문의를 보내주셔서 감사합니다! 팀원이 곧 연락드리겠습니다.
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코스 개요
Audio AI 소개
- Audio AI 정의 및 주요 기능
- 음성, 소리, 그리고 음성 AI의 차이점
- 인기 있는 도구 및 플랫폼 예시
Audio AI 응용 프로그램 분류
- 음성 인식 및 자동 녹취
- 음성 비서 및 대화형 에이전트
- 오디오 분류 및 이벤트 감지
산업별 Audio AI
- 고객 서비스 및 콜 센터
- 미디어, 포드캐스트, 교육
- 보안, 준수, 법 집행
Audio AI 도구 사용 (데모)
- Whisper 또는 Azure Speech를 사용하여 실시간 녹취
- AI 노이즈 감소를 통한 기본 오디오 향상
- 음성 복제 및 생성 도구 개요
적절한 플랫폼 선택
- 클라우드 API vs 오픈 소스 라이브러리
- 비용, 정확도 및 확장성 평가
- Google, Microsoft, OpenAI, ElevenLabs 벤더 비교
윤리적 및 법적 고려 사항
- 오디오 데이터 프라이버시 및 동의
- 생성된 음성 및 딥페이크 사용
- 안전하고 준수하는 배포를 위한 가이드라인
탐구 랩: Audio AI 개념 적용
- 녹취, 노이즈 감소, 분류 도구의 실습 탐구
- 소그룹 연습: 비즈니스 사례 선택 및 AI 도구 매핑
- 팀 기반 토론: 도전, 가정, 성공 기준
요약 및 다음 단계
요건
- AI나 데이터 관련 용어에 대한 이해
- 디지털 워크플로우 또는 기업 시스템에 대한 familiarity
대상
- Business AI 기반 음성 및 오디오 솔루션을 탐색하는 리더
- 사용 사례를 평가하는 제품 매니저 및 혁신 팀
- Go 정부 또는 기업 직원이 디지털 전환에 참여
14 시간
회원 평가 (1)
교육 및 예제
Szymon Rock - Koenig & Bauer (CEE) Sp. z o.o.
코스 - AI Tools for Administrative Efficiency (ChatGPT, Copilot, Gemini)
기계 번역됨