코스 개요

공공 부문에서의 AI 규제 소개

  • 왜 AI 정책이 정부에 중요한가
  • AI 사용 사례 및 규제 도전 과제 개요
  • 법률 및 준법 감시 팀의 AI 감독 역할

EU AI 법안 및 GDPR

  • EU AI 법안의 구조와 분류
  • 고위험 AI 시스템과 공공 부문 사용 사례
  • AI 투명성, 인간 감독, 그리고 책임성
  • GDPR와의 중복: 동의, 데이터 최소화, 데이터 주체 권리

북미 AI 규제 환경

  • 캐나다의 AI 및 데이터 법안 (AIDA)
  • 안전하고 신뢰할 수 있는 AI에 관한 미국 대통령 행정 명령 (2023년)
  • 주별 규제와 부문별 지침(예: 의료, 교육)
  • 연방, 주, 지방 정부 기관에 대한 영향

윤리적 및 법적 위험 고려 사항

  • 편향, 차별, 설명 가능성 문제
  • 알고리즘 의사 결정의 법적 책임
  • 공공 신뢰와 인간 개입 보장

AI 거버넌스 프레임워크 및 감독 모델

  • NIST AI 위험 관리 프레임워크
  • OECD AI 원칙과 UNESCO 가이드라인
  • 내부 정책 및 감사 프로토콜 개발

정책 개발 및 실행 전략

  • 공공 기관을 위한 책임감 있는 AI 정책 초안 작성
  • 부서 간 협력과 조달 일치
  • 교육, 커뮤니케이션, 준법 감시 모니터링

요약 및 다음 단계

요건

  • 공공 부문 법률 및 준법 감시 프레임워크에 대한 일반적인 이해
  • GDPR와 같은 데이터 보호 규제에 대한 이해가 도움이 됩니다.
  • AI 기술 배경은 필요하지 않습니다.

대상자

  • 공공 기관의 법률 자문
  • 준법 감시 전문가 및 규제 업무 인원
  • AI 조달 또는 위험 평가에 참여하는 정부 직원
 7 시간

참가자 수


참가자당 가격

회원 평가 (1)

예정된 코스

관련 카테고리