Course Outline

Quark 소개

  • Quark의 AI 에이전트 플랫폼 개요
  • 아키텍처 및 주요 구성 요소 이해
  • 개발을 위한 Quark 설정

Quark을 활용한 지능형 에이전트 구축

  • 에이전트 설계 및 의사 결정 프레임워크
  • Quark을 사용한 자동화 워크플로우 개발
  • 의사 결정 트리 및 상태 머신 구현

Quark과 데이터 및 시스템 통합

  • Quark을 사용한 데이터 수집 및 처리
  • 외부 API 및 데이터베이스와 Quark 통합
  • 실시간 의사 결정 최적화

Quark을 활용한 고급 자동화

  • Quark을 사용한 이벤트 기반 자동화
  • 동적 워크플로우 및 의사 결정 매트릭스 생성
  • 복잡한 의사 결정 로직 처리

지능형 에이전트 테스트 및 모니터링

  • Quark 에이전트를 위한 테스트 프레임워크 구현
  • 에이전트 성능 및 효율성 모니터링
  • 일반적인 문제 해결 및 디버깅

사례 연구 및 실제 응용 프로그램

  • 자동화를 위한 Quark의 성공적인 사용 사례 탐색
  • Quark을 적용하여 비즈니스 프로세스 간소화
  • 프로토타입 지능형 에이전트 구축

요약 및 다음 단계

Requirements

  • Python의 기본적인 프로그래밍 기술
  • AI 및 자동화 개념에 대한 숙지

대상

  • AI 엔지니어
  • 소프트웨어 개발자
 14 Hours

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