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기간 21 시간
코스 개요
윤리적인 AI 개발의 개요
- 윤리적인 AI란 무엇인가?
- 주요 AI 관련 윤리 프레임워크에 대한 소개
- LangChain이 윤리적 AI 개발에서 수행하는 역할
AI 시스템 내 편향 문제
- AI 모델에 존재하는 편향 현상의 이해
- LangChain 기반 시스템에서 편향을 탐지하고 완화시키는 기법
- 의사결정 과정에서 공정성을 보장하는 방법
투명성과 설명 가능성
- AI 솔루션의 투명성이 왜 중요한가?
- 해석이 용이한 모델을 만드는 데 LangChain 활용법
- 모델 설명 가능성을 향상시키는 기법들
책임감과 의무사항
- AI 주도적 결정에 대한 책임 소재는 누구인가?
- LangChain을 활용해 책임감 있는 AI 개발 실천 방안
- AI 프로젝트 내에 책임 관리 체계 도입하기
AI 분야의 개인정보 보호와 보안
- AI 개발 시 개인정보 보호 방법론
- LangChain을 활용해 안전한 AI 시스템 구축하기
- GDPR 등 관련 법규 준수 방안
AI와 사회적 영향력
- AI 시스템이 사회에 미치는 파급효과
- 다양한 산업 분야에서 발생할 수 있는 AI 관련 과제 해결 방안
- AI 개발을 규율하는 정책적 접근 방법
윤리적인 AI의 미래 동향
- 최근 주목받는 윤리적 AI 개발 추세들
- 발전 중인 AI 기술과 관련된 새로운 윤리 과제들
- 지속 가능하고 윤리적인 AI 시스템 구축 방향
요약 및 향후 실천 계획
요건
- AI 개발에 대한 고급 수준의 지식 보유
- AI 관련 윤리적 이슈에 대한 기본적인 이해
- Python 프로그래밍 활용 경험이 있어야 함
수강 대상
- AI 연구자들
- 정책 입안자들