Course Outline

클라우드 서비스 소개 및 LangChain

  • 클라우드 플랫폼 개요(AWS, Azure, Google Cloud)
  • LangChain 아키텍처 및 통합 가능성
  • 클라우드 기반 대화형 에이전트의 장점

클라우드 환경에서 LangChain 설정하기

  • LangChain 클라우드 설치 및 구성
  • LangChain 클라우드 SDK 및 API와 통합
  • LangChain ~ AWS Lambda, Azure 함수, Google Cloud 함수 배포

LangChain 클라우드 서비스 활용

  • 클라우드 기반 AI 및 ML 서비스를 LangChain와 통합
  • LangChain 클라우드 기반 스토리지(S3, Azure Blob, Google Cloud Storage)와 연결
  • 대화 메모리와 데이터 지속성을 위한 클라우드 데이터베이스 사용

LangChain 애플리케이션 확장 및 관리

  • 클라우드 오케스트레이션 도구를 사용하여 LangChain 애플리케이션 확장
  • 수요가 많은 시나리오에 대한 자동 확장 기능 구현
  • 클라우드에서 LangChain개의 애플리케이션의 여러 인스턴스 관리

클라우드 배포의 보안 및 규정 준수

  • 클라우드 환경에서 LangChain 보안을 위한 모범 사례
  • 데이터 암호화 및 보안 API 통신
  • 데이터 개인 정보 보호 규정 준수(GDPR, HIPAA)

클라우드에서의 모니터링 및 로깅LangChain

  • LangChain에 대한 클라우드 기반 모니터링 도구 구현
  • 성과 및 대화 지표 추적
  • LangChain 애플리케이션에 대한 알림 및 로깅 설정

고급 클라우드 통합 시나리오

  • LangChain 클라우드 기반 자연어 처리 서비스와 통합
  • 서버리스 아키텍처와 함께 LangChain 사용
  • 클라우드 기반 도구를 사용하여 실시간 AI 기반 솔루션 구축

클라우드 및 AI 통합의 미래 동향 및 발전

  • AI 개발을 위한 새로운 클라우드 기술
  • 하이브리드 클라우드 및 멀티 클라우드 환경에서 LangChain의 역할
  • AI 기반 자동화 및 클라우드 최적화

요약 및 다음 단계

Requirements

  • 클라우드 서비스 및 아키텍처에 대한 고급 지식
  • API 통합 경험
  • Python 프로그래밍에 대한 익숙함

청중

  • 데이터 엔지니어
  • DevOps 전문가
 14 Hours

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Price per participant

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