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 기간 14 시간 (2 일들)

코스 개요

오디오 AI 입문

  • 오디오 AI 정의 및 주요 기능 이해
  • 음성, 소리, 말하기 AI 간의 차이점 분석
  • 인기 있는 도구 및 플랫폼 사례 확인

오디오 AI 애플리케이션 카테고리

  • 음성 인식 및 자동 전사
  • 음성 비서 및 대화형 에이전트
  • 오디오 분류 및 이벤트 감지

산업별 사용 사례

  • 고객 서비스 및 컨택트 센터
  • 미디어, 팟캐스트, 교육
  • 보안, 규정 준수, 법 집행

오디오 AI 도구 활용 (데모)

  • Whisper 또는 Azure Speech를 이용한 실시간 전사
  • AI 노이즈 리덕션을 활용한 기본 오디오 강화
  • 음성 클로닝 및 생성 도구 개요

적합한 플랫폼 선택

  • 클라우드 API 대 오픈소스 라이브러리 비교
  • 비용, 정확도, 확장성 평가
  • 벤더 비교: Google, Microsoft, OpenAI, ElevenLabs

윤리적 및 법적 고려 사항

  • 오디오 데이터 개인정보 보호 및 동의
  • 생성된 음성 및 딥페이크의 사용
  • 안전하고 규정 준수를 위한 배포 가이드라인

탐색 랩: 오디오 AI 개념 적용

  • 전사, 노이즈 리덕션, 분류 도구에 대한 실무 탐색
  • 소그룹 연습: 비즈니스 케이스 선정 및 AI 도구 적합성 매핑
  • 팀별 토론: 도전 과제, 가정, 성공 기준

요약 및 다음 단계

요건

  • 일반 AI 또는 데이터 관련 용어에 대한 이해
  • 디지털 워크플로우 또는 엔터프라이즈 시스템에 대한 숙지

대상 고객

  • AI 기반 음성 및 오디오 솔루션을 탐색하는 비즈니스 리더
  • 사용 사례를 평가하는 프로덕트 매니저 및 혁신 팀
  • 디지털 전환에 관여하는 정부 또는 기업 직원

참가자 수


참가자별 가격

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예정된 코스

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