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코스 개요
AI 거버넌스 소개
- AI 도입에서의 거버넌스 역할 이해
- 위험, 안전장치 및 책임 구조 개요
- AI 도구 도입의 조직적 영향
Qwen Chat의 책임 있는 사용
- 직장 내 AI 사용 시 윤리적 고려사항
- 민감 및 내부 정보 관리
- 가이드라인을 통한 책임 있는 행동 보장
데이터 개인정보 보호 및 보안 요구사항
- Qwen Chat 사용 시 데이터 처리 기대값
- 기밀 및 고유 정보 보호
- 내부 및 외부 규정 준수
안전한 프롬프트 관행 설계
- 안전하지 않은 출력 방지 위한 프롬프트 구조화
- 명확성 유지 및 의도치 않은 응답 제한
- 승인된 프롬프트 라이브러리 개발
거버넌스 프로세스 및 모니터링
- 사용량 추적 및 접근 제어
- 감사 추적 및 책임 절차 수립
- 부적절한 사용 및 정책 위반 탐지
정책 개발 및 집행
- Qwen Chat을 위한 조직 가이드라인 작성
- 승인 및 에스컬레이션 프로세스 구현
- 혁신과 위험 관리의 균형 유지
교육, 도입 및 변화 관리
- 사용자 인식 제고 및 책임 있는 사용 문화 구축
- Qwen Chat 롤아웃 과정에서의 팀 지원
- 사용량이 진화함에 따라 거버넌스 유지
AI 거버넌스의 미래 고려사항
- 신규 기능에 대한 정책 적응
- AI 확장에 대비한 조직 준비도 평가
- 시간에 따른 거버넌스 프레임워크 업데이트
요약 및 다음 단계
요건
- 조직 정책에 대한 이해
- 내부 규정 준수 또는 IT 프로세스 경험
- 데이터 보호 또는 개인정보 보호 개념에 대한 숙지
대상
- 규정 준수 담당자
- IT 관리자
- HR, 법률 및 조직 리더십 관계자
14 시간