문의를 보내주셔서 감사합니다! 팀원이 곧 연락드리겠습니다.
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코스 개요
공공 부문에서의 AI 규제 소개
- 왜 AI 정책이 정부에 중요한가
- AI 사용 사례 및 규제 도전 과제 개요
- 법률 및 준법 감시 팀의 AI 감독 역할
EU AI 법안 및 GDPR
- EU AI 법안의 구조와 분류
- 고위험 AI 시스템과 공공 부문 사용 사례
- AI 투명성, 인간 감독, 그리고 책임성
- GDPR와의 중복: 동의, 데이터 최소화, 데이터 주체 권리
북미 AI 규제 환경
- 캐나다의 AI 및 데이터 법안 (AIDA)
- 안전하고 신뢰할 수 있는 AI에 관한 미국 대통령 행정 명령 (2023년)
- 주별 규제와 부문별 지침(예: 의료, 교육)
- 연방, 주, 지방 정부 기관에 대한 영향
윤리적 및 법적 위험 고려 사항
- 편향, 차별, 설명 가능성 문제
- 알고리즘 의사 결정의 법적 책임
- 공공 신뢰와 인간 개입 보장
AI 거버넌스 프레임워크 및 감독 모델
- NIST AI 위험 관리 프레임워크
- OECD AI 원칙과 UNESCO 가이드라인
- 내부 정책 및 감사 프로토콜 개발
정책 개발 및 실행 전략
- 공공 기관을 위한 책임감 있는 AI 정책 초안 작성
- 부서 간 협력과 조달 일치
- 교육, 커뮤니케이션, 준법 감시 모니터링
요약 및 다음 단계
요건
- 공공 부문 법률 및 준법 감시 프레임워크에 대한 일반적인 이해
- GDPR와 같은 데이터 보호 규제에 대한 이해가 도움이 됩니다.
- AI 기술 배경은 필요하지 않습니다.
대상자
- 공공 기관의 법률 자문
- 준법 감시 전문가 및 규제 업무 인원
- AI 조달 또는 위험 평가에 참여하는 정부 직원
7 시간
회원 평가 (1)
교육 및 예제
Szymon Rock - Koenig & Bauer (CEE) Sp. z o.o.
코스 - AI Tools for Administrative Efficiency (ChatGPT, Copilot, Gemini)
기계 번역됨