연락처 정보

코스 개요

AI 거버넌스 소개

  • AI 도입에서의 거버넌스 역할 이해
  • 위험, 안전장치 및 책임 구조 개요
  • AI 도구 도입의 조직적 영향

Qwen Chat의 책임 있는 사용

  • 직장 내 AI 사용 시 윤리적 고려사항
  • 민감 및 내부 정보 관리
  • 가이드라인을 통한 책임 있는 행동 보장

데이터 개인정보 보호 및 보안 요구사항

  • Qwen Chat 사용 시 데이터 처리 기대값
  • 기밀 및 고유 정보 보호
  • 내부 및 외부 규정 준수

안전한 프롬프트 관행 설계

  • 안전하지 않은 출력 방지 위한 프롬프트 구조화
  • 명확성 유지 및 의도치 않은 응답 제한
  • 승인된 프롬프트 라이브러리 개발

거버넌스 프로세스 및 모니터링

  • 사용량 추적 및 접근 제어
  • 감사 추적 및 책임 절차 수립
  • 부적절한 사용 및 정책 위반 탐지

정책 개발 및 집행

  • Qwen Chat을 위한 조직 가이드라인 작성
  • 승인 및 에스컬레이션 프로세스 구현
  • 혁신과 위험 관리의 균형 유지

교육, 도입 및 변화 관리

  • 사용자 인식 제고 및 책임 있는 사용 문화 구축
  • Qwen Chat 롤아웃 과정에서의 팀 지원
  • 사용량이 진화함에 따라 거버넌스 유지

AI 거버넌스의 미래 고려사항

  • 신규 기능에 대한 정책 적응
  • AI 확장에 대비한 조직 준비도 평가
  • 시간에 따른 거버넌스 프레임워크 업데이트

요약 및 다음 단계

요건

  • 조직 정책에 대한 이해
  • 내부 규정 준수 또는 IT 프로세스 경험
  • 데이터 보호 또는 개인정보 보호 개념에 대한 숙지

대상

  • 규정 준수 담당자
  • IT 관리자
  • HR, 법률 및 조직 리더십 관계자
 14 시간

참가자 수


참가자별 가격

예정된 코스

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