연락처 정보

코스 개요

AI 프로그래밍의 기초

  • AI 프로그래밍이란 무엇인가? 핵심 개념 및 사례 설명
  • 공공부문에서의 AI 활용 예시: 챗봇, 문서 요약기, 지능형 검색 시스템
  • 전통적 프로그래밍 논리와 AI 모델 간의 차이점

AI 활용을 위한 Python 기초

  • 첫 번째 Python 스크립트 작성 방법
  • 데이터 구조 및 제어 논리 다루는 법
  • AI 프로그래밍에 유용한 라이브러리: requests, pandas, json 등

AI API 활용법

  • API란 무엇인가? 안전하게 AI 모델에 접근하는 방법
  • 텍스트 및 구조화된 데이터를 모델로 전송하는 절차
  • OpenAI, Cohere 또는 Hugging Face API 사용법

간단한 AI 도구 개발 방법

  • 문서 요약기 제작 과정
  • 시민 서비스용 챗봇 프로토타입 구현
  • 공공 데이터 세트 자동 라벨링에 AI 활용법

출력 결과 평가 및 한계점 인식

  • 확률론적 특성을 가진 AI의 작동 방식 이해하기
  • 프롬프트 엔지니어링 기법과 출력 품질 관리 방법
  • 프로토타입에 대한 편향 및 허구적 오류 검출을 위한 테스트 수행법

규제 준수, 윤리 및 책임 있는 개발 방식

  • 공공기관에서 요구되는 개인정보 보호 및 설명 가능성 규정
  • 오픈소스 모델과 상용 모델의 장단점 비교
  • 실험적 개발부터 확장까지 안전하게 이행할 수 있는 체크리스트

강좌 요약 및 향후 학습 방향

요건

  • 스프레드시트나 구조화된 데이터를 다루는 기본적인 경험
  • 공공부문에서의 서비스 제공 또는 분석 업무에 대한 이해
  • 프로그래밍 경험은 전혀 필요하지 않습니다(입문용 Python 수업이 포함됨)

수강 대상

  • 일상 업무에 AI 활용을 모색하는 공공 서비스 종사자 및 분석가
  • AI 통합 기술을 직접 습득하고자 하는 디지털 정부 관련 전문가
  • 공공기관 내 혁신, 체계 개선 및 연구 담당팀 구성원
 14 시간

참가자 수


참가자별 가격

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예정된 코스

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