코스 개요

AI 거버넌스 소개

  • AI 도입에서 거버넌스의 역할 이해
  • 위험, 보호장치 및 책임 구조 개요
  • AI 도구를 구현함으로써 조직에 미치는 영향

Qwen 챗의 책임감 있는 사용

  • 직장에서 AI 사용과 관련된 윤리적 고려사항
  • 민감한 내부 정보 관리
  • 가이드라인을 통해 책임감 있는 행동 보장

데이터 보안 및 프라이버시 요구사항

  • Qwen 챗 사용 시 데이터 처리 기대 사항
  • 기밀 및 독점 정보 보호
  • 내부 및 외부 규정 준수

안전한 프롬프트 실천 방법 설계

  • 위험한 출력을 피하기 위한 프롬프트 구조화
  • 명확성 유지 및 예기치 않은 응답 제한
  • 승인된 프롬프트 라이브러리 개발

거버넌스 프로세스 및 모니터링

  • 사용 추적 및 접근 제어
  • 감사 추적 및 책임 절차 생성
  • 오용 및 정책 위반 탐지

정책 개발 및 집행

  • Qwen 챗을 위한 조직 가이드라인 작성
  • 승인 및 에스컬레이션 프로세스 구현
  • 혁신과 위험 관리의 균형 잡기

교육, 도입 및 변화 관리

  • 사용자 인식 구축 및 책임감 있는 사용 문화 조성
  • Qwen 챗 롤아웃 시 팀 지원
  • 사용이 변화함에 따라 거버넌스 유지

AI 거버넌스의 미래 고려사항

  • 새로운 기능에 따른 정책 조정
  • 조직이 AI 확장을 준비하는지 평가
  • 시간이 지남에 따라 거버넌스 프레임워크 업데이트

요약 및 다음 단계

요건

  • 조직 정책 이해
  • 내부 컴플라이언스 또는 IT 프로세스 경험
  • 데이터 보호 및 프라이버시 개념에 대한 지식

대상자

  • 컴플라이언스 담당자
  • IT 관리자
  • HR, 법률 및 조직 리더십 직원
 14 시간

참가자 수


참가자당 가격

예정된 코스

관련 카테고리