Course Outline

인공지능 소개

  • 인공지능이란? 주요 용어와 기술
  • AI, ML, 자동화의 차이점
  • 공공 부문의 AI 도입 동향

AI Use Cases in Government

  • 서비스 제공: 챗봇, 문서 자동화, 예측 분석
  • 정책 및 계획: 모델링, 예측, 시뮬레이션
  • 공공 안전, 의료, 시민 참여 사례

AI의 위험, 윤리, 편향

  • 알고리즘 편향과 공정성 이해
  • AI 시스템에서의 윤리적 의사 결정
  • 투명성, 책임성, 설명 가능성

AI 통치 및 규제 환경

  • EU AI법, GDPR, 그리고 글로벌 규제 동향
  • 국가 AI 전략 및 통치 구조
  • 공공 신뢰 및 시민 영향 고려 사항

조달 및 구현 전략

  • AI에 투자하기 전에 리더들이 알아야 할 사항
  • 벤더, 파일럿, 파트너십 평가
  • 기관 간 협력 및 데이터 인프라 준비 상태

AI 도입을 위한 Strategic Planning

  • 내부 AI 문해력 및 다기능 팀 구축
  • AI 이니셔티브를 임무 결과와 일치시킴
  • 부서 또는 기관 내에서 AI 도입 도표 작성

요약 및 다음 단계

Requirements

  • 공공 부문 운영 및 정책 프레임워크에 대한 이해
  • 공익을 위한 새로운 기술 활용에 대한 관심
  • AI 기술 배경 필요 없음

대상

  • 고위 관리자
  • 장관 및 정부 임원
  • 정책 자문관 및 공공 부문 전략가
 7 Hours

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