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코스 개요
R Markdown 소개
- R Markdown이란 무엇이며 왜 사용해야 하는가?
- RStudio에서 R Markdown 설치 및 설정
- R Markdown 문서의 기본 구조
코드 청크 작업
- 코드 청크 생성 및 커스터마이징
- 출력 및 청크 동작 제어
- 플롯, 테이블 및 인라인 R 코드 임베딩
텍스트 형식 및 마크다운 문법
- 제목, 목록, 링크 및 강조
- 테이블 및 이미지
- LaTeX를 사용한 수학적 표기법
출력 형식 및 렌더링
- HTML, PDF, Word로 렌더링
- YAML 헤더를 활용한 출력 제어
- 니트(knit) 프로세스 이해 및 오류 해결
고급 문서 기능
- 매개변수화된 보고서
- 조건부 콘텐츠 및 인터랙티브 문서
- 자식 문서(Child documents)를 활용한 콘텐츠 재사용
커스터마이징 및 스타일링
- 테마 및 템플릿 활용
- CSS 및 LaTeX를 사용한 사용자 정의 스타일 생성
- 제목 페이지, 목차 및 교차 참조
게시 및 협업
- Rpubs, GitHub 또는 웹사이트로 R Markdown 게시
- 문서 협업 및 버전 관리
- 재현 가능한 보고를 위한 모범 사례
요약 및 다음 단계
요건
- 기본적인 R 문법 및 함수에 대한 이해
- RStudio 환경에 대한 숙지
- 데이터 분석 워크플로우에 대한 일반적인 지식
대상 독자층
- 데이터 분석가 및 데이터 과학자
- 연구자 및 학계 전문가
- R을 사용하여 보고서를 작성하거나 문서화를 담당하는 전문가
14 시간
회원 평가 (3)
다양한 포인트들
Joanna - Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Zywnosciowej-PIB
코스 - Statistical Analysis with Stata and R
기계 번역됨
트레이너의 지식, 맞춤형 콘텐츠, 모든 주제 포함
eleni - EUAA
코스 - Forecasting with R
기계 번역됨
Statcan과 CER를 예로 들어 실제 생활에서의 응용 사례.
Matthew - Natural Resources Canada
코스 - Data Analytics With R
기계 번역됨