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코스 개요

인공지능 개론

  • AI란 무엇인가? 주요 용어 및 기술 설명
  • AI, 머신러닝, 자동화의 차이점 분석
  • 공공부문에서의 인공지능 도입 동향

정부 기관에서의 AI 활용 사례

  • 서비스 제공: 챗봇, 문서 자동화 및 예측 분석 활용법
  • 정책 수립과 기획 단계에서의 모델링, 예측 및 시뮬레이션 적용
  • 공공 안전, 의료 서비스 및 시민 참여 활성화를 위한 실제 사례 소개

인공지능의 리스크와 윤리·편향 문제

  • 알고리즘 내 편향성과 공정성에 대한 이해
  • AI 시스템 설계 시 윤리적 의사결정 방안
  • 투명성, 책임감 및 알고리즘의 설명 가능성 확보 방법

AI 거버넌스와 규제 환경

  • EU AI법, GDPR 및 각국별 규제 동향에 대한 이해
  • 국가별 인공지능 전략과 관리 체계 분석
  • 대중의 신뢰도 확보 및 시민에게 미치는 영향 고려사항

조달 절차와 인공지능 도입 전략

  • AI 투자 결정 시 리더가 반드시 고려해야 할 사항들
  • 공급업체 평가, 시범 운영 및 파트너십 구축 방법
  • 기관 간 협력과 데이터 인프라 준비도 점검 사항

공공기관 내 AI 도입을 위한 전략적 계획 수립

  • 조직 내 인공지능 관련 지식 함양 및 다분야 협업 체계 구축
  • 공공기관의 목표 달성을 위한 AI 활용 방향 설정
  • 부서나 기관별 인공지능 도입 로드맵 수립 방법론

요약 및 향후 추진 방향 제시

요건

  • 공공부문 업무 및 정책 체계에 대한 기본적인 이해
  • 새로운 기술을 활용하여 공공 복지 향상에 기여하고자 하는 관심
  • AI 분야의 전문 지식이나 기술적 배경은 반드시 필요하지 않음

참가 대상

  • 고위 행정 담당자
  • 장관 및 정부 기관 최고책임자
  • 정책 자문가 및 공공부문 전략 담당자
 7 시간

참가자 수


참가자별 가격

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예정된 코스

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