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Course Outline
Qwen를 이용한 NLP 소개
- Qwen 아키텍처 및 기능 개요
- Qwen API 환경 설정 및 접근 방법
- 주요 기능 및 NLP 중심 기능
고급 텍스트 처리: Qwen 활용
- 텍스트 생성 및 언어 모델링
- 감성 분석 및 감정 감지
- 요약 및 패러프레이징
- 개체 인식 및 텍스트 분류
NLP 워크플로우에 Qwen 통합
- 원활한 통합을 위한 API 및 라이브러리
- 텍스트 전처리 및 분석 파이프라인 구축
- 프로덕션 환경에 Qwen 모델 배포
맞춤 설정 및 Fine-Tuning
- Qwen를 특정 NLP 작업에 맞게 조정
- 도메인별 데이터로 사용자 지정 모델 학습
- 모델 성능 향상 기법
평가 및 성능 최적화
- NLP 모델 품질 평가 지표
- Qwen 출력 및 오류 분석 평가
- 계산 효율성 최적화
사례 연구 및 모범 사례
- 산업별 NLP 작업에 Qwen 적용
- 대규모 배포를 위한 모범 사례
- Qwen의 과제 및 제한 사항 해결
요약 및 다음 단계
Requirements
- 자연어 처리(NLP)에 대한 고급 지식
- AI 모델 개발 경험
- Python 프로그래밍 숙련도
대상
- NLP 전문가
- 데이터 과학자
- AI 연구원
14 Hours