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코스 개요
AI 보안 지배 기초
- AI 지배의 핵심 원칙
- AI를 위한 기업 보안 프레임워크
- 이해관계자의 역할과 책임
AI 위험 평가 방법론
- AI 보안 위험을 식별하고 분류하기
- AI 기반 시스템의 위협 모델링
- 영향 평가 및 우선순위 설정
안전한 AI 시스템 설계
- 기밀성, 무결성, 가용성을 위한 설계
- AI 파이프라인에서 보안 제어 구현하기
- 모델 수명 주기 관리 고려사항
AI 데이터 보호 및 프라이버시
- 머신 러닝을 위한 데이터 지배
- 민감한 규제 데이터 관리하기
- 프라이버시 향상 기술
AI 운영의 모니터링 및 보안
- AI 동작의 지속적인 평가
- 이탈, 이상, 오용 감지하기
- AI 시스템을 위한 운영 위협 인텔리전스
규제 및 준법 성적 일치
- AI 보안에 영향을 미치는 글로벌 기준
- 문서화 및 감사 준비 상태
- 법적 의무와의 일치성 유지하기
AI 시스템에 대한 사고 대응
- AI 전용 공격 벡터 및 지표
- 타협된 모델에 대한 응답 워크플로우
- 사고 후 검토 및 수정
전략적 AI 보안 관리
- 장기적인 AI 보안 역량 구축하기
- 기업 전략에 AI 위험 통합하기
- 성숙도 평가 및 지속적 개선
요약 및 다음 단계
요건
- 사이버 보안 위험 원칙에 대한 이해
- AI 또는 데이터 기반 시스템 관련 경험이 있는 사람
- 기업 보안 지배 구조에 대한 이해
대상자
- AI 이니셔티브를 감독하는 보안 관리자
- 지배 및 위험 전문가
- 안전한 AI 도입을 책임지는 기술 리더
21 시간
회원 평가 (4)
AI 공격과 보안 테스트를 시작하고 적극적으로 활용하기 위한 도구를 배우는过程을 매우 Enjoy 했습니다. 처음에는 없던 많은 지식을 얻었고, 과정이 제가 바란 대로 충족했습니다. 교육 중 가장 인상 깊었던 부분은 Comet Browser였으며, 그것이 할 수 있는 것에 놀랐습니다. 더 깊이 살펴보게 될 것입니다. 전반적으로 매우 좋은 과정이었고, 모든 OWASP GenAI 상위 10을 배우는 것을 Enjoy 했습니다.
Patrick Collins - Optum
코스 - OWASP GenAI Security
기계 번역됨
그의 전문적인 지식과 그것을 우리 앞에서 발표한 방식
Miroslav Nachev - PUBLIC COURSE
코스 - Cybersecurity in AI Systems
기계 번역됨
트레이너로부터 정보를 받는 방법
Mohamed Romdhani - Shams Power
코스 - CISM - Certified Information Security Manager
기계 번역됨
리스크 주제 개요 및 시험 준비
Leszek - EY GLOBAL SERVICES (POLAND) SP Z O O
코스 - CRISC - Certified in Risk and Information Systems Control
기계 번역됨