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Course Outline
Quark 소개
- Quark의 AI 에이전트 플랫폼 개요
- 아키텍처 및 주요 구성 요소 이해
- 개발을 위한 Quark 설정
Quark을 활용한 지능형 에이전트 구축
- 에이전트 설계 및 의사 결정 프레임워크
- Quark을 사용한 자동화 워크플로우 개발
- 의사 결정 트리 및 상태 머신 구현
Quark과 데이터 및 시스템 통합
- Quark을 사용한 데이터 수집 및 처리
- 외부 API 및 데이터베이스와 Quark 통합
- 실시간 의사 결정 최적화
Quark을 활용한 고급 자동화
- Quark을 사용한 이벤트 기반 자동화
- 동적 워크플로우 및 의사 결정 매트릭스 생성
- 복잡한 의사 결정 로직 처리
지능형 에이전트 테스트 및 모니터링
- Quark 에이전트를 위한 테스트 프레임워크 구현
- 에이전트 성능 및 효율성 모니터링
- 일반적인 문제 해결 및 디버깅
사례 연구 및 실제 응용 프로그램
- 자동화를 위한 Quark의 성공적인 사용 사례 탐색
- Quark을 적용하여 비즈니스 프로세스 간소화
- 프로토타입 지능형 에이전트 구축
요약 및 다음 단계
Requirements
- Python의 기본적인 프로그래밍 기술
- AI 및 자동화 개념에 대한 숙지
대상
- AI 엔지니어
- 소프트웨어 개발자
14 Hours