연락처 정보

코스 개요

LangChain 소개

  • LangChain의 개요 및 활용 목적 설명
  • 개발 환경 설정 방법

대규모 언어 모델(LLM) 이해하기

  • 전통적인 모델과 LLM의 차이점 설명
  • LLM의 강점 및 한계에 대한 분석

LangChain의 구성 요소와 아키텍처

  • LangChain의 핵심 구성 요소들 설명
  • 전체 구조 및 작동 흐름 파악하기

LLM과 LangChain 연동 방법

  • GPT-4와 같은 대규모 언어 모델을 LangChain에 연결하는 절차
  • 특정 작업을 위한 체인 구축 기법

모듈형 애플리케이션 개발 방법

  • LangChain을 활용해 재사용 가능한 모듈 생성하기
  • 서로 다른 애플리케이션 간에 모듈 공유하는 방법

LangChain 실습 예제

  • 직접 코딩해보는 실습 시간
  • LangChain을 활용한 샘플 애플리케이션 개발 연습

LangChain 고급 기능 탐구

  • 고급 기능들에 대한 탐색 및 활용 방법
  • 복잡한 요구 사항을 충족하도록 LangChain 맞춤 설정하기

모범 사례와 디자인 패턴

  • LangChain 개발 시 권장되는 코딩 방식
  • AI 기반 애플리케이션 설계를 위한 패턴 안내

문제 해결 기법

  • LangChain 애플리케이션에서 흔히 발생하는 오류 파악 방법
  • 디버깅 전략과 효과적인 해결책 제시

요약 및 향후 학습 방향 안내

요건

  • Python 프로그래밍에 대한 기본 지식
  • AI 관련 개념 및 대규모 언어 모델에 대한 이해도

수강 대상

  • 개발자
  • 소프트웨어 엔지니어
  • AI에 관심 있는 모든 분들
 14 시간

참가자 수


참가자별 가격

예정된 코스

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