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기간 14 시간
코스 개요
LangChain 소개
- LangChain의 개요 및 활용 목적 설명
- 개발 환경 설정 방법
대규모 언어 모델(LLM) 이해하기
- 전통적인 모델과 LLM의 차이점 설명
- LLM의 강점 및 한계에 대한 분석
LangChain의 구성 요소와 아키텍처
- LangChain의 핵심 구성 요소들 설명
- 전체 구조 및 작동 흐름 파악하기
LLM과 LangChain 연동 방법
- GPT-4와 같은 대규모 언어 모델을 LangChain에 연결하는 절차
- 특정 작업을 위한 체인 구축 기법
모듈형 애플리케이션 개발 방법
- LangChain을 활용해 재사용 가능한 모듈 생성하기
- 서로 다른 애플리케이션 간에 모듈 공유하는 방법
LangChain 실습 예제
- 직접 코딩해보는 실습 시간
- LangChain을 활용한 샘플 애플리케이션 개발 연습
LangChain 고급 기능 탐구
- 고급 기능들에 대한 탐색 및 활용 방법
- 복잡한 요구 사항을 충족하도록 LangChain 맞춤 설정하기
모범 사례와 디자인 패턴
- LangChain 개발 시 권장되는 코딩 방식
- AI 기반 애플리케이션 설계를 위한 패턴 안내
문제 해결 기법
- LangChain 애플리케이션에서 흔히 발생하는 오류 파악 방법
- 디버깅 전략과 효과적인 해결책 제시
요약 및 향후 학습 방향 안내
요건
- Python 프로그래밍에 대한 기본 지식
- AI 관련 개념 및 대규모 언어 모델에 대한 이해도
수강 대상
- 개발자
- 소프트웨어 엔지니어
- AI에 관심 있는 모든 분들