Course Outline

AI Programming의 기초

  • AI 프로그래밍이란 무엇인가? 주요 개념과 예제
  • AI의 공공 부문 응용: 챗봇, 요약기, 지능형 검색
  • AI 모델 vs 전통적인 프로그래밍 논리

AI를 위한 초급 Python

  • 첫 번째 Python 스크립트 작성
  • 데이터 구조와 제어 논리와 작업
  • AI 프로그래밍을 위한 라이브러리: requests, pandas, json

AI API 사용

  • API란 무엇인가? Access AI 모델을 안전하게 호출
  • 텍스트와 구조화된 데이터를 모델에 전송
  • OpenAI, Cohere, 또는 Hugging Face API 작업

간단한 AI 도구 만들기

  • 문서 요약기 만들기
  • 시민 서비스를 위한 챗봇 프로토타입 개발
  • AI를 사용하여 공공 데이터셋 자동 레이블링

출력 평가 및 한계 파악

  • 확률적 AI 동작 이해
  • 프로프트 엔지니어링 및 출력 품질 관리
  • 프로토타입의 편견과 허구에 대한 레드팀

준수, 윤리 및 책임 있는 개발

  • 정부에서 요구되는 개인정보 보호 및 설명 가능성 요구사항
  • 오픈 소스 vs 프로프라이에타리 모델: 장단점
  • 안전 실험 및 확장을 위한 체크리스트

요약 및 다음 단계

Requirements

  • 스프레드시트나 구조화된 데이터로 작업한 기본 경험
  • 공공 부문 서비스 제공 또는 분석 작업에 대한 familiarity
  • 이전의 프로그래밍 경험 필요 없음 (초급 Python을 다루겠습니다)

대상 독자

  • 일상 업무에서 AI 사용을 탐구하는 공무원 및 분석가
  • AI 통합에서 실습 기술을 찾는 디지털 정부 전문가
  • 정부의 혁신, 변혁 및 연구 팀
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories