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코스 개요

오디오 AI 개요

  • 오디오 AI의 정의와 주요 기능에 대해 알아봅니다.
  • 음성, 소리, 스피치 AI 간의 차이점을 살펴봅니다.
  • 널리 사용되는 오디오 AI 도구와 플랫폼 사례를 소개합니다.

오디오 AI 애플리케이션의 주요 분류

  • 음성 인식 및 자동 전사 기술에 대해 배웁니다.
  • 음성 비서와 대화형 에이전트 활용 방안을 알아봅니다.
  • 오디오 신호 분류 및 이벤트 감지 기술에 관심을 가져보세요.

다양한 산업 분야에서의 활용 사례

  • 고객 서비스 센터 및 콜센터 환경에서의 적용 예시를 살펴봅니다.
  • 미디어, 팟캐스트, 교육 분야의 활용 사례도 탐색합니다.
  • 보안, 규정 준수 및 법 집행 기관에서의 실제 사용 예들을 알아봅니다.

오디오 AI 도구 활용 실습 (데모)

  • Whisper나 Azure Speech를 이용한 실시간 음성 전사 연습을 합니다.
  • AI 기반 소음 제거 기능으로 오디오 품질 향상을 시도해봅니다.
  • 음성 복제 및 생성에 사용되는 도구들에 대한 개요를 확인합니다.

적합한 플랫폼 선택 방법

  • 클라우드 API와 오픈소스 라이브러리 간의 차이점을 비교해봅니다.
  • 비용, 인식 정확도, 확장성 측면에서 적합한 도구를 판단하는 법을 배웁니다.
  • Google, Microsoft, OpenAI, ElevenLabs와 같은 주요 공급업체 간의 비교 분석도 진행합니다.

윤리 및 법적 고려사항

  • 오디오 데이터의 프라이버시 보호와 사용자 동의 문제를 논의합니다.
  • 생성된 음성 콘텐츠 및 딥페이크 기술 활용 시 주의사항도 살펴봅니다.
  • 안전하고 규정을 준수하는 방식으로 시스템을 구축하기 위한 지침들을 알아봅니다.

실습 시간: 오디오 AI 개념 적용해보기

  • 전사, 소음 제거, 분류 도구들을 직접 활용하는 연습 기회를 제공합니다.
  • 소규모 그룹별로 특정 비즈니스 시나리오를 정하고 이에 적합한 AI 도구를 선택해보는 과제도 수행합니다.
  • 팀 단위 토론을 통해 예상되는 문제점, 가정사항, 성공 기준 등을 논의해봅니다.

요약 및 향후 학습 방향

요건

  • 일반적인 AI 또는 데이터 관련 용어에 대한 이해
  • 디지털 워크플로우나 기업용 시스템에 대한 기본 지식

대상 수강생

  • AI 기반 음성 및 오디오 솔루션을 모색 중인 비즈니스 리더들
  • 활용 사례를 검토하는 제품 관리자 및 혁신팀 구성원들
  • 디지털 전환 업무에 참여하고 있는 정부기관 또는 기업 직원들
 14 시간

참가자 수


참가자별 가격

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