코스 개요

AI 거버넌스 개요

  • AI 도입에서 거버넌스의 역할 이해
  • 위험, 보호 장치, 및 책임 구조 개요
  • AI 도구를 구현함으로써 조직에 미치는 영향

Qwen Chat의 책임 있는 사용

  • 근무 환경에서 AI 사용의 윤리적 고려 사항
  • 민감하고 내부 정보 관리
  • 가이드라인을 통해 책임 있는 행동을 보장

데이터 보안 및 개인정보 보호 요구 사항

  • Qwen Chat 사용 시의 데이터 처리 기대치
  • 기밀 정보와 소유권 정보 보호
  • 내부 및 외부 규정 준수

안전한 프롬프트 사용 설계

  • 불안전한 출력을 피하기 위한 프롬프트 구조화
  • 명확성을 유지하고 의도하지 않은 응답 제한
  • 승인된 프롬프트 라이브러리 개발

거버넌스 프로세스 및 모니터링

  • 사용 추적 및 접근 제어
  • 감사 추적과 책임 절차 생성
  • 부당 사용과 정책 위반 검출

정책 개발 및 집행

  • Qwen Chat을 위한 조직 가이드라인 작성
  • 승인 및 에스컬레이션 프로세스 구현
  • 혁신과 위험 관리의 균형 맞추기

교육, 도입, 및 변화 관리

  • 사용자 인식 구축과 책임 있는 사용 문화 조성
  • Qwen Chat 도입 시 팀 지원
  • 사용이 변화함에 따라 거버넌스 유지

AI 거버넌스의 미래 고려 사항

  • 새로운 기능에 적응하는 정책 조정
  • 조직의 AI 확장 준비도 평가
  • 시간이 지남에 따라 거버넌스 프레임워크 업데이트

요약 및 다음 단계

요건

  • 조직 정책 이해
  • 내부 준법 또는 IT 프로세스 경험
  • 데이터 보호나 개인정보 보호 개념에 대한熟悉度

대상자

  • 준법감시인
  • IT 관리자
  • HR, 법무, 및 조직 리더십 직원
 14 시간

참가자 수


참가자별 가격

예정된 코스

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