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기간 7 시간
코스 개요
정부 환경에서의 AI 특정 리스크 이해
- AI 리스크가 전통적인 IT 및 데이터 리스크와 다른 방식
- AI 리스크의 범주: 기술적, 운영적, 명성적, 윤리적
- 정부에서의 공공 책임과 리스크 인식
AI 리스크 관리 프레임워크
- NIST AI 리스크 관리 프레임워크 (AI RMF)
- ISO/IEC 42001:2023 — AI 관리 시스템 표준
- 기타 부문별 및 국제적 지침 (예: OECD, UNESCO)
AI 시스템에 대한 보안 위협
- 적대적 입력, 데이터 중독, 모델 역산
- 민감한 학습 데이터의 노출
- 공급망 및 제3자 모델 리스크
거버넌스, 감사 및 통제
- 인간-기계 협력(Human-in-the-loop) 및 책임 메커니즘
- 감사 가능한 AI: 문서화, 버전 관리, 해석 가능성
- 내부 통제, 감독 역할, 컴플라이언스 체크포인트
리스크 평가 및 완화 계획 수립
- AI 사용 사례를 위한 리스크 등록표 작성
- 조달, 법률, 서비스 설계 팀과의 협력
- 배포 전 및 배포 후 평가 수행
사고 대응 및 공공 부문의 복원력
- AI 관련 사고 및 유출에 대한 대응
- 이해 관계자 및 대중과의 소통
- 사이버 보안 플레이북에 AI 리스크 관행 통합
요약 및 다음 단계
요건
- 정부 기관 내 IT 운영, 리스크 관리, 사이버 보안 또는 컴플라이언스에 대한 경험
- 조직의 보안 관행 및 디지털 서비스 전달에 대한 친숙함
- AI 시스템에 대한 사전 기술적 전문성 없음
대상 독자층
- 디지털 서비스 및 시스템 통합에 관여하는 정부 IT 팀
- 공공 기관의 사이버 보안 및 리스크 전문가
- 공공 부문의 감사, 컴플라이언스 및 거버넌스 담당자
회원 평가 (1)
마이크로소프트 코파일럿에 대해 더 많이 알게 되었는데, 이전에는 채트GPT와 같은 것이라고 생각했지만, 이제 제가 영원히 사용할 수 있는 더 흥미로운 옵션들을 발견하게 되었고 이를 통해 삶을 더 쉽게 만들 수 있을 것 같습니다.
Thato Malapane - MSP Mine Support Products (Pty) ltd
코스 - AI Tools for Administrative Efficiency (ChatGPT, Copilot, Gemini)
기계 번역됨