Course Outline

대화형 에이전트 소개

  • 대화형 에이전트란 무엇인가요?
  • 대화형 에이전트의 핵심 구성 요소
  • LangChain 개요

LangChain 환경 설정하기

  • LangChain의 설치 및 구성
  • LangChain 아키텍처 이해
  • 배포를 위한 클라우드 플랫폼 작업

첫 번째 대화형 에이전트 구축

  • LangChain을 사용하여 기본 대화 에이전트 만들기
  • 향상된 기능을 위한 API 통합
  • 대화형 에이전트 테스트 및 디버깅

고급 LangChain 기능

  • 에이전트 동작 사용자 정의
  • 대화에서 맥락 처리하기
  • 에이전트에 메모리 통합

대화형 에이전트를 위한 자연어 처리

  • NLP 기술 소개
  • 대화형 에이전트를 위한 텍스트 전처리
  • 감정 분석 및 의도 감지

대화형 에이전트 배포 및 확장

  • 클라우드 플랫폼에 에이전트 배포
  • 대화형 에이전트 모니터링 및 유지 관리
  • 기업용 스케일링 에이전트

보안 및 윤리적 고려 사항

  • 대화형 에이전트에서 데이터 개인 정보 보호 보장
  • 자동화 시스템에서 AI의 윤리적 사용
  • 대화 응답에서 편견을 예방하기

Conversational AI의 미래 동향 및 발전

  • 대화형 AI의 새로운 기술
  • 대화형 에이전트와 음성 지원 기능 통합
  • 인간-AI 상호작용의 미래

요약 및 다음 단계

Requirements

  • Python 프로그래밍에 대한 익숙함
  • AI에 대한 기본 지식과 Natural Language Processing (NLP)
  • API 작업 경험

청중

  • 개발자
  • AI 애호가
 14 Hours

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