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Course Outline
대화형 에이전트 소개
- 대화형 에이전트란 무엇인가요?
- 대화형 에이전트의 핵심 구성 요소
- LangChain 개요
LangChain 환경 설정하기
- LangChain의 설치 및 구성
- LangChain 아키텍처 이해
- 배포를 위한 클라우드 플랫폼 작업
첫 번째 대화형 에이전트 구축
- LangChain을 사용하여 기본 대화 에이전트 만들기
- 향상된 기능을 위한 API 통합
- 대화형 에이전트 테스트 및 디버깅
고급 LangChain 기능
- 에이전트 동작 사용자 정의
- 대화에서 맥락 처리하기
- 에이전트에 메모리 통합
대화형 에이전트를 위한 자연어 처리
- NLP 기술 소개
- 대화형 에이전트를 위한 텍스트 전처리
- 감정 분석 및 의도 감지
대화형 에이전트 배포 및 확장
- 클라우드 플랫폼에 에이전트 배포
- 대화형 에이전트 모니터링 및 유지 관리
- 기업용 스케일링 에이전트
보안 및 윤리적 고려 사항
- 대화형 에이전트에서 데이터 개인 정보 보호 보장
- 자동화 시스템에서 AI의 윤리적 사용
- 대화 응답에서 편견을 예방하기
Conversational AI의 미래 동향 및 발전
- 대화형 AI의 새로운 기술
- 대화형 에이전트와 음성 지원 기능 통합
- 인간-AI 상호작용의 미래
요약 및 다음 단계
Requirements
- Python 프로그래밍에 대한 익숙함
- AI에 대한 기본 지식과 Natural Language Processing (NLP)
- API 작업 경험
청중
- 개발자
- AI 애호가
14 Hours