서울 Automotive 과정

이 강사는 서울(온라인 또는 현지)에서 진행하는 실시간 교육으로, 초급 수준의 비즈니스 전문가들이 EV 시장의 역동성을 이해하고, 전략적 통찰력을 개발하며, 전기 모빌리티 솔루션의 경제적 잠재력을 평가할 수 있도록 설계되었습니다.

이 교육을 통해 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 전세계 및 지역 전기차 시장 동향 분석
• EV 제조 및 유통에 대한 다양한 비즈니스 모델 평가
• EV 부문의 투자 기회와 과제 파악
• 정부 정책이 EV 산업 형성에 미치는 역할 이해

이 강사는 온라인 또는 현장에서 진행되는 이 강의는 자율 주행 전기차 시스템, 연결 기능 및 연결 및 자율 주행 차량과 관련된 사이버 보안 도전에 대한 심층적인 지식을 얻고자 하는 고급 전문가를 대상으로 합니다.

이 강의를 통해 학습자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 자율 주행 알고리즘 및 제어 시스템 구현.
• 연결된 차량 네트워크용 V2X 통신 통합.
• 자율 EV에서 사이버 보안 위험 대처.
• 자율 네비게이션을 위한 실시간 처리 솔루션 개발.

이 강사는 서울 (온라인 또는 현장)에서 진행되는 실시간 교육으로, 자율 주행 차량과 관련된 윤리적 딜레마 및 법적 프레임워크를 탐구하고자 하는 초급 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자들은 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• 자율 주행 차량의 AI 기반 의사 결정이 가져오는 윤리적 함의를 이해합니다.
• 자율 주행차를 규제하는 글로벌 법적 프레임워크 및 정책을 분석합니다.
• 자율 주행 차량 사고 발생 시 책임 및 의무를 검토합니다.
• 자율 주행 법률에서 혁신과 공공 안전 사이의 균형을 평가합니다.
• 윤리적 딜레마 및 법적 분쟁과 관련된 실제 사례 연구를 논의합니다.

온라인 또는 현장 강의로 제공되는 이 인스트럭터 리드 라이브 교육은 전기차(EV) 배터리 라이프사이클을 평가하고, 리사이클링 기술 구현 및 자동차 산업의 지속 가능성 도전을 해결하는 데 있어 실질적인 기술을 습득하고자 하는 중급 수준 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다.

• EV 배터리 라이프사이클과 환경 영향 분석.
• 다양한 배터리 화학물질에 대한 리사이클링 기술 식별.
• 배터리 재사용 및 폐기 위한 지속 가능성 관행 구현.
• 순환 경제 이니셔티브 지원 정책 수립.

이 강사는 서울 (온라인 또는 현장)에서 진행되는 실시간 교육으로, 자율 주행 차량의 기본 개념, 기술 및 응용 프로그램을 이해하고자 하는 초보 수준의 전문가 및 애호가를 대상으로 합니다.

본 교육을 마치면 참가자들은 다음을 수행할 수 있습니다:

• 자율 주행 차량의 핵심 구성 요소와 작동 원리를 이해합니다.
• AI, 센서 및 실시간 데이터 처리가 자율 주행 시스템에서 수행하는 역할을 살펴봅니다.
• 다양한 수준의 차량 자율 주행과 실제 응용 분야를 분석합니다.
• 자율 주행 이동성의 윤리적, 법적 및 규제 측면을 검토합니다.
• 자율 주행 차량 시뮬레이션에 대한 실습 경험을 얻습니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(서울, 온라인 또는 대면)은 가솔린 차량을 전기차로 개조하고자 하는 중급 자동차 전문가를 위한 것입니다. 이 과정에서는 법적 요구 사항, 안전 고려 사항 및 비용 영향에 대한 이해를 포함하여 실용적인 기술을 배우게 됩니다.

이 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• EV 개조 프로젝트를 계획하고 실행할 수 있습니다.
• 연소 엔진을 전기 동력etrain으로 교체할 수 있습니다.
• 배터리 시스템과 충전 구성 요소를 통합할 수 있습니다.
• 개조의 법적 요구 사항과 비용 효율성을 평가할 수 있습니다.

이 강사는 서울 (온라인 또는 현장)에서 진행되는 실시간 교육으로, 자율 주행 차량을 위한 V2X 통신 기술을 이해하고 구현하고자 하는 중급 네트워크 엔지니어 및 자동차 IoT 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖게 됩니다:

• V2X 통신의 기본 개념을 이해합니다.
• V2V, V2I, V2P 및 V2N 통신 모델을 분석합니다.
• DSRC 및 C-V2X와 같은 V2X 프로토콜을 구현합니다.
• 연결된 차량 환경에 대한 시뮬레이션을 개발합니다.
• V2X 네트워크의 사이버 보안 및 개인 정보 보호 문제를 해결합니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 진행되는 실습 중심의 교육으로, 전기차의 임베디드 시스템과 지능형 소프트웨어 솔루션을 설계하고자 하는 고급 자동차 소프트웨어 전문가를 대상으로 합니다. 이는 자율 기능에 대한 AI 통합을 포함합니다.

이 교육을 마친 후 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 전기차 제어 시스템을 위한 임베디드 소프트웨어 설계
• 효율적인 차량 운영을 위한 실시간 데이터 처리 구현
• 자율 전기차의 AI 기반 의사결정 통합
• 소프트웨어 안전성과 자동차 규정 준수에 대한 최선의 방법 적용

이 강사는 서울 (온라인 또는 현장)에서 진행되는 실시간 교육으로, 자율 주행차의 센서 역할을 이해하고자 하는 중급 엔지니어, 자동차 전문가 및 IoT 전문가를 대상으로 LiDAR, 레이더, 카메라 및 센서 융합 기술을 다룹니다.

이 교육을 마치면 참가자들은 다음을 수행할 수 있습니다:

• 자율 주행차에 사용되는 다양한 유형의 센서를 이해합니다.
• 실시간 차량 인식 및 의사 결정을 위해 센서 데이터를 분석합니다.
• 차량의 정확도와 안전성을 향상시키기 위해 센서 융합 기술을 구현합니다.
• 향상된 자율 주행 성능을 위해 센서 배치 및 보정을 최적화합니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 진행되는 이 강의는 전기차 설계, 개발, 최적화에 대한 전문 지식을 습득하고자 하는 고급 자동차 전문가들을 대상으로 합니다. 특히 다음 세대의 기술과 지속 가능한 모빌리티 솔루션에 중점을 둡니다.

이 강의를 마치면 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 효율적이고 공기역학적인 EV 아키텍처를 설계합니다.
• 에너지 최적화된 파워트레인 및 배터리 시스템을 통합합니다.
• 향상된 성능을 위한 혁신적인 설계 개념을 적용합니다.
• 고급 시뮬레이션 도구를 사용하여 프로토타입을 개발합니다.

이 교육은 서울 (온라인 또는 현장)에서 진행되는 강사 주도의 실시간 교육으로, 자율 주행 차량을 위한 포괄적인 안전 전략(위험 분석, 기능 안전 평가 및 국제 표준 준수 포함)을 개발하고자 하는 고급 안전 엔지니어 및 자동차 안전 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자들은 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• 자율 주행 시스템과 관련된 안전 위험을 식별하고 평가합니다.
• 산업 표준을 사용하여 위험 분석 및 위험 평가를 수행합니다.
• AV 시스템에 대한 안전 검증 및 확인 방법을 구현합니다.
• ISO 26262 및 SOTIF와 같은 기능 안전 표준을 적용합니다.
• AV 안전 문제에 대한 위험 완화 전략을 개발합니다.

이 인스트럭터 주도의 라이브 교육은 전기차 시스템의 진단, 유지보수 및 문제 해결을 실습적으로 익히고자 하는 중급 자동차 전문가를 대상으로 온라인과 오프라인 모두에서 제공됩니다.

이 교육을 마친 후 참가자는 다음과 같은 능력을 갖게 됩니다.

• 전기차 구성품의 정기적인 유지보수를 수행합니다.
• EV 동력전달 시스템과 배터리 시스템의 일반적인 문제를 진단합니다.
• 결함 식별을 위해 진단 도구와 소프트웨어를 사용합니다.
• 고압 시스템을 취급할 때 안전 절차를 준수합니다.

이 강사는 서울 (온라인 또는 현장)에서 진행되는 실시간 교육으로, 다중 센서 융합 알고리즘을 개발하고 자율 시스템의 실시간 내비게이션을 최적화하고자 하는 고급 센서 융합 전문가 및 AI 엔지니어를 대상으로 합니다.

본 교육을 마치면 참가자들은 다음을 수행할 수 있습니다:

• 다중 센서 데이터 융합의 기본 원리와 과제를 이해합니다.
• 실시간 자율 내비게이션을 위한 센서 융합 알고리즘을 구현합니다.
• LiDAR, 카메라, RADAR 데이터를 통합하여 인식 기능을 향상시킵니다.
• 다양한 조건에서 융합 시스템 성능을 분석하고 평가합니다.
• 센서 노이즈 감소 및 데이터 정렬을 위한 실용적인 솔루션을 개발합니다.

AUTOSAR (AUTomotive Open System ARchitecture)는 자동차 제조사, 공급업체, 도구 개발업체들이 참여하는 세계적인 파트너십으로, 자동차 전자제어장치(ECU)의 소프트웨어 아키텍처를 표준화하는 프로젝트입니다.

이 강사는 주도하는 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 중급에서 고급 수준의 자동차 소프트웨어 개발자를 대상으로 하며, AUTOSAR 클래식 및 적응형 플랫폼을 사용하여 ADAS(고급 운전자 보조 시스템)를 설계, 개발, 통합하는 데 중점을 둡니다.

이 교육을 마치면 학습자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• AUTOSAR 클래식 및 적응형 아키텍처와 그 주요 차이점을 이해합니다.
• AUTOSAR 호환 도구를 사용하여 자동차 소프트웨어 구성 요소를 개발하고 구성합니다.
• AUTOSAR 적응형 환경에서 ADAS 소프트웨어 구성 요소를 통합 및 테스트합니다.
• 자동차 시스템의 안전성, 보안성, 성능 최적화에 대한 최선의 관행을 적용합니다.

강의 형식

• 상호작용형 강의 및 토론.
• 업계 표준 AUTOSAR 도구를 활용한 실습.
• 프로젝트 기반 학습 및 자동차 사용 사례 시뮬레이션.

강의 맞춤형 옵션

• 이 강의에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 저희에게 문의하여 일정을 조율해 주세요.

이 강사는 서울 (온라인 또는 현장)에서 직접 지도하는 라이브 교육으로, 자율주행 응용 프로그램을 위한 견고한 비전 시스템을 구축하려는 중간 수준의 AI 개발자 및 컴퓨터 비전 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육을 통해 참가자들은 다음을 할 수 있습니다:

• 자율주행 차량에서 컴퓨터 비전의 기본 개념을 이해합니다.
• 객체 탐지, 차선 탐지 및 의미 분할을 위한 알고리즘을 구현합니다.
• 비전 시스템을 자율주행 차량의 다른 하위 시스템과 통합합니다.
• 고급 지각 작업에 대한 딥러닝 기법을 적용합니다.
• 실세계 시나리오에서 컴퓨터 비전 모델의 성능을 평가합니다.

서울에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 CANoe 및 CANape와 같은 벡터 도구를 사용하여 ECU를 테스트, 시뮬레이션 및 진단하는 실무 경험을 얻고자 하는 중급 자동차 엔지니어 및 기술자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 자동차 시스템에서 ECU의 역할과 기능을 이해합니다.
• CANoe 및 CANape와 같은 Vector 도구를 설정하고 구성합니다.
• CAN 및 LIN 네트워크에서 ECU 통신을 시뮬레이션하고 테스트합니다.
• ECU에 대한 데이터를 분석하고 진단을 수행합니다.
• 테스트 케이스를 만들고 테스트 워크플로를 자동화합니다.
• 실용적인 접근 방식을 사용하여 ECU를 보정하고 최적화합니다.

이 강사는 지도하는 실시간 교육(서울에서 온라인 또는 현장)은 전기차 충전 인프라를 설계, 관리, 그리고 스마트 그리드와 통합하여 지속 가능한 이동성과 에너지 관리를 지원하고자 하는 중급 전문가들을 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 효율적이고 확장 가능한 EV 충전소를 설계합니다.
• 대규모 EV 보급의 그리드 영향을 분석합니다.
• 재생 에너지 원을 EV 충전 시스템에 통합합니다.
• 그리드 부하 균형을 맞추기 위한 스마트 충전 전략을 구현합니다.

이 교육 과정은 숙련된 로봇 공학 엔지니어 및 AI 연구자를 대상으로 하며, 자율 주행 차량의 성능을 향상시키기 위해 정교한 경로 계획 알고리즘을 구현하는 방법을 다룹니다. 온라인 또는 현장 교육으로 진행됩니다.

본 교육 과정을 이수하면 참가자들은 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• 고급 경로 계획 알고리즘의 이론적 기초를 이해합니다.
• RRT*, A*, D*와 같은 알고리즘을 실시간 내비게이션에 구현합니다.
• 장애물 회피 및 동적 환경에 대한 경로 계획을 최적화합니다.
• 더욱 정확한 경로 계획을 위해 센서 데이터를 알고리즘에 통합합니다.
• 다양한 알고리즘의 성능을 실제 시나리오에서 평가합니다.

이 강사는 온라인 또는 오프라인에서 진행되는 실습 위주의 교육으로, 고급 수준의 소프트웨어 개발자가 AUTOSAR RTE 시스템에 대한 심층적인 지식과 이해력을 얻고, 조직 내에서 복잡한 AUTOSAR RTE 시스템을 개발하고 구현하는 데 필요한 기술을 습득할 수 있도록 설계되었습니다. 이 교육에서는 RTE 설계 패턴, 구성, 생성, 테스트, 디버깅 기술, 그리고 다양한 AUTOSAR RTE 구성 요소에 대한 고급 주제를 다룹니다.

이 교육을 마친 후, 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 복잡한 자동차 응용 프로그램에 대한 RTE 요구 사항을 분석하고 효율적인 RTE 솔루션을 설계합니다.
• 소프트웨어 구성 요소, 통신 인터페이스, 서비스 인터페이스 등 AUTOSAR RTE 구성 요소를 개발하고 통합합니다.
• RTE 매개변수를 구성하고, 사용자 정의 RTE 확장 기능을 구현하며, 최적의 관행을 적용하여 RTE 성능을 최적화합니다.
• 일반적인 RTE 문제를 해결하고 효과적인 디버깅 기술을 구현합니다.
• 멀티코어 지원, 보안 메커니즘, 분산 시스템 등 고급 RTE 기능을 활용합니다.

서울에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 자동차 설계 및 개발에 사용되는 벡터 기반 도구와 방법론에 초점을 맞춰 ECU의 이론적 측면을 이해하고자 하는 중급 자동차 엔지니어와 임베디드 시스템 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 최신 자동차의 ECU 구조와 기능을 이해합니다.
• ECU 개발에 사용되는 통신 프로토콜을 분석합니다.
• 벡터 기반 도구와 이론적 응용 프로그램을 살펴보세요.
• 모델 기반 개발 원칙을 ECU 설계에 적용합니다.

이 온라인 또는 현장 강사 지도형 라이브 트레이닝은 전기차(EV) 파워트레인 구조, 배터리 화학, 배터리 관리 시스템(BMS), 그리고 전기차에서 에너지 효율성에 영향을 미치는 요소를 포괄적으로 이해하고자 하는 중간 수준 전문가를 대상으로 합니다.

이 트레이닝을 통해 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 전기차 파워트레인의 구조와 기능을 이해합니다.
• 전기차에서 다양한 배터리 화학과 그 응용을 분석합니다.
• 성능과 안전성을 향상시키기 위한 배터리 관리 기술을 구현합니다.
• 다양한 전기차 구성에서 에너지 효율을 평가합니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 진행되는 실시간 교육 과정으로, 고급 수준의 데이터 과학자, AI 전문가, 그리고 자율주행 차량의 AI 모델을 구축, 학습, 최적화하고자 하는 자동차 AI 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 자율주행 차량에서 AI와 딥러닝의 기본 원리를 이해할 수 있습니다.
• 실시간 객체 탐지 및 차선 유지를 위한 컴퓨터 비전 기술을 구현할 수 있습니다.
• 자율주행 시스템에서 의사결정을 위한 강화 학습을 활용할 수 있습니다.
• 더 나은 인식 및 탐색을 위해 센서 융합 기술을 통합할 수 있습니다.
• 주행 시나리오를 예측하고 분석하기 위해 딥러닝 모델을 구축할 수 있습니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현장) 은 AUTOSAR를 사용하여 자동차 모터 컨트롤러를 설계하려는 자동차 공학자에게 맞춤형입니다.

이 교육을 마친 후 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다.

• AUTOSAR 아키텍처와 방법론을 이해합니다.
• AUTOSAR를 사용하여 모터 컨트롤러를 설계하는 방법을 학습합니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 직접 진행하는 실습 수업으로, 전기차의 기초 지식을 습득하고자 하는 초보자 수준의 전문가를 대상으로 합니다. 여기에는 전기차의 종류, 핵심 구성 요소, 기본 충전 인프라에 대한 내용이 포함되며, 자동차 산업에서 고급 개념과 실용적인 응용을 탐구하는 데 필요한 준비도 이루어집니다.

이 강의를 마친 후, 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 전기차의 기본 원리와 구성 요소를 이해합니다.
• 다양한 전기차와 주요 특징을 식별합니다.
• 전기차 채택과 관련된 장점과 도전 과제를 인식합니다.
• 전기차 충전 인프라의 기본을 설명합니다.
• 전기차가 자동차 산업과 지속 가능성에 미치는 영향을 분석합니다.

서울에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 제조 산업에서 제품 품질을 보장하기 위해 Quality Core Tools을 사용하는 방법을 배우려는 초급 수준의 품질 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Quality Core Tools의 중요성과 통합성을 이해합니다.
• 효과적인 제품 품질 계획을 촉진하기 위해 APQP 프로세스의 개념과 적용을 마스터하십시오.
• 제품 및 프로세스의 잠재적인 오류를 식별하고, 그것이 제품 품질에 미치는 영향을 이해하고, 위험을 완화하기 위한 조치를 구현합니다.
• 통계적 방법을 사용하여 제조 프로세스를 모니터링하고 제어하여 제품 품질과 프로세스 효율성을 보장합니다.

이 온라인 또는 현장 강사 주도형 라이브 교육은 실무에서 적용할 수 있는 Statistical Process Control (SPC)의 기본 원리를 학습하고자 하는 초급 품질 관리 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 통해 참가자는 다음과 같은 능력을 습득하게 됩니다:

• Statistical Process Control (SPC)의 기본 원리를 이해합니다.
• 제어 차트, 히스토그램, 파레토 차트, 산점도와 같은 기본적인 통계적 과정 제어(SPC) 도구를 사용하여 과정을 모니터링합니다.
• 변동 및 속성 데이터의 다양한 유형의 제어 차트를 생성하고 해석하여 과정을 분석합니다.
• 과정을 측정하고 분석하기 위한 과정 능력을 계산하고 해석합니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 진행되는 실시간 교육으로, 자동차 프로젝트 및 애플리케이션을 개발하기 위해 AGL 플랫폼을 설치, 설정 및 배포하려는 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자들은 AGL 오픈 플랫폼과 개발 프레임워크를 사용하여 자동차 서비스 및 애플리케이션을 생성, 개발 및 맞춤화할 수 있게 됩니다.

이 과정은 AI (emphasizing Machine Learning 및 Deep Learning)에서 Automotive 산업을 다루고 있습니다. 그것은 자동차의 여러 상황에서 어떤 기술이 (잠재적으로) 사용될 수 있는지 결정하는 데 도움이됩니다 : 간단한 자동화, 이미지 인식에서 독립적 인 의사 결정에 이르기까지.

고급 제품 품질 계획 (APQP) 과정은 참가자들이 제품 개발 및 출시에 있어 APQP 프로세스를 이해하고 적용하는 데 필요한 전반적인 지식을 제공하기 위해 설계되었습니다. 이 과정에서는 APQP에서 사용되는 주요 개념, 도구, 기술을 다루며, 이를 통해 참가자들은 제품 개발의 전체 생명주기 동안 품질을 효과적으로 계획하고 관리할 수 있습니다. 실제 사례, 사례 연구, 실습 exercise를 통해 참가자들은 조직에서 APQP를 성공적으로 구현하고 고품질 제품을 고객에게 제공하는 데 필요한 기술과 지식을 발전시킬 것입니다.

"Automotive SPICE(A-SPICE) - 소개" 워크숍은 Automotive SPICE 프로세스 평가 모델의 개요에 중점을 두고 구조, 분류 및 해석 지침을 논의합니다. 참여자는 프로젝트 관리자와 이해관계자의 관점에서 평가 프로세스를 이해할 수 있는 역량을 얻습니다. 이 과정에서는 실제 구현 사례를 통해 시장에서 ASPICE의 중요성, 규정 준수, 다양한 프로세스 그룹 및 ASPICE 수준을 다룹니다.

이 강사 주도형 라이브 트레이닝(온라인 또는 현장)은 차량 연결을 사이버 공격으로부터 보호하려는 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 트레이닝을 통해 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 자동차 시스템에 사이버 보안을 구현합니다.
• 가장 적합한 기술, 도구, 접근 방식을 선택합니다.

서울에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Autosar을 사용하여 자동차 구성 요소를 설계하려는 엔지니어를 주로 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Autosar을 설치하고 구성하세요.
• 워크플로를 설정합니다.
• Autosar 환경에서 원활하게 탐색하세요.
• 효율적으로 일하세요.

이 강사 주도형 실시간 훈련(온라인 또는 현장)은 중급 수준의 임베디드 소프트웨어 개발자와 자동차 엔지니어를 대상으로 하며, AUTOSAR Classic Platform을 사용하여 전자 제어 장치(ECUs)용 표준화된 소프트웨어 구성요소를 개발, 통합 및 테스트하기를 원하는 사람들을 위해 설계되었습니다.

이 훈련이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

AUTOSAR 개발 도구(예: DaVinci Developer, EB Tresos, 또는 ETAS ISOLAR-A/B)를 설치하고 설정할 수 있습니다.

AUTOSAR 계층 구조와 기본 소프트웨어 모듈(BSW)을 이해합니다.

AUTOSAR OS 및 통신 스택(COM 스택)을 설계하고 구현할 수 있습니다.

CANoe 또는 유사한 도구를 사용하여 AUTOSAR 환경에서 시뮬레이션, 테스트 및 진단을 수행합니다.

이 인스트럭터-리드 라이브 트레이닝에서 참가자들은 예시 AUTOSTAR (AUTomotive Open System ARchitecture) 애플리케이션의 생성 및 맞춤화를 통해 DEM을 구성하는 방법을 배웁니다.

이 강사 주도, 실시간 트레이닝(온라인 또는 현장)은 중급 수준의 임베디드 소프트웨어 개발자나 자동차 엔지니어를 대상으로 합니다. AUTOSAR OS (OSEK/VDX 기반)와 COM 스택을 구성하여 자동차 ECU에서 신뢰성 있는 작업 스케줄링과 통신을 가능하게 하기 위해 이해하고 구성하는 방법을 배우게 됩니다.

이 트레이닝이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 될 것입니다:

• AUTOSAR OS 아키텍처와 스케줄링 정책을 이해합니다.
• 작업, 이벤트, 알람, 카운터를 구현하고 관리합니다.
• PDUR 및 통신 서비스를 포함한 COM 스택 레이어를 설명하고 구성합니다.
• 프로토콜 스택(CAN, LIN, FlexRay, Ethernet)과 AUTOSAR가 어떻게 상호 작용하는지 설명합니다.
• 업계 도구(Vector DaVinci 또는 ETAS ISOLAR)를 사용하여 OS 및 COM 모듈을 구성합니다.
• AUTOSAR 기반 ECU에서 작업과 통신 흐름을 시뮬레이션하고 검증합니다.

최신 산업 기술과 결합된 코드 예제를 포함한 모든 설계 원칙을 다루는 2일 코스입니다. 자동차 소프트웨어 개발자에게 매우 유용합니다.

이 전문 HMI 개발 과정은 고급 자동차 인포테인먼트 시스템 개발에 참여하는 자동차 전문가들을 위해 설계되었습니다.

이 포괄적인 코스는 IATF 16949 표준에 준거하는 품질 관리 체계(QMS)를 구현하고 유지하는 데 필요한 심도 있는 지식과 전문성을 제공하기 위해 설계되었습니다. 참가자들은 자동차 품질 관리에 관련된 요구 사항, 과정 및 모범 사례에 대한 깊은 이해를 얻습니다. 실제 예시와 사례 연구를 통해 참가자들은 IATF 16949의 원칙을 효과적으로 적용하여 자동차 제조 및 공급망 운영에서 최상의 품질을 보장하는 방법을 배웁니다.

ISO 26262는 자동차 분야의 기능 안전 요구 사항을 정의합니다.

이 강사는 자동차 전문가들이 ISO 26262 표준을 조직 내에 구현하고자 할 때 온라인으로 또는 현장에서 실시하는 강의입니다.

이 강의를 통해 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다.

• 자동차 하드웨어와 소프트웨어 개발과 관련된 기능 안전 이해.
• ISO 26262의 법적 책임과 준수 요구 사항 이해.
• ISO 26262에서 규정하는 안전 절차 구현.

강의 형식

• 상호작용적인 강의와 토론.
• 많은 연습과 실습.
• 실습 환경에서의 실제 구현.

강의 맞춤화 옵션

• 이 강의를 맞춤형으로 요청하려면, 연락하여 조정을 해주시기 바랍니다.

이 강사는 주도하는 실시간 교육 (서울 온라인 또는 현장)은 자동차 전문가들을 대상으로 ISO 26262 표준을 조직 내에서 구현하고자 하는 사람들을 위한 것입니다.

이 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 완전하고 일관된 소프트웨어 안전 요구사항을 수립합니다.
• 안정성 분석, 독립성에서의 자유(FFI) 분석 등을 포함하여 소프트웨어 아키텍처를 분석합니다.
• 문서화 도구를 사용하여 소프트웨어 품질을 개선하는 프로세스를 구축합니다.
• 소프트웨어 및 시스템을 위한 통합 테스트 전략을 계획하고 실행합니다.
• 안전 애플리케이션을 위한 소프트웨어 유닛을 구현하고 테스트합니다.

자동차 소프트웨어 개발을 위한 가장 유명한 산업 표준인 AUTomotiveOpen System Architecture RunTime Environment(AUTOSAR RTE) 관련 모든 원칙을 다루는 2일간 강좌입니다. 이 강좌는 자동차 전문가에게 유용한 기본 주제와 고급 주제를 모두 포함하고 있습니다.

Simulink는 다중 도메인 동적 시스템의 모델링, 시뮬레이션 및 분석을 위한 그래픽 프로그래밍 환경입니다.

목표: 이 교육은 MBD 기술을 사용하는 소프트웨어 엔지니어를 대상으로 하며, 자동차 시스템을 위한 모델링 기법, 자동차 표준, 자동 코드 생성 및 모델 테스트 하네스 구축 및 검증에 대해 다룹니다. 대상: 자동차 공급업체의 소프트웨어 개발자

이 강사 주도형 라이브 트레이닝은 (온라인 또는 현장)에서 공급 관리자 및 공급업체 관리에 품질 중심의 접근 방식을 채택하고자 하는 관련 인원들을 대상으로 합니다.

이 트레이닝을 통해 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 공급업체 품질 향상에 대한 적극적이고 협력적인 접근 방식을 채택합니다.
• 공급 사양과 요구 사항을 명확하게 정의하고 전달합니다.
• 다양한 공급업체 품질 관리 시스템(QMS)을 탐구하고 분석적 접근 방식을 적용하여 가장 적합한 시스템을 선택합니다.
• QMS 시스템을 사용하여 공급망을 지속적으로 모니터링, 검사 및 감사합니다.
• 공급업체들이 최고 품질의 제품 및 서비스를 제공하도록 합니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 진행되는 실습 강좌로, 품질 및 제조업 전문가들이 조직에 VDA 6.3 표준을 구현하고자 하는 사람들에게 적합합니다.

이 교육을 마친 후, 참여자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 독일 자동차 감사 방법론의 요구 사항과 프로세스를 이해합니다.
• VDA 6.3 요구 사항에 따라 내부 감사 및 평가를 계획, 실행, 보고하는 방법을 배웁니다.
• 독일 자동차 산업 감사 표준의 요구 사항을 충족합니다.
• VDA 6.3 설문지 및 감사 점수를 적용합니다.
• 효과적이고 효율적인 VDA 6.3 준수 제품 개발을 위한 주요 프로세스를 알아봅니다.