로써 실시간 상호작용이 가능해집니다.
- 클라우드 환경에서 모니터링 및 보안 관련 모범 사례를 적용할 수 있습니다.
데이터 분석 및 시각화를 위한 LangChain
14 시간대한민국에서 강사가 직접 진행하는 실시간 교육으로, 온라인 또는 오프라인 형태로 제공됩니다. LangChain을 활용해 데이터 분석 및 시각화 역량을 향상시키고자 하는 중급 수준의 데이터 전문가들을 대상으로 합니다.
교육이 끝날 때쯤이면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:
- LangChain을 활용해 데이터 수집 및 정제 과정을 자동화할 수 있습니다.
- Python과 LangChain을 함께 사용하여 고급 데이터 분석을 수행할 수 있습니다.
- Matplotlib 및 기타 Python 라이브러리와 LangChain을 통합하여 시각화 자료를 만들 수 있습니다.
- 데이터 분석 결과에 대한 자연스러운 언어 설명을 LangChain으로 생성할 수 있습니다.