Course Outline

공공 부문에서의 AI 규제 개요
  • 정부에 AI 정책이 중요한 이유
  • AI 사용 사례와 규제 과제 개요
  • AI 감독에 있어서 법률 및 준수팀의 역할
EU AI 법안과 GDPR
  • EU AI 법안 하의 구조와 분류
  • 고위험 AI 시스템과 공공 부문 사용 사례
  • AI 투명성, 인간 감독 및 책임
  • GDPR과 겹치는 부분: 동의, 데이터 최소화, 데이터 주체 권리
북아메리카 AI 규제 현황
  • 캐나다의 AI 및 데이터법(AIDA)
  • 미국 대통령령: 안전하고 신뢰할 수 있는 AI(2023)
  • 주 단위 규제 및 특정 부문 지침 (예: 의료, 교육)
  • 연방, 주, 그리고 시정부의 영향
윤리적 및 법적 위험 고려사항
  • 편향, 차별 및 설명 가능성 문제
  • 알고리즘 결정에서의 법적 책임
  • 공공 신뢰 및 인간 개입 안전 장치
AI Go거버넌스 프레임워크 및 감독 모델
  • NIST AI Risk Management 프레임워크
  • OECD AI 원칙 및 유네스코 지침
  • 내부 정책 및 감사 프로토콜 개발
정책 개발 및 구현 전략
  • 공공 조직을 위한 책임 있는 AI 정책 초안 작성
  • 부서 간 협력 및 조달 조정
  • 교육, 소통 및 준수 모니터링
요약 및 다음 단계

Requirements

  • 공공 부문 법적 및 준수 프레임워크에 대한 일반적인 이해
  • GDPR과 같은 데이터 보호 규정에 대한 이해는 유용합니다
  • AI에 대한 기술적 배경 필요 없음

대상

  • 공공 기관의 법무 고문
  • 준수 담당자 및 규제 담당 직원
  • Go정부 전문가로 AI 구매 또는 위험 평가에 관여
 7 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories