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코스 개요
AI 프로그래밍의 기초
- AI 프로그래밍이란? 핵심 개념과 예시
- 공공 부문에서의 AI 응용: 챗봇, 요약기, 지능형 검색
- AI 모델 vs 전통적인 프로그래밍 논리
초급 Python for AI
- 첫 번째 Python 스크립트 작성하기
- 데이터 구조와 제어 논리 다루기
- AI 프로그래밍 라이브러리: requests, pandas, json
AI API 사용하기
- API란? AI 모델에 안전하게 접근하기
- 텍스트와 구조화된 데이터를 모델로 보내기
- OpenAI, Cohere, Hugging Face API 사용하기
간단한 AI 도구 만들기
- 문서 요약기 구축하기
- 시민 서비스용 챗봇 프로토타이핑하기
- AI를 사용하여 공공 데이터셋 자동 라벨링하기
출력 및 제한 사항 평가하기
- 확률적인 AI 동작 이해하기
- 프롬프트 엔지니어링과 출력 품질 관리하기
- 편향과 환상을 위한 프로토타입 적정화하기
준수, 윤리, 책임 있는 개발
- 정부에서의 개인 정보 보호와 설명 가능성 요구 사항
- 오픈 소스 vs 전용 모델: 장단점
- 안전한 실험과 확장의 체크리스트
요약 및 다음 단계
요건
- 스프레드시트나 구조화된 데이터를 다루는 기본 경험이 필요합니다.
- 공공 부문 서비스 제공이나 분석 작업에 대한 이해가 필요합니다.
- 사전 프로그래밍 경험은 필요하지 않습니다(초급 Python이 포함됩니다).
대상자
- 일상적인 워크플로에서 AI 사용을 탐색하는 공무원 및 분석가
- AI 통합에 실질적인 기술을 습득하길 원하는 디지털 정부 전문가
- 정부 내 혁신, 변환, 연구 팀
14 시간
회원 평가 (1)
교육 및 예제
Szymon Rock - Koenig & Bauer (CEE) Sp. z o.o.
코스 - AI Tools for Administrative Efficiency (ChatGPT, Copilot, Gemini)
기계 번역됨