EV Powertrains and Battery Technology 교육 과정

이 강사는 온라인 또는 현장에서 진행되는 이 강의는 자율 주행 전기차 시스템, 연결 기능 및 연결 및 자율 주행 차량과 관련된 사이버 보안 도전에 대한 심층적인 지식을 얻고자 하는 고급 전문가를 대상으로 합니다.

이 강의를 통해 학습자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 자율 주행 알고리즘 및 제어 시스템 구현.
• 연결된 차량 네트워크용 V2X 통신 통합.
• 자율 EV에서 사이버 보안 위험 대처.
• 자율 네비게이션을 위한 실시간 처리 솔루션 개발.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 진행되는 이 강의는 전기차 설계, 개발, 최적화에 대한 전문 지식을 습득하고자 하는 고급 자동차 전문가들을 대상으로 합니다. 특히 다음 세대의 기술과 지속 가능한 모빌리티 솔루션에 중점을 둡니다.

이 강의를 마치면 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 효율적이고 공기역학적인 EV 아키텍처를 설계합니다.
• 에너지 최적화된 파워트레인 및 배터리 시스템을 통합합니다.
• 향상된 성능을 위한 혁신적인 설계 개념을 적용합니다.
• 고급 시뮬레이션 도구를 사용하여 프로토타입을 개발합니다.

이 강사는 대한민국(온라인 또는 현지)에서 진행하는 실시간 교육으로, 초급 수준의 비즈니스 전문가들이 EV 시장의 역동성을 이해하고, 전략적 통찰력을 개발하며, 전기 모빌리티 솔루션의 경제적 잠재력을 평가할 수 있도록 설계되었습니다.

이 교육을 통해 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 전세계 및 지역 전기차 시장 동향 분석
• EV 제조 및 유통에 대한 다양한 비즈니스 모델 평가
• EV 부문의 투자 기회와 과제 파악
• 정부 정책이 EV 산업 형성에 미치는 역할 이해

온라인 또는 현장 강의로 제공되는 이 인스트럭터 리드 라이브 교육은 전기차(EV) 배터리 라이프사이클을 평가하고, 리사이클링 기술 구현 및 자동차 산업의 지속 가능성 도전을 해결하는 데 있어 실질적인 기술을 습득하고자 하는 중급 수준 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다.

• EV 배터리 라이프사이클과 환경 영향 분석.
• 다양한 배터리 화학물질에 대한 리사이클링 기술 식별.
• 배터리 재사용 및 폐기 위한 지속 가능성 관행 구현.
• 순환 경제 이니셔티브 지원 정책 수립.

이 강사는 지도하는 실시간 교육(대한민국에서 온라인 또는 현장)은 전기차 충전 인프라를 설계, 관리, 그리고 스마트 그리드와 통합하여 지속 가능한 이동성과 에너지 관리를 지원하고자 하는 중급 전문가들을 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 효율적이고 확장 가능한 EV 충전소를 설계합니다.
• 대규모 EV 보급의 그리드 영향을 분석합니다.
• 재생 에너지 원을 EV 충전 시스템에 통합합니다.
• 그리드 부하 균형을 맞추기 위한 스마트 충전 전략을 구현합니다.

이 인스트럭터 주도의 라이브 교육은 전기차 시스템의 진단, 유지보수 및 문제 해결을 실습적으로 익히고자 하는 중급 자동차 전문가를 대상으로 온라인과 오프라인 모두에서 제공됩니다.

이 교육을 마친 후 참가자는 다음과 같은 능력을 갖게 됩니다.

• 전기차 구성품의 정기적인 유지보수를 수행합니다.
• EV 동력전달 시스템과 배터리 시스템의 일반적인 문제를 진단합니다.
• 결함 식별을 위해 진단 도구와 소프트웨어를 사용합니다.
• 고압 시스템을 취급할 때 안전 절차를 준수합니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(대한민국, 온라인 또는 대면)은 가솔린 차량을 전기차로 개조하고자 하는 중급 자동차 전문가를 위한 것입니다. 이 과정에서는 법적 요구 사항, 안전 고려 사항 및 비용 영향에 대한 이해를 포함하여 실용적인 기술을 배우게 됩니다.

이 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• EV 개조 프로젝트를 계획하고 실행할 수 있습니다.
• 연소 엔진을 전기 동력etrain으로 교체할 수 있습니다.
• 배터리 시스템과 충전 구성 요소를 통합할 수 있습니다.
• 개조의 법적 요구 사항과 비용 효율성을 평가할 수 있습니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 진행되는 실습 중심의 교육으로, 전기차의 임베디드 시스템과 지능형 소프트웨어 솔루션을 설계하고자 하는 고급 자동차 소프트웨어 전문가를 대상으로 합니다. 이는 자율 기능에 대한 AI 통합을 포함합니다.

이 교육을 마친 후 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 전기차 제어 시스템을 위한 임베디드 소프트웨어 설계
• 효율적인 차량 운영을 위한 실시간 데이터 처리 구현
• 자율 전기차의 AI 기반 의사결정 통합
• 소프트웨어 안전성과 자동차 규정 준수에 대한 최선의 방법 적용

이 강사는 온라인 또는 현장에서 직접 진행하는 실습 수업으로, 전기차의 기초 지식을 습득하고자 하는 초보자 수준의 전문가를 대상으로 합니다. 여기에는 전기차의 종류, 핵심 구성 요소, 기본 충전 인프라에 대한 내용이 포함되며, 자동차 산업에서 고급 개념과 실용적인 응용을 탐구하는 데 필요한 준비도 이루어집니다.

이 강의를 마친 후, 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 전기차의 기본 원리와 구성 요소를 이해합니다.
• 다양한 전기차와 주요 특징을 식별합니다.
• 전기차 채택과 관련된 장점과 도전 과제를 인식합니다.
• 전기차 충전 인프라의 기본을 설명합니다.
• 전기차가 자동차 산업과 지속 가능성에 미치는 영향을 분석합니다.