Course Outline

인공지능 소개
  • AI란 무엇인가? 주요 용어와 기술
  • AI, ML, 그리고 자동화의 차이점
  • 공공 부문 AI 채택 동향
정부에서의 AI
  • 서비스 제공: 챗봇, 문서 자동화, 예측 분석
  • 정책 및 계획: 모델링, 예측, 시뮬레이션
  • 공공 안전, 의료, 그리고 시민 참여 사례
AI의 위험, 윤리, 그리고 편향
  • 알고리즘 편향과 공정성을 이해
  • AI 시스템에서의 윤리적 의사 결정
  • 투명성, 책임성, 그리고 설명 가능성
AI Go정부와 규제 환경
  • EU AI 법, GDPR, 그리고 글로벌 규제 동향
  • 국가 AI 전략과 정부 프레임워크
  • 공공 신뢰와 시민 영향 고려 사항
조달 및 구현 전략
  • AI에 투자하기 전에 리더들이 알아야 할 사항
  • 벤더, 파일럿, 그리고 파트너십 평가
  • 기관 간 협력 및 데이터 인프라 준비 상태
Strategic Planning for AI Adoption
  • 내부 AI 문해력 및 다기능 팀 구축
  • AI 이니셔티브를 임무 결과와 일치시키기
  • 부서나 기관 내에서 AI 채택을 위한 로드맵 작성
요약 및 다음 단계

Requirements

  • 공공 부문 운영 및 정책 프레임워크에 대한 이해
  • 공익을 위한 신기술 활용에 대한 관심
  • AI에 대한 사전 기술 배경 필요 없음

대상

  • 고위 관리자
  • 장관 및 정부 고위 관리자
  • 정책 자문가 및 공공 부문 전략가
 7 Hours

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