Course Outline

통계적 공정 관리 소개

  • SPC의 정의와 역사
  • SPC의 중요성과 이점
  • 기초통계 검토

SPC 도구 및 기술

  • 관리도의 개념과 구성
  • 관리도 유형
  • 히스토그램, 파레토 차트, 분산형 다이어그램

관리도 구현

  • 관리도 선택
  • 통제 한계 설정
  • 관리도 모니터링 및 해석
  • 특수 원인 변동과 일반 원인 변동

공정능력 분석

  • 공정 능력의 개념
  • 공정 능력 지수 계산
  • 공정 능력 지수 해석
  • 단기 및 장기 역량

SPC 구현 및 지속적인 개선

  • SPC 구현 단계
  • 지속적인 개선에서 SPC의 역할
  • 일반적인 구현 문제를 극복하기 위한 전략

통계적 공정 제어용 소프트웨어

  • SPC 소프트웨어 도구 개요
  • Excel 및 기타 SPC 소프트웨어 사용
  • 효과적인 데이터 관리 및 분석을 위한 팁

요약 및 다음 단계

Requirements

  • 통계에 대한 기본 이해

청중

  • 품질 관리 전문가
  • 프로세스 엔지니어
 14 Hours

Number of participants



Price per participant

회원 평가 (3)

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