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코스 개요
정부 환경에서 발생하는 AI 특유의 리스크 이해하기
- 전통적인 IT 및 데이터 리스크와 비교한 AI 관련 리스크의 차이점
- 기술적, 운영상, 평판 및 윤리 측면에서의 AI 리스크 분류
- 정부 기관 내 공공적 책임과 사회적 인식에 따른 리스크 인지 방식
AI 리스크 관리 프레임워크 개요
- NIST AI RMF: 인공지능 리스크 관리 프레임워크
- ISO/IEC 42001:2023 – 인공지능 경영시스템 표준
- OECD 및 UNESCO를 비롯한 다양한 분야별·국제적 지침들
AI 시스템에 대한 보안 위협 분석
- 악의적인 입력값, 데이터 오염 및 모델 역해석 공격 등
- 민감한 훈련 데이터가 노출될 수 있는 위험성
- 외부 공급망 및 제3자 제공 모델에서 발생할 수 있는 리스크
거버넌스, 감사 체계 및 통제 방안
- 인간의 개입과 책임성 확보를 위한 메커니즘
- 문서화, 버전 관리, 해석 가능성을 갖춘 감사 가능한 AI 구현 방안
- 내부 통제 체계와 감독 기능 및 규정 준수 점검 절차
리스크 평가 및 완화 계획 수립
- 각각의 AI 활용 시나리오에 맞춘 리스크 등록부 작성법
- 조달, 법무 및 서비스 설계 팀과의 협업 방법
- 시스템 도입 전후로 실시하는 평가 절차들
사고 대응 체계와 공공부문의 회복력 강화
- AI 관련 사건 및 보안 침해에 대한 신속한 대응 방법
- 이해관계자 및 일반 시민과의 소통 방식
- 기존 사이버보안 매뉴얼에 AI 리스크 관리 지침을 통합하는 방안
요약 및 향후 실행 방향 제시
요건
- 정부 기관에서 IT 운영, 리스크 관리, 사이버보안 또는 규정 준수 분야에 대한 경험
- 조직 내 보안 관행 및 디지털 서비스 제공 방식에 대한 이해도
- AI 시스템에 대한 특별한 기술적 전문 지식은 요구되지 않습니다.
대상자
- 디지털 서비스 및 시스템 통합 업무를 담당하는 정부 IT 팀
- 공공기관 내 사이버보안 및 리스크 관리 전문가
- 공공부문의 감사, 규정 준수 및 거버넌스 담당자
7 시간
회원 평가 (1)
마이크로소프트 코파일럿에 대해 더 많이 알게 되었는데, 이전에는 채트GPT와 같은 것이라고 생각했지만, 이제 제가 영원히 사용할 수 있는 더 흥미로운 옵션들을 발견하게 되었고 이를 통해 삶을 더 쉽게 만들 수 있을 것 같습니다.
Thato Malapane - MSP Mine Support Products (Pty) ltd
코스 - AI Tools for Administrative Efficiency (ChatGPT, Copilot, Gemini)
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