Course Outline

Audio AI 소개

  • Audio AI 정의 및 주요 기능
  • 음성, 소리, 그리고 음성 AI의 차이점
  • 인기 있는 도구 및 플랫폼 예시

Audio AI 응용 프로그램 분류

  • 음성 인식 및 자동 녹취
  • 음성 비서 및 대화형 에이전트
  • 오디오 분류 및 이벤트 감지

산업별 Audio AI

  • 고객 서비스 및 콜 센터
  • 미디어, 포드캐스트, 교육
  • 보안, 준수, 법 집행

Audio AI 도구 사용 (데모)

  • Whisper 또는 Azure Speech를 사용하여 실시간 녹취
  • AI 노이즈 감소를 통한 기본 오디오 향상
  • 음성 복제 및 생성 도구 개요

적절한 플랫폼 선택

  • 클라우드 API vs 오픈 소스 라이브러리
  • 비용, 정확도 및 확장성 평가
  • Google, Microsoft, OpenAI, ElevenLabs 벤더 비교

윤리적 및 법적 고려 사항

  • 오디오 데이터 프라이버시 및 동의
  • 생성된 음성 및 딥페이크 사용
  • 안전하고 준수하는 배포를 위한 가이드라인

탐구 랩: Audio AI 개념 적용

  • 녹취, 노이즈 감소, 분류 도구의 실습 탐구
  • 소그룹 연습: 비즈니스 사례 선택 및 AI 도구 매핑
  • 팀 기반 토론: 도전, 가정, 성공 기준

요약 및 다음 단계


Requirements

  • AI나 데이터 관련 용어에 대한 이해
  • 디지털 워크플로우 또는 기업 시스템에 대한 familiarity

대상

  • Business AI 기반 음성 및 오디오 솔루션을 탐색하는 리더
  • 사용 사례를 평가하는 제품 매니저 및 혁신 팀
  • Go 정부 또는 기업 직원이 디지털 전환에 참여
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

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