Finance Training Courses

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현지의 강사진 라이브 금융 교육 과정은 대화 형 토론과 손자 손 실습을 통해 금융 및 회계의 기본 및 고급 주제를 실습합니다 재무 교육은 "현장 실습"또는 "원격 실습"으로 제공됩니다 현장 실습은 고객 구내에서 현지에서 실시 할 수 있습니다 대한민국 또는 NobleProg 기업 교육 센터에서 대한민국 원격 라이브 교육은 대화 형 원격 데스크톱을 통해 수행됩니다 NobleProg 지역 교육 제공자.

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Finance Course Outlines

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pricestratA Practical Guide to Successful Pricing Strategies7 hours왜 참석해야합니까? 우리는 우리가 취해야 할 모든 기회에 기회를 제공하는 갈수록 글로벌 시장에서 살고 일합니다 그러나 이러한 기회로 경쟁이 치열 해지고 대부분의 복잡성이 그대로 유지됩니다 제품 또는 서비스에 가장 적합하고 경쟁력있는 가격을 찾아 선택하는 최선의 방법을 아는 것은 모든 비즈니스의 성공과 성장에 결정적입니다 교육 과정에서 얻게되는 지식, 기술 및 전략을 통해 비즈니스의 수익성과 효율성을 높일 수 있습니다 이론을 실제 적용 : 이 1 일 교육 과정의 목적은 가격 정책의 성공적인 전략을 단순화하고 설명하는 것입니다 귀하의 비즈니스를 지속하고 확장하기 위해 우리의 이벤트를 더욱 확신 있고 긍정적으로 남겨 둘 것입니다 우리는 가격 책정에 대한 지식을 향상시키고 확장하고 계획과 목표를 실현시키기위한 전략과 모범 사례를 제공 할 것입니다 누가 참석해야합니까? 이 과정은 영업 관리자, 마케팅 관리자, 제품 관리자, 계정 관리자, 가격 분석가 및 관리 이사를 대상으로합니다 이 과정은 가격 책정에 익숙하지 않거나 해당 주제에 대한 경험이 부족한 경영진에게도 중요합니다 .
rintrofinanceIntroduction to R for Finance21 hoursR은 금융 산업에서 널리 사용되는 프로그래밍 언어입니다 핵심 거래 프로그램에서부터 리스크 관리 시스템에 이르는 금융 애플리케이션에 사용됩니다 강사가 진행되는이 실습에서 참가자는 재정 사례를 사용하여 R 코딩을 진행하면서 R 프로그래밍의 기본 사항을 학습합니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 R 프로그래밍의 기초 이해하기 R을 사용하여 데이터를 조작하여 기본 재무 운영 수행 청중 프로그래머 금융 전문가 IT 전문가 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
gnucashGnuCash for Business Accounting7 hoursGnuCash는 오픈 소스, 이중 엔트리 재무 회계 응용 프로그램입니다 강사가 진행되는이 실습에서는 GnuCash를 사용하여 비즈니스 회계 및 프로젝트 및 업무 재정을 관리하는 방법을 배우게됩니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 인보이스 발행, 청구서 발송, 지불, VAT,보고 등 재무 및 회계 업무 관리 추적 은행 계좌, 주식, 수입 및 경비 다중 분할 사업에서 여러 계정 추적 GnuCash를 사용하여 다중 통화 비즈니스 계정 관리 청중 회계사 부기 관리자 경영주 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
mlbankingrMachine Learning for Banking (with R)28 hours강사가 진행되는이 실습에서는 참가자가 기계 학습 기술을 적용하는 방법과 금융 업계에서 실제 세계 문제를 해결하는 도구를 배우게됩니다 R이 프로그래밍 언어로 사용됩니다 참가자들은 먼저 핵심 원칙을 배우고 자신의 기계 학습 모델을 구축하고이를 사용하여 여러 가지 라이브 프로젝트를 완성함으로써 지식을 실제로 실천합니다 청중 개발자 데이터 과학자 기술적 인 배경을 가진 은행 전문가 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
exceladvreportingExcel for Advanced Financial Reporting7 hours교육 강좌가 진행되는이 교육 과정에서 참가자는 Excel을 사용하여 재무 제표의보고 프로세스를 최적화하는 방법을 학습합니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 보고서 작성 프로세스 최적화 피벗 테이블 및 포뮬러 기반 보고서에 대한 데이터 준비 ODBC (Open Database Connectivity) 및 OLAP (Online Analytic Processing)을 사용하여 다양한 데이터 소스에서 데이터 가져 오기 테이블 및 피벗 테이블을 사용하여 재무 보고서 및 분석 만들기 보고와 관련된 프로세스 자동화 스프레드 시트 보고서에 유효성 검사 구조 만들기 재무 보고서 서식 지정을위한 마스터 Excel 바로 가기 Excel 템플릿을 구현하여 생산성 향상 오류를 줄이고보고 프로세스를 간소화하며 보고서의 품질을 향상시킵니다 청중 숙련 된 Excel 사용자 회계 전문가 금융 전문가 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 노트 이 과정은 Excel (Excel 2007, Excel 2010 등)의 다른 버전을 사용하여 학습 할 수 있습니다 특정 버전을 요청하려면 Google에 문의하십시오 .
pythonfinancePython Programming for Finance35 hours파이썬은 금융 산업에서 엄청난 인기를 얻은 프로그래밍 언어입니다 최대 투자 은행 및 헤지 펀드가 채택한이 솔루션은 핵심 거래 프로그램에서 위험 관리 시스템에 이르기까지 광범위한 금융 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다 강사가 진행되는이 실습에서 참가자는 Python을 사용하여 특정 재무 관련 문제를 해결하기위한 실용적인 응용 프로그램을 개발하는 방법을 배웁니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 Python 프로그래밍 언어의 기본 원리 이해 Python으로 금융 애플리케이션을 개발할 수있는 최상의 개발 도구를 다운로드, 설치 및 유지 관리하십시오 가장 적합한 Python 패키지 및 프로그래밍 기술을 선택하여 활용하여 다양한 소스 (CSV, Excel, 데이터베이스, 웹 등)의 재무 데이터를 구성, 시각화 및 분석하십시오 자산 배분, 위험 분석, 투자 성과 등과 관련된 문제를 해결하는 애플리케이션을 구축하십시오 Python 응용 프로그램의 문제 해결, 통합, 배포 및 최적화 청중 개발자 애널리스트 퀀트 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 노트 이 교육은 금융 전문가들이 직면 한 몇 가지 주요 문제에 대한 솔루션을 제공하는 것을 목표로합니다 그러나 특정 주제, 도구 또는 기술을 추가하거나 자세히 설명하고 싶다면 당사에 연락하여 협의하십시오 .
rforfinanceR Programming for Finance28 hoursR은 금융 산업에서 널리 사용되는 프로그래밍 언어입니다 핵심 거래 프로그램에서부터 리스크 관리 시스템에 이르는 금융 애플리케이션에 사용됩니다 강사가 진행되는이 실습에서 참가자는 특정 재무 관련 문제를 해결하기 위해 R을 사용하여 실용적인 응용 프로그램을 개발하는 방법을 배웁니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 R 프로그래밍 언어의 기본 원리 이해 R 패키지 및 기법을 선택하여 다양한 소스 (CSV, Excel, 데이터베이스, 웹 등)의 재무 데이터를 구성, 시각화 및 분석합니다 자산 배분, 위험 분석, 투자 성과 등과 관련된 문제를 해결하는 애플리케이션을 구축하십시오 R 응용 프로그램의 문제 해결, 통합 배포 및 최적화 청중 개발자 애널리스트 퀀트 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 노트 이 교육은 금융 전문가들이 직면 한 몇 가지 주요 문제에 대한 솔루션을 제공하는 것을 목표로합니다 그러나 특정 주제, 도구 또는 기술을 추가하거나 자세히 설명하고 싶다면 당사에 연락하여 협의하십시오 .
mlfinancepythonMachine Learning for Finance (with Python)21 hours기계 학습은 컴퓨터가 명시 적으로 프로그래밍하지 않고 학습 할 수있는 인공 지능의 한 분야입니다 Python은 명확한 구문 및 가독성으로 유명한 프로그래밍 언어입니다 그것은 기계 학습 응용 프로그램을 개발하기위한 잘 테스트 된 라이브러리와 기술을 제공합니다 강사가 진행되는이 실습에서 참가자는 금융 업계에서 실제 세계 문제를 해결하기위한 기계 학습 기술과 도구를 적용하는 방법을 배웁니다 참가자는 먼저 핵심 원칙을 학습 한 다음 자체적 인 기계 학습 모델을 작성하고이를 사용하여 여러 팀 프로젝트를 완료함으로써 지식을 실제 업무에 적용합니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 기계 학습의 기본 개념 이해 금융에서 기계 학습의 응용 및 사용법 배우기 Python으로 기계 학습을 사용하여 알고리즘 트레이딩 전략 개발 청중 개발자 데이터 과학자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
rfintradingFinancial Trading with R21 hoursR은 금융 산업에서 널리 사용되는 프로그래밍 언어입니다 핵심 거래 프로그램에서부터 리스크 관리 시스템에 이르는 금융 애플리케이션에 사용됩니다 강사가 진행되는이 실습에서 참가자는 퀀트 트랫을 사용하여 R에서 기본 거래 전략 및 활동을 구축하고 구현하는 과정에서 금융 거래의 기본 사항을 학습합니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 거래의 기본 개념 이해 R을 사용하여 첫 번째 거래 전략을 만들고 구현하십시오 R을 사용하여 전략의 성과 분석 청중 프로그래머 금융 전문가 IT 전문가 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
kdbplusandqkdb+ and q: Analyze Time Series Data21 hourskdb +는 inmemory, columnoriented database이고 q는 내장 된 해석 벡터 기반 언어입니다 kdb +에서 테이블은 벡터의 열이며 q는 테이블 인 것처럼 작업을 수행하는 데 사용됩니다 kdb + 및 q는 고주파수 거래에서 일반적으로 사용되며 Goldman Sachs, Morgan Stanley, Merrill Lynch, JP Morgan 등 주요 금융 기관에서 널리 사용됩니다 강사가 진행되는이 실습에서 참가자는 kdb + 및 q를 사용하여 시계열 데이터 응용 프로그램을 만드는 방법을 배웁니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 roworiented 데이터베이스와 columnoriented 데이터베이스의 차이점 이해 고급 분석을 수행하기위한 데이터 선택, 스크립트 작성 및 함수 생성 주식 및 상품 거래 데이터와 같은 시계열 데이터 분석 대형 데이터 세트를 고속으로 저장, 분석, 처리 및 검색하려면 kdb +의 메모리 기능을 사용하십시오 표준 함수 (논증)보다 높은 수준의 함수 및 데이터를 비 벡터 언어에서 일반적인 접근 방식으로 생각하십시오 에너지 거래, 통신, 센서 데이터, 로그 데이터, 기계 및 네트워크 사용 모니터링을 포함하여 kdb +에 대한 시간 민감성 응용 프로그램을 탐색하십시오 청중 개발자 데이터베이스 엔지니어 데이터 과학자 데이터 분석가 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
intermediaterforfinanceIntermediate R for Finance21 hoursR은 금융 산업에서 널리 사용되는 프로그래밍 언어입니다 핵심 거래 프로그램에서부터 리스크 관리 시스템에 이르는 금융 애플리케이션에 사용됩니다 강사가 진행되는이 실습에서 참가자는 재정 사례를 사용하여 R로 코딩하면서 진행하면서 R의 고급 프로그래밍 개념을 학습합니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 고급 R 프로그래밍 기법 구현 R을 사용하여 데이터를 조작하여 고급 재무 운영 수행 청중 프로그래머 금융 전문가 IT 전문가 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
mlfinancerMachine Learning for Finance (with R)28 hours기계 학습은 컴퓨터가 명시 적으로 프로그래밍하지 않고 학습 할 수있는 인공 지능의 한 분야입니다 R은 금융 산업에서 널리 사용되는 프로그래밍 언어입니다 핵심 거래 프로그램에서부터 리스크 관리 시스템에 이르는 금융 애플리케이션에 사용됩니다 강사가 진행되는이 실습에서 참가자는 금융 업계에서 실제 세계 문제를 해결하기위한 기계 학습 기술과 도구를 적용하는 방법을 배웁니다 R이 프로그래밍 언어로 사용됩니다 참가자는 먼저 핵심 원칙을 학습 한 다음 자체적 인 기계 학습 모델을 작성하고이를 사용하여 여러 팀 프로젝트를 완료함으로써 지식을 실제 업무에 적용합니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 기계 학습의 기본 개념 이해 금융에서 기계 학습의 응용 및 사용법 배우기 R을 이용한 기계 학습을 사용하여 알고리즘 트레이딩 전략 개발 청중 개발자 데이터 과학자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
dlfinancewithrDeep Learning for Finance (with R)28 hours기계 학습은 컴퓨터가 명시 적으로 프로그래밍하지 않고 학습 할 수있는 인공 지능의 한 분야입니다 딥 학습은 신경망과 같은 데이터 표현 및 구조를 학습하는 방법을 사용하는 기계 학습의 하위 분야입니다 R은 금융 산업에서 널리 사용되는 프로그래밍 언어입니다 핵심 거래 프로그램에서부터 리스크 관리 시스템에 이르는 금융 애플리케이션에 사용됩니다 강사가 진행되는이 실습에서 참가자는 R 학습을 통해 심층 학습 주가 예측 모델을 작성하면서 재무에 대한 심층 학습 모델을 구현하는 방법을 학습합니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 깊은 학습의 기본 개념 이해 금융 분야에서의 심층 학습의 응용 및 용도에 대해 배웁니다 R을 사용하여 재무에 대한 심층적 인 학습 모델 작성 R을 사용하여 자신의 깊은 학습 주가 예측 모델 구축 청중 개발자 데이터 과학자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
dlforbankingwithpythonDeep Learning for Banking (with Python)28 hours기계 학습은 컴퓨터가 명시 적으로 프로그래밍하지 않고 학습 할 수있는 인공 지능의 한 분야입니다 딥 학습은 신경망과 같은 데이터 표현 및 구조를 학습하는 방법을 사용하는 기계 학습의 하위 분야입니다 파이썬은 명확한 구문 및 코드 가독성으로 유명한 고 레벨 프로그래밍 언어입니다 강사가 진행되는이 실습에서 참가자는 심층 학습 신용 위험 모델을 작성하면서 Python을 사용하여 은행 업무를위한 심층 학습 모델을 구현하는 방법을 배웁니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 깊은 학습의 기본 개념 이해 은행 업무에서의 심층 학습의 응용과 용도를 배웁니다 Python, Keras 및 TensorFlow를 사용하여 은행 업무를위한 심층 학습 모델 생성 Python을 사용하여 자신의 깊은 학습 신용 위험 모델을 구축하십시오 청중 개발자 데이터 과학자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
dlforbankingwithrDeep Learning for Banking (with R)28 hours기계 학습은 컴퓨터가 명시 적으로 프로그래밍하지 않고 학습 할 수있는 인공 지능의 한 분야입니다 딥 학습은 신경망과 같은 데이터 표현 및 구조를 학습하는 방법을 사용하는 기계 학습의 하위 분야입니다 R은 금융 산업에서 널리 사용되는 프로그래밍 언어입니다 핵심 거래 프로그램에서부터 리스크 관리 시스템에 이르는 금융 애플리케이션에 사용됩니다 강사가 진행되는이 실습에서 참가자는 심층 학습 신용 위험 모델을 작성하면서 R을 사용하여 은행 업무를위한 심층 학습 모델을 구현하는 방법을 배웁니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 깊은 학습의 기본 개념 이해 은행 업무에서의 심층 학습의 응용과 용도를 배웁니다 R을 사용하여 은행 업무를위한 심층 학습 모델 생성 R을 사용하여 자신의 깊은 학습 신용 위험 모델을 구축하십시오 청중 개발자 데이터 과학자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
dlforfinancewithpythonDeep Learning for Finance (with Python)28 hours기계 학습은 컴퓨터가 명시 적으로 프로그래밍하지 않고 학습 할 수있는 인공 지능의 한 분야입니다 딥 학습은 신경망과 같은 데이터 표현 및 구조를 학습하는 방법을 사용하는 기계 학습의 하위 분야입니다 파이썬은 명확한 구문 및 코드 가독성으로 유명한 고 레벨 프로그래밍 언어입니다 교육 강좌가 진행되는이 교육 과정에서 참가자는 심층 학습 주가 예측 모델을 작성하면서 Python을 사용하여 재무에 대한 심층 학습 모델을 구현하는 방법을 배웁니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 깊은 학습의 기본 개념 이해 금융 분야에서의 심층 학습의 응용 및 용도에 대해 배웁니다 Python, Keras 및 TensorFlow를 사용하여 금융에 대한 심층 학습 모델 생성 Python을 사용하여 자신의 깊은 학습 주가 예측 모델 구축 청중 개발자 데이터 과학자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
chaincoreChain Core: Issue Financial Assets on Permissioned Blockchain Infrastructure7 hoursChain Core는 재무 회사가 Blockchain 네트워크를 운영하거나 Blockchain을 통해 금융 자산을 이전 할 목적으로 다른 네트워크에 연결할 수있게 해주는 Go로 작성된 오픈 소스 플랫폼입니다 강사진이 진행되는이 교육 과정에서 참가자는 Chainchain Developer Edition을 사용하여 Blockchain 네트워크 프로토 타입을 구축 할 때 Blockchain 및 분산 원장의 핵심 원리를 학습합니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 허가 된 블록 체인 네트워크 운영 및 참여 자사의 암호화 된 보안 다중 세트 공유 원장을 포함하여 Chain Core의 주요 개념을 이해합니다 관리인에게 디지털 자산을 직접 발급합니다 디지털 자산은 거래 중개자없이 실시간으로 서로 양도 할 수 있습니다 통화, 채권, 유가 증권, IOU 또는 충성 포인트와 같은 가치의 단위를 나타내는 디지털 자산 발행 체인의 고수준 언어 인 아이비 (Ivy)와 아이비 놀이터 (Ivy Playground)는 블록 체인에서 가치를 보호하는 계약을 표현합니다 청중 개발자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
CRSCRS: Getting Started with Foreign Financial Reporting and Automatic Exchange of Information14 hoursCommon Reporting Standard (CRS)는 국제 관할권에 금융 기관으로부터 정보를 입수하고 매년 다른 관할 구역과 정보를 교환하도록 요구하는 OECD 표준입니다 이 표준은 모든 보고서가 CRS XML로 알려진 형식으로 전자적으로 전송되도록 요구합니다 파일 준비 및 불완전하거나 부정확 한 레코드 정보와 관련된 오류를 해결하기 위해 CRS XML 스키마 파일의 파일 및 레코드 오류를 검사하기 위해 CRS 상태 메시지 XML 스키마가 작성되었습니다 이 훈련에서는 참가자들이 CRS XML 스키마 및 CRS 상태 메시지 XML 스키마의 기본 구조 이 파일을 처리하는 단계 Excel 파일을 XML 스키마 파일로 변환하기위한 단계 각자의 관할 구역에서 서류를 제출하기위한 절차 청중 금융 기관 관리자 규정 준수 관리자 및 컨설턴트 세금 관리자 IT 지원 엔지니어 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
amlctfAnti-Money Laundering (AML) and Combating Terrorist Financing (CTF)14 hours청중 모든 AML / CTF 실무 지식과 예방에 관한 지식을 필요로하는 고위 경영진 및 기타 관련 및 현재의 금융 범죄 문제에 대한 인식 코스 형식 조합 : 촉진 된 토론 슬라이드 프리젠 테이션 사례 연구 예제들 코스 목표 이 과정이 끝나면 대표단은 다음을 수행 할 수 있습니다 AML과 CTF가 어떻게 예방 될 수 있는지 설명하십시오 AML 및 CTF가 기업에 적용될 때 AML 및 CTF의 주요 측면을 이해하고 이에 대처하기 위해 국가 및 국제적 노력을 이해합니다 자금 세탁 및 테러 자금 조달의 위험으로부터 회사와 직원이 스스로를 보호해야하는 방법을 정의하십시오 회사가 자금 세탁 및 테러 자금 조달의 대상이 될 수있는 방법에 대해 자세히 설명하고 어떤 "적기"가 (의심 스럽거나 실제적인) 범죄 활동을 식별, 예방 및보고하는 데 도움이되는지 설명합니다 금융 범죄의 다른 "핫스팟"을 이해하십시오 .
finmrktsFinancial Markets14 hours이 입문 과정은 참가자들에게 주요 금융 시장, 그 목적, 기능, 주요 활동 및 규제에 대한 일류 및 상세한 실무 지식을 제공합니다 그것은 모든 대표자들이 그것으로부터 최대의 이익을 도출 할 수 있도록 부분적으로 재교육 받고, 부분적으로 교육을 받고, 도전적 일 것입니다 세션 전반에 걸쳐 반응적이고 사실적인 대화식이 아닌 피드백과 토론이 적극적으로 권장됩니다 주요 기능은 완료를 통해 모든 코스 대표자가 고객 및 진행중인 요구 사항을 처리하고 그들이 거래 및 참여하는 서비스 및 시장을 상황에 맞게 적용 할 수 있도록 훨씬 잘 갖추어져 있음을 보장하는 것입니다 .
mancompriskCompliance and the Management of Compliance Risk21 hours감사 규정 준수 및 위험 관리에 대한 실무 지식이 필요한 모든 직원 코스 형식 조합 : 촉진 된 토론 슬라이드 프리젠 테이션 사례 연구 예제들 코스 목표 이 과정이 끝나면 대표단은 다음을 수행 할 수 있습니다 규정 준수의 주요 측면과 이와 관련된 위험을 관리하기 위해 국가 및 국제 노력을 이해합니다 회사 및 직원이 규정 준수 위험 관리 프레임 워크를 설정하는 방법을 정의하십시오 준법 감시인 (Compliance Officer) 및 자금 세탁 방지보고 책임자 (Corning Lainging Reporting Officer)의 역할과 비즈니스에 이들을 통합하는 방법에 대해 자세히 설명합니다 금융 범죄의 다른 "핫스팟"중 일부를 이해하십시오 특히 국제 비즈니스, 오프 쇼어 센터 및 HighNetWorth 고객과 관련이 있습니다 .
compmlroThe Compliance and MLRO Refresher Programme7 hoursCompliance and MLRO Refresher Program은 오늘날의 고도로 규제 된 환경에서 핵심적인 위험 관리 문제와 주제를 조사합니다 준법 감시인, MLRO, MLCO 및 기타 위험 관리 전문가를 대상으로하는 것은 물론 조직 내 위험 관리 기능에서 기대할 수있는 사항에 대해 더 많이 알고 싶어하는 고위 경영진 및 이사회 구성원을 목표로합니다 이 프로그램은 영국의 subjectmatterexpert가 강의합니다 본 프로그램의 주요 학습 목표는 참석자에게 조직의 기존 위험 관리 통제 및 관행의 객관성을 객관적으로 평가하고 적절하게 개선 할 수있는 충분한 지식을 갖추는 것입니다 .
corpgovCorporate Governance7 hours청중 조직의 기업 지배 구조에 대한 실무 지식이 필요한 모든 직원 코스 형식 고도의 대화 형 조합 : 촉진 된 토론 슬라이드 프리젠 테이션 예제들 수업 과정 사례 연구 .
crmclCredit Risk Management for Consumer Lending21 hours청중 신임 개인 대출 관리자 대출 관리자를위한 정보 수집 및 해석을 담당하는 지원 직원 대출이 이루어 지도록하는 의사 결정 과정에 대한 실무 지식이 필요한 불량하고 의심스러운 부채를 관리하는 직원 개인 고객 대출 - 소비자 대출 - 개인 대출 제안 평가의 높은 수준을 요구합니다 많은 경우, 기업 대출 - 대차 대조표, 손익 계정 등과 같이 전통적으로 연관된 재무 정보 출처가 없으며 고객과 대금업자간에 구축 된 신뢰와 교감에 더 의존합니다 이 과정이 끝나면 개인 고객 대출 기관은 다음을 수행 할 수 있습니다 개인 고객으로부터 대출 명제를 평가하는 프로세스 이해 이 프로세스를 활용하여 대출에 동의하거나 확고한 사유로이를 거절하는 논리적 인 결정을 내립니다 가능하면 모든 대출금이 전액 상환되도록 개인 대출 포트폴리오를 관리하고 통제하십시오 (완전히 위험 부담없는 대출이 없다는 것을 기억하고!) 모든 대출금이 완전히 상환되도록 고객과의 관계 구축 (노력!) .
excelfinFinancial analysis in Excel14 hours교육 기간 동안 Excel의 고급 기능을 사용하여 재무 분석 문제를 제시합니다 이 과정은 재정 분석가, 회계사 및 재무 분석 문제로 기술 스프레드 시트를 확장하려는 모든 사람들을 대상으로합니다 .
ibspInvestment Banking: Introduction to Structured Products21 hours구조화 된 제품 소개 이 과정의 목적은 대표단에게 투자 은행 업무에 사용되는 구조화 된 제품에 대한 소개 를 제공하는 것입니다 과정이 끝나면 모든 대표는 주제에 대한 실무 지식을 갖게되고 대답 할 수있게됩니다 구조화 된 제품이란 무엇입니까? 왜 발행합니까? 발행자와 투자자는 어떻게 이익을 얻는가? 다양한 파생 상품을 구조화하고 가격을 책정하는 방법은 무엇입니까? 구조화 금융 상품을 생산할 때 발생할 수있는 위험과 비용은 무엇입니까? 내재 파생 상품이란 무엇입니까? 이국적인 옵션은 무엇입니까? 가격 결정 및 헤징 고려 사항은 무엇입니까? .
complcn1Management of Compliance Risk in China21 hours청중 중화 인민 공화국에서 사업하는 회사의 준법 감시 및 위험 관리에 대한 실무 지식이 필요한 모든 직원 특정 지역 법률 (예 : 독일에 본사를두고 있지만 중국에서 영업하는 회사)을 다룰 수 있습니다 코스 형식 조합 : 촉진 된 토론 슬라이드 프리젠 테이션 사례 연구 예제들 코스 목표 이 과정이 끝나면 대표단은 다음을 수행 할 수 있습니다 규정 준수의 주요 측면과 이와 관련된 위험을 관리하기 위해 국가 및 국제 노력을 이해합니다 회사 및 직원이 규정 준수 위험 관리 프레임 워크를 설정하는 방법을 정의하십시오 준법 감시인 (Compliance Officer) 및 자금 세탁 방지보고 책임자 (Corning Lainging Reporting Officer)의 역할과 비즈니스에 이들을 통합하는 방법에 대해 자세히 설명합니다 금융 범죄의 다른 "핫스팟"중 일부를 이해하십시오 특히 국제 비즈니스, 오프 쇼어 센터 및 HighNetWorth 고객과 관련이 있습니다 .
matlabfundamentalsfinanceMATLAB Fundamentals + MATLAB for Finance35 hours이 과정에서는 MATLAB 기술 컴퓨팅 환경에 대한 포괄적 인 소개와 재무 응용 프로그램 용 MATLAB 사용에 대한 소개를 제공합니다 코스는 초보 사용자와 검토를 원하는 사용자를 대상으로합니다 사전 프로그래밍 경험이나 MATLAB에 대한 지식이 없다고 가정합니다 데이터 분석, 시각화, 모델링 및 프로그래밍의 주제는 과정 전반에 걸쳐 탐구됩니다 주제는 다음과 같습니다 MATLAB 사용자 인터페이스로 작업하기 명령 입력 및 변수 작성 벡터 및 행렬 분석 벡터 및 행렬 데이터 시각화 데이터 파일 작업 데이터 유형 작업 스크립트로 명령 자동화하기 논리 및 흐름 제어로 프로그램 작성 함수 쓰기 정량 분석을 위해 Financial Toolbox 사용 .
intrcgovIntegrated Risk & Corporate Governance35 hours개요 규제 기관들은 은행이 부담해야하는 위험 액수와 은행이 보유해야하는 자본 액수를 점차적으로 연결하고 있으며, 은행 및 금융 서비스는 위험 기반 관리 기법에 따라 점차 관리되고 있습니다 은행, 제품, 규정 및 글로벌 시장은 점차 복잡해지고 있으며 효과적인 리스크 관리에있어 더 큰 문제를 야기합니다 지난 5 년간의 금융 위기의 주요 교훈은 위험이 고도로 통합되어 있으며 은행을 효율적으로 관리하기 위해서는 은행이 이러한 상호 작용을 이해해야한다는 것입니다 주요 기능은 다음과 같습니다 현재의 위험 기반 규정에 대한 설명 은행이 직면 한 주요 위험에 대한 세부 검토 조직 전체에 걸쳐 리스크 관리를 통합하기위한 엔터프라이즈 접근 방식을 채택하는 업계 모범 사례 거버넌스 기술을 사용하여 모든 사람이 은행의 전략적 목표에 따라 위험을 관리하는 데 적극적으로 참여할 수 있도록 그룹 차원의 문화를 구축합니다 미래의 리스크 관리자가 직면하게 될 과제 이 과정은 5 일 동안 커버 된 개념과 아이디어를 탐색, 검토 및 강화하도록 고안된 사례 연구를 광범위하게 활용합니다 은행의 역사적 사건은 손실을 예방하기 위해 취할 수있는 위험과 행동을 어떻게 관리하지 못했는지 강조하기 위해 코스 전반에 걸쳐 사용될 것입니다 목표 이 과정의 목적은 오늘날의 국제 금융 환경에서 복잡하고 변화하는 위험 및 규제를 관리하기위한 적절한 통합 전략을 은행 관리자가 제공 할 수 있도록 돕는 것입니다 특히이 과정은 고위 관리자에게 다음을 이해시키는 것을 목표로합니다 금융 산업 내 주요 위험 및 주요 국제 위험 규정 수익을 극대화하는 동시에 은행의 자산과 부채를 관리하는 방법 위험 유형과 은행이 경영 방식을 통합적으로 사용하는 방법 간의 상호 작용 기업 지배 구조 및 이해 관계자의 다양한 이해를 관리하기위한 모범 사례 접근법 불필요한 위험을 최소화하기위한 도구로서 리스크 거버넌스의 문화를 개발하는 방법 이 세미나에 참석해야하는 사람 이 과정은 통합 리스크 관리, 고위 경영진 책임 전략적 리스크 관리 또는 기업 리스크 관리에 대한 이해를 증진하려는 사람들을 대상으로합니다 다음 용도로 사용됩니다 이사회 수준의 은행 관리 고위 관리자 수석 리스크 관리자 및 분석가 전략적 위험 관리를 담당하는 상급 이사 및 리스크 관리자 내부 심사원 규정 및 준법 인력 재무 전문가 자산 및 책임 관리자 및 분석가 규제 기관 및 감독 전문가 은행 및 리스크 관리 업계의 공급 업체 및 컨설턴트 기업 지배 구조 및 리스크 거버넌스 매니저 .
grmcfunGovernance, Risk Management & Compliance (GRC) Fundamentals21 hours코스 목표 : 개인이 GRC 프로세스 및 기능에 대한 핵심 이해력과 거버넌스, 성과 관리, 위험 관리, 내부 통제 및 준수 활동을 통합하는 기술을 보유하도록 보장합니다 개요 : GRC 기본 용어 및 정의 GRC의 원칙 핵심 구성 요소, 관행 및 활동 GRC와 다른 분야와의 관계 .
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